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국내 석회석 노천광산에 대한 Kuz-Ram 모델의 적용성에 관한 연구
A Study on Application of Kuz-Ram model to Domestic Open-pit Limestone Mine 원문보기

터널과 지하공간: 한국암반공학회지 = Tunnel and underground space, v.26 no.2, 2016년, pp.120 - 130  

이승중 (서울대학교 에너지자원신기술연구소) ,  김병렬 (강원대학교 공과대학 자원에너지시스템공학과) ,  최성웅 () ,  진연호 ((주)한화 D&B기술팀) ,  정민수 ((주)한화 D&B기술팀) ,  민형동 ((주)한화 응용사업팀)

초록
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노천광산에서 발파파쇄석의 입도예측에 널리 활용되고 있는 Kuz-Ram 모델의 국내 석회석 노천광산에 대한 적용성을 분석하기 위해, 강원도 동해지역 석회석 노천광산을 대상으로 총 21회의 현장 시험을 수행하였다. 현장시험결과와 Kuz-Ram 모델 예측의 비교 분석 결과, 평균 파쇄입도에서는 최대 56.45%, 균등계수에서는 최대 37.52%의 오차가 나타나는 등, 암석계수와 균등계수에 대한 다양한 보정요소를 제시함에도 불구하고 Kuz-Ram 모델의 예측값에는 상당한 수준의 오차가 발견되었다. 또한 동일한 벤치에서 유사한 발파패턴으로 시험발파를 수행했음에도 각기 다른 보정요소를 적용해야 하는 문제점도 도출되었다. 따라서 국내 노천광산의 발파패턴 및 암반조건과는 다른 경험값을 바탕으로 개발된 Kuz-Ram 모델의 국내 적용성 확대를 위해서는 반드시 해당 광산의 현장조건에 맞도록 수정, 보완되어야 할 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Considering the applicability of Kuz-Ram model, which has been used extensively for predicting rock fragmentation size distribution by blasting, to domestic open-pit limestone mine, a total of 21 blasting tests have been executed at an open-pit limestone mine in eastern Gangwon of South Korea. A com...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 이러한 Kuz-Ram 모델의 국내 석회석 노천광산에 대한 적용성을 살펴보기 위해 2005년에 수정된 Kuz-Ram 모델을 중심으로 Jin et al.(2014)가 강원도 동해지역 석회석 노천광산에서 수행한 총 21회 현장 시험발파 자료를 활용하여 평균파쇄입도 및 균등계수 등을 비교 분석하고자 한다.
  • 최근 발표된 수정 모델은 2005년에 수정 및 보완된 모델로서, 그동안 고려되지 않았던 뇌관의 지연시차를 고려하기 위하여 평균 파쇄입도 추정식과 균등계수 추정식에 지연시차와 관련된 함수식을 추가하였다. 그리고 평균 파쇄입도 추정식의 암석계수에 대한 보정계수(C(A))와 균등계수 추정식에 대한 보정계수(C(n))를 각각 도입하여 현장 적용성을 향상시키고자 하였다.
  • 본 연구에서는 국내 석회석 노천광산에서 수행된 총 21회 현장 시험발파 결과를 이용하여 2005년에 수정된 Kuz-Ram 모델의 현장 적용성을 검토하였다. 이를 위하여 Jin et al.
  • 본 연구에서는 이상에서 살펴본 2005년에 수정된 Kuz-Ram 모델을 중심으로 국내 석회석 노천광산의 암석 파쇄도 분석하고, 실측 결과와 비교분석하여 그 적용성을 검토하고자 한다.

가설 설정

  • ) 결괏값들을 정리한 것이다. 균등계수에 대한 보정계수(C(n))는 앞서 언급한 바와 같이 모든 시험발파에 대하여 1로 가정하여 계산하였다. nK는 18회차 시험발파에서 1.
  • 암석계수에 대한 보정계수(C(A))는 Kuz-Ram 모델에서 0.5∼2.0의 범위 내의 값을 적용하도록 제시하고 있지만, 적용값의 판단근거나 기준 지표가 없기 때문에 보정치가 부여되지 않은 일반적인 결괏값을 산출하고자 모든 시험발파에 대하여 1로 가정하여 계산하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Kuz-Ram 모델은 어떤 목적으로 제안되었는가? Kuz-Ram 모델은 벤치높이, 공간격, 저항선, 비장약량, 암반의 특성 등 노천 광산현장에서 측정 가능한 발파변수들로부터 암석의 파쇄도를 예측하고 발파패턴을 수정 및 변경하기 위하여 Cunningham(1983)에 의해 제안되었다. Kuz-Ram 모델은 평균 파쇄입도(mean fragmentation size, X50) 추정식과 균등계수(uniformity index, n) 추정식으로 구성된다.
시험발파나 수치모델을 사용한 발파패턴 설계는 각각 어떤 차이가 있는가? 대상 광산에 적합한 파쇄도를 얻기 위해서는 시험발파나 수치모델을 이용하여 발파패턴을 설계할 수 있다. 시험발파를 통하여 발파설계를 수행할 경우 많은 비용과 시간이 소요되지만, 수치모델을 이용할 경우 측정 가능한 발파변수의 수치계산만으로 추정이 가능하기 때문에 비용과 시간 절감 차원에서 매우 유리하다.
노천광산에서 발파로 인해 발생되는 암석의 파쇄도는 무엇인가? 노천광산에서 발파로 인해 발생되는 암석의 파쇄도는 적재, 운반, 1차 파쇄 등 전체 생산 공정에 영향을 미치는 중요한 요소이다. 이러한 암석의 파쇄도는 해당 암반의 강도 특성이나 절리 분포 특성 등 현장 특성을 고려하여 인위적으로 제어할 수 있는 발파변수들을 조절함으로써 현장 생산설비의 규격에 적합한 파쇄도를 얻을 수 있다.
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참고문헌 (14)

  1. Adams, T.F., Demuth, R.B., Keller, C.F., Margolin, L.G. and Nichols, B.D., 1985, Simulation of dynamic rock breakage with the SHALE code, Fragmentation by blasting(1st edition), Society for experimental mechanics, 147-157. 

  2. Bergmann, O.R., Wu, F.C. and Edl, J.W., 1974, Model rock blasting measures effect of delays and hole patterns on rock fragmentation, Engineering and mining journal, 124-127. 

  3. Choi, Y.K., Lee, C.I., Lee, J.S. and Kim, J.S., 2004, Analysis of in-situ rock conditions for fragmentation prediction in bench blasting, Tunnel and underground space, Vol. 14, No. 5, 353-362. 

  4. Cunningham, C.V., 1983, The Kuz-Ram model for prediction of fragmentation from blasting, Proceedings of the 1st international symposium on rock fragmentation by blasting, Lulea, Sweden, Vol. 2, 439-453. 

  5. Cunningham, C.V., 1987, Fragmentation estimation and the Kuz-Ram model-four years on, Proceedings of the 2nd international symposium on rock fragmentation by blasting, Colorado, U.S.A., 475-487. 

  6. Cunningham, C.V., 2005, The Kuz-Ram fragmentation model-20 years on, 2005 European federation of explosives engineers, Brighton conference proceeding, Brighton, U.K., 201-210. 

  7. Jin, Y.H., Min, H.D., Park, Y.S., Heo, E.H., Choi, S.O. and Lee S.J., 2014, A study on rock fragmentation variation by delay time, Journal of Korean society of explosive & blasting Engineering, Vol. 32, No. 3, 1-9. 

  8. Kou, S. and Rustan, A., 1993, Computerized design and result prediction of bench blasting, Proceedings of the 4th international symposium on rock fragmentation by blasting, Vienna, Austria, 263-271. 

  9. Kuznetsov, V.M., 1973, The mean diameter of fragments formed by blasting rock, Journal of mining science, Vol. 9, 144-148. 

  10. Langefors, U. and Kihlstrom, B., 1978, The modern technique of rock blasting, Halstead press book, 3rd edition, New York, U.S.A., 45-138. 

  11. Larsson, B., 1974, Blasting of low and high benches, Swedish rock blasting committee, Stockholm, Sweden, 247-271. 

  12. McHugh, S., 1983, Computational simulations of dynamically induced fracture and fragmentation, Proceedings of the 1st international symposium on rock fragmentation by blasting, Lulea, Sweden, Vol. 1, 407-418. 

  13. Rout, M., 2007, Optimization of blasting parameters in opencast mines, Ph. D. thesis, National institute of technology Rourkela, Odisha, India, 23-29. 

  14. Rosin, R. and Rammler, E., 1933, Laws governing the fineness of coal, Journal of the Institute of Fuels, Vol. 6, 29-36. 

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