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바이너리 기반 소프트웨어 유사도 분석 도구 원문보기

정보과학회지 = Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, v.34 no.1, 2016년, pp.37 - 44  

최용석 (SK텔레콤) ,  최종무 (단국대학교)

초록이 없습니다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 새로운 소프트웨어 유사도 분석 도구를 제안한다. 제안 도구는 정적 분석과 동적 분석을 통합적으로 함께 적용하며, 유사도 정량적인 비교 및 표절 영역 탐지라는 특징을 제공한다.
  • 본 논문에서는 유사도 비교, 저작권 보호 및 소프트웨어 품질 향상을 위해 사용될 수 있는 새로운 바이너리 실행파일 기반 유사도 분석 도구를 제안하였다. 제안된 도구는 다음 4가지 특징을 제공한다.
  • 결국 소프트웨어 유사도 분석은 불법 복제를 예방하고 정품 사용을 증가시켜 경제 활성화에 기여할 수 있다. 본 논문은 소프트웨어 유사도 분석을 위한 기존 도구들을 조사하고, 각 특징을 논의한다. 그리고 바이너리 실행파일의 유사도 분석 및 난독화 탐지가 가능한 새로운 분석 도구를 제안한다 제안된 도구는 정적 분석과 동적분석 접근 방법을 통합한 것으로 정량적 인 유사도 분석 및 표절 검사가 가능하다.
  • 이 두 정보를 기반으로 AMC를 작성해 보자. 먼저 그림 4(a)의 원본코드의 경우 T0에서 value는 변수 이름이고 AMC의 ①번으로 표기 된다.
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참고문헌 (22)

  1. BSA Global Report Study in Brief, http://globalstudy.bsa.org/2011/downloads/study_pdf/2011_BSA_Piracy_ Study-InBrief.pdf 

  2. The Economic Impact of Properly Licensed Software, http://portal.bsa.org/insead/assets/studies/2013softwarevaluestudy_en.pdf 

  3. B. Baker, "On finding duplication and near-duplication in large software systems", In Proceedings of WCRE 1995. 

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  5. U. Manber, "Finding similar files in a large file system", In Proceeding of USENIX Winter Conf, 1994. 

  6. T. Kamiya, S. Kusumoto, K. Inoue, "CCFinder: A multilinguistic token-based code clone detection system for large scale source code", IEEE Transactions on Software Engineering 28(7), 2002. 

    상세보기

  7. Z. Li, S. Lu, S. Myagmar, and Y. Zhou, "Cp-miner: Finding copy-paste and related bugs in large-scale software code", IEEE Transactions on Software Engineering, 32(3),2006. 

    상세보기

  8. I. Baxter, A. Yahin, L. Moura, M. Anna, "Clone detection using abstract syntax trees", In Proceeding of iCSM 1998. 

  9. L. Jiang, G. Misherghi, Z. Su, S. Glondu, "DECKARD: Scalable and accurate tree-based detection of code clones", In Proceedings of iCSE 2007. 

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  12. C. Liu, C. Chen, J. Han, and P.S. Yu, "GPlag: detection of software plagiarism by program dependence graph analysis", In proceeding of KDD, 2006. 

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  16. S. Han, Y. Dang, S. Ge, D. Zhang, and T. Xie, "Performance debugging in the large via mining millions of stack traces," In Proceeding of iCSE, 2012. 

  17. Y.-C. Jhi, X. Wang, X. Jia, S. Zhu, P. Liu, and D, Wu, "Value-based program characterization and its application to software plagiarism detection", In Proceeding of iCSE 2011. 

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  19. CREST Project Page, http://code.google.com/p/crest 

  20. C. Cadar, D. Dunbar, and D. Engler, "Klee: Unassisted and Automatic Generation of High-Coverage Tests for Complex Systems Programs", In Proceedings of OSDI, 2008. 

  21. Y Choi, "Prism: Semantic Units Clustering and Memory Context Techniques for Binary-level Software Similarity Analysis and Plagiarism Detection", Ph.D. Dissertation, Dankook University, 2013. 

  22. S. Schleimer, D. S. Wilkerson, and A. Aiken, "Winnowing: local algorithms for document fingerprinting", In Proceeding of SIGMOD, 2003. 

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