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[국내논문] 작업자의 인지를 고려한 공정 설계에 대한 실증 연구
An Empirical Analysis of a Process Design Considering Worker's Cognition 원문보기

대한산업공학회지 = Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, v.42 no.2, 2016년, pp.80 - 85  

김연민 (울산대학교 산업경영공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study suggests a process design using cognitive processes. Job characteristic model for job design and recent cognitive engineering studies for process design are reviewed briefly. By using these concepts, the lean production system is re-interpreted in terms of cognitive engineering and the la...

주제어

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문제 정의

  • 최근의 제조시스템은 자동화가 진척되고 많은 공정정보가 산출되나 일반적 공정설계의 관심은 인간보다는 공정의 기계적 자동화에 보다 더 많은 관심을 기울여 왔다고 볼 수 있다. 그러나 본 연구는 작업 및 공정설계에서 과거의 인간에 의존하는 인간관계전략이나 기계에 주로 의존하는 자동화 전략이 아닌 인간과 기계를 동시에 고려할 수 있는 인지적 접근법이 중요함을 실증 연구를 통해 제안하고자 한다[Table 1].
  • 이러한 제조시스템에서는 작업자가 미래 생산의 목표를 구체적이고 명확히 이해하고, 미래 상태를 예측할 수 있는 공정 상태에 대한 정확한 정신 표상을 제공받으며, 공정의 동태에 대한 정확한 정신모형을 지닐 수 있을 것이다. 그러므로 본 연구는 공정설계에서작업자의 인지를 어떻게 고려하여 제조시스템을 설계할 수 있는가를 밝히기 위해 린생산 시스템을 인지적 관점에서 재해석하며 또 공정설계와 관련된 인지이론을 이용하여 개념적 모델과 가설을 제시하고 실증적 분석을 통해 이를 검증하고자 한다.
  • , 1997). 본 연구는 린 생산시스템의 이론적 구성을 인지공학적 설계라는 관점에서 접근하여 린 생산 시스템에서 인지공학적 제조시스템의 설계 원리가 어떻게 적용되어 작업성과를 향상시켰으며, 린 생산시스템의 이론적 구성과 관련된 차원이 무엇인가를 살펴보고자 한다. 린 생산 시스템에서 인지공학적 공정 설계원리가 실현된 예를 Norman(1988)이 제시한 인지공학적 설계 원리를 이용하여 다음과 같이 정리 할 수 있다.
  • 본 연구는 인지적 과정을 고려한 공정 설계를 가능하게 하는 과정에 대한 이론적 검토와 인지적 과정을 고려한 공정 설계하기 위한 통합 공정 설계 모형[Figure 1]을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 공정설계 모형은 관련 이론틀(framework)을 명료화하며, 이와 관련된 개념을 정리했으며, 공정설계에 대한 인지적 관점을 분석한 새로운 접근이라는 점에서 그 가치가 있다.
  • 본 연구의 목적은 첫째, 인지과학을 이용하여 공정을 보다 효율적이고 효과적으로 설계할 수 있게 하며, 둘째, 작업장의 효율과 효과성을 높이기 위한 작업자 참여를 확보할 수 있게 하며, 셋째, 어떻게 작업자의 인지를 고려하여 제조 시스템을 설계할 수 있을까를 제시하고자 한다.
  • 본 설문지는 공정의 자동화가 높은 2차 전지 사업부의 40명의 근무자에게서 조사되었다. 설문지는 공정의 설계 변수가 작업자의 능력, 역할 인식, 성취욕구 및 작업자의 성과에 어떤 영향을 미치는 가를 파악하고자 하였다. 설문지의 신뢰도를 평가하기 위해 크론바하 알파 값을 구하였다.

가설 설정

  • 가설 1 : 경험적 인지와 동기화 가능지수는 작업자의 능력과 역할인식, 성취욕구에 영향을 준다.
  • 가설 2 : 작업자의 능력, 역할 인식, 성취욕구는 작업자의 작업 성과에 영향을 준다.
  • 가설 3 : 경험적 인지와 동기화는 서로 상관되어 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
품질이나 생산성을 높이기 위해서는 무엇이 중요한가? 품질이나 생산성을 높이기 위해서는 공정의 설계가 중요하다. 제조시스템의 설계자들은 공정 설계시 의사결정자나 작업자의 인지적 과정을 제대로 고려하지 않은 채 이러한 시스템을 설계해 왔다.
자동화의 문제점은? (1) 감시부담의 증가로 모니터링에 대한 부하가 높아진다. (2) 복잡하고 구성 부품이 더 많아져 요소 풍부화와 시스템 복잡성을 일으킨다. (3) 안전에 대한 그릇된 과신 또는 불신을 제공한다. (4) 외부루프 불친숙성(Out of the loop unfamiliarity)으로 공정에 대해 잘 알 수 있는 범위를 벗어나게 한다. (5) 인간 오퍼레이터간의 의사소통 부족은 작업자간의 협동을 저해한다.
제조시스템의 설계자들은 어떻게 시스템을 설계해 왔는가? 품질이나 생산성을 높이기 위해서는 공정의 설계가 중요하다. 제조시스템의 설계자들은 공정 설계시 의사결정자나 작업자의 인지적 과정을 제대로 고려하지 않은 채 이러한 시스템을 설계해 왔다. 최근까지 공정 설계는 의사결정자나 작업자의 의사결정 등의 인지적 측면에 대한 고려보다는 첨단제조기술의 강점에 의해 주로 이루어져 왔다.
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참고문헌 (19)

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  19. Woods, D. (1994), Human Computer Interaction in Complex Systems, Unpublished Notes, The Ohio States University. 

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