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문제 정의
- 또한, 각 성과에 영향을 줄 수 있는 공통적인 변수임에도 불구하고 분석 모형에 포함되지 않은 관측되지 않은 변수들이 존재할 경우 각 성과들은 상호의존적(interdependent)일 가능성이 높은데, 이를 무시하고 독립적(independent) 관계를 가정하고 분석하는 경우에는 편의된 (biased) 결과를 얻을 수 있다.4) 이에 본 연구는 다변량 토빗 모형(multivariate tobit model) 을 이용해 기술적･경제적･전략적 성과 간 존재할 수 있는 상관관계를 반영한 추정치를 제공하는 최초의 연구로서 개별적인 단변량 분석에 그친 기존연구들과 차별화하고자 한다.
- 본 연구에서는 국내 기업의 R&D 국제협력 활동의 실태 및 R&D 글로벌 협력 성과에 영향을 미치는 요인들을 실증분석하기 위해 국내 기업들을 대상으로 수행된 설문조사 결과를 이용한다.
- 이에 본 연구에서는 국내 기업들의 R&D 국제협력에 초점을 맞추어, R&D 국제협력 성과에 영향을 미치는 주요 결정요인들을 식별하고, 이를 토대로 R&D 국제협력 성과 극대화와 관련된 시사점을 도출하고자 한다.
가설 설정
- 다변량 토빗 모형에서는 교란항 εij가 독립적이고 평균이 0, 분산-공분산 행렬이 인 다변량 정규분포(independent and multivariate normal distribution)를 따르는 것으로 가정된다.
제안 방법
- 그리고, 국내 기업들의 R&D 국제협력 성과를 각각의 동기에 대응 하는 성과로 그룹화하여 기술적 성과, 경제적 성과, 전략적 성과로 구분하여 정의한다.
- 또한, R&D 국제협력의 성과를 전반적 성과와 더불어 기술적･경제적･전략적 성과로 좀더 세부적으로 분류 하여 각각의 성과 분석 및 결정요인을 식별하였다.
- 마지막으로, 정부지원의 효과를 세부적으로 분석하기 위해 정부지원 여부(gov)와 더불어 정부지원 비율(gov_rat), 해당 기업이 정부지원 과제의 주관 기관인지 여부(gov_main_self)와의 교차항을 추가로 고려하였다. 정부지원 여부는 그 자체로는 정부지원을 받았는지 여부를 나타내는 더미변수이나, 정부지원을 받고 동시에 해당 기업이 주관기관인지 여부를 나타내는 교차항 변수를 모형에 포함시켰기 때문에, 정부지원 없이 R&D 국제협력을 하는 기업에 비해 정부출연연구소, 대학, 해외협력파트너 등 타 기관이 주관하는 정부지원과제에 참여하는 기업의 상대적 성과를 반영하게 된다.
- 본 연구에서는 국내 기업들의 R&D 국제협력에 초점을 맞추어, R&D 국제협력의 성과를 크게 기술적･경제적･전략적 성과 및 이들을 모두 포함하는 전반적 성과로 나누고, 매출액 등 기업의 일반적 특징, 협력 목적 및 형태, 기술 특징, 파트너 및 파트너 국가, 정부 지원 등의 요인들이 R&D 국제협력 성과에 어떻게 영향을 미치는가를 설문조사자료와 다변량 토빗 모형을 사용하여 실증분석했다.
- 본 연구에서는 기존연구들을 통해 도출된 다양한 변수들을 고려하여 우리나라 기업의 R&D 국제협력 및 그 성과의 영향요인들을 실증분석한다.
- 본 연구에선 기존연구 결과들을 토대로 설명변수 Xik에 해당되는, 기업의 R&D 국제협력 성과에 영향을 끼칠 것으로 예상되는 요인들을 선정하였다8).
- 설문조사에서 R&D 국제협력 성과와 관련된 질문은 제II장 1절에서 제시된 협력의 동기에 대응하여 총 12개가 제시되었으며, 각 세부 성과에 대한 주관적 목표 달성도를 5점 척도로 측정하였다.
- 좀 더 구체적으로, R&D 국제협력의 성과를 크게 기술적･경제적･전략적 성과 및 이들을 모두 포함하는 전반적 성과로 나누고, 매출액 등 기업의 일반적 특징, 협력 목적 및 형태, 기술 특징, 파트너 및 파트너 국가, 정부 지원 등의 요인들이 R&D 국제협력 성과에 어떤 영향을 미치는가를 분석한다.
- 마지막으로 전반적 성과는 12개 세부 협력 성과에 대한 주관적 달성도의 전체 합으로 정의한다. 추가적으로, 각 주요 성과를 도출하는 데 사용된 세부 협력 성과 항목의 개수가 다르므로, 이를 보정하기 위해 기술적･경제적･전략적 성과 및 전반적 성과 각각을 0～100의 값을 가지도록 정규화하였다.6)
- 크게 두 가지 실증 모형을 고려하였는데, 모형 1에서는 기업업령, 기업규모 및 시장성과 수출집중도, R&D집중도 등의 일반적인 기업 속성 변수들만을 포함시킨 반면, 모형 2에서는 모형 1에 기업의 R&D 국제협력과 직접적으로 관련되는 변수들을 추가하여 계수 추정값의 변화를 살펴보았다.
- 한편, 협력 대상 기술의 특성을 반영하는 변수로 기술의 적용성(tech_ applicability)과 불확실성(tech_uncertainty), 협력 파트너 간 보유 기술의 보완성 및 유사성을 대리하는 연관성 (tech_relevance)을 모형에 포함시켰다. 해당 변수들은 협력 대상 기술의 특성과 관련해 제시된 10개 질문의 응답결과들로부터 요인분석을 통해 도출되었다.
- 협력 대상 기술 관련 변수로서, 대상 기술의 연구개발 단계가 기초연구나 응용연구 단계 (stage_R&D_research)인 경우를 기준으로, 제품 개발 혹은 제품(공정) 적용 및 시험 단계 (stage_R&D_develop)인 경우를 더미변수로 설정하여 성과에 대한 상대적 영향을 반영하도록 모형에 포함시켰다.
- 협력 대상 기술의 수명주기(stage_ technology)와 관련해서는 기술개념 정립기의 경우 1, 기술실험기는 2, 기술적용 시작기는 3, 기술적용 성장기는 4, 기술적용 성숙기는 5, 기술적용 쇠퇴기는 6의 값을 가져 기술 수명주기 상 뒤로 갈수록 큰 값을 가지도록 설정하였다. 협력 대상 기술의 주요 목표는 기존 공정의 개선(techaim_prevprocess)을 기준으로, 신공정 개발(techaim_newprocess), 기존 제품의 개선(techaim_prevproduct), 신제품 개발(techaim_newproduct)을 각각 더미변수로 설정하여 성과에 대한 상대적 영향을 반영하도록 모형에 포함시켰다.
- 협력 파트너의 특성과 관련해선 크게 파트너의 유형과 파트너의 명성 및 경쟁력이 고려되었 는데, 파트너 유형과 관련해선 고객기업(수직관계, partner_buyer)을 기준으로, 대학(partner_univ), 연구기관(partner_researchlab), 경쟁기업(수평관계, partner_competitor), 부품소재 공급기업 (수직관계, partner_supplier)을 더미변수로 설정하여 성과에 대한 상대적 영향을 반영하도록 모형에 포함시켰다. 파트너의 명성 및 경쟁력(partner_reputcompetitive)은 요인분석을 통해 도출된 변수이다.
- 협력의 형태와 관련해서는 공동연구개발(main_jointR&D)을 기준으로, 일방적 기술제휴인 라이선싱(main_licensing), 양자간 기술제휴인 크로스라이선싱(main_ crosslicensing), 국내외 기술인력 교류(main_labshare)인지 여부를 각각의 더미변수로 설정하여 성과에 대한 상대적 영향을 반영하도록 모형에 포함시켰다.
대상 데이터
- R&D 국제협력을 실제로 수행하였거나 현재 진행 중인 기업들을 대상으로 진행된 실태조사를 통해 얻어진 162개 기업 자료를 사용하며, R&D 국제협력 성과 지표로는 주관적 만족도 혹은 목표달성도 지표를 사용한다.
- R&D 연구인력 현황, 매출액 등 실증 분석에 필수적인 문항에 대해 응답이 부실한 기업을 제외한 후 최종적으로 162개 기업의 자료가 분석에 사용되었다.
- 설문조사는 R&D 활동이 비교적 활발한 기업부설연구소 보유 기업, 이노비즈 기업, 벤처기업들 중 최근 10년 이내에 합작투자, 공동연구개발, 기술제휴, 국내외 기술인력 교류 등 R&D 국제협력 활동을 수행하였거나 진행 중인 기업들을 대상으로 실시되었다.
데이터처리
- 해당 변수들은 R&D 국제협력을 추진하는데 필요한 기업 내부 역량과 관련해 제시된 11개 질문의 응답결과들로부터 요인분석 (factor analysis)을 통해 도출되었다.
- 한편, 협력 대상 기술의 특성을 반영하는 변수로 기술의 적용성(tech_ applicability)과 불확실성(tech_uncertainty), 협력 파트너 간 보유 기술의 보완성 및 유사성을 대리하는 연관성 (tech_relevance)을 모형에 포함시켰다. 해당 변수들은 협력 대상 기술의 특성과 관련해 제시된 10개 질문의 응답결과들로부터 요인분석을 통해 도출되었다.12)
이론/모형
- 따라서 R&D 국제협력의 성과 결정요인 분석을 위해서는 양측 절단 자료에 대한 토빗 모형을 사용한다.
- R&D 국제협력을 실제로 수행하였거나 현재 진행 중인 기업들을 대상으로 진행된 실태조사를 통해 얻어진 162개 기업 자료를 사용하며, R&D 국제협력 성과 지표로는 주관적 만족도 혹은 목표달성도 지표를 사용한다. 이때 종속변수로 설정되는 주관적 만족도 자료는 절단된(censored) 특징을 가지므로, 연구모형의 추정을 위해 전반적 성과의 경우 단변량 토빗(univariate tobit) 모형을, 기술적･경제적･전략적 성과의 경우는 각 성과 간 관측되지 않은 요인들 간의 상관관계를 반영할 수 있는 다변량 토빗(multivariate tobit) 모형을 사용하여 추정한다.
- 한편, 기술적･경제적･전략적 성과는 <표 2>에서 확인한 바와 같이 각 성과 간 상관관계가 존재하여 이를 적절히 반영하지 않고 단변량 토빗 모형을 통해 각각 분석하는 경우 편의된 추정치를 얻을 수 있다. 이에 본 연구에서는 다변량 토빗 모형을 사용하여 기술적･경제적･전략적 성과 결정요인을 연립하여 동시적으로 분석한다. 다변량 토빗 모형에서는 기업 i의 성과 j(j = 기술적 성과, 경제적 성과, 전략적 성과)에 대한 주관적 달성도(Yij )와 영향요인인 설명변수(Xik)들 간에 다음과 같은 관계가 성립함을 가정한다(Trivedi and Zimmer, 2007; Anastasopoulos et al.
- 전반적 성과 결정요인 분석을 위해서는 단변량 토빗 모형을 사용한다. 일반적으로 많이 사용 되는 위･아래가 절단된 Type I 토빗 모형에서는 기업 i의 전반적 성과에 대한 주관적 달성도 (Yi전반적성과 )와 영향요인인 설명변수(Xik)들 간에 다음과 같은 관계가 성립함을 가정한다 (Amemiya, 1984).
성능/효과
- 5) 세부 항목별 R&D 국제협력 성과 달성도 결과를 토대로 기술적･경제적･전략적 성과 지표와 전반적인 기업 성과(전반적 성과) 지표를 도출하게 되는데, ‘해외 선진기술 습득’, ‘국내 애로기술 해결’, ‘상품화 기술 선점’, ‘국제 표준화’ 각각의 주관적 달성도 합을 기술적 성과로, ‘기술개발 비용 절감’, ‘기술개발 기간 단축’, ‘시장 진입 및 수출 증대’, ‘매출 성장’, ‘영업이익 제고’ 각각의 주관적 달성도 합을 경제적 성과로, ‘국내 경쟁기업 견제’, ‘제품시장 선점’, ‘기술인력 양성’ 각각의 주관적 달성도 합을 전략적 성과로 정의한다.
- R&D 국제협력 과제의 목적이나 목표시장 특징과 관련해선 경제적 목적과 경제적 성과만이 유의한 양의 관계를 가졌다.
- R&D 국제협력 기업의 일반적인 특징 및 협력과 관련된 역량을 대리하는 변수들에 대해 살펴보면, 기업업령과 종사자 수 대비 연구개발인력 수 비율은 기술적 성과에서만 유의한 양의 계수 값을, 매출액 대비 수출액 비율은 전략적 성과에서만 유의한 양의 계수값을 가졌다.
- R&D 국제협력 대상 기술과 관련해선 기술의 수명주기가 유의한 양의 계수값을 가져, 기술 개념 정립기나 실험기와 같은 초기 단계에 있는 기술보다는 성장기나 성숙기에 도달한 기술일수록 전반적 성과가 높을 가능성이 크다.
- R&D 국제협력 대상 기술의 적용성, 파트너 기술과의 연관성도 유의한 양의 계수값을 가졌다.
- R&D 국제협력 파트너와 관련해서는, 부품소재 공급기업만이 기술적･경제적 성과에서 유의한 양의 계수값을 가져, 고객기업에 비해 상대적으로 성과가 더 높은 것으로 나타났다.
- R&D 국제협력 프로젝트의 운영 및 관리와 관련된 변수들인 신뢰성과 명확성은 모두 유의한 양의 계수값을 가져, R&D 국제협력 성과의 중요한 영향요인인 것으로 나타났다.
- R&D 국제협력 프로젝트의 운영･관리와 관련해 신뢰성과 명확성은 모든 성과에서 유의한 양의 계수값을 가져, R&D 국제협력 성과의 중요한 영향요인인 것으로 나타났다.
- R&D 국제협력의 목적과 관련된 변수들은 모두 전반적 성과에 유의한 차이를 가져오지 못하는 것으로 나타났다.
- 각 성과별 조정된 주관적 달성도의 평균값을 살펴보면, 크게 차이는 없으나 전략적 성과가 가장 높고, 경제적 성과가 가장 낮은 것을 알 수 있다. 기술적･경제적･전략적 성과 간의 상관관계를 살펴보면, 대부분 0.
- 파트너가 속한 국가의 시장･제도 등과 관련된 변수들을 살펴보면, 지식재산권 보호 정도는 기술적･경제적 성과에서 유의한 양의 계수값을 가져, 상대 국가의 지식재산권 보호 정도가 높을수록 이들 성과가 높은 것으로 나타났다. 국가 간 제도･문화적 차이 자체로는 모든 성과에서 유의한 영향요인이 아니나, 제도･문화적 차이로 인한 어려움의 정도와 목표시장의 경쟁 및 규제 정도는 전략적 성과에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 각 성과별 조정된 주관적 달성도의 평균값을 살펴보면, 크게 차이는 없으나 전략적 성과가 가장 높고, 경제적 성과가 가장 낮은 것을 알 수 있다. 기술적･경제적･전략적 성과 간의 상관관계를 살펴보면, 대부분 0.5 이상의 큰 값을 가지고 있으며, 기술적 성과와 전략적 성과가 가장 높은 상관관계 값(0.6489)을 가지고 경제적 성과와 전략적 성과의 상관관계도 상당히 큰 값 (0.6283)을 가지고 있음을 확인할 수 있다. 이와 같은 결과는 R&D 국제협력 성과를 분석함에 있어 각 성과들의 상호의존적 관계를 반영하지 않고 성과별 분석을 독립적으로 하는 경우 편의된 결과를 가져올 수 있음을 보여준다.
- R&D 국제협력 지원조직의 설치 여부와 매출액 로그값은 모든 성과에서 유의한 계수값을 가지지 못했다. 기업의 내재적 역량 및 네트워킹 역량 역시 대부분의 성과와 유의한 관계가 존재하지 않았고, 경제적 성과에서만 네트워킹 역량이 유의한 양의 계수값을 가졌다. 즉, 협력과 관련된 정보 획득, 해외협력네트워크, 지적재산권 등 관련 법률 지식, 언어 및 소통능력 등이 경제적 성과와 관련이 높은 것으로 나타났다.
- 둘째, 기술적･경제적･전략적 성과는 협력의 목적이 상이함에도 불구하고 협력 형태, 기술 특징, 파트너 유형, 프로젝트 운영･관리 등의 영향과 관련해선 전반적으로 일관된 경향이 나타났다. 특히, 협력 파트너 간 보유 기술의 보완성 및 유사성을 대리하는 기술의 연관성, 그리고 프로젝트 운영･관리상 신뢰성과 명확성은 모든 성과에 긍정적인 영향을 끼치는 것으로 나타났다.
- 따라서 R&D 국제협력 대상 기술이 원천성이 강할수록, 적용범위가 넓을수록, 타 기술 분야와의 융합가능성이 높을수록, 보유 기술 간 상호보완 정도가 높을수록, 파트너 기술 수준이 상대적으로 높을수록, 파트너 간 기술 적용 분야가 유사할수록 전반적 성과가 높을 가능성이 크다.
- 파트너 기술과의 연관성은 모든 성과에서 매우 유의한 양의 계수값을 가지는 것으로 나타났다. 따라서 보유 기술간 상호보완 정도가 높을수록, 파트너 기술 수준이 상대적으로 높을수록, 파트너 간 기술 적용 분야가 유사할수록 대부분의 성과가 높아질 가능성이 크다. 한편, 협력 대상 기술의 불확실성은 모든 성과에서 유의한 영향요인이 아닌 것으로 나타났다.
- , 2012). 따라서, 다변량 토빗 모형의 사용은 단변량 토빗을 이용해 각 성과별 결정요인을 개별적으로 분석한 경우보다 효율성 측면에서 추가적 개선이 이루어졌다고 할 수 있으며, 본 연구에서 세 가지 성과지표에 대하여 다변량 토빗 모형을 사용한 것이 적합했음을 증명해준다.
- 협력파트너와 관련해서는, 그 유형이 부품소재 공급기업인 경우만이 유의한 양의 계수값을 가져, 기준변수인 고객기업과의 협력에 비하여 전반적 성과가 더 높다. 또한 파트너가 속한국가의 지식재산권 보호 정도가 높을수록 전반적 성과가 높은 것으로 나타났다.
- 또한, R&D 국제협력 성과 결정요인 분석에 있어 본 연구의 다변량 토빗 모형 사용이 적절했음을 알 수 있다.
- 308로 1% 수준에서 기각됨을 확인할 수 있다. 또한, 기술적･경제적･ 전략적 성과간의 세 개의 상관관계가 모두 유의한 양의 값을 가지는 것을 확인할 수 있다.
- 마지막으로 정부지원과 관련된 변수들을 살펴보면, 교차항 설정 상 정부지원을 받으면서 주관기관이 아닌 기업의 경우(gov)는 유의한 음의 계수값을 가져 정부지원을 받지 않은 과제보다도 전반적 성과가 낮다. 반면, 주관기관으로서 정부 지원을 받는 경우는 유의한 양의 계수값을 가져 협력 과제의 단순한 참여기업들보다 전반적 성과가 높다.
- , 2001). 마지막으로, 전략적 동기는 당장의 기술적, 경제적 성과보다는 기업의 장기적 전망과 타 기업과의 경쟁관계에서 비롯된다. 협력을 통해 국내 경쟁기업을 견제하고, 미래의 잠재적 경쟁기업으로부터 시장지배력을 확보하기 위하여 제품시장을 선점한다든가(김진숙, 2007), 중장기적 투자의 관점에서 기술인력을 양성하는 등의 목적을 들 수 있다.
- 먼저 세부 협력 성과들의 기업별 평균치를 살펴보면, 전반적으로 대부분 3～4점 사이의 값을 가져 R&D 국제협력에 대해 약간 긍정적인 성과를 달성한 것으로 나타났다.
- 즉, 기술개발 비용 절감, 기술개발 기간 단축, 시장진입 및 수출 증대 등의 경제적 목적은 경제적 성과로 이어질 가능성이 높은 반면, 다른 성과와 관련해선 목적별로 유의한 차이가 존재하지 않았다. 목표시장 역시 유의한 계수값을 가지지 못해, 협력의 성과에 대한 영향에 있어 유의한 차이가 존재하지 않는 것으로 나타났다.
- 본 연구에서 R&D 국제협력의 전반적 성과 및 기술적･경제적･전략적 성과는 0～100까지의 값을 가지도록 재정의함에 따라 양쪽이 절단된 자료 형태를 취한다.
- 셋째, R&D 국제협력 성과에 대한 정부지원의 영향은 각각의 성과에 따라 약간의 차이가 존재했다.
- R&D 국제협력 대상 기술 특성과 관련된 추정결과를 살펴보면, 먼저 연구개발단계별로는 모든 성과에서 유의한 차이가 나타나지 않았다. 신제품･공정 개발, 기존제품･공정 개선 등 협력 대상 기술의 주요 목표 역시 모든 성과에서 유의한 영향요인이 아닌 것으로 나타났다. 반면, 기술 수명주기의 경우 기술적 성과를 제외한 모든 성과에서 유의한 양의 계수값을 가져, 기술 개념 정립기나 실험기와 같은 초기 단계에 있는 기술보다는 성장기나 성숙기에 도달한 기술일수록 R&D 국제협력의 경제적･전략적 성과에 긍정적인 영향을 미칠 가능성이 높다.
- 즉, 기준이 되는 공동연구개발에 비해 라이선싱을 선택한 기업이 경제적 및 전략적 성과가 상대적으로 더 높은 반면, 기술적 성과는 협력 유형별로 유의한 차이가 없다. 인력 교류의 경우는 기술적 성과에서만 유의한 양의 계수값을 가져, 공동연구개발에 비해 기술적 성과가 더 높은 것으로 나타났다. 이와 같은 결과는 라이선싱의 경우 공동연구개발의 리스크를 덜 수 있고 필요한 기술을 바로 활용할 수 있으므로 경제적 성과와 전략적 성과에서 공동연구개발의 형태보다 우위를 차지할 수 있음을 의미한다.
- , 2012). 정리하면, 기술적･경제적･전략적 성과 중 어느 하나의 증가는 다른 성과들의 증가를 동반할 가능성이 높으며, 그 증가 정도는 기술적 성과와 전략적 성과 간에 가장 크다.
- 즉, 기업 규모 및 시장성과가 좋을수록, 보다 수출 집중적일수록, 국제협력 전담지원조직을 보유한 기업일수록 R&D 국제협력의 전반 적인 성과가 높다.
- 즉, 보유 기술 간 상호보완 정도와 파트너 기술 수준이 상대적으로 높을수록, 파트너 간 기술 적용 분야가 유사할수록, 파트너의 신뢰도가 높고 과제 협력이 보다 명확하게 이루어질수록 모든 측면에서의 성과가 높아, R&D 국제협력의 성과를 극대화하기 위한 중요 영향요인인 것으로 나타났다.
- 기업의 내재적 역량 및 네트워킹 역량 역시 대부분의 성과와 유의한 관계가 존재하지 않았고, 경제적 성과에서만 네트워킹 역량이 유의한 양의 계수값을 가졌다. 즉, 협력과 관련된 정보 획득, 해외협력네트워크, 지적재산권 등 관련 법률 지식, 언어 및 소통능력 등이 경제적 성과와 관련이 높은 것으로 나타났다.
- 첫째, 기술적･경제적･전략적 성과 간에는 모두 유의한 양의 상관관계가 존재하며, 특히 기술적 성과와 전략적 성과 간에 매우 강한 양의 상관관계가 존재한다. 이를 통해 각 상이한 성과들 간에 긍정적인 동시적 교차효과가 존재하여 어느 한 성과의 증가는 다른 성과의 증가를 동반할 가능성이 높고, 그와 같은 증가의 정도가 기술적 성과와 전략적 성과 간에 높음을 알 수 있다.
- 정부지원이 협력의 성과에 미치는 영향은 주관기관 여부, 정부지원 비율 등에 따라 상이하게 나타난다. 추정결과, 정부지원 비율은 모든 성과에서 유의한 양의 계수값을 가지며, 따라서 정부지원과제의 경우 정부지원 비율이 높을수록 기업의 성과가 좋아진다. 기술적 성과를 제외하면, gov는 유의한 음의 계수값을 가져 정부지원을 받되 주관기관으로서 역할을 하지 않는다면 정부지원이 없는 경우보다 성과가 낮다.
- 둘째, 기술적･경제적･전략적 성과는 협력의 목적이 상이함에도 불구하고 협력 형태, 기술 특징, 파트너 유형, 프로젝트 운영･관리 등의 영향과 관련해선 전반적으로 일관된 경향이 나타났다. 특히, 협력 파트너 간 보유 기술의 보완성 및 유사성을 대리하는 기술의 연관성, 그리고 프로젝트 운영･관리상 신뢰성과 명확성은 모든 성과에 긍정적인 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 즉, 보유 기술 간 상호보완 정도와 파트너 기술 수준이 상대적으로 높을수록, 파트너 간 기술 적용 분야가 유사할수록, 파트너의 신뢰도가 높고 과제 협력이 보다 명확하게 이루어질수록 모든 측면에서의 성과가 높아, R&D 국제협력의 성과를 극대화하기 위한 중요 영향요인인 것으로 나타났다.
- 협력 대상 기술의 적용성은 경제적･전략적 성과에서 유의한 양의 계수값을 가져, 대상 기술의 원천성이 강할수록, 적용범위가 넓을수록, 타 기술 분야와의 융합가능성이 높을수록 경제적･전략적 성과가 높은 반면, 기술적 성과에는 유의한 영향을 미치지 않는다. 파트너 기술과의 연관성은 모든 성과에서 매우 유의한 양의 계수값을 가지는 것으로 나타났다. 따라서 보유 기술간 상호보완 정도가 높을수록, 파트너 기술 수준이 상대적으로 높을수록, 파트너 간 기술 적용 분야가 유사할수록 대부분의 성과가 높아질 가능성이 크다.
- 파트너가 속한 국가의 시장･제도 등과 관련된 변수들을 살펴보면, 지식재산권 보호 정도는 기술적･경제적 성과에서 유의한 양의 계수값을 가져, 상대 국가의 지식재산권 보호 정도가 높을수록 이들 성과가 높은 것으로 나타났다. 국가 간 제도･문화적 차이 자체로는 모든 성과에서 유의한 영향요인이 아니나, 제도･문화적 차이로 인한 어려움의 정도와 목표시장의 경쟁 및 규제 정도는 전략적 성과에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 따라서 보유 기술간 상호보완 정도가 높을수록, 파트너 기술 수준이 상대적으로 높을수록, 파트너 간 기술 적용 분야가 유사할수록 대부분의 성과가 높아질 가능성이 크다. 한편, 협력 대상 기술의 불확실성은 모든 성과에서 유의한 영향요인이 아닌 것으로 나타났다.
- 협력 대상 기술의 적용성은 경제적･전략적 성과에서 유의한 양의 계수값을 가져, 대상 기술의 원천성이 강할수록, 적용범위가 넓을수록, 타 기술 분야와의 융합가능성이 높을수록 경제적･전략적 성과가 높은 반면, 기술적 성과에는 유의한 영향을 미치지 않는다. 파트너 기술과의 연관성은 모든 성과에서 매우 유의한 양의 계수값을 가지는 것으로 나타났다.
- 즉, 보유 기술 간 상호보완 정도와 파트너 기술 수준이 상대적으로 높을수록, 파트너 간 기술 적용 분야가 유사할수록, 파트너의 신뢰도가 높고 과제 협력이 보다 명확하게 이루어질수록 모든 측면에서의 성과가 높아, R&D 국제협력의 성과를 극대화하기 위한 중요 영향요인인 것으로 나타났다. 협력 형태와 관련해서는 해외에서 개발된 기술을 도입하는 라이선싱이, 협력 대상 기술과 관련해서는 기술이 성숙될수록, 원천성이 강하고 적용 범위가 넓으며 타 기술 분야와의 융합가능성이 높을수록 대부분의 성과가 높은 것으로 나타났다. 협력파트너와 관련해서는 파트너가 부품소재 공급기업인 경우 다른 유형의 파트너들보다 성과가 높은 것으로 나타났다.
후속연구
- 또한, R&D 국제협력에 대한 정부지원이 결정된 경우에도 강제적 행정 조치를 통한 협력 방향 조정보다는 협력 과제를 수행하는 기업의 자율적 결정을 최대한 존중하며 주관기관으로서의 역할을 할 수 있도록 허용하고, 정부 역할은 조언적 역할로 한정하는 것이 바람직할 것이다.
- 이와 같은 상황들을 감안할 때, 우리나라 기업들의 R&D 국제협력의 성과를 평가하거나 성과에 영향을 미치는 요인을 식별하여 국내 기업들의 R&D 국제협력을 활성화하고, 협력을 통한 성과를 극대화하며 실패 가능성을 최소화할 수 있는 방안을 도출하는 것은 매우 의미 있는 연구 방향이 될 것이다.
- 기존 연구들이 기술적 혹은 경제적 성과 하나에 대해서만 분석을 하거나, 둘 이상의 성과에 대하여 단변량 분석에 그친 것과 달리, 본 연구는 다변량 토빗을 사용하여 기술적･경제적･전략적 성과 결정 모형을 통합적으로 분석한 최초의 연구라는 점에서 차별적이다. 이와 같은 차별점을 토대로 R&D 국제협력과 관련된 학술 연구 및 정책 방안 수립에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
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