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적응 역기전력 추정기와 개선된 순시 무효전력 보상기를 이용한 돌극형 영구자석 전동기의 센서리스 제어
A Sensorless Control of IPMSM using the Adaptive Back-EMF Estimator and Improved Instantaneous Reactive Power Compensator 원문보기

전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.65 no.5, 2016년, pp.794 - 803  

이준민 (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Inha University) ,  홍주훈 (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Inha University) ,  김영석 (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Inha University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper propose a sensorless control system of IPMSM with a adaptive back-EMF estimator and improved instantaneous reactive power compensator. A saliency-based back-EMF is estimated by using the adaptive algorithm. The estimated back-EMF is inputted to the phase locked loop(PLL) and the improved ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 이에 대응하기 위해 영구자석 동기 전동기(interior permanent magnet synchronous motor, IPMSM) 가변속 구동시스템의 제 정수 변동과 외란에 강인한 동특성을 가지는 개선된 순시 무효전력 보상기를 적용한 새로운 IPMSM의 센서리스 제어시스템을 제안한다.
  • 본 논문은 추정된 역기전력을 역기전력 관측기와 직렬로 연결된 PLL에 입력하여 속도와 위치를 추정하기 위하여 사용한다. 일반적으로, 기존의 센서리스 제어 기법은 다음 식과 같이 arctan 함수를 사용하는 수학적인 방법으로써 회전자의 속도와 위치를 직접적으로 추정한다.
  • 이 논문은 기존의 논문이 가지는 단점을 개선하기 위하여 개선된 순시무효전력 보상기를 이용한 새로운 보상 알고리즘을 제시한다. 돌극성 역기전력 성분은 MRAC(Model Reference Adaptive Control) 기법을 이용해 추정되며 Popov의 hyper stability을 이용하여 제안하는 제어 시스템이 안정함을 증명한다.

가설 설정

  • 식 (11), (12)와 (14), (15)의 차를 이용해 나타낸 상태 오차방정식은 다음과 같다. 여기서 적응 제어를 통해 추정속도는 실제속도를 완벽히 추정했다고 가정한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
영구자석 동기 전동기의 장점은? 영구자석 동기 전동기(PMSM)는 단위 무게당 높은 효율, 출력 밀도, 높은 공극 밀도와 제어의 용이함으로 저용량 서보 시스템과 고용량 추진 장치 시스템 등의 다양한 산업 응용 사용되고 있다[1].
센서를 사용하는 것의 단점은? 이 정보들은 일반적으로 홀 센서, 레졸버 또는 엔코더 같은 속도를 측정하기 위한 센서를 사용하여 얻어진다. 그러나, 센서를 사용하는 것은 추가적인 비용이 들고 시스템의 부피를 증가시키며 전체 시스템의 신뢰도를 낮추는 단점을 가진다.
센서리스 기법은 어떠한 방식들이 있는가? 첫 번째 방법은 역기전력을 추정하는 방식이다[2]-[5]. 이 방법은 산업계의 주류를 이루는 방식으로써 중/고속 영역에서 좋은 성능을 보인다. 그러나 역기전력은 회전자 속도의 함수이기 때문에, 일반적으로 정격속도의 N/20정도인 저속 영역에서의 성능이 좋지 않은 단점을 가진다. 두 번째 기법은 추정기법을 사용하는 것으로 일반적으로 고정자의 자속을 추정하는 것과 연관이 있다[6-7]. 고정자 자속은 고정자 전압과 전류 사이의 오차를 적분하는 것으로 추정 가능하나이 방법은 고정자 저항의 변화 등 파라메터의 변화에 민감하며 초기조건 및 DC 오프셋과 발산의 문제를 가진다[8]. 세 번째 방법은 돌극성 및 신호 주입을 이용하는 방법이다[9, 10]. 이 방법은 속도 추정을 위하여 고정자의 전압과 전류를 사용하지 않기 때문에 저속에서도 회전자의 위치와 속도를 추정 하는 것이 가능하다. 그러나 주입 신호를 생성하기 위한 별도의 추가적인 하드웨어가 필요하고 부극성의 토크 발생으로 성능 저하가 발생 될 수 있다[11].
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참고문헌 (15)

  1. Sim, Hyun-Woo, June-Seok Lee, and Kyo-Beum Lee. "A Simple Strategy for Sensorless Speed Control for an IPMSM During Startup and Over Wide Speed Range." Journal of Electrical Engineering & Technology 9.5 (2014): 1582-1591. 

  2. Chen, Zhiqian, et al. "An extended electromotive force model for sensorless control of interior permanentmagnet synchronous motors." Industrial Electronics, IEEE Transactions on 50.2 (2003): 288-295. 

  3. Morimoto, Shigeo, et al. "Sensorless control strategy for salient-pole PMSM based on extended EMF in rotating reference frame." Industry Applications Conference, 2001. Thirty-Sixth IAS Annual Meeting. Conference Record of the 2001 IEEE. Vol. 4. IEEE, 2001. 

  4. Imaeda, Yukitsugu, et al. "PMSM position sensorless control with extended flux observer." IECON 2011-37th Annual Conference on IEEE Industrial Electronics Society. IEEE, 2011. 

  5. Lee, Jung-Hyo, et al. "A new hybrid sensorless method using a back EMF estimator and a current model of permanent magnet synchronous motor."Power Electronics Specialists Conference, 2008. PESC 2008. IEEE. IEEE, 2008. 

  6. Lin, Hai, Kyu-Yun Hwang, and Byung-Il Kwon. "An improved flux observer for sensorless permanent magnet synchronous motor drives with parameter identification." Journal of Electrical Engineering and Technology 8.3 (2013): 516-523. 

  7. Foo, Gilbert Hock Beng, and M. F. Rahman. "Direct torque control of an IPM-synchronous motor drive at very low speed using a sliding-mode stator flux observer." Power Electronics, IEEE Transactions on 25.4 (2010): 933-942. 

  8. Wu, Rusong, and Gordon R. Slemon. "A permanent magnet motor drive without a shaft sensor." Industry Applications, IEEE Transactions on 27.5 (1991): 1005-1011. 

  9. Omrane, Ines, et al. "Modeling and simulation of soft sensor design for real-time speed and position estimation of PMSM." ISA transactions (2015). 

  10. Zhu, Hao, Xi Xiao, and Yongdong Li. "A simplified high frequency injection method for PMSM sensorless control." Power Electronics and Motion Control Conference, 2009. IPEMC'09. IEEE 6th International. IEEE, 2009. 

  11. Shehata, E. G. "Speed sensorless torque control of an IPMSM drive with online stator resistance estimation using reduced order EKF." International Journal of Electrical Power & Energy Systems 47 (2013): 378-386. 

  12. Kim, Y. S., Y. K. Choi, and J. H. Lee. "Speed- sensorless vector control for permanent-magnet synchronous motors based on instantaneous reactive power in the wide-speed region." Electric Power Applications, IEE Proceedings-. Vol. 152. No. 5. IET, 2005. 

  13. J. Clerk Maxwell, A Treatise on Electricity and Magnetism, 3rd ed., vol. 2. Oxford: Clarendon, 1892, pp. 68-73. 

  14. Sackmann, Martin, and Volker Krebs. "Nonlinear control of a continuously variable transmission using hyperstability theory." Proc. of the European Control Conference. Karlsruhe, Germany. 1999. 

  15. Olivieri, C., and M. Tursini. "A novel PLL scheme for a sensorless PMSM drive overcoming common speed reversal problems." Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion (SPEEDAM), 2012 International Symposium on. IEEE, 2012. 

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