[논문]가뭄해갈 가능성을 고려한 가뭄사상의 결정 및 확률 가뭄심도 산정

유지영; 유지수; 권현한; 김태웅

doi:10.3741/jkwra.2016.49.4.275

가뭄해갈 가능성을 고려한 가뭄사상의 결정 및 확률 가뭄심도 산정
Determination of drought events considering the possibility of relieving drought and estimation of design drought severity 원문보기

Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.49 no.4, 2016년, pp.275 - 282

유지영 (전북대학교 토목공학과) , 유지수 (한양대학교 대학원 건설환경공학과) , 권현한 (전북대학교 토목공학과) , 김태웅 (한양대학교 공학대학 건설환경플랜트공학과)

초록
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본 연구에서는 가뭄사상과 확률 가뭄심도를 결정하는 새로운 방법을 제안하였다. 강우자료로부터 가뭄사상을 추출하기 위해 연속이론과 누적 강우부족량을 동시에 고려하였다. 절단수준 이상의 강우사상이 발생할 경우, 그 때까지의 누적 강우부족량을 해갈할 수 있을 만큼의 강우량이 발생하였는가를 확인하여 가뭄사상의 종료여부를 최종 결정하였다. 이와 같이 추출된 가뭄사상의 지속기간과 심도의 상호 의존성 구조를 파악하여 결합분포함수를 추정하기 위해 코플라 함수를 적용하였다. 또한 이변량 코플라 함수의 조건부 함수를 이용하여 가뭄의 특정 지속기간에 대한 가뭄심도의 재현특성을 분석하였으며, 신뢰구간을 추정하여 이변량 빈도해석의 불확실성을 정량화하였다. 서울지점의 1909~2015년 강수자료에 적용한 결과 과거 극한가뭄으로 판단되었던 가뭄사상은 대부분 최소 10년에서 최대 50년 정도의 재현기간을 갖는 반면 2013년 발생하여 현재까지 지속되고 있는 2015년 가뭄은 현저히 높은 재현기간을 가지고 있는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 향후 가뭄대책을 마련하는 데 있어 빈도개념을 바탕으로 하는 신뢰성 있는 기준으로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The objective of this study is to propose a new method to determine the drought event and the design drought severity. In order to define a drought event from precipitation data, theory of run was applied with the cumulative rainfall deficit. When we have a large amount of rainfall over the threshold level, in this study, we compare with the previous cumulative rainfall deficit to determine whether the drought is relieved or not. The recurrence characteristics of the drought severity on the specific duration was analyzed by the conditional bivariate copula function and confidence intervals were estimated to quantify uncertainties. The methodology was applied to Seoul station with the historical dataset (1909~2015). It was observed that the past droughts considered as extreme hydrological events had from 10 to 50 years of return period. On the other hand, the current on-going drought event started from 2013 showed the significantly higher return period. It is expected that the result of this study may be utilized as the reliable criteria based on the concept of return period for the drought contingency plan.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

이는 수문현상의 확률론적 불확실성과 재현특성을 반영하지 못 하는 한계를 지니게 된다. 따라서 본 연구에서는 실제 댐 유입량의 갈수유입조건을 결정하는데 활용할 수 있는 확률 가뭄심도를 추정하기 위해서 기상학적 측면에서 강수의 부족량을 기반으로 가뭄 빈도해석을 수행하는 것이 목적이다. 이를 위해서, 우선 가뭄을 평년과 비교하여 강수량이 부족한 경우로 정의한 후, 평년대비 충분한 강수량이 내려 가뭄이 해소될 때까지 가뭄이 지속된다고 가정하였다.
일반적으로 가뭄을 정의하는 데 있어 크게 4가지(기상학적, 수문학적, 농업적, 사회경제학적) 관점으로 구분된다. 본 연구에서는 가뭄의 근본적인 원인을 강수량의 부족에서부터 시작된다는 기상학적 관점으로 가뭄을 해석하기 위하여 월강수량을 이용하고 연속이론 개념을 적용하여 가뭄사상을 정의하였다. 일반적으로 연속이론을 기반으로 기상학적 가뭄사상을 정의하는 경우에는 가뭄절단수준 이하로 떨어지는 시점으로부터 절단수준 이상이 되는 종점까지의 시간을 가뭄 지속 기간(duration)으로 정의하며, 가뭄 지속기간 동안의 누적 강우부족량을 가뭄의 심도(severity)로 정의한다.
본 연구에서는 기존의 선행연구에서 적용된 가뭄사상을 정의하는 방법에서 추가적으로 가뭄해소 가능성을 반영하기 위해 Fig. 1과 같이 가뭄사상을 새롭게 정의하는 방법을 제안하였다. 즉, 강우량이 절단수준 이하가 되면 가뭄사상이 시작되고, 가뭄사상의 심도는 누적 강우부족량이 된다.
본 연구에서는 서울지점의 100년 이상의 장기간 월강수량 자료를 이용하여 가뭄사상을 구분하는 방법을 새롭게 제안하였다. 또한 코플라 함수를 이용하여 가뭄의 지속기간과 심도를 고려한 이변량 재현기간을 선정하였다.
본 절에서는 가뭄의 지속기간과 심도를 동시에 고려하여 가뭄의 특성을 종합적으로 판단할 수 있는 이변량 가뭄빈도해석을 수행하였다. 이변량 빈도해석을 위해 다양한 코플라 함수(Gaussian copula, Clayton copula, Frank copula, and Gumbel copula)를 적용하였으며, 서울지점의 가뭄 지속기간과 심도에 대한 발생특성을 효과적으로 나타낼 수 있는 최적코플라 함수를 선정하기 위하여 Fig.
본 절에서는 가뭄해갈 유무에 따른 풀링 과정을 통해 새롭게 추출된 가뭄사상(지속기간, 심도)에 대하여, 가뭄 특성인자별 재현특성을 검토하기 위하여 가뭄의 지속기간과 심도에 따른 단변량 빈도해석을 실시하였다. 먼저, 단변량(지속기간 또는 심도)의 최적분포함수를 결정하기 위해 Log-normal, Exponential, Gamma, Gumbel, GEV (Generalized Extreme Values), GP (Generalized Pareto) 분포를 검토하였다.

가설 설정

따라서 본 연구에서는 실제 댐 유입량의 갈수유입조건을 결정하는데 활용할 수 있는 확률 가뭄심도를 추정하기 위해서 기상학적 측면에서 강수의 부족량을 기반으로 가뭄 빈도해석을 수행하는 것이 목적이다. 이를 위해서, 우선 가뭄을 평년과 비교하여 강수량이 부족한 경우로 정의한 후, 평년대비 충분한 강수량이 내려 가뭄이 해소될 때까지 가뭄이 지속된다고 가정하였다. 이러한 가뭄정의에 따른 분석결과의 객관성을 확보하기 위해 우리나라에서 강수자료를 가장 길게 보유하고 있는 서울지점을 대상으로 실제 과거 가뭄기록과의 비교검토를 실시하였다.

제안 방법

Fig. 5는 Gumbel 코플라 함수로 추정된 결합확률밀도함수를 기반으로 여러 재현기간(2년, 5년, 10년, 20년, 50년, 100년)에 대한 이변량 가뭄빈도곡선을 추정하였다. 또한, 이변량 가뭄빈도해석 결과의 불확실성을 정량적으로 평가할 수 있도록 코플라 모의발생을 통해 신뢰구간을 추정하였다.
4와 같이 최대우도를 검토하였다. 그 결과 서울지점의 가뭄 지속기간과 심도의 특성은 최대우도를 갖는 Gumbel 코플라 함수를 이용하여 결합확률밀도함수를 추정하였다. 또한, Fig.
0 mm)이 음의 값을 가지게 되어 가뭄이 지속되고 있다. 따라서 본 연구에서는 Fig. 1에서와 같이 가뭄사상의 풀링(pooling) 과정을 통해 가뭄사상을 최종 결정하였다.
, 2003). 따라서 본 연구에서는 가뭄의 지속기간-심도의 분포형태를 유지하여 추계학적 모의발생이 가능한 코플라(Copula) 함수를 활용하였으며, 두 변량이 갖는 결합분포함수에 대한 불확실성을 정량적으로 해석하였다. 이러한 이변량 가뭄빈도해석 결과는 특정한 가뭄 지속기간(3, 6, 12, 18, 24개월)에 따른 조건부 확률 가뭄심도를 추정하는 것이 가능하며, 가뭄대응 기준을 마련하는 데 있어 신뢰성 있는 가뭄정보로서 활용이 가능할 것으로 기대된다.
본 연구에서는 서울지점의 100년 이상의 장기간 월강수량 자료를 이용하여 가뭄사상을 구분하는 방법을 새롭게 제안하였다. 또한 코플라 함수를 이용하여 가뭄의 지속기간과 심도를 고려한 이변량 재현기간을 선정하였다. 새로운 가뭄사상의 선택 방법과 코플라 함수를 통한 이변량 빈도해석의 이점은 다음과 같다.
또한, 가뭄기록조사보고서(MCT, 1995)에서는 구분한 과거 가뭄사상에 대하여, 본 연구에서 가뭄 지속기간과 심도를 동시에 고려하여 추정한 이변량 가뭄 재현기간을 검토하였다. 그 결과, 1967∼1968년 가뭄은 12년 빈도, 1976∼1977년 가뭄은 8년 빈도, 1981∼1982년 가뭄은 23년 빈도, 1987∼1988년 가뭄은 52년 빈도, 1994∼1995년 가뭄은 46년 빈도로 확인되었다.
5는 Gumbel 코플라 함수로 추정된 결합확률밀도함수를 기반으로 여러 재현기간(2년, 5년, 10년, 20년, 50년, 100년)에 대한 이변량 가뭄빈도곡선을 추정하였다. 또한, 이변량 가뭄빈도해석 결과의 불확실성을 정량적으로 평가할 수 있도록 코플라 모의발생을 통해 신뢰구간을 추정하였다. 그 결과, 서울지점에서 가장 큰 이변량 재현기간을 갖는 가뭄사상은 2013년 8월부터 시작되어 최근 2015년까지 지속되고 있는 가뭄사상으로 확인되었으며, 200년 빈도를 상회하는 가뭄사상은 총3개인 것으로 확인되었다.
본 절에서는 가뭄해갈 유무에 따른 풀링 과정을 통해 새롭게 추출된 가뭄사상(지속기간, 심도)에 대하여, 가뭄 특성인자별 재현특성을 검토하기 위하여 가뭄의 지속기간과 심도에 따른 단변량 빈도해석을 실시하였다. 먼저, 단변량(지속기간 또는 심도)의 최적분포함수를 결정하기 위해 Log-normal, Exponential, Gamma, Gumbel, GEV (Generalized Extreme Values), GP (Generalized Pareto) 분포를 검토하였다. 그 결과, 가뭄 지속기간은 Log-normal 분포, 가뭄 심도는 Gamma 분포가 최적함수로 결정되었다.
본 연구에서는 가뭄 지속기간과 심도에 대한 결합특성을 분석하는 데 있어, 두 변량 사이의 상호 의존성 구조를 파악하기에 용이한 4가지 코플라 함수(Gaussian copula, Clayton copula, Frank copula, Gumbel copula)를 적용하여 결합분포함수의 추정 및 이변량 코플라 함수를 이용한 조건부 모의를 실시하였다. 본 연구에서 사용한 코플라 함수에 대한 결합분포함수의 관련 수식은 참고문헌(Nelsen, 2006)을 통해 확인할 수 있으며, 이변량 코플라 함수의 조건부 모의절차는 아래와 같다(Darsow et al.
이를 위해서, 우선 가뭄을 평년과 비교하여 강수량이 부족한 경우로 정의한 후, 평년대비 충분한 강수량이 내려 가뭄이 해소될 때까지 가뭄이 지속된다고 가정하였다. 이러한 가뭄정의에 따른 분석결과의 객관성을 확보하기 위해 우리나라에서 강수자료를 가장 길게 보유하고 있는 서울지점을 대상으로 실제 과거 가뭄기록과의 비교검토를 실시하였다.
본 절에서는 가뭄의 지속기간과 심도를 동시에 고려하여 가뭄의 특성을 종합적으로 판단할 수 있는 이변량 가뭄빈도해석을 수행하였다. 이변량 빈도해석을 위해 다양한 코플라 함수(Gaussian copula, Clayton copula, Frank copula, and Gumbel copula)를 적용하였으며, 서울지점의 가뭄 지속기간과 심도에 대한 발생특성을 효과적으로 나타낼 수 있는 최적코플라 함수를 선정하기 위하여 Fig. 4와 같이 최대우도를 검토하였다. 그 결과 서울지점의 가뭄 지속기간과 심도의 특성은 최대우도를 갖는 Gumbel 코플라 함수를 이용하여 결합확률밀도함수를 추정하였다.

이론/모형

본 연구에서는 코플라 함수로 추정된 결합확률밀도함수를 이용하여 이변량 가뭄 재현기간을 산정하기 위해 Eq. (1)을 이용하였다(Kim et al., 2006).
본 연구에서는 가뭄 지속기간과 심도에 대한 결합특성을 분석하는 데 있어, 두 변량 사이의 상호 의존성 구조를 파악하기에 용이한 4가지 코플라 함수(Gaussian copula, Clayton copula, Frank copula, Gumbel copula)를 적용하여 결합분포함수의 추정 및 이변량 코플라 함수를 이용한 조건부 모의를 실시하였다. 본 연구에서 사용한 코플라 함수에 대한 결합분포함수의 관련 수식은 참고문헌(Nelsen, 2006)을 통해 확인할 수 있으며, 이변량 코플라 함수의 조건부 모의절차는 아래와 같다(Darsow et al., 1992).

성능/효과

그 결과, 1967∼1968년 가뭄은 12년 빈도, 1976∼1977년 가뭄은 8년 빈도, 1981∼1982년 가뭄은 23년 빈도, 1987∼1988년 가뭄은 52년 빈도, 1994∼1995년 가뭄은 46년 빈도로 확인되었다.
먼저, 단변량(지속기간 또는 심도)의 최적분포함수를 결정하기 위해 Log-normal, Exponential, Gamma, Gumbel, GEV (Generalized Extreme Values), GP (Generalized Pareto) 분포를 검토하였다. 그 결과, 가뭄 지속기간은 Log-normal 분포, 가뭄 심도는 Gamma 분포가 최적함수로 결정되었다.
또한, 이변량 가뭄빈도해석 결과의 불확실성을 정량적으로 평가할 수 있도록 코플라 모의발생을 통해 신뢰구간을 추정하였다. 그 결과, 서울지점에서 가장 큰 이변량 재현기간을 갖는 가뭄사상은 2013년 8월부터 시작되어 최근 2015년까지 지속되고 있는 가뭄사상으로 확인되었으며, 200년 빈도를 상회하는 가뭄사상은 총3개인 것으로 확인되었다. 이 중에서 최근 2015년까지 지속되고 있는 서울지점의 가뭄사상은 95% 신뢰수준을 벗어나는 재현기간을 가지는 것으로 나타났다.
둘째로, 본 연구에서 적용된 코플라 함수는 이론적으로 두 변량이 갖는 결합분포함수를 효과적으로 재현할 수 있는 기법으로서 가뭄의 지속기간-심도의 분포형태를 유지한 모의 발생이 가능하며, 이는 기존 단변량 분포함수를 이용하는 모형에 내재된 불확실성을 감소시킬 수 있는 장점이 있는 것으로 확인된다. 즉, 한정된 가뭄사상 자료로 인해 발생할 수 있는 가뭄 재현기간의 신뢰성을 검토할 수 있는 불확실성을 고려한 이변량 가뭄빈도해석이 가능하게 된다.
즉, 한정된 가뭄사상 자료로 인해 발생할 수 있는 가뭄 재현기간의 신뢰성을 검토할 수 있는 불확실성을 고려한 이변량 가뭄빈도해석이 가능하게 된다. 또한 단변량 빈도해석 시에 한계점으로 지적되었던 가뭄 지속기간과 심도에 따른 재현기간의 일관성 결여문제를 해결할 수 있었다.
첫째로, 일반적으로 가뭄의 정의에 적용되는 다양한 가뭄지수들은 지수화 과정에서 현재의 가뭄이 해소되기 위해 필요한 정량적인 강수량을 제시하기에 한계가 있으며, 가뭄정보를 필요로 하는 실질적 사용자들의 입장에서도 직관적으로 판단하기에 어려움이 존재하였다. 본 연구에서 제시한 새로운 가뭄사상의 선택기준은 강수량의 과부족량을 정량적으로 표현함으로써 가뭄 정보의 이용자들에게 직관적으로 판단할 수 있으며, 가뭄 해소에 필요한 강수량을 정량적으로 제시할 수 있다. 또한, 부족량의 해소 여부에 따라서 연속적인 가뭄사상을 정의함으로서 강우사상의 발생만으로 가뭄이 해소되어지는 문제점을 해결하였다.
본 연구에서 제안한 가뭄해갈 유무에 따른 풀링 과정을 적용했을 경우, 서울지점은 전체 자료 분석 기간 내 총 81개의 가뭄사상이 추출되며, 풀링 과정을 적용하지 않고 일반적인 방법으로 가뭄사상을 추출하였을 경우에는 183개가 발견되어진다. 즉, 기상학적 측면에서 평년대비 강수부족으로 인해 발생한 가뭄사상 중 일부는 가뭄이 해갈되어져 가뭄사상에서 제외되거나, 이전의 가뭄사상과 연속사상으로 풀링이 되어 가뭄사상의 지속기간이 길어지게 된다.
일반적인 가뭄사상 추출방법을 적용하였을 경우, 평균 가뭄 지속기간은 약3.2개월, 평균 가뭄 심도는 135 mm였으나, 새롭게 제안된 가뭄사상 추출방법을 적용하였을 경우에는 평균 가뭄 지속기간은 약 10개월, 평균 가뭄 심도는 228 mm로 나타났다. 즉, 가뭄발생 후 충분한 강수가 발생하여 가뭄이 해갈되거나, 강수 부족상태가 잠재적으로 장기간 지속되어 누적 가뭄심도가 증가된 경우의 가뭄사상을 복합적으로 고려함에 따라 가뭄의 지속기간과 심도는 상당히 증가하는 것을 확인할 수 있다.
2개월, 평균 가뭄 심도는 135 mm였으나, 새롭게 제안된 가뭄사상 추출방법을 적용하였을 경우에는 평균 가뭄 지속기간은 약 10개월, 평균 가뭄 심도는 228 mm로 나타났다. 즉, 가뭄발생 후 충분한 강수가 발생하여 가뭄이 해갈되거나, 강수 부족상태가 잠재적으로 장기간 지속되어 누적 가뭄심도가 증가된 경우의 가뭄사상을 복합적으로 고려함에 따라 가뭄의 지속기간과 심도는 상당히 증가하는 것을 확인할 수 있다.

후속연구

예를 들어, 대부분의 저수지 사업에서는 기준으로 삼고 있는 보장공급량은 기왕 최대 갈수기를 기준으로 결정하며, 본 연구에서 제시한 빈도해석 개념에서 평가한 가뭄해석 결과는 기왕 최대 갈수기에 대한 판단기준을 설정하는 데 있어 객관적인 지표로 활용이 가능할 것으로 기대된다. 또한, 실제 가뭄대응을 위한 댐 운영 기준수위를 결정하는 데 있어, 본 연구에서 추정한 확률가뭄량 산정결과는 댐 유입량의 갈수유입조건을 결정하는 데 중요한 정보로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
본 연구의 결과는 과거 가뭄기록과의 비교검토를 통해 가뭄빈도해석 결과에 대한 객관성을 증명하였으며, 향후 실질적인 가뭄대책의 정량적인 기준을 마련하는데 활용도가 높은 것으로 예상된다. 향후 연구에서는 이수관리 측면에서 필요로 하는 댐 및 저수지에 따른 수자원 보유 수량을 추정하여, 실제 수공구조물 설계에 반영할 수 있는 정량적인 기준을 제공할 수 있는 연구를 지속하고자 한다.
이러한 빈도해석 개념에서 평가한 가뭄해석 결과는 실질적인 가뭄의 심각성과 위험성을 나타내는 객관적인 지표로 활용이 가능할 것이다. 예를 들어, 대부분의 저수지 사업에서는 기준으로 삼고 있는 보장공급량은 기왕 최대 갈수기를 기준으로 결정하며, 본 연구에서 제시한 빈도해석 개념에서 평가한 가뭄해석 결과는 기왕 최대 갈수기에 대한 판단기준을 설정하는 데 있어 객관적인 지표로 활용이 가능할 것으로 기대된다. 또한, 실제 가뭄대응을 위한 댐 운영 기준수위를 결정하는 데 있어, 본 연구에서 추정한 확률가뭄량 산정결과는 댐 유입량의 갈수유입조건을 결정하는 데 중요한 정보로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
다시 말해, 지난 12개월 동안 지속된 가뭄으로 인해 평년대비 연강수량의 50% 정도의 강수량(약600 mm)이 부족했다면, 이 가뭄의 크기는 약30년 빈도의 재현기간을 갖는 가뭄이다. 이러한 빈도해석 개념에서 평가한 가뭄해석 결과는 실질적인 가뭄의 심각성과 위험성을 나타내는 객관적인 지표로 활용이 가능할 것이다. 예를 들어, 대부분의 저수지 사업에서는 기준으로 삼고 있는 보장공급량은 기왕 최대 갈수기를 기준으로 결정하며, 본 연구에서 제시한 빈도해석 개념에서 평가한 가뭄해석 결과는 기왕 최대 갈수기에 대한 판단기준을 설정하는 데 있어 객관적인 지표로 활용이 가능할 것으로 기대된다.
따라서 본 연구에서는 가뭄의 지속기간-심도의 분포형태를 유지하여 추계학적 모의발생이 가능한 코플라(Copula) 함수를 활용하였으며, 두 변량이 갖는 결합분포함수에 대한 불확실성을 정량적으로 해석하였다. 이러한 이변량 가뭄빈도해석 결과는 특정한 가뭄 지속기간(3, 6, 12, 18, 24개월)에 따른 조건부 확률 가뭄심도를 추정하는 것이 가능하며, 가뭄대응 기준을 마련하는 데 있어 신뢰성 있는 가뭄정보로서 활용이 가능할 것으로 기대된다.
본 연구의 결과는 과거 가뭄기록과의 비교검토를 통해 가뭄빈도해석 결과에 대한 객관성을 증명하였으며, 향후 실질적인 가뭄대책의 정량적인 기준을 마련하는데 활용도가 높은 것으로 예상된다. 향후 연구에서는 이수관리 측면에서 필요로 하는 댐 및 저수지에 따른 수자원 보유 수량을 추정하여, 실제 수공구조물 설계에 반영할 수 있는 정량적인 기준을 제공할 수 있는 연구를 지속하고자 한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	국내외에서 공통적으로 많이 사용하는 가뭄지수는 어떤 것들이 있는가?	가뭄을 정량적으로 평가하기 위한 목적으로 다양한 가뭄지수들이 개발되어 활용되고 있다. 이 중에서 국내외에서 공통적으로 많이 활용되는 가뭄지수로는 표준강수지수(Standardized Precipitation Index, SPI), 파머가뭄지수(Palmer Drought Severity Index, PDSI), 지표수공급지수(Surface Water Supply Index, SWSI) 등이 대표적이다. 하지만 대부분의 가뭄지수는 현재 및 미래의 가뭄상태를 모니터링하기 위한 목적으로 활용되고 있고, 가뭄의 예방 및 완화를 목적으로 하는 실질적인 가뭄대책 수립을 위한 정량적인 기준으로 활용되지 못하는 한계가 있다.
	홍수와는 달리 가뭄이 가지는 특징은?	가뭄은 일반적으로 강수량의 부족으로부터 유발되며, 도시 및 농업지역의 수자원 이용 및 관리에 상당한 영향을 미치게 된다. 특히, 홍수와는 달리 가뭄은 장기간에 거쳐 광범위한 지역으로 피해가 확산되는 특징을 가지고 있어, 가뭄 감시 및 예측에 대한 어려움이 존재한다. 실제 우리나라에서도 최근까지 가뭄으로 인한 수자원 공급 긴장상태를 경험하는 빈도가 점차 증가하고 있는 실정이다.
	가뭄의 경우 수자원장기종합계획을 수립하기 위한 물 공급의 안전도를 최대가뭄년을 기준으로 설정하는데, 이에 따른 한계점은 무엇인가?	가뭄의 경우에는 댐 개발 및 수자원장기종합계획을 수립을 위한 물 공급의 안전도는 과거 최대가뭄년을 기준으로 설정되고 있다. 이는 수문현상의 확률론적 불확실성과 재현특성을 반영하지 못 하는 한계를 지니게 된다. 따라서 본 연구에서는 실제 댐 유입량의 갈수유입조건을 결정하는데 활용할 수 있는 확률 가뭄심도를 추정하기 위해서 기상학적 측면에서 강수의 부족량을 기반으로 가뭄 빈도해석을 수행하는 것이 목적이다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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