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Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.49 no.3, 2016년, pp.197 - 205
안시권 (연세대학교 대학원 기술정책 협동과정) , 최원영 (연세대학교 대학원 토목공학과) , 김태림 (연세대학교 대학원 토목공학과) , 허준행 (연세대학교 대학원 토목공학과)
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Recently, natural hazards have occurred frequently due to climate change. The research need for predicting variability and tendency of precipitation and temperature has been increased. However, it is difficult to determine the characteristics of precipitation and temperature within a confidence rang...
| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 복합적인 요인으로 발생하는 강수 및 기온의 분석의 정확한 특성 파악이 힘든 이유는 무엇인가? | 복합적인 요인에 의해 발생하는 강수 및 기온의 분석에 있어서, 원 자료 계열의 변동성과 잡음으로 인해 그 자체가 가지고 있는 정확한 특성을 파악하는 것이 쉽지 않다. 특히 강우나 기온의 예측을 통해 일기예보를 수행할 경우 변동이 심하고 잡음을 포함한 다양한 요소를 포함하고 있는 특성으로 인해 정확한 예측이 불가능하다. | |
| 경험적 모드분해법이란 무엇인가? | 경험적 모드분해법은 Huang et al. (1998)이 효과적인 신호처 리를 위해 고안한 방법으로, 하나의 신호가 여러 가지 신호의 혼합으로 이루어졌다는 가정 하에 이러한 신호를 각각의 내재 모드함수(Intrinsic Mode Function, IMF)로 분해하여 각각의 요소를 추출하는 방법이다. 경험적 모드분해와 관련된 연구로, Huang et al. |
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