[논문]다층자료의 매개효과 분석: 통계방법, 분석절차 및 실례

박선미; 박병기

doi:10.14695/kjsos.2016.19.4.95

다층자료의 매개효과 분석: 통계방법, 분석절차 및 실례
Multilevel Mediation Analysis: Statistical Methods, Analytic Procedure, and a Real Example 원문보기

감성과학 = Science of emotion & sensibility, v.19 no.4, 2016년, pp.95 - 110

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 다층자료 매개효과의 분석 방법을 제안하는 것이다. 연구내용은 다층자료 매개효과의 통계방법 탐색, 분석절차 제안, 그리고 분석의 실례 제시 등 세 가지다. 첫째, MLM (multilevel modeling)과 MSEM (multilevel structural equation modeling) 중에서 어떤 방법이 다층자료의 매개효과 분석에 유용한지 탐색하였다. MSEM은 MLM의 약점을 극복한 것으로서 유용한 다층 매개효과 분석방법이었다. 둘째, 다층자료 매개효과의 분석절차를 연구모형설정, 전제조건 검토, 모형검증, 계수검증의 4단계로 전개하였다. 셋째, 매개효과 분석의 실례에 사용된 자료는 2,695명의 초중등 학생과 88명의 학급교사로 구성되었다. 분석 실례로 2층${\rightarrow}$2층${\rightarrow}$1층과 1층${\rightarrow}$1층${\rightarrow}$2층 두 가지를 제시하였다. 2층${\rightarrow}$2층${\rightarrow}$1층과 1층${\rightarrow}$1층${\rightarrow}$2층 모형은 완전매개모형이 지지되었지만, 2층${\rightarrow}$2층${\rightarrow}$1층 모형의 매개효과 계수만 95% 신뢰구간에서 유의하였다. 분석 실례에 사용된 Mplus 프로그램은 부록에 제시하였다. 연구결과를 기초로 본 연구의 의의와 제한점, 그리고 후속연구의 방향이 논의되었다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to propose a proper method for the multilevel mediation analysis, for which the hierarchical method should be utilized, then MLM (multilevel modeling) approach as a hierarchical method has been popularly utilized until MSEM (multilevel structural equation modeling) approach was not proposed. This purpose was covered by three research questions about statistical methods, analytic procedure, and real example. First, MSEM statistical method was preferred to MLM method for its estimation accuracy and analytic flexibility. Second, the four-step procedures of model building, assumption examination, model comparison, and coefficient testing were proposed for the multilevel mediation analysis. Third, the real data of 2695 students of elementary and secondary schools and 89 teachers were analyzed in the multilevel directions of $2{\rightarrow}2{\rightarrow}1$ and $1{\rightarrow}1{\rightarrow}2$. Out of these directions of $2{\rightarrow}2{\rightarrow}1$, and $1{\rightarrow}1{\rightarrow}2$ model, only the coefficient of $2{\rightarrow}2{\rightarrow}1$ model was significant at the 95% CI. Mplus programs used for the real example are attached on the Appendix. Based on the results, significance and limitations of this study, were discussed in detail.

주제어

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	매개효과 연구를 통해 무엇을 이해할 수 있는가?	실제현상의 변수들은 1층과 2층 또는 개인과 집단이 분리되거나 단편적이기보다는 상호역동적이고 복합적인 관계에 있기 때문에 다층자료의 분석은 실제현상을 이해하는 데 큰 도움을 줄 것이다. 매개효과 연구는 독립변수와 종속변수 간의 단순한 관계가 아니라 두 변수 사이에 매개변수를 상정함으로써 현상의 역동적인 관계를 이해하는 데 기여한다. 본 연구는 다층분석과 매개효과 연구를 결합한 다층자료 매개효과의 분석방법을 다룬다.
	실제현상의 변수은 어떤 특징을 가지나?	단층자료로는 밝힐 수 없는 실제현상의 이해에 기여하는 바가 크기 때문일 것이다. 실제현상의 변수들은 1층과 2층 또는 개인과 집단이 분리되거나 단편적이기보다는 상호역동적이고 복합적인 관계에 있기 때문에 다층자료의 분석은 실제현상을 이해하는 데 큰 도움을 줄 것이다. 매개효과 연구는 독립변수와 종속변수 간의 단순한 관계가 아니라 두 변수 사이에 매개변수를 상정함으로써 현상의 역동적인 관계를 이해하는 데 기여한다.
	의학이나 심리학 등 여러 분야에서 다층자료를 다루는 연구의 수가 급증한 이유는?	의학이나 심리학 등 여러 분야에서 다층자료를 다루는 연구의 수가 최근 들어 급증하였다. 단층자료로는 밝힐 수 없는 실제현상의 이해에 기여하는 바가 크기 때문일 것이다. 실제현상의 변수들은 1층과 2층 또는 개인과 집단이 분리되거나 단편적이기보다는 상호역동적이고 복합적인 관계에 있기 때문에 다층자료의 분석은 실제현상을 이해하는 데 큰 도움을 줄 것이다.

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