서해연안 토지이용 및 토지피복 변화탐지를 위한 KOMPSAT-2 영상의 활용 Application of KOMSAT-2 Imageries for Change Detection of Land use and Land Cover in the West Coasts of the Korean Peninsula원문보기
토지이용 및 토지피복변화에 대한 신뢰성 높은 평가는 수로학 및 지리학적 연구에서 침식 및 퇴적, 해안 모니터링, 생태영향평가와 같은 다양한 실질적인 사안들을 발전시켰다. 원격탐사 이미지는 시간 변화에 따른 자연 및 토지변화를 살펴보는데 있어 뛰어난 잠재력을 지니고 있다. 따라서 최근에서는 환경 모니터링을 위해 고해상도의 원격탐사 영상 이미지를 활용한 보다 정확한 연구가 요구되고 있다. 본 논문에서는 갯벌보호지역이 위치한 한반도의 전라남도, 전라북도 일부지역의 토지이용 및 토지피복 변화에 대한 맵핑 및 변화탐지 방법을 실시하였다. 이를 위하여 2008년부터 2015년에 촬영된 KOMPSAT-2 위성의 다중분광 이미지를 사용하였다. 토지이용 및 토지피복변화 맵핑은 무감독 토지분류방법으로 분석하였으며, postclassification 변화탐지 방법으로 평가하였다. 전라북도와 전라남도의 연안지역에 대한 토지이이용 및 토지 피복변화에 대한 평가결과는 시간변화에 따라 큰 차이가 나타나지는 않았으나 각각 약 1.97%, 4.34% 정도의 변화를 보였다. 본 연구결과는 연구지역의 토지피복 변화 양상을 정량화 하였으며, 특히, 화소기반 분석을 통해 연안지역에 대한 KOMPSAT-2 다중분광 이미지의 효율적이고 경제적인 활용 가능성을 확인하였다. 이러한 토지이용 및 토지피복변화 정보는 연안환경 관리 및 정책결정을 위해서 환경 및 정책관리자들에게 유용할 것으로 기대된다.
토지이용 및 토지피복변화에 대한 신뢰성 높은 평가는 수로학 및 지리학적 연구에서 침식 및 퇴적, 해안 모니터링, 생태영향평가와 같은 다양한 실질적인 사안들을 발전시켰다. 원격탐사 이미지는 시간 변화에 따른 자연 및 토지변화를 살펴보는데 있어 뛰어난 잠재력을 지니고 있다. 따라서 최근에서는 환경 모니터링을 위해 고해상도의 원격탐사 영상 이미지를 활용한 보다 정확한 연구가 요구되고 있다. 본 논문에서는 갯벌보호지역이 위치한 한반도의 전라남도, 전라북도 일부지역의 토지이용 및 토지피복 변화에 대한 맵핑 및 변화탐지 방법을 실시하였다. 이를 위하여 2008년부터 2015년에 촬영된 KOMPSAT-2 위성의 다중분광 이미지를 사용하였다. 토지이용 및 토지피복변화 맵핑은 무감독 토지분류방법으로 분석하였으며, postclassification 변화탐지 방법으로 평가하였다. 전라북도와 전라남도의 연안지역에 대한 토지이이용 및 토지 피복변화에 대한 평가결과는 시간변화에 따라 큰 차이가 나타나지는 않았으나 각각 약 1.97%, 4.34% 정도의 변화를 보였다. 본 연구결과는 연구지역의 토지피복 변화 양상을 정량화 하였으며, 특히, 화소기반 분석을 통해 연안지역에 대한 KOMPSAT-2 다중분광 이미지의 효율적이고 경제적인 활용 가능성을 확인하였다. 이러한 토지이용 및 토지피복변화 정보는 연안환경 관리 및 정책결정을 위해서 환경 및 정책관리자들에게 유용할 것으로 기대된다.
Reliable assessment of Land Use and Land Cover (LULC) changes greatly improves many practical issues in hydrography, socio-geographical research such as the observation of erosion and accretion, coastal monitoring, ecological effects evaluation. Remote sensing imageries can offer the outstanding cap...
Reliable assessment of Land Use and Land Cover (LULC) changes greatly improves many practical issues in hydrography, socio-geographical research such as the observation of erosion and accretion, coastal monitoring, ecological effects evaluation. Remote sensing imageries can offer the outstanding capability to monitor nature and extent of land and associated changes over time. Nowadays accurate analysis using remote sensing imageries with high spatio-temporal resolution is required for environmental monitoring. This study develops a methodology of mapping and change detection in LULC by using classified Korea Multi-Purpose Satellite-2 (KOMPSAT-2) multispectral imageries at Jeonbuk and Jeonnam provinces including protected tidal flats located in the west coasts of Korean peninsula from 2008 to 2015. The LULC maps generated from unsupervised classification were analyzed and evaluated by post-classification change detection methods. The LULC assessment in Jeonbuk and Jeonnam areas had not showed significant changes over time although developed area was gradually increased only by 1.97% and 4.34% at both areas respectively. Overall, the results of this study quantify the land cover change patterns through pixel based analysis which demonstrate the potential of multispectral KOMPSAT-2 images to provide effective and economical LULC maps in the coastal zone over time. This LULC information would be of great interest to the environmental and policy mangers for the better coastal management and political decisions.
Reliable assessment of Land Use and Land Cover (LULC) changes greatly improves many practical issues in hydrography, socio-geographical research such as the observation of erosion and accretion, coastal monitoring, ecological effects evaluation. Remote sensing imageries can offer the outstanding capability to monitor nature and extent of land and associated changes over time. Nowadays accurate analysis using remote sensing imageries with high spatio-temporal resolution is required for environmental monitoring. This study develops a methodology of mapping and change detection in LULC by using classified Korea Multi-Purpose Satellite-2 (KOMPSAT-2) multispectral imageries at Jeonbuk and Jeonnam provinces including protected tidal flats located in the west coasts of Korean peninsula from 2008 to 2015. The LULC maps generated from unsupervised classification were analyzed and evaluated by post-classification change detection methods. The LULC assessment in Jeonbuk and Jeonnam areas had not showed significant changes over time although developed area was gradually increased only by 1.97% and 4.34% at both areas respectively. Overall, the results of this study quantify the land cover change patterns through pixel based analysis which demonstrate the potential of multispectral KOMPSAT-2 images to provide effective and economical LULC maps in the coastal zone over time. This LULC information would be of great interest to the environmental and policy mangers for the better coastal management and political decisions.
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문제 정의
따라서, 본 연구에서는 서해안 연안의 토지이용 및 토지피복 모니터링을 위하여 우리나라의 KOMPSAT-2고해상도 다중분광 영상을 분석하고, 또한 변화탐지 기법을 통해 KOMPSAT-2 영상의 활용 가능성을 검토하여 향후 한반도의 연안환경 모니터링에의 적용성을 확인하고자 한다. 이를 위해 2008년, 2009년, 2014년에 촬영된 KOMOSAT-2 영상을 이용하여 줄포만과 고창갯벌, 증도갯벌을 대상으로 Land Use & Land Classification (LULC)변화에 대한 분석을 실시하였다.
제안 방법
이를 위해 2008년, 2009년, 2014년에 촬영된 KOMOSAT-2 영상을 이용하여 줄포만과 고창갯벌, 증도갯벌을 대상으로 Land Use & Land Classification (LULC)변화에 대한 분석을 실시하였다. 또한 변화탐지기법을 이용한 핫스팟 분석을 통해 토지피복의 공간적 분포패턴을 파악하고, 위성영상 기반 고해상도 토지피복 분류도를 제시하였다.
또한 토지의 물리적 표면 상태를 나타내기 위해 미국지질조사소(United StatesGeological Survey, USGS) 의 토지분류기준을 참고하여 총 6개(Water, Wetland, Mixed fores, Agriculture, Residential/Development, Bare soil)의 토지피복 항목을 설정하였다. 또한 유효한 무감독 분류를 수행하기 위해서 최적의 군집 유효성 지수 및 군집개수에 대해 시행착오법을 실시하여, 각 영상별로 최적의 유효지수를 도출하도록 했다.
본 연구에서는 KOMPSAT-2 위성영상을 활용하여 우리나라 서해연안 지역의 토지피복 변화를 확인하고 이를 통해 갯벌 및 토지분류 항목에 대한 변화탐지 및 분석을 실시하였다. KOMPSAT-2 위성영상은 고해상도의 영상을 제공하기 때문에 지역적인 범위에서의 높은 품질의 토지피복도 구축에 용이하다.
본 연구에서는 Post-classification 방법을 이용한 서해연안의 토지이용 및 토지피복에 대한 격자 기반(pixelbased) 변화탐지를 수행하였다. 정확한 변화탐지를 위한 선행조건들을 만족시키기 위해 동일 지역에서 촬영된 KOMPSAT-2의 다중분광 영상을 활용하여 공간해상도, 분광해상도, 복사해상도를 일치시켰다.
서해안 연안의 토지피복 변화탐지 분석을 위해 먼저 고품질의 KOMPSAT-2 영상 자료를 선별한 후 전처리 작업을 실시하였다. KOMPSAT-2 위성영상에 기본적으로 적용되는 방사보정(Radiometric correction)은 위성에서 촬영된 상태의 데이터를 배포 가능한 상태의 영상으로 보정하는 내용으로 자세한 사항은 항공우주연구원에서 확인이 가능하다(http://www.
앞서 설명한 지형적 특성에 따라 고품질의KOMPSAT-2다중분광영상을 선별하기 위해서 바다에서 조수가 빠져 나가 해수면이 가장 낮아진 상태인 간조 시간대(low tide condition)에 촬영된 영상 및 고해상도의 가시성 조건을 유지하기 위하여 각 영상의 운량조건이 0%인 최고등급에 해당하는 영상을 위주로 분류하였다. 이후 과거시점과 함께 비교적 현재시점에 촬영된 KOMPSAT-2 영상 condition)에 촬영된 영상 및 고해상도의 가시성 조건을 유지하기 위하여 각 영상의 운량조건이 0%인 최고등급에 해당하는 영상을 위주로 분류하였다.
영상의 촬영일 및 촬영조건에 따라 영상촬영 위치가 상이하여 왜곡을 보정하기 위해 각 영상을 동일 위·경도 정보로 보정(Geometric correction)하였다.
이를 위해 2008년, 2009년, 2014년에 촬영된 KOMOSAT-2 영상을 이용하여 줄포만과 고창갯벌, 증도갯벌을 대상으로 Land Use & Land Classification (LULC)변화에 대한 분석을 실시하였다.
앞서 설명한 지형적 특성에 따라 고품질의KOMPSAT-2다중분광영상을 선별하기 위해서 바다에서 조수가 빠져 나가 해수면이 가장 낮아진 상태인 간조 시간대(low tide condition)에 촬영된 영상 및 고해상도의 가시성 조건을 유지하기 위하여 각 영상의 운량조건이 0%인 최고등급에 해당하는 영상을 위주로 분류하였다. 이후 과거시점과 함께 비교적 현재시점에 촬영된 KOMPSAT-2 영상 condition)에 촬영된 영상 및 고해상도의 가시성 조건을 유지하기 위하여 각 영상의 운량조건이 0%인 최고등급에 해당하는 영상을 위주로 분류하였다. 이후 과거시점과 함께 비교적 현재시점에 촬영된 KOMPSAT-2 영상 condition)에 촬영된 영상 및 고해상도의 가시성 조건을 유지하기 위하여 각 영상의 운량조건이 0%인 최고등급에 해당하는 영상을 위주로 분류하였다.
이후 과거시점과 함께 비교적 현재시점에 촬영된 KOMPSAT-2 영상 condition)에 촬영된 영상 및 고해상도의 가시성 조건을 유지하기 위하여 각 영상의 운량조건이 0%인 최고등급에 해당하는 영상을 위주로 분류하였다. 이후 과거시점과 함께 비교적 현재시점에 촬영된 KOMPSAT-2 영상을 선별하여 연안의 변화양상을 분석하였다. 각 지역의 간조시간은 국립해양조사원에서 제공되는 조석예보시간(http://www.
본 연구에서는 Post-classification 방법을 이용한 서해연안의 토지이용 및 토지피복에 대한 격자 기반(pixelbased) 변화탐지를 수행하였다. 정확한 변화탐지를 위한 선행조건들을 만족시키기 위해 동일 지역에서 촬영된 KOMPSAT-2의 다중분광 영상을 활용하여 공간해상도, 분광해상도, 복사해상도를 일치시켰다. 영상 품질및 조간시간에 먼저 우선순위를 두고 영상을 분류했기 때문에 계절적 시간은 상이하나, 이를 통해 계절적 변화 또한 탐지가 가능하였다.
증도갯벌 일부지역에 대해 2008년 8월 6일과 2014년 1월 15일에 촬영된 KOMPSAT-2 영상으로 무감독토지피복분류를 실시(Fig. 5)하고, 각 항목별 토지피복 결과를 도출하였다(Table 3(b)). 갯벌지역의 면적은 2008년 31.
추가적으로, 위성영상 촬영시기에 따른 계절적 변화를 확인하기 위해 MODIS에서 제공되는 정규식생지수 (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)를 살펴보았다(Fig 8). 줄포만과 고창 갯벌의 KOMPSAT-2 촬영 시기인 2009년 4월(Fig 5(a))과 2014년 10월(Fig 5(b))에서 계절에 따른 식생의 차이를 확인할 수 있으며, 이는 사계절이 뚜렷한 한반도에서 계절 변화에 의한 식생 감소및 증가가 토지피복현황에도 영향을 미치는 것을 확인할 수 있다.
KOMPSAT-2 위성영상은 고해상도의 영상을 제공하기 때문에 지역적인 범위에서의 높은 품질의 토지피복도 구축에 용이하다. 하지만 위성영상은 계절적, 위치적 변화에 따라 영상품질에 영향을 받으므로, 이에 대한 고려 및 추가적인 보정이 필요하여 영상분석에 앞서 Screening of imagery와 image preprocessing 을 수행하였다. 연구지역인 줄포만, 고창 갯벌과 증도 갯벌이 위치한 전라북도, 전라남도 지역은 인구유입이 거의 없거나 감소추세를 보이고 있어 급격한 사회·환경적 변화로 인한 토지이용 변화가 나타나지 않는 것으로 파악되었다.
대상 데이터
사회·환경적 변화가 토지이용 변화에 미친 영향을 살펴보기 위해 매년 통계청에서 발행되는 통계연보를 토대로 전북지역에 유입된 인구변화의 영향을 살펴보기 위해 1980년부터 2010년까지의 총인구수를 조사하였다(Table 5). 2015년에 인구총조사가 실시되었으며 이 자료는 2016년 9월부터 제공되기 때문에 이를 제외한 2010년까지의 자료만 표기하였다. 전북지역의 경우, 도시화와 산업화로 서울, 경기 등 대표적인 대도시에 비해 폭발적인 인구유입은 없었으며 오히려 거의 비슷하거나 0.
각 지역의 간조시간은 국립해양조사원에서 제공되는 조석예보시간(http://www.khoa.go.kr)을 참조하였으며, 각 영상의 촬영시간 및 기본적인 메타데이터는 Arirang Satellite Image Search & Order System 사이트에서 획득하였다(http://arirang.kari.re.kr).
본 연구에서는 연구대상지에 대하여 1 m, 4 m 영상 및 헤더정보를 이용하여 분석하였다. 각 연구지역에 대한 KOMPSAT-2의 영상 제원과 운량정보, 조석조건을 Table.
국내에서는 1997년 7월 28일 람사르 협약이 발효되 었으며, 환경부장관·해양수산부장관 또는 시·도지사가 5년마다 습지의 생태계현황 및 오염현황과 습지 주변 영향지역의 토지이용실태 등 습지의 사회·경제적 현황에 관한 기초조사를 실시하고, 그 결과를 토대로 습지보전기초계획을 세우고 있다. 본 연구의 대상지인 부안 줄포만, 고창, 증도 갯벌을 포함한 13개 갯벌지역이 습지보호지역으로 지정되어 관리되고 있다. 부안줄포만 갯벌은 2006년 12월 5일 보호지역으로 지정되었으며 행정구역은 전라북도 부안군 줄포면, 보안면 일원으로 면적은 4.
사회·환경적 변화가 토지이용 변화에 미친 영향을 살펴보기 위해 매년 통계청에서 발행되는 통계연보를 토대로 전북지역에 유입된 인구변화의 영향을 살펴보기 위해 1980년부터 2010년까지의 총인구수를 조사하였다(Table 5).
연구대상지는 현재 연안습지보호지역으로 지정되어 관리중인 전라북도에 위치한 부안 줄포만 갯벌(제 6호 습지보호지역), 고창갯벌(제 7호 습지보호지역)과 전남지역에 위치한 증도갯벌(제 9호 습지보호지역)이다 (Fig. 2). 습지보전법 제8조 1항에는 자연상태가 원시성을 유지하고 있거나 생물다양성이 풍부한 지역, 희귀하거나 멸종위기에 처한 야생 동·식물이 서식·도래하는 지역, 그리고 특이한 경관적·지형적·지질학적 가치를 지닌 지역을 습지보호지역으로 지정한다고 명시하고 있다.
이론/모형
, 1996). 또한 토지의 물리적 표면 상태를 나타내기 위해 미국지질조사소(United StatesGeological Survey, USGS) 의 토지분류기준을 참고하여 총 6개(Water, Wetland, Mixed fores, Agriculture, Residential/Development, Bare soil)의 토지피복 항목을 설정하였다. 또한 유효한 무감독 분류를 수행하기 위해서 최적의 군집 유효성 지수 및 군집개수에 대해 시행착오법을 실시하여, 각 영상별로 최적의 유효지수를 도출하도록 했다.
, 2012), K-menas 군집분류,Interactive Self Organizing Data Analysis(ISODATA) 기법, 최우도법 (MaximumLikelihoodmethod),신경망(NeuralNet)등이대표적인 무감독 분류기법이다. 본 연구에서는 ISODATA 기법과 K-means 군집분류 기법을 적용하였으며, 임의의 무감독 분류는 먼저 군집 초기중심(Seed Points)을 결정하여 군집 중심 계산 시 각 평균을 사용하고, 병합과 분할 시 유동적인 군집 분석을 수행하게 된다(Gose et al., 1996). 또한 토지의 물리적 표면 상태를 나타내기 위해 미국지질조사소(United StatesGeological Survey, USGS) 의 토지분류기준을 참고하여 총 6개(Water, Wetland, Mixed fores, Agriculture, Residential/Development, Bare soil)의 토지피복 항목을 설정하였다.
2009년과 2014년 KOMPSAT-2 영상 결과의 비교, 분석을 통해 토지이용 변화를 파악할 수 있다. 토지피복 분류 영상을 대상으로 Post-classification 변화탐지기법을 이용하여 토지 변화 결과를 산출하였다. Table 3에서 무감독 분류를 통한 6개의 토지분류 항목에 대한 Pixel 수, 면적(km2), 전체 영상에서 각 토지분류 항목이 차지하고 있는 면적을 백분율(%)을 각 연구지역별로 나타냈으며, 편의상 줄포만과 고창갯벌이 위치한 영상을 전라북도로, 증도갯벌이 위치한 영상을 전라남도로 표기하였다.
영상의 촬영일 및 촬영조건에 따라 영상촬영 위치가 상이하여 왜곡을 보정하기 위해 각 영상을 동일 위·경도 정보로 보정(Geometric correction)하였다. 토지피복 분류는 무감독 분류(Unsupervised classification)방법으로 실시하였으며, 분류결과를 기반으로 변화탐지기법을 적용하여 토지피복변화를 분석하였다. 자세한 연구방법(Fig.
성능/효과
6(a)). pixel 기반으로 도출된 토지피복 변화를 grey scale change로 나타냈으며, 검은색으로 나타난 pixel은 토지피복 변화가 나타나지 않은 지역이다 (Fig. 7(a)).
따라서 직접적인 인구유입이 아닌 지역개발에 대한 필요성 등에 의하여 토지이용 변화가 점차 발생한 것으로 추정되며, 전체적인 토지분류 항목 변화는 ±1~4% 정도로 작게 나타났다(Fig.
각 영상 촬영시간의 조석시간 대는 간조인 것으로 추정되나 해수면 변화가 활발하게 이루어져 해수영역과 갯벌지역에서 변화가 나타난 것으로 보인다. 또한 산림지역의 전체 변화 중 65.23%, 농경지역의 전체 변화 중 65.23%가 주거지역 및 개발지역으로 확인되었다. 전남지역은 도시화로 농경지역이나 산림지역이 개발되었지만 급격한 인구유입 등의 사회·환경적 변화가 없어(Table 5) 이와 관련된 전체적인 토지피복 변화가 ±1~6% 정도 나타난 것으로 추정 된다(Fig.
연구지역인 줄포만, 고창 갯벌과 증도 갯벌이 위치한 전라북도, 전라남도 지역은 인구유입이 거의 없거나 감소추세를 보이고 있어 급격한 사회·환경적 변화로 인한 토지이용 변화가 나타나지 않는 것으로 파악되었다.
특히, 두 지역은 각각 2006년과 2007년부터 습지보호지역으로 지정·관리되고 있어 도시화로 인한 개발지역 증가를 제외한 갯벌지역의 면적변화가 2008과 2014년 기준 ±5% 내외로 적게 나타났다. 특히, 전라남도 지역은 전형적인 동고서저 및 리아스식 해안 지형 특성으로 인해 해안선의 굴곡이 심하며, 우리나라 갯벌의 30% 이상이 집중되어 있어 증도갯벌 지역은 다른 연구지역과 비교하여 비슷한 조간대라도 육지면과 해면에 차이가 있음을 확인하였다.
후속연구
그러나 동시에 관측 목표에 대한 자료 선택이 폭이 적은 경우에 추출된 자료의 시·공간적, 분광학적 해상도에 따라 분석에 제한을 받을 수 있으며 원격탐사 자료가 받는 기후조건, 토양수분과 같은 다양한 외부 조건의 영향들을 통제하면서 관측대상의 특성을 파악하는 것 또한 복잡한 과정이 요구된다.
육지면은 단기간의 변화가 거의 나타나지 않으나, 해면은 조석, 파랑, 기압 등의 변화에 따라 주기적 혹은 부정기적으로 오르내리기 때문에 해안선이 고정되어 있지 않고 계속 이동한다. 따라서 갯벌 등 습지보호지역에 대한 변화추이 분석에 어려움이 있으므로 본 연구에서 제시한 위성영상기반 토지피복변화 분석을 활용함으로써 높은 공간해상도의 자료로 조밀한 지역에 대한 모니터링이 가능하며, 연안환경 모니터링을 위한 경비를 절감할 수 있을 것으로 판단된다. 특히, 연안환경 변화를 파악할 수 있도록 고해상도의 분석 정보를 제공하여 지역별로 차별화된 대책을 수립하는데 있어 유용한 자료로 활용될 수 있다.
따라서 갯벌 등 습지보호지역에 대한 변화추이 분석에 어려움이 있으므로 본 연구에서 제시한 위성영상기반 토지피복변화 분석을 활용함으로써 높은 공간해상도의 자료로 조밀한 지역에 대한 모니터링이 가능하며, 연안환경 모니터링을 위한 경비를 절감할 수 있을 것으로 판단된다. 특히, 연안환경 변화를 파악할 수 있도록 고해상도의 분석 정보를 제공하여 지역별로 차별화된 대책을 수립하는데 있어 유용한 자료로 활용될 수 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
토지이용변화는 무엇에 큰 영향을 미치는가?
토지이용변화는 전 지구 규모의 대기 및 물 순환과 지역적 규모의 생태계 순환과정 및 구성에 큰 영향을 미친다. 그러나 광범위한 지역의 토지피복 및 토지변화를 주기적으로 탐지하고 분석하기 위한 기술적 방법이 마련된 것은 오래되지 않았다(Yuan et al.
국토의 토지현황 모니터링은 어떠한 과정인가?
국토의 토지현황 모니터링은 토지이용 및 토지피복 변화를 지속적으로 탐지하여 변화정도를 식별하고, 변화원인 및 결과와 관련된 변화관계에 대한 분석을 통해 과거와 현재 상황이 미래에 어떠한 영향을 미치는지에 대하여 예측하기 위한 일련의 과정이다. 이는 현대산업의 고도화로 인한 국토 공간의 급격한 변화에 따라 효율적인 활용 및 관리를 위해서 그 중요성이 점차 증가하고 있다.
국내에서 토지피복과 관련한 국내 규정을 기반으로 무엇을 구축하였는가?
또한 토지피복지도를 제작하기 위해 필요한 기초자료와 토지분류 항목 및 체계를 구축하여 토지피복과 관련한 국내 규정을 마련하였다. 이를 기반으로 2000년 정보화근로사업으로 수행된 2차 토지피복지도 구축 사업에서는 80년대 말, 90년대말두 시기의 Landsat Thematic Mapper(TM)의 위성영상자료를 이용하여 남·북한의 30 m 공간해상도의 1:50,000 축적의 대분류 토지피복지도를 구축하였다. 이후 2010년에는 Landsat-7 위성영상을 이용하여 대분류 토지피복지도를 구축하였으나 현재 수요에 비해 제공이 충분하지 않은 실정이다(환경부, 2002).
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