$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

구면 파노라마 영상을 위한 표본 기반 영상 인페인팅
Exemplar-Based Image Inpainting for Spherical Panoramic Image

정보과학회논문지 = Journal of KIISE, v.43 no.4, 2016년, pp.437 - 449  

김보성 (인천대학교 컴퓨터공학부) ,  박종승 (인천대학교 컴퓨터공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

평면 대 평면 간 기하 변환에 기반을 두는 기존 영상처리 기술들은 구면 파노라마 영상에서의 픽셀 좌표에는 적용될 수 없다. 본 논문에서는 평면 영상을 전제로 개발된 표본 기반 영상 인페인팅 기술을 구면 파노라마 영상에 적용할 수 있는 방법을 제안한다. 구면 영상에서 위도에 따라 다른 표본을 추출하는 방법을 이용하여 평면 영상에서의 표본 기반 인페인팅을 구면 파노라마 영상에서도 동일하게 사용할 수 있도록 하는 것이 본 논문에서 제안하는 방법의 목적이다. 기존의 표본 기반 영상 인페인팅은 정사각형 표본을 그대로 사용하기 때문에 좌표계가 다른 구면 파노라마 영상에서는 사용할 수 없다. 본 논문에서는 구면 파노라마 영상의 위도에 따른 각기 다른 모양의 표본을 취득한 후 이를 정사각형으로 균일화하는 방법을 사용한다. 이후 균일화된 표본을 이용하여 표본 기반 영상 인페인팅을 수행하는 방법으로 영상을 복원한다. 실험 결과 본 논문에서 제안하는 방법은 구면 파노라마 영상에서 표본 기반 영상 인페인팅을 성공적으로 수행함을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Previous image processing techniques based on plane-to-plane transformations cannot be utilized for spherical panoramic images. In this paper, we propose a new method to inpaint a spherical panoramic image using exemplar, which is deformed by the location of the patch. Our proposed method makes the ...

주제어

#구면 파노라마 영상   #기하 변환   #인페인팅   #표본 기반  

참고문헌 (18)

  1. G. Fangi, "Photogrammetric Processing of Spherical Panoramas," The Photogrammetric Record, Vol. 28, No. 143, pp. 293-311, Sep. 2013. 

    상세보기 crossref

  2. G. Tong, J. Gu, "Locating Objects in Spherical Panoramic Images," Proc. of the IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, pp. 818-823, Dec. 2011. 

  3. R. Swaminathan, M. Nischt, C. Huhnel, "Localization Based Object Recognition For Smart Home Environments," IEEE International Conference on Multimedia and Expo, pp.921-924, Jun. 2008. 

  4. A. Murillo, G. Sinth, J. Kosecka, J. Guerrero, "Localization in Urban Environments Using a Panoramic Gist Descriptor," IEEE Transactions on Robotics, Vol. 29, No. 1, pp. 146-160, Feb. 2013. 

    상세보기 crossref

  5. A. Chapoulie, R. Patrie, D. Pilat, "A spherical representation for efficient visual loop closing," IEEE International Conference on Computer Vision Work shops, pp. 335-342, 2011. 

  6. M. Bertalmio, G. Sapiro, V. Caselles, C. Ballester, "Image Inpainting," Proc. of ACM Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques, pp.417-424, Jul. 2000. 

  7. M. Bertalmio, A. Bertozzi, G. Sapiro, "Navier-stokes, Fluid Dynamics and Image and Video Inpainting," Proc. IEEE Conf. Computer Vision Pattern Recognition, pp. 355-362, Dec. 2001. 

  8. A. Telea, "An Image Inpainting Technique Based on the Fast Marching Method," Journal of Graphics Tools, Vol. 9, No.1, pp.25-36, May 2003. 

  9. H. Kim, J. Lee, Y. Moon, "An Improved Method of Image Inpainting using Adaptive Window," Proc. of IEIE Fall Conference, pp.619-620, Nov. 2007. 

  10. A. Criminisi, P. Perez, K. Toyama, "Object Removal by Exemplar-Based Inpainting," Proc. IEEE Conf. Computer Vision Pattern Recognition, pp.417-424, Jun. 2003. 

  11. A. Criminisi, P. Perez, K. Toyama, "Region Filling and Object Removal by Exemplar-Based Image Inpainting," IEEE Trans. Image Processing, Vol. 13, No.9, pp. 1200-1212, Sept. 2004. 

    상세보기 crossref

  12. M. Bertalmio, L. Vese, G. Sapiro, S. Osher, "Simultaneous structure and texture image inpainting," Proc. IEEE Conf. Computer Vision Pattern Recognition, pp. 707-712, Jun. 2003. 

  13. A. Bugeau, M. Bertalmio, "Combining Texture Synthesis and Diffusion for Image Inpainting," Int. Conf. Computer Vision Theory and Applications, pp. 26-33, 2009. 

  14. W. Jiying, Q. Ruan, "Object Removal By Cross Isophotes Exemplar-based Inpainting," International Conference on Pattern Recognition, pp. S10-S13, 2006. 

  15. Z. Arican, P. Frossard, "OMNISIFT: Scale Invariant Features In Omnidirectional Images," Proc. of IEEE 17th International Conference on Image Processing, pp.3505-3508, 2010. 

  16. J. Cruz-Mota, I. Bogdanova, B. Paquier, M. Bierlaire, J.-P. Thiran , "Scale Invariant Feature Transform on the Sphere: Theory and Applications," International Journal of Computer Vision, Vol. 9S, No.2, pp.217-241 , 2012. 

  17. T. Goedeme, T. Tuytelaars, L. V. Gool, "Omnidirectional Sparse Visual Path Following with Occlusion-Robust Feature Tracking," Proc. of OMNIVIS Workshop, Vol. 3115, pp.207-215, Oct. 2005. 

  18. G. Tong, R. Liu, J. Tan, "3D Information Retrieval in Mobile Robot Vis ion based on Spherical Compound Eye," Proc. of the IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, pp. 1895-1900, Dec. 2011. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로