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IoT 기반의 실내 위치 추정 기법
IoT-based Indoor Localization Scheme 원문보기

한국사물인터넷학회 논문지 = Journal of the Korea Internet of Things Society, v.2 no.4, 2016년, pp.35 - 39  

김태국 (동명대학교 정보통신공학과)

초록
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본 논문은 사물인터넷 (Internet of Things: IoT) 기반의 실내 위치 추정 기법에 관한 논문이다. 현재 전 세계적으로 사물의 위치를 추정하는 방법은 GPS와 WiFi를 활용한 방법이 많이 사용되고 있다. 그러나 GPS는 실내에서 수신이 힘들고, 전파 교란에 영향을 받는 단점이 있다. WiFi를 활용한 위치 추정은 사용자가 주위의 WiFi를 스캔하여 수집한 정보를 WiFi 데이터베이스 (DB) 서버에 전송하여 fingerprint 방식으로 위치를 추정하므로, DB 서버가 필요한 단점이 있다. 사물과 사물이 통신하는 사물인터넷이 급속도로 증가하고 있다. 이러한 사물인터넷을 이용하여 실내 위치를 추정하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 GPS 좌표 등의 자신의 위치 정보를 가지고 있는 기기와 통신하는 다른 기기가 RSSI를 통해 위치를 추정한다. 사물인터넷을 통해 자신의 위치를 추정하는 기기가 많으면 위치 추정 정확도를 높일 수 있다. 제안된 기법은 GPS와 WiFi DB 서버의 도움 없이 위치 추정을 할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper is about IoT(Internet of Things)-based indoor localization scheme. GPS and WiFi are widely used to estimate the location of things. However, GPS has drawback of poor reception and radio disturbance in doors. To estimate the location in WiFi-based method, the user collects the information ...

주제어

#사물인터넷   #실내 위치 추정  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 IoT 기반의 실내 위치 추정에 관해 연구하였다. 실내에서는 GPS 신호가 미약하여 위치 추정에 어려움이 있다.
  • 오늘날 IoT가 급속히 증가하고 있다. 본 논문에서는 이러한 IoT를 활용하여 실내 위치를 추정하는 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 GPS 좌표 등의 자신의 위치 정보를 가지고 있는 기기와 통신하는 다른 기기가 RSSI를 통해 위치를 추정한다.
  • 사물과 사물이 통신하는 사물인터넷 (Internet of Things: IoT)이 급속도로 증가하고 있다 [12,13]. 본 논문에서는 이러한 사물인터넷을 이용하여 실내 위치를 추정하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 GPS 좌표 등의 위치 정보를 가지고 있는 기기와 통신하는 기기가 자신의 위치를 추정한다.
  • 오늘날 위치 추정에 많이 이용되고 있는 GPS를 이용한 위치 측위, WiFi를 이용한 위치 추정에 대해 살펴본다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
현재 사물의 위치를 추정하는 방법으로 많이 사용되는 것은 무엇이 있는가? 본 논문은 사물인터넷 (Internet of Things: IoT) 기반의 실내 위치 추정 기법에 관한 논문이다. 현재 전 세계적으로 사물의 위치를 추정하는 방법은 GPS와 WiFi를 활용한 방법이 많이 사용되고 있다. 그러나 GPS는 실내에서 수신이 힘들고, 전파 교란에 영향을 받는 단점이 있다.
WiFi를 활용한 위치 추정의 단점은? 그러나 GPS는 실내에서 수신이 힘들고, 전파 교란에 영향을 받는 단점이 있다. WiFi를 활용한 위치 추정은 사용자가 주위의 WiFi를 스캔하여 수집한 정보를 WiFi 데이터베이스 (DB) 서버에 전송하여 fingerprint 방식으로 위치를 추정하므로, DB 서버가 필요한 단점이 있다. 사물과 사물이 통신하는 사물인터넷이 급속도로 증가하고 있다.
본 논문에서 제안한 사물인터넷을 이용하여 실내 위치를 추정 하는 기법의 특징은? 제안된 기법은 다음과 같은 두 가지 특징을 가진다. 첫째, GPS의 도움 없이 위치를 추정할 수 있으므로 실내에서의 위치 추정에 응용할 수 있다. 둘째, WiFi DB와 WiFi DB 서버의 도움 없이 위치를 추정 할 수 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (15)

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  2. D.G.Kim, H.S.Lee, S.Y.Kim, T.W.Kim, and H.W. Lee, "LBS/GPS based Bicycle Safety Application with Arduino," Journal of The Korea Internet of Things Society, Vol.2 No.1, pp.7-15, 2016. 

  3. S.H.Lee, K.W.Min, J.C.Kim, J.W.Kim, and J.H.Park, "Technical Trend of Location-Based Service," ETRI Electronics and Telecommunications Trends, Vol.20 No.3, pp.33-42, 2005. 

  4. Doopedia, Global positioning system[Internet], http://terms.naver.com/entry.nhn?docId1166078&cid40942&categoryId32379. 

  5. T.K.Kim and E.J.Kim, "A Novel 3D Indoor Localization Scheme Using Virtual Access Point," International Journal of Distributed Sensor Networks, Vol.2014, pp.1-6, 2014. 

  6. H.Liu, H.Darabi, P.Banerjee, and J.Liu, "Survey of Wireless Indoor Positioning Techniques and Systems," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews), Vol.37, No.6, pp.1067-1080, 2007. 

    상세보기 crossref

  7. H.Koyuncu and S.H.Yang, "A Survey of Indoor Positioning and Object Locating Systems," International Journal of Computer Science and Network Security, Vol.10, No.5, pp.121-128, 2010. 

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  9. L.M. Ni, D. Zhang, and M.R.Souryal, "RFID-based localization and tracking technologies," IEEE Wireless Communications, Vol.18, No.2, 2011. 

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  13. Y.C.Ahn, J.P.Lee, J.W.Lee, J.K.Song, and K.H.Lee, "Development of Convergence Smart Home Platform based on Image Processing and Sensor Network in IoT Environment," Journal of The Korea Internet of Things Society, Vol.2, No.3, pp.37-41, 2016. 

  14. M.K.Kim, "A Wireless LAN based Indoor Positioning System Using Environment information surrounding Access Points," HANBAT National University, Master's Degree, 2011. 

  15. J.Yin, Q.Yang, and L.M. Ni, "Learning Adaptive Temporal Radio Maps for Signal-Strength-Based Location Estimation," IEEE Transactions on Mobile Computing, Vol.7, No.7, pp.869-883, 2008. 

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