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문제 정의
- 풍향풍속은 갤러핑을 유발하는 중요한 요인, 곧 KAIST 로지스틱 함수의 주요 입력인자이므로 갤러핑 발생위험도를 제대로 예측하기 위해서는 최대한 참 값에 가까워야 한다. 이 연구에서는 관측값으로부터 분석대상 송전선로 위치상의 풍향풍속을 합리적으로 추정하기 위해서 다양한 방법을 시도하였다.
- 이 연구에서는 송전선로 설계관리를 위한 갤러핑 분석시스템을 개발함에 있어서 송전선로 갤러핑의 이러한 양면적 특성을 고려하였다. '결정론적인 역학체계’을 구동하는 ‘확률론적인 환경 요인’을 가용한 정보만을 사용하여 결정할 수 있는 합리적인 방법을 모색하고, 이를 토대로 시스템개발을 위한 알고리듬을 구성하였다.
가설 설정
- FFT 방법에서는 그림 5와 같이 완전히 발달한 경계층 유동이 분석대상 지형으로 접근한다고 가정한다. 지형을 통과하는 유동영역은 지형의 영향을 직접적으로 받는 가까운 부분과 지형에서 먼 부분을 구분하여, 각각 inner region과 outer region으로 분할하여 모델링한다.
- 이 연구에서는 KAIST 로지스틱 함수에 입력되는 기상변수를 추정하기 위해서 충분히 긴 기간에 대해 수집된 과거 기상 데이터는 향후 선로에서 발생할 기상현상 데이터와 통계적으로 동일하다고 가정하였다. 기상청에서 운용하고 있는 전국의 유인기상관측소와 AWS(automatic weather station) 기상관측 데이터를 매시각 풍향풍속, 강수량, 기온을 관측위치별로 구분하여 장기 연속 관측정보로 데이터베이스를 구성하여 갤러핑 분석시스템에 내장하였다.
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