최근 오픈소스 소프트웨어(OSS: Open Source Software)를 사용한 빠른 개발 방식이 많은 관심을 받고 있다. 오픈소스 소프트웨어 사용이 IT 시장의 다양한 요구에 적극적이면서 빠르게 대응할 수 있고, 전 세계의 수많은 개발자들의 참여로 이루어지는 오픈소스 소프트웨어 특성상 신속한 개발, 검증 및 적용이 용이하며 초기 투자비용을 감소시킬 수 있기 때문이다. 하지만 오픈소스 소프트웨어 진입 장벽, 오픈소스 소프트웨어의 성능 및 신뢰성에 대한 잘못된 인식, 기술 지원에 대한 염려, 적절한 오픈소스 소프트웨어의 선택, 저품질의 문서 등의 문제점으로 인해 오픈소스 소프트웨어 도입 및 사용을 꺼려하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 소프트웨어 연구개발 과정에서 오픈소스 소프트웨어를 활용하는 정도에 영향을 미치는 기술적, 조직적, 환경적 요인을 식별하고 오픈소스 소프트웨어의 활용이 연구개발에 참여 중인 개인의 업무 성과에 미치는 영향을 분석하였다. 선행연구를 바탕으로 측정도구를 작성하여 오픈소스 소프트웨어를 활용하여 소프트웨어 연구개발을 수행한 경험이 있는 소프트웨어 개발자 대상으로 설문을 실시하였다. 자료 분석 결과 오픈소스 소프트웨어가 가져다주는 기술적 혜택은 오픈소스 소프트웨어의 활용도와 사용자 만족도에 영향을 주는 반면, 기술적 위험은 오픈소스 소프트웨어의 활용도와 사용자 만족도에 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 소프트웨어 연구개발 과정에 오픈소스 소프트웨어를 활용하고자 하는 기업에게 전략적인 시사점을 제공할 수 있을 것이라 기대된다.
최근 오픈소스 소프트웨어(OSS: Open Source Software)를 사용한 빠른 개발 방식이 많은 관심을 받고 있다. 오픈소스 소프트웨어 사용이 IT 시장의 다양한 요구에 적극적이면서 빠르게 대응할 수 있고, 전 세계의 수많은 개발자들의 참여로 이루어지는 오픈소스 소프트웨어 특성상 신속한 개발, 검증 및 적용이 용이하며 초기 투자비용을 감소시킬 수 있기 때문이다. 하지만 오픈소스 소프트웨어 진입 장벽, 오픈소스 소프트웨어의 성능 및 신뢰성에 대한 잘못된 인식, 기술 지원에 대한 염려, 적절한 오픈소스 소프트웨어의 선택, 저품질의 문서 등의 문제점으로 인해 오픈소스 소프트웨어 도입 및 사용을 꺼려하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 소프트웨어 연구개발 과정에서 오픈소스 소프트웨어를 활용하는 정도에 영향을 미치는 기술적, 조직적, 환경적 요인을 식별하고 오픈소스 소프트웨어의 활용이 연구개발에 참여 중인 개인의 업무 성과에 미치는 영향을 분석하였다. 선행연구를 바탕으로 측정도구를 작성하여 오픈소스 소프트웨어를 활용하여 소프트웨어 연구개발을 수행한 경험이 있는 소프트웨어 개발자 대상으로 설문을 실시하였다. 자료 분석 결과 오픈소스 소프트웨어가 가져다주는 기술적 혜택은 오픈소스 소프트웨어의 활용도와 사용자 만족도에 영향을 주는 반면, 기술적 위험은 오픈소스 소프트웨어의 활용도와 사용자 만족도에 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 소프트웨어 연구개발 과정에 오픈소스 소프트웨어를 활용하고자 하는 기업에게 전략적인 시사점을 제공할 수 있을 것이라 기대된다.
Open Source Software (OSS) is a new paradigm for software development. The system is based on the notion of giving software (including sources) away for free, and making money on services, customizing and maintenance. For these reasons, many software companies have considered adopting and using OSS ...
Open Source Software (OSS) is a new paradigm for software development. The system is based on the notion of giving software (including sources) away for free, and making money on services, customizing and maintenance. For these reasons, many software companies have considered adopting and using OSS in Software R&D. A variety of factors may influence the use of decision making of OSS. The objective of this study was to explore the significant factors affecting the use decision of OSS and the job performance of OSS usage in software R&D. A research model was suggested based on the TOE Framework and Information Systems Success Model. These findings show that technical benefits of OSS have significant effects on OSS use. The technical benefits of OSS, and organization context, in turn, have significant effects on the use of OSS. On the other hand, the technical risks of OSS and the environment context have no effects on OSS use. In addition, OSS use and user satisfaction have significant effects on the individual job performance. This research contributes towards advancing the theoretical understanding of the OSS Benefits and Performance in Software Development.
Open Source Software (OSS) is a new paradigm for software development. The system is based on the notion of giving software (including sources) away for free, and making money on services, customizing and maintenance. For these reasons, many software companies have considered adopting and using OSS in Software R&D. A variety of factors may influence the use of decision making of OSS. The objective of this study was to explore the significant factors affecting the use decision of OSS and the job performance of OSS usage in software R&D. A research model was suggested based on the TOE Framework and Information Systems Success Model. These findings show that technical benefits of OSS have significant effects on OSS use. The technical benefits of OSS, and organization context, in turn, have significant effects on the use of OSS. On the other hand, the technical risks of OSS and the environment context have no effects on OSS use. In addition, OSS use and user satisfaction have significant effects on the individual job performance. This research contributes towards advancing the theoretical understanding of the OSS Benefits and Performance in Software Development.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
따라서 본 연구에서는 소프트웨어 연구개발 과정에서 오픈소스 소프트웨어를 활용하는 정도에 영향을 미치는 기술적, 조직적, 환경적 요인을 식별하고 오픈소스 소프트웨어의 활용이 연구개발에 참여 중인 개인의 업무 성과에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구의 결과는 소프트웨어 연구개발 과정에 오픈소스 소프트웨어를 활용하고자 하는 기업에게 전략적인 시사점을 제공할 수 있을 것이라 기대된다.
가설 검증을 통해 오픈소스 소프트웨어가 가져다주는 기술적 혜택은 오픈소스 소프트웨어의 활용도와 사용자만족도에 영향을 주는 반면, 기술적 위험은 오픈소스 소프트웨어의 활용도와 사용자 만족도에 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 본 연구는 소프트웨어 연구개발의 경험을 가진 기술 능력이 비교적 높은 개발자를 대상으로 수행된 연구이다. 개발자들은 오픈소스 소프트웨어의 활용에서 생길 수 있는 기술적 위험은 소스코드가 공개되어 있는 오픈소스 소프트웨어의 특징을 바탕으로 해결할 수 있다는 기술적 자신감을 가지고 있기 때문에 기술적 위험보다는 활용 과정에서 얻을 수 있는 비용혜택, 민첩성, 유지보수성 등의 혜택에 더 반응하는 것으로 추정된다.
기존 오픈소스 소프트웨어 연구는 주로 오픈소스 소프트웨어의 조직 내 도입과 사용, 그리고 확산이라는 사용자 관점에서의 다양한 연구가 진행되어왔다. 본 연구는 소프트웨어를 연구하고 개발하는 개발자의 관점에서, 소프트웨어 개발을 위해 오픈소스 소프트웨어를 활용하는데 어떠한 요소들이 영향을 주는지, 그리고 소프트웨어 연구개발 과정에 오픈소스 소프트웨어를 활용하는 것이 개발자의 업무 성과에 어떠한 영향을 미치는지를 실증적으로 검증한데 그 의의가 있다.
본 연구의 주목적은 첫째, 소프트웨어 연구개발 과정에서 오픈소스 소프트웨어를 활용하게 하는 요인을 오픈소스 소프트웨어의 기술적 요인, 조직적 요인 및 환경적 요인으로 나누어 알아보고 둘째, 오픈소스 소프트웨어의 활용이 소프트웨어 개발자들의 개인적 성과에 미치는 영향을 검증하였다.
가설 설정
H1-1: 오픈소스 소프트웨어가 주는 기술적 혜택이 높을수록 오픈소스 소프트웨어 활용도가 높아질 것이다.
H1-2: 오픈소스 소프트웨어가 주는 기술적 위험이 높을수록 오픈소스 소프트웨어 활용도가 낮아질 것이다.
H1: 오픈소스 소프트웨어가 주는 기술적 특성은 오픈소스 소프트웨어 활용도에 영향을 미칠 것이다.
H2-1: 오픈소스 소프트웨어가 주는 기술적 혜택이 높을수록 오픈소스 소프트웨어 활용도가 높아질 것이다.
H2-2: 오픈소스 소프트웨어가 주는 기술적 위험이 높을수록 사용자 만족도가 낮아질 것이다.
H2: 오픈소스 소프트웨어가 주는 기술적 특성은 사용자 만족도에 영향을 미칠 것이다.
H3-1: 조직의 기술역량이 높을수록 오픈소스 소프트웨어 활용도가 높아질 것이다.
H3-2: 경영진의 관심이 높을수록 오픈소스 소프트웨어 활용도가 높아질 것이다.
H3: 조직적 특성은 오픈소스 소프트웨어 활용도에 영향을 미칠 것이다.
H4-1: 오픈소스 소프트웨어에 대한 고객의 관심이 높을수록 오픈소스 소프트웨어 활용도가 높아질 것이다.
H4-2: 경쟁 환경이 강할수록 오픈소스 소프트웨어 활용도가 높아질 것이다.
H4: 환경적 특성은 오픈소스 소프트웨어 활용도에 영향을 미칠 것이다.
H5: 오픈소스 소프트웨어 활용도가 높을수록 업무 성과는 높아질 것이다.
H6: 사용자 만족도가 높을수록 업무 성과는 높아질 것이다.
제안 방법
한편 오픈소스 활용도에 대하여는 그 활용하고 있는 정도에 대하여 오직 한 문항으로 측정하였다. 그리고 사용자 만족에 대하여는, 오픈소스의 성능, 신뢰성, 사용 용이성, 유지보수성에 대하여 총 5문항으로 측정하였다([28], [29]). 마지막으로 업무성과에 대하여는 오픈소스사용 후 업무 효율성, 생산성, 결과물, 그리고 지식 및 기술의 향상 정도를 총 4문항으로 측정하였다 ([28])
그리고 오픈소스의 기술적 위험에 대하여는 이전 연구에서 제시한 것을 토대로 정리하였다([22]). 기능 및 성능 평가에 소요되는 시간, 요구사항에 적합한 오픈소스 소프트웨어 선택의 난이도, 문서의 정보 품질 수준 ,라이센스 이해의 어려움, 등 총 6문항이 제시되었다.
먼저 오픈소스의 기술적 혜택은 [12]과 [24]의 연구를 바탕으로 필요한 기술 획득에 있어, 소프트 개발에 있어, 또한 유지보수에 있어 비용절감 효과를 측정하였다. 또한 민첩한 대응성, 성능개선의 용이성, 그리고 변화대응의 용이성을 측정하였다.
[18]의 연구 결과에 의해 조직적 요인을 경영진지원(Top Management Support), 기술역량(Technology Readiness)으로 구분하였다. 또한 환경적 요인을 경쟁압력(Competitive Pressure),고객압력(Trading Partner Pressure)의 두 가지 요인으로 구분하였다.
마지막으로 업무성과에 대하여는 오픈소스사용 후 업무 효율성, 생산성, 결과물, 그리고 지식 및 기술의 향상 정도를 총 4문항으로 측정하였다 ([28])
본 연구에서는 연구 모형에 사용된 각 항목을 통계적으로 검증하기 위해 각 변수의 조작적 정의와 측정항목을 설명하였고, 각 항목은 5 점 리커트 척도로 측정하였다. 먼저 오픈소스의 기술적 혜택은 [12]과 [24]의 연구를 바탕으로 필요한 기술 획득에 있어, 소프트 개발에 있어, 또한 유지보수에 있어 비용절감 효과를 측정하였다. 또한 민첩한 대응성, 성능개선의 용이성, 그리고 변화대응의 용이성을 측정하였다.
본 연구에서는 구조방정식 모형(SEM: Structural Equation Modeling)을 이용하여 연구 모형을 검증 하고자 한다. 먼저 측정도구의 신뢰성과 타당성을 검증하는 측정모형 검증 단계와 변수와 변수와의 경로의 유의성을 검증하는 구조모형 검증의 두 단계로 나누어 검증한다([30]).
본 연구에서는 사회과학 실증연구에서 가장 일반적으로 사용되고 있는 Cronbach's Alpha 계수를 이용한 내적 일관성(Internal Consistency Reliability) 평가를 통하여 신뢰성 분석을 수행하였다.
본 연구에서는 연구 모형에 사용된 각 항목을 통계적으로 검증하기 위해 각 변수의 조작적 정의와 측정항목을 설명하였고, 각 항목은 5 점 리커트 척도로 측정하였다. 먼저 오픈소스의 기술적 혜택은 [12]과 [24]의 연구를 바탕으로 필요한 기술 획득에 있어, 소프트 개발에 있어, 또한 유지보수에 있어 비용절감 효과를 측정하였다.
[17]의 저자들은 89 개 회사를 대상으로 face to face 인터뷰를 실시하여 오픈소스 소프트웨어의 도입 요인 연구에 TOE 프레임워크를 활용하였다. 오픈소스 소프트웨어 도입의 기술적 요인(지각된 혜택, 지각된 장벽, 지각된 호환성), 환경적 요인(시장의 불확실성), 조직적 요인(인프라 복잡성, 사용 중인 시스템 만족도)로 나누어 연구하였다. 그 결과, 지각된 장벽, 지각된 호환성, 사용 중인 시스템에 대한 만족이 오픈소스 소프트웨어 도입에 영향을 미치며 이를 통해 오픈소스 소프트웨어가 제공하는 혜택보다 도입능력이 더 높은 영향을 미치며, 도입에 대해 수동적인 경향을 보이는 것으로 나타났다.
이를 기반으로 오픈소스 소프트웨어 활용성과를 측정하기 위하여 정보시스템 성공 모델 중 기술을 설명하는 시스템 품질 (System Quality)항목을 오픈소스 소프트웨어의 기술적 혜택과 오픈소스 소프트웨어의 기술적 위험으로 구분하여 독립변수로 설정하였다.
이와 함께 오픈소스 소프트웨어 활용성과 측정항목 중 하나인 ‘오픈소스 활용도’에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 기술-조직-환경 프레임워크([12]를 근거로 하여 확장된 연구 모형을 설계하였다.
대상 데이터
본 설문에는 총 271 명이 참여하였으나, 오픈소스 소프트웨어를 활용하여 소프트웨어 연구개발을 수행한 경험이 있는 소프트웨어 개발자 대상으로 설문을 제한하여 최종 103 명을 대상으로 분석을 실시하였다. 성별은 남성 87 명(84.
본 설문은 설문조사 도구인 ‘Qualtrics’로 작성되어 온라인 설문 조사 전문 회사인 틸리언(Tillion) 패널과 소프트웨어 연구개발 직군을 대상으로 실시되었다.
실제 기업의 소프트웨어 연구개발 조직의 오픈소스 소프트웨어 활용한 경험이 있는 응답자 총 103 명의 자료를 통해 분석하였다. 설문 조사 기간은 2015 년 4 월 23 일부터 29 일까지 시행하였다.
소프트웨어 연구개발 조직에서 오픈소스 소프트웨어를 활용한 경험이 있는 개인을 대상으로 설문을 실시하였다. 본 설문은 설문조사 도구인 ‘Qualtrics’로 작성되어 온라인 설문 조사 전문 회사인 틸리언(Tillion) 패널과 소프트웨어 연구개발 직군을 대상으로 실시되었다.
본 설문은 설문조사 도구인 ‘Qualtrics’로 작성되어 온라인 설문 조사 전문 회사인 틸리언(Tillion) 패널과 소프트웨어 연구개발 직군을 대상으로 실시되었다. 실제 기업의 소프트웨어 연구개발 조직의 오픈소스 소프트웨어 활용한 경험이 있는 응답자 총 103 명의 자료를 통해 분석하였다. 설문 조사 기간은 2015 년 4 월 23 일부터 29 일까지 시행하였다.
데이터처리
SmartPLS 3.0 을 이용하여 요인 적재치(Factor Loading)를 사용하여 집중 타당성 검사를 하였다. 일반적으로 요인 적재치가 0.
본 연구에서 제안한 연구 모형의 분석을 위해 구조방정식 모형(Structural Equation Modeling: SEM) 을 사용하였다. 경로계수의 유의성을 검증하기 위해 SmartPLS 3.0 의 부트스트래핑(Bootstrapping) 방법을 이용하여 500개의 리샘플을 생성하여 가설검정을 실시하였다, 그 결과는 Table 3와 같이 요약되었다. PLS(Partial Least Squares)에서는 따로 모델적합도를 제시하지 않고 종속변수의 R2 값을 지표로 사용할 수 있는다([34]).
표본의 특성 및 요인분석을 위해 SPSS 21 을 사용하였으며 측정도구의 신뢰도 및 타당성 검증을 위하여 SmartPLS 3.0 을 사용하여 확인적 요인 분석(CFA:Confirmatory Factor Analysis)를 실시하고, 가설 검증을 위하여 SmartPLS 3.0 을 통한 경로 분석을 실시하였다.
이론/모형
본 연구는 [20]의 정보시스템 성공 모델을 기반으로 하고 있다. 이와 함께 오픈소스 소프트웨어 활용성과 측정항목 중 하나인 ‘오픈소스 활용도’에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 기술-조직-환경 프레임워크([12]를 근거로 하여 확장된 연구 모형을 설계하였다.
본 연구에서 제안한 연구 모형의 분석을 위해 구조방정식 모형(Structural Equation Modeling: SEM) 을 사용하였다. 경로계수의 유의성을 검증하기 위해 SmartPLS 3.
또한, 소프트웨어 개발 과정에서 오픈소스 소프트웨어 활용 시 필요한 기능만을 선택적으로 사용하게 되므로, 다른 영향 요인들을 배제한 조직 차원의 성과는 실제로 측정하기 힘들거나 불가능한 경우가 많다(26). 본 연구에서는 [20]이 제시한 모델에서 순익(Net Benefits) 항목은 개인 차원의 업무 성과로 한정하였다. 이에 본 연구의 모형을 Fig.
본 연구에서는 구조방정식 모형(SEM: Structural Equation Modeling)을 이용하여 연구 모형을 검증 하고자 한다. 먼저 측정도구의 신뢰성과 타당성을 검증하는 측정모형 검증 단계와 변수와 변수와의 경로의 유의성을 검증하는 구조모형 검증의 두 단계로 나누어 검증한다([30]).
판별 타당성은 [33]의 연구에서 제시한 평균분산추출(Average Variance Extracted: AVE)을 사용하였다. 해당 변수의 AVE 값이 0.
성능/효과
가설 검증을 통해 오픈소스 소프트웨어가 가져다주는 기술적 혜택은 오픈소스 소프트웨어의 활용도와 사용자만족도에 영향을 주는 반면, 기술적 위험은 오픈소스 소프트웨어의 활용도와 사용자 만족도에 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 본 연구는 소프트웨어 연구개발의 경험을 가진 기술 능력이 비교적 높은 개발자를 대상으로 수행된 연구이다.
오픈소스 소프트웨어 도입의 기술적 요인(지각된 혜택, 지각된 장벽, 지각된 호환성), 환경적 요인(시장의 불확실성), 조직적 요인(인프라 복잡성, 사용 중인 시스템 만족도)로 나누어 연구하였다. 그 결과, 지각된 장벽, 지각된 호환성, 사용 중인 시스템에 대한 만족이 오픈소스 소프트웨어 도입에 영향을 미치며 이를 통해 오픈소스 소프트웨어가 제공하는 혜택보다 도입능력이 더 높은 영향을 미치며, 도입에 대해 수동적인 경향을 보이는 것으로 나타났다. 그러나 이 연구는 앞서 설명한 오픈소스 소프트웨어 도입 유형 중 ‘오픈소스 소프트웨어 배포’에 대한 연구이고 오픈소스 소프트웨어가 활발하게 도입되기 이전의 수행된 연구라는 점에서 연구의 한계가 존재한다.
001 수준에서 유의하였다. 따라서 오픈소스 소프트웨어 사용자 만족도가 높을수록 업무 성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 검증되었다.
001 수준에서 유의하게 나타났다. 따라서 오픈소스 소프트웨어 활용도가 높을수록 업무 성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 검증되었다.
001 수준에서 통계적으로 유의하게 나타났다. 따라서 오픈소스 소프트웨어가 가져다주는 기술적 혜택은 오픈소스 사용자 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 검증되었다.
또한 PLS 결과로 나타는 개념신뢰도(Construct Reliability)는 Cronbach's Alpha와 같은 개념이라고 할 수 있는데 모두 0.7이상으로 측정도구의 신뢰도가 확보되었다.
또한 경영진 관심과 조직의 기술 역량과 같은 조직적 요인은 오픈소스 소프트웨어 활용도에 영향을 주는 것으로 나타났다. 이는 경영자의 관심과 지원이 오픈소스 소프트웨어 활용에 긍정적인 분위기 형성에 유효한 수단이 됨을 입증한 것이다.
마지막으로, 오픈소스 소프트웨어의 활용도 및 사용자 만족도는 오픈소스 소프트웨어를 활용하는 개발자의 개인적인 업무 성과에 큰 영향을 주는 것으로 나타났다. 이는 소프트웨어 개발 속도 및 개발 비용 등의 문제를 해결하기 위한 새로운 대안으로서 오픈소스 소프트웨어를 활용한 소프트웨어 개발 접근방법의 적용을 고려하고 있지만, 오픈소스 소프트웨어의 위험성으로 인해 망설이고 있는 조직에 오픈소스 소프트웨어의 활용이 개발자의 업무 효율성, 생산성, 결과물의 품질 및 개발 기술 향상에 긍정적인 영향을 미치기 때문에 오픈소스 소프트웨어의 활용을 통한 개발 접근방법의 혁신을 적극적으로 검토해볼 필요가 있다는 실무적 시사점을 줄 수 있는 것으로 판단된다.
반면, 고객사의 관심과 경쟁 환경과 같은 환경적 요인은 오픈소스 소프트웨어 활용도에 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 고객사는 소프트웨어 내부에 활용되거나 개발 과정에 활용되는 소프트웨어가 오픈소스 소프트웨어인지, 상용 소프트웨어인지에 상관없이 최종 결과물로 판단할 것이라는 점이 영향을 주지 않는 이유라고 추정되며, 개발자의 오픈소스 소프트웨어 활용은 경쟁사의 기술이나 고객사의 관심보다는 내부적으로 오픈소스 소프트웨어를 분석하고 사용해본 경험이 훨씬 크게 오픈소스 소프트웨어의 활용에 영향을 줄 것이라고 판단된다.
6 이상일 경우 집중 타당성이 있다고 볼 수 있다. 본 연구에서는 Table 1에 제시된 바와 같이 모든 측정항목의 요인 적재치는 권장치 이상으로 나타났으며, AVE 값의 기준인 0.5 이상으로 나타나 집중 타당성이 검증되었다.
또한, 판별 타당성은 Table 3과 같이 대각선에 굵게 표기된 각 변수의 AVE 제곱근 값이 좌측과 하단에 표기된 각 변수 간의 상관계수 값보다 클 경우 판별 타당성이 있는 것으로 판단된다([33]). 본 연구의 분석결과는 Table 2에서 보듯이 AVE 의 제곱근 값이 다른 모든 변수들의 상관계수 보다 크게 나타나 판별타당성이 있는 것으로 검증되었다.
PLS(Partial Least Squares)에서는 따로 모델적합도를 제시하지 않고 종속변수의 R2 값을 지표로 사용할 수 있는다([34]). 분석 결과, 오픈소스 활용은 0.566으로 나타났고 사용자 만족도, 업무 성과는 각각 0.397, 0.562으로 나타났다.
그리고 오픈소스 소프트웨어 활용은 공개된 소스코드에 대한 해석이 가능한 지식, 프로그래밍 스킬, 업무를 이해할 수 있는 능력이 동반되어야 활용 효과를 더할 수 있다([36]). 연구 결과에서 볼 수 있듯이 오픈소스 소프트웨어 활용 시 필요한 조직의 기술 역량은 오픈소스 소프트웨어 활용도에 큰 영향을 미친다고 할 수 있다. 따라서, 소프트웨어 역량을 갖춘 조직은 적극적으로 오픈소스 소프트웨어 활용을 검토하는 것이 필요하다, 오픈소스 소프트웨어 활용을 검토하고 있는 조직은 소프트웨어 역량 점검이 우선적으로 필요하다는 실무적 시사점을 제공한다.
001). 이는 오픈소스 소프트웨어가 가져다주는 기술적 혜택은 오픈소스 소프트웨어 활용도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 검증되었다.
01) 통계적으로 유의하게 나타났다. 이는 조직의 기술역량이 뛰어날수록, 경영진의 관심이 높을수록 오픈소스 소프트웨어 활용도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 검증되었다.
후속연구
그러나 이 연구는 앞서 설명한 오픈소스 소프트웨어 도입 유형 중 ‘오픈소스 소프트웨어 배포’에 대한 연구이고 오픈소스 소프트웨어가 활발하게 도입되기 이전의 수행된 연구라는 점에서 연구의 한계가 존재한다.
따라서 본 연구에서는 소프트웨어 연구개발 과정에서 오픈소스 소프트웨어를 활용하는 정도에 영향을 미치는 기술적, 조직적, 환경적 요인을 식별하고 오픈소스 소프트웨어의 활용이 연구개발에 참여 중인 개인의 업무 성과에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구의 결과는 소프트웨어 연구개발 과정에 오픈소스 소프트웨어를 활용하고자 하는 기업에게 전략적인 시사점을 제공할 수 있을 것이라 기대된다.
오픈소스 소프트웨어의 활용 시 서비스를 제공받을 수 없고 소스코드를 통한 지속적인 개선을 자체적으로 해결해야 하는 문제점이 있다([8]). 위와 같은 선행연구를 기반으로 오픈소스 소프트웨어 기술적 특성과 오픈소스 소프트웨어의 활용도 및 사용자 만족도와의 관계가 설정될 것이다.
마지막으로, 오픈소스 소프트웨어의 활용도 및 사용자 만족도는 오픈소스 소프트웨어를 활용하는 개발자의 개인적인 업무 성과에 큰 영향을 주는 것으로 나타났다. 이는 소프트웨어 개발 속도 및 개발 비용 등의 문제를 해결하기 위한 새로운 대안으로서 오픈소스 소프트웨어를 활용한 소프트웨어 개발 접근방법의 적용을 고려하고 있지만, 오픈소스 소프트웨어의 위험성으로 인해 망설이고 있는 조직에 오픈소스 소프트웨어의 활용이 개발자의 업무 효율성, 생산성, 결과물의 품질 및 개발 기술 향상에 긍정적인 영향을 미치기 때문에 오픈소스 소프트웨어의 활용을 통한 개발 접근방법의 혁신을 적극적으로 검토해볼 필요가 있다는 실무적 시사점을 줄 수 있는 것으로 판단된다.
첫째, 연구조사 대상을 오픈소스 소프트웨어를 소프트웨어 연구개발 과정에 활용해 본 경험이 있는 개발자를 대상으로 하였지만, 개발하는 소프트웨어의 유형이나 개발 경험에 따라 오픈소스 소프트웨어 활용에 다른 견해가 있을 수가 있으므로 본 연구의 결과를 일반화 하는데 한계가 있다. 따라서 오픈소스 소프트웨어 활용 경력이나 소프트웨어 개발 경험 및 개발 소프트웨어의 성격 등 표본을 더 세분화 하여 오픈소스 소프트웨어 활용도 및 활용성과에 영향을 미치는 요소에 대해 검증해 볼 필요가 있다.
마지막으로 오픈소스 소프트웨어 활용성과 분석 시 개인적 성과에 대한 영향을 분석하는 수준에 그쳐 오픈소스 소프트웨어조직의 활용의 성과를 전부 측정했다고 보기 어렵다. 활용 조직의 성과, 더 나아가 개발프로젝트의 성과 측정을 시도해 오픈소스 소프트웨어 활용의 성과를 좀 더 심층적으로 연구해 볼 필요가 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
IT시장에서의 오픈소스 소프트웨어 사용의 관심 받는 이유는 무엇인가?
최근 오픈소스 소프트웨어(OSS: Open Source Software)를 사용한 빠른 개발 방식이 많은 관심을 받고 있다. 오픈소스 소프트웨어 사용이 IT 시장의 다양한 요구에 적극적이면서 빠르게 대응할 수 있고, 전 세계의 수많은 개발자들의 참여로 이루어지는 오픈소스 소프트웨어 특성상 신속한 개발, 검증 및 적용이 용이하며 초기 투자비용을 감소시킬 수 있기 때문이다. 하지만 오픈소스 소프트웨어 진입 장벽, 오픈소스 소프트웨어의 성능 및 신뢰성에 대한 잘못된 인식, 기술 지원에 대한 염려, 적절한 오픈소스 소프트웨어의 선택, 저품질의 문서 등의 문제점으로 인해 오픈소스 소프트웨어 도입 및 사용을 꺼려하고 있는 실정이다.
오픈소스 소프트웨어의 문제점은?
오픈소스 소프트웨어 사용이 IT 시장의 다양한 요구에 적극적이면서 빠르게 대응할 수 있고, 전 세계의 수많은 개발자들의 참여로 이루어지는 오픈소스 소프트웨어 특성상 신속한 개발, 검증 및 적용이 용이하며 초기 투자비용을 감소시킬 수 있기 때문이다. 하지만 오픈소스 소프트웨어 진입 장벽, 오픈소스 소프트웨어의 성능 및 신뢰성에 대한 잘못된 인식, 기술 지원에 대한 염려, 적절한 오픈소스 소프트웨어의 선택, 저품질의 문서 등의 문제점으로 인해 오픈소스 소프트웨어 도입 및 사용을 꺼려하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 소프트웨어 연구개발 과정에서 오픈소스 소프트웨어를 활용하는 정도에 영향을 미치는 기술적, 조직적, 환경적 요인을 식별하고 오픈소스 소프트웨어의 활용이 연구개발에 참여 중인 개인의 업무 성과에 미치는 영향을 분석하였다.
소프트웨어 산업이 대표적인 지식 산업으로 자리매김하는 이유는?
소프트웨어 산업은 대표적인 지식 산업이자 21 세기 지식기반 사회의 기간산업으로 다른 산업과 비교할 때 연구 개발 및 지적 노동의 투입이 월등히 높은 지식 집약적 고부가가치산업이다. 그리고 그 핵심인 소프트웨어는 자동차, 조선, 에너지, 의학과 같은 전통산업과의 융합을 통해 고부가가치 창출을 가능하게 하여 이러한 산업의 글로벌 경쟁력 확보를 가능하게 하는 보이지 않는 엔진으로서도 중요한 부분을 차지하고 있다. 이러한 환경 속에서 기업들은 저비용, 고효율로 빠른 소프트웨어 개발을 원하고 있다.
참고문헌 (36)
Gartner. Hype Cycle for Open-Source Software, 2014.
D. S. Kim. "Open Source Project Management Processes", Journal of Information Science, Vol. 20, No. 12, pp. 30-42, 2002
J. Feller and B. Fitzgerald, "A Framework Analysis of the Open Source Software Development Paradigm", In Proceedings of the twenty-first international conference on Information system, pp. 58-69, 2000.
Open Source Initiative, "The Open Source Definition", from http://opensource.org/osd (Accessed Apr. 10, 2015)
B. I. Kim, "Open Source Software and Legal Risk," Industrial Property Right, Vol. 25, pp. 357-390, 2008.
D. Spinellis and V. Giannikas, "Organizational Adoption of Open Source Software", Journal of Systems and Software, Vol.85, No. 3, 666-682, 2012. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jss.2011.09.037
M. P. Voightmann and C. P. Coleman, "Open source Methodologies and Mission Critical Software Development", 3rd Workshop on Open Source, 2003.
C. Ayala, D. S. Cruzes, A. D. Nguyen, R. Conradi, X. Franch, M. Host and M. A. Babar. "OSS Integration Issues and Community Support: an Integrator Perspective," In Open Source Systems: Long-Term Sustainability, pp. 129-143. Springer: Berlin Heidelberg, 2012. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33442-9_9
S.A. Ajila and D. Wu "Empirical Study of the Effects of Open Source Adoption on Software Development Economics", Journal of Systems and Software Vol. 80, No. 9, pp. 1517-1529, 2007. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jss.2007.01.011
W. Chen, J. Li, J. Ma, R. Conradi, J. Ji, and C. Liu, "An Empirical Study on Software Development with Open Source Components in the Chinese Software Industry", Software Process: Improvement and Practice, Vol. 13, No. 1, pp. 89-100, 2008. DOI: http://dx.doi.org/10.1002/spip.361
L. G. Tornatzky and M. Fleischer, The Processes of Technological Innovation, Lexington Books: Lexington, MA., 1990.
A. N. Mishra, P. Konana, and A. Barua, "Antecedents and Consequences of Internet Us in Procurement: An Empirical Investigation of U.S. Manufacturing Firms", Information Systems Research, Vol. 18, No. 1, 2007. DOI: http://dx.doi.org/10.1287/isre.1070.0115
K. Zhu, and K. L. Kraemer, "Post-Adoption Variations in Usage and Value of E-Business by Organizations: Cross-Country Evidence from the Retail Industry", Information Systems Research. Vol. 15, No. 1, 2005. DOI: http://dx.doi.org/10.1287/isre.1050.0045
K. Zhu, K. L. Kraemer, and S. Xu, "The Process of Innovation Assimilation by Firms in Different Countries: A Technology Diffusion Perspective on E-Business", Management Science, Vol. 52, No. 10, pp. 1557-1576, 2006. DOI: http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.1050.0487
K. K. Kuan, and P. Y. Chau, "A Perception-based Model for EDI Adoption in Small Businesses Using a Technology-Organization-Environment Framework", Information & management, Vol. 38, No. 8, pp. 507-521, 2001. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0378-7206(01)00073-8
P. Y. Chau, and K. Y. Tam, "Factors Affecting the Adoption of Open Systems: An Exploratory Study", MIS Quarterly, Vol. 21, No. 1, pp. 1-24, 1997. DOI: http://dx.doi.org/10.2307/249740
C. Low, Y. Chen and M. Wu, "Understanding the Determinants of Cloud Computing Adoption", Industrial Management & Data Systems. Vol. 111, No. 7, 2013.
W. H. DeLone and E. R. McLean, "Information Systems Success: the Quest for the Dependent Variable", Information Systems Research, Vol. 3, No. 1, pp. 60-95, 1992. DOI: http://dx.doi.org/10.1287/isre.3.1.60
W. H. DeLone and E. R. McLean, "The DeLone and McLean Model of Information Systems Success: A Ten-Year Update", Journal of Management Information Systems, Vol. 19, No. 4, pp. 9-30, 2003.
S.-Y. T. Lee, H.-W. Kim, and S. Gupta, "Measuring Open Source Software Success", Omega, Vol. 37, No. 2, pp. 426-438. 2009. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.omega.2007.05.005
T. Kremic, O. Icmeli-Tukel, and W. O. Rom, "Outsourcing Decision Support: a Survey of Benefits, Risks, and Decision Factors", Supply Chain Management: an International Journal, Vol. 11, No. 6, pp. 467-482, 2006. DOI: http://dx.doi.org/10.1108/13598540610703864
E. M. Rogers, Diffusion of Innovations, (4th ed.). New York: The Free Press, 1995.
B. Lundell, B.,Lings and E. Lindqvist, "Open source in Swedish Companies: Where Are We?", Information Systems Journal, Vol. 20, No. 6, pp. 519-535, 2010. DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2575.2010.00348.x
K. J. Stol, and M. Ali-Babar, "Challenges in Using Open Source Software in Product Development: a Review of the literature", In Proceedings of the 3rd International Workshop on Emerging Trends in Free/Libre/Open Source Software Research and Development, pp. 17-22. 2010. DOI: http://dx.doi.org/10.1145/1833272.1833276
A. Ragowsky, N. Ahituv and S. Neumann, "Identifying the Value and Importance of an Information System Application", Information & Management, Vol. 31, No. 2, pp. 89-102, 1996. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0378-7206(96)01072-5
T. Oliveira, and M. F. Martins, "Understanding e-Business Adoption Across Industries in European Countries", Industrial Management & Data Systems, Vol. 110, pp. 1337-54, 2010. DOI: http://dx.doi.org/10.1108/02635571011087428
J. E. Bailey and S. W. Pearson, "Development of a Tool for Measuring and Analyzing Computer User Satisfaction", Management Science, Vol. 29, No. 5, pp. 530-545, 1983. DOI: http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.29.5.530
M. Huang, L. Yang and Y. Yang, "A Development Process for Building OSS-based Applications", In Unifying the Software Process Spectrum, pp. 122-135, Springer: Berlin Heidelberg, 2006. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/11608035_13
K. S. Kim, Structural Equation Modeling, Seoul: ChungRam, (2013).
G. A. Churchill, "A Paradigm for Developing Better Measures of Marketing Constructs", Journal of Marketing Research, Vol. 16, No. 1, pp. 64-73, 1979. DOI: http://dx.doi.org/10.2307/3150876
J. C. Nunnally, I. H. Bernstein, and J. M. T. Berge, Psychometric Theory, Vol. 226, New York: McGraw-Hill, 1967.
C. Fornell and D. F. Larcker, "Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error", Journal of Marketing Research, Vol. 18, No. 1, pp. 39-50. 1981. DOI: http://dx.doi.org/10.2307/3151312
W. W. Chin, "The Partial Least Squares Approach to Structural Equation Modeling", Modern Methods for Business Research, Vol. 295, No. 2, pp. 295-336 1998.
T. W. Kim, M. J. Kwon and S. T Park "A Study on the Factors Affecting Diffusion of Open Source Software", Digital Convergence Research, Vol. 10, No. 11, pp.225-234, 2012.
L. Lin, "Impact of User Skills and Network Effects on the Competition between Open Source and Proprietary Software", Electronic Commerce Research and Applications, Vol. 7, No. 1, pp. 68-81, 2008. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.elerap.2007.01.003
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.