음이항 회귀모형을 이용한 공간구문론 및 도시특성요소가 범죄발생에 미치는 영향 연구 A Study on the Influence of the Space Syntax and the Urban Characteristics on the Incidence of Crime Using Negative Binomial Regression원문보기
본 연구는 부산광역시를 대상으로 범죄발생에 영향을 미치는 요인 특히, 공간구문론에 의한 영향을 분석한 실증적 연구이다. 정확한 분석을 위해 본 연구에서는 가산자료 분석의 대표적 방법인 포아송 회귀분석과 음이항 회귀분석을 활용하여 분석을 수행하였다. 5대 범죄발생에 미치는 영향을 분석한 결과, 총 13개 변수 중 8개 변수가 유의하게 나타났다. 인구학적 특성변수에서는 여성인구비율, 65세 노인인구 비율이, 토지이용 특성변수에서는 행정구역면적과 상업지면적비가 통계적으로 유의하게 나타났다. 범죄대응 특성변수인 CCTV는 그 수가 증가할수록 범죄발생은 감소한다고 나타났다. 공간구문 특성변수에서는 연결도, 국부통합도, 전체통합도가 통계적으로 유의하게 나타났다. 그 중에서 연결도는 그 수치가 낮을수록 연결된 다른 공간이 적기 때문에 갑작스런 방해자의 출현 가능성이 낮고, 통행인에 의한 감시도가 낮아져 범죄발생 요인이 되는 것으로 나타났다. 이러한 분석들을 통해 본 연구는 차후 범죄예방적 측면의 도시계획 입안 및 실천에 기여할 수 있는 기초적 자료를 제공하고자 한다.
본 연구는 부산광역시를 대상으로 범죄발생에 영향을 미치는 요인 특히, 공간구문론에 의한 영향을 분석한 실증적 연구이다. 정확한 분석을 위해 본 연구에서는 가산자료 분석의 대표적 방법인 포아송 회귀분석과 음이항 회귀분석을 활용하여 분석을 수행하였다. 5대 범죄발생에 미치는 영향을 분석한 결과, 총 13개 변수 중 8개 변수가 유의하게 나타났다. 인구학적 특성변수에서는 여성인구비율, 65세 노인인구 비율이, 토지이용 특성변수에서는 행정구역면적과 상업지면적비가 통계적으로 유의하게 나타났다. 범죄대응 특성변수인 CCTV는 그 수가 증가할수록 범죄발생은 감소한다고 나타났다. 공간구문 특성변수에서는 연결도, 국부통합도, 전체통합도가 통계적으로 유의하게 나타났다. 그 중에서 연결도는 그 수치가 낮을수록 연결된 다른 공간이 적기 때문에 갑작스런 방해자의 출현 가능성이 낮고, 통행인에 의한 감시도가 낮아져 범죄발생 요인이 되는 것으로 나타났다. 이러한 분석들을 통해 본 연구는 차후 범죄예방적 측면의 도시계획 입안 및 실천에 기여할 수 있는 기초적 자료를 제공하고자 한다.
The aim of this study is to specifically understand the characteristics of the crime by empirical analysis for the determining factors that affect determining the crime through the space syntax in Busan. In this study, poisson regression and negative binomial regression were used for accurate analys...
The aim of this study is to specifically understand the characteristics of the crime by empirical analysis for the determining factors that affect determining the crime through the space syntax in Busan. In this study, poisson regression and negative binomial regression were used for accurate analysis. 8 variables that were significant of the total 13 variables. The summary if this study based on the results is as follow. Statistically significant variables are female ratio, over 65 population ratio, administration are and commercial area ratio in characteristics. And the more CCTVs a region has, the lower crime rate it shows. As a results of examing whether space syntax variables can predict crime occurrence places. Space with low connectivity come to be a crime causal factor because they have few other related spaces and thereby have low possibility of sudden appearance of interrupters, which results in low surveillance levels of foot passengers. It will provide the basic data that can contribute to urban planning and implementation of crime prevention aspects.
The aim of this study is to specifically understand the characteristics of the crime by empirical analysis for the determining factors that affect determining the crime through the space syntax in Busan. In this study, poisson regression and negative binomial regression were used for accurate analysis. 8 variables that were significant of the total 13 variables. The summary if this study based on the results is as follow. Statistically significant variables are female ratio, over 65 population ratio, administration are and commercial area ratio in characteristics. And the more CCTVs a region has, the lower crime rate it shows. As a results of examing whether space syntax variables can predict crime occurrence places. Space with low connectivity come to be a crime causal factor because they have few other related spaces and thereby have low possibility of sudden appearance of interrupters, which results in low surveillance levels of foot passengers. It will provide the basic data that can contribute to urban planning and implementation of crime prevention aspects.
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문제 정의
정확한 분석을 위해 본 연구의 종속변수인 5대 범죄건수 즉, 가산자료 분석의 대표적 방법인 포아송 회귀모형(Poisson Regression)과 음이항 회귀모형(Negative Binomial Regression)을 활용하여 분석을 수행하고자 한다. 그래서 두 모형 중 더 적합한 분석모형의 결과를 바탕으로 공간구조적 특성, 인구학적 특성, 토지이용 특성 및 범죄대응 특성이 범죄발생에 얼마나 영향을 미치는지 파악하고자 한다.
따라서 공간구조적 특성, 인구학적 특성, 토지이용 특성 및 범죄대응 특성이 범죄발생에 어떠한 영향을 미치는지 규명하는 것이 본 연구의 목적이라고 할 수 있다. 그리고 본 연구의 결과를 통해 차후 범죄예방적 측면의 도시계획 입안 및 실천에 기여할 수 있는 기초적 자료를 제공하고자 한다.
또한 본 연구에서 고려한 변수로 인구학적 변수뿐만 아니라, 토지이용 특성(주거지역, 상업지역, 공업지역) 및 범죄발생의 방어기제 역할을 하는 CCTV 설치 수를 변수로 이용하여 범죄발생에 영향을 미치는 정도를 실증적으로 분석하고자 한다. 따라서 공간구조적 특성, 인구학적 특성, 토지이용 특성 및 범죄대응 특성이 범죄발생에 어떠한 영향을 미치는지 규명하는 것이 본 연구의 목적이라고 할 수 있다. 그리고 본 연구의 결과를 통해 차후 범죄예방적 측면의 도시계획 입안 및 실천에 기여할 수 있는 기초적 자료를 제공하고자 한다.
특히, 국내의 연구는 주로 공동주택단지나 단독주택지역만을 대상으로 하고 있어 도시지역 전체를 대상으로 한 연구가 부족하다. 따라서 본 연구는 부산시 전체를 대상으로 공간구문 변수뿐만 아니라, 도시특성요소들도 고려하여 많은 연구에서 다루지 못 한 행정동별 단위로 분석하고자 한다.
하지만 Cox (1983) 및 McCullagh and Nelder (1983) 등은 현실 자료에서는 평균보다 분산이 크게 나타나는 문제가 종종 발생하는데, 이러한 과대산포(over dispersion)가 존재하는 자료를 포아송 회귀모형에 적합시키면 회귀계수 추정량의 표준오차가 편향되는(biased) 현상이 발생하게 된다고 하였다. 따라서 본 연구에서는 포아송 회귀분석과 더불어 가산자료 분석의 대표적 방법인 음이항 회귀분석(Negative Binomial Regression)을 추가 활용하여 분석을 수행하고자 한다.
부산시 내 공간구조·범죄대응 특성과 범죄발생 사이의 인과관계분석을 위하여 본 연구에서는 다양한 자료를 통합하여 단일 자료로 구축하였다.
이에 본 연구는 공간적·구조적 특성을 계량적이고 객관적으로 분석해주는 기법인 공간구문론(Space Syntax)을 활용하고자 한다.
이에 본 연구는 공간적·구조적 특성을 계량적이고 객관적으로 분석해주는 기법인 공간구문론(Space Syntax)을 활용하고자 한다. 즉, 공간구문론을 통하여 연결도, 통제도, 통합도가 각각 어떻게 범죄발생에 영향을 미치는지 알아보고자 한다. 또한 본 연구에서 고려한 변수로 인구학적 변수뿐만 아니라, 토지이용 특성(주거지역, 상업지역, 공업지역) 및 범죄발생의 방어기제 역할을 하는 CCTV 설치 수를 변수로 이용하여 범죄발생에 영향을 미치는 정도를 실증적으로 분석하고자 한다.
가설 설정
통제도는 연결도를 발전시킨 개념으로 한 공간에서 인접공간과의 통제정도를 나타내는 것이다. 각각의 공간은 n개의 인접한 이웃 공간을 가지고 있는데, 이 때 통제정도를 1/n으로 가정하여 인접 공간 각각의 통제도의 총합으로 계산한다. 일반적으로 1이상이면 인접공간과 통제성이 높고, 1보다 작으면 통제성이 낮다고 볼 수 있다.
제안 방법
독립변수 중 인구학적 특성 및 토지이용 특성, 범죄대응 특성 변수는 부산시청 홈페이지, 통계청에서 제공하고 있는 자료를 활용하였다. 공간구문 특성은 각 행정동별 연결도, 통제도, 통합도 값의 합 평균을 구하여 분석하였다.
그리고 공간구문변수는 부산시 전체에 대한 연결도, 통제도, 통합도를 각 읍·면·동에 속해있는 축선도의 평균값을 계산한 것이다.
음이항 회귀분석은 각 변수들의 척도가 크게 차이가 나지 않을 것을 요구하고 있다. 따라서 각 변수들의 평균 비율 차이가 10배 이하가 될 것을 권고하므로(Land et al.), 분석의 안정성을 위하여 인구밀도는 10으로 나누고, 그 외 특성변수들은 곱해서 종속변수인 범죄발생 건수에 맞춰서 분석하였다
분석결과인 Table 2를 살펴보면, 두 개의 모형 중 음이항 회귀모형이 더 적합하게 나타났다. 따라서 본 연구에서는 음이항 회귀모형을 중심으로 살펴보겠다.
일반적으로 해당공간을 중심으로 3개의 공간까지만 고려한다. 따라서 본 연구에서도 국부통합도를 3개의 공간까지만 고려하여 분석하였다.
즉, 공간구문론을 통하여 연결도, 통제도, 통합도가 각각 어떻게 범죄발생에 영향을 미치는지 알아보고자 한다. 또한 본 연구에서 고려한 변수로 인구학적 변수뿐만 아니라, 토지이용 특성(주거지역, 상업지역, 공업지역) 및 범죄발생의 방어기제 역할을 하는 CCTV 설치 수를 변수로 이용하여 범죄발생에 영향을 미치는 정도를 실증적으로 분석하고자 한다. 따라서 공간구조적 특성, 인구학적 특성, 토지이용 특성 및 범죄대응 특성이 범죄발생에 어떠한 영향을 미치는지 규명하는 것이 본 연구의 목적이라고 할 수 있다.
이에 본 연구는 공간적·구조적 특성을 계량적이고 객관적으로 분석해주는 기법인 공간구문론(Space Syntax)을 활용하였다. 또한 인구학적 변수, 토지이용 변수 및 범죄발생의 방어기제 역할을 하는 CCTV 설치 수를 변수로 이용하여 범죄발생에 영향을 미치는 정도를 실증적으로 분석하였다.
본 연구에서 사용한 분석인 포아송 회귀모형과 음이항 회귀모형 중 최적 모형을 선택하기 위해서, 모형 선호 기준통계량인 로그우도(Log Likelihood) 및 AIC로 평가하였다. 일반적으로 로그우도값이 크고, AIC 값이 작을수록 선호 모형으로 판단한다.
이들 연구에서 유의한 변수로 나타난 유흥업소 수, 경찰관 수, 청소년 수 등 다양한 변수들이 있지만, 본 연구에서는 행정동 단위의 자료 구득의 어려움으로 좀 더 다양한 변수들을 고려하지 못 하였다. 세부적으로 인구학적 특성변수는 여성인구 비율, 인구밀도, 65세 이상 인구 비율, 외국인 비율로 구성하였고, 토지이용 특성변수는 행정구역면적, 주거지면적비, 상업지면적비, 공업지면적비, 범죄대응 특성변수는 CCTV 수, 마지막으로 공간구문변수는 연결도, 통제도, 국부통합도, 전체통합도로 설정하였다.
각 경찰서에 구축된 범죄발생 자료는 행정동별로 정확히 구분되어 있지 않고, 2~4개 행정동이 포함된 자료도 있었다. 이러한 자료는 범죄발생 건수를 행정동별 인구수에 근거하여 산출하였다. 독립변수 중 인구학적 특성 및 토지이용 특성, 범죄대응 특성 변수는 부산시청 홈페이지, 통계청에서 제공하고 있는 자료를 활용하였다.
구축된 자료를 분석의 목적에 맞게 Table 1과 같이 변수를 구성하였다. 종속변수는 부산시 행정동별 5대 범죄발생 건수이다. 독립변수는 Nubani and Wineman (2005)과 Baran et al.
대상 데이터
이러한 자료는 범죄발생 건수를 행정동별 인구수에 근거하여 산출하였다. 독립변수 중 인구학적 특성 및 토지이용 특성, 범죄대응 특성 변수는 부산시청 홈페이지, 통계청에서 제공하고 있는 자료를 활용하였다. 공간구문 특성은 각 행정동별 연결도, 통제도, 통합도 값의 합 평균을 구하여 분석하였다.
본 연구는 동별 범죄발생 건수의 자료구득이 가능한 부산광역시 16개 구·군 중 205개 동, 2개 읍, 3개 면을 대상으로 분석하였다.
부산시 내 공간구조·범죄대응 특성과 범죄발생 사이의 인과관계분석을 위하여 본 연구에서는 다양한 자료를 통합하여 단일 자료로 구축하였다. 부산시 5대 범죄(살인, 강도, 강간, 폭력, 절도)발생건수에 대한 자료는 2013년 현재 부산시 각 경찰서에서 제공받은 범죄 자료를 이용하였다. 각 경찰서에 구축된 범죄발생 자료는 행정동별로 정확히 구분되어 있지 않고, 2~4개 행정동이 포함된 자료도 있었다.
데이터처리
정확한 분석을 위해 가산자료 분석의 대표적 방법인 포아송 회귀분석과 음이항 회귀분석을 활용하여 분석을 수행하였다. 분석 결과, 음이항 회귀분석이 더 적합한 것으로 판단되어, 음이항 회귀분석을 토대로 공간구조적 특성 및 범죄대응 특성이 범죄발생에 얼마나 영향을 미치는지 파악하였다.
이론/모형
이에 본 연구는 공간적·구조적 특성을 계량적이고 객관적으로 분석해주는 기법인 공간구문론(Space Syntax)을 활용하였다.
정확한 분석을 위해 본 연구의 종속변수인 5대 범죄건수 즉, 가산자료 분석의 대표적 방법인 포아송 회귀모형(Poisson Regression)과 음이항 회귀모형(Negative Binomial Regression)을 활용하여 분석을 수행하고자 한다. 그래서 두 모형 중 더 적합한 분석모형의 결과를 바탕으로 공간구조적 특성, 인구학적 특성, 토지이용 특성 및 범죄대응 특성이 범죄발생에 얼마나 영향을 미치는지 파악하고자 한다.
성능/효과
5대 범죄발생에 미치는 영향을 분석한 결과, 총 13개 변수 중 8개 변수가 유의하게 나타났다. 먼저 인구학적 특성변수를 살펴보면, 여성인구비율이 99% 유의수준에서 유의하게 나타났는데, 이는 전체 인구 중 여성인구의 비율이 높을수록 범죄발생에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타남을 알 수 있다.
공간구문 특성변수에서는 연결도, 국부통합도, 전체통합도가 각각 99%, 99%, 95% 유의수준에서 통계적으로 유의하게 나타났다. 연결도는 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 이는 연결도가 낮은 공간은 연결된 다른 공간이 적기 때문에 갑작스런 방해자의 출현 가능성이 낮고, 통행인에 의한 감시도가 낮아져 범죄발생 요인이 된 것으로 보인다.
범죄대응 특성변수인 CCTV는 그 수가 증가할수록 범죄발생은 감소한다고 나타났다. 공간구문 특성변수에서는 연결도, 국부통합도, 전체통합도가 통계적으로 유의하게 나타났다. 연결도는 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 이는 연결도가 낮은 공간은 연결된 다른 공간이 적기 때문에 갑작스런 방해자의 출현 가능성이 낮고, 통행인에 의한 감시도가 낮아져 범죄 유발요인이 될 수 있기 때문이다.
국내의 연구사례를 보면, Kwon (2007)는 분당신도시를 대상으로 도시공간과 범죄와의 관계를 규명하고자 하였다. 공간구문론을 활용하여 분석한 결과, 통합도에 따라 강도 및 절도범죄가 달라짐을 보여주었다. 또한 자연감시가 잘 이루어지는 공간에서 범죄발생률이 낮다는 기존의 연구 결과와 달리, 사람들의 이동이 많은 공간에서 범죄자의 익명성이 보장되므로 오히려 범죄발생률이 높아질 수 있다고 해석하였다.
Nubani and Wineman (2005)은 범죄유형별로 공간적 분포 특성과 공간구문간의 상관분석을 수행하였다. 그 결과, 국부통합도와 연결도가 높은 공간에서 범죄율이 증가함을 보였다. Baran et al.
일반적으로 여성은 범죄에 취약할 것이라는 가정과 일치한 결과라고 할 수 있다. 그리고 전체 인구 중 65세 노인인구의 비율이 높을수록 범죄발생에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 노인은 골목길 등에서 감시자의 역할을 수행함으로써 범죄발생을 낮춰줄 것이라는 예상과는 달리 본 연구에서는 주야간 전체 범죄발생 건수를 고려하였기에 이에 해당되지 않은 것으로 보인다.
기초통계분석 결과를 보면, 부산시 210개 읍·면·동에서 평균적으로 113.8개의 5대 범죄가 발생하였다.
5대 범죄발생에 미치는 영향을 분석한 결과, 총 13개 변수 중 8개 변수가 유의하게 나타났다. 먼저 인구학적 특성변수를 살펴보면, 여성인구비율이 99% 유의수준에서 유의하게 나타났는데, 이는 전체 인구 중 여성인구의 비율이 높을수록 범죄발생에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타남을 알 수 있다. 일반적으로 여성은 범죄에 취약할 것이라는 가정과 일치한 결과라고 할 수 있다.
토지이용 특성변수에서는 행정구역면적과 상업지면적비가 통계적으로 유의하게 나타났다. 범죄대응 특성변수인 CCTV는 그 수가 증가할수록 범죄발생은 감소한다고 나타났다. 공간구문 특성변수에서는 연결도, 국부통합도, 전체통합도가 통계적으로 유의하게 나타났다.
정확한 분석을 위해 가산자료 분석의 대표적 방법인 포아송 회귀분석과 음이항 회귀분석을 활용하여 분석을 수행하였다. 분석 결과, 음이항 회귀분석이 더 적합한 것으로 판단되어, 음이항 회귀분석을 토대로 공간구조적 특성 및 범죄대응 특성이 범죄발생에 얼마나 영향을 미치는지 파악하였다.
행정구역 면적은 부(-)의 영향을 미치는 것으로, 행정구역면적이 증가할수록 범죄발생이 감소한다고 볼 수 있다. 상업지면적비는 범죄발생에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 상대적으로 타용도지역보다 유동인구 수가 많아서, 범죄가 일어날 확률이 높은 것으로 사료된다.
Kim and Lee(2011)는 사회·경제적 요인이 수도권 5대 범죄 발생률에 미치는 영향을 분석하였다. 인구수, 청소년 인구수, 경찰 수, 토지용도 등을 이용하였으며, 모두 유의하게 나타났다. Cheong(2014)은 주거이동비율, 외국인비율, 인구밀도, 숙박·음식업 비율,단독주택 비율 등을 변수로 이용하여 범죄와의 관계를 분석하였다.
토지이용 특성변수에서는 행정구역면적과 상업지면적비가 각각 95%, 99% 유의수준에서 통계적으로 유의하게 나타났다. 행정구역 면적은 부(-)의 영향을 미치는 것으로, 행정구역면적이 증가할수록 범죄발생이 감소한다고 볼 수 있다.
이는 노인이 사회적 약자로써, 범죄의 피해대상이 쉽다는 점과 점차 노인들의 범죄가 증가하고 있다는 점을 반영하고 있다. 토지이용 특성변수에서는 행정구역면적과 상업지면적비가 통계적으로 유의하게 나타났다. 범죄대응 특성변수인 CCTV는 그 수가 증가할수록 범죄발생은 감소한다고 나타났다.
연결도는 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 이는 연결도가 낮은 공간은 연결된 다른 공간이 적기 때문에 갑작스런 방해자의 출현 가능성이 낮고, 통행인에 의한 감시도가 낮아져 범죄 유발요인이 될 수 있기 때문이다. 통합도는 범죄발생에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 통합도는 통행빈도와 관련성이 높은데, 통행빈도가 많다는 것은 주민뿐만 아니라 외부인의 통행빈도도 높아지므로 낯선 외부인의 익명성과 장소의 영역성 상실로 인해 범죄가 증가하는 것으로 나타났다.
통합도는 범죄발생에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 통합도는 통행빈도와 관련성이 높은데, 통행빈도가 많다는 것은 주민뿐만 아니라 외부인의 통행빈도도 높아지므로 낯선 외부인의 익명성과 장소의 영역성 상실로 인해 범죄가 증가하는 것으로 나타났다.
후속연구
하지만 우리나라 특성상 정확한 장소를 파악하는 것에는 무리가 따른다. 그래서 향후 더욱 풍부한 사례의 적용과 정확한 범죄 자료의 사용을 통해 더욱 일반화된 결론을 얻도록 해야 할 것이다. 또한 본 분석의 종속변수인 5대 범죄발생은 범죄 유형에 따라 즉, 절도와 살인유형 등에 따라 공간구문론에 따른 영향력이 달라질 수 있다.
또한 본 분석의 종속변수인 5대 범죄발생은 범죄 유형에 따라 즉, 절도와 살인유형 등에 따라 공간구문론에 따른 영향력이 달라질 수 있다. 따라서 본 연구의 한계점인 범죄유형을 구분하여 다양한 외적요인과 도시 관련 지표들을 적용한다면 더욱 좋은 연구가 될 것으로 판단된다.
(2007), Jeong (2010), Cheong (2014) 등의 연구를 바탕으로 크게 4가지 특성으로 구분하였다. 이들 연구에서 유의한 변수로 나타난 유흥업소 수, 경찰관 수, 청소년 수 등 다양한 변수들이 있지만, 본 연구에서는 행정동 단위의 자료 구득의 어려움으로 좀 더 다양한 변수들을 고려하지 못 하였다. 세부적으로 인구학적 특성변수는 여성인구 비율, 인구밀도, 65세 이상 인구 비율, 외국인 비율로 구성하였고, 토지이용 특성변수는 행정구역면적, 주거지면적비, 상업지면적비, 공업지면적비, 범죄대응 특성변수는 CCTV 수, 마지막으로 공간구문변수는 연결도, 통제도, 국부통합도, 전체통합도로 설정하였다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
연결도란 무엇인가?
연결도는 한 공간에서 직접적으로 접근할 수 있는 공간의 수를 의미한다. 연결도가 크다는 것은 다른 공간으로 연결된 축선이 많아, 공간 간의 이동이 쉽다는 것을 의미한다.
공간구문론은 어떻게 활용되는가?
즉, 공간 구조에 내재되어있는 사회적 특성을 객관적이고 정량적인 방식으로 보여주는 분석기법이라고 할 수 있다. 이러한 공간구문론의 활용을 통해서 각 단위 공간간의 관계 그리고 이들을 연결하는 동선들과의 연결 관계를 파악하고, 해당 건물 공간에서 일어날 수 있는 사회적 교류의 양상을 설명할 수 있다(Hiller, 1996).
국부통합도는 일반적으로 해당공간을 중심으로 몇 개의 공간까지만 고려하는가?
국부통합도는 각 공간으로부터 몇 개의 공간깊이까지만 고려하여 통합도를 계산한 것이다. 일반적으로 해당공간을 중심으로 3개의 공간까지만 고려한다. 따라서 본 연구에서도 국부통합도를 3개의 공간까지만 고려하여 분석하였다.
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