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분리층의 상대 변위를 이용한 고분자 미끄럼 촉각 센서 개발
Development of Polymer Slip Tactile Sensor Using Relative Displacement of Separation Layer 원문보기

로봇학회논문지 = The journal of Korea Robotics Society, v.11 no.2, 2016년, pp.100 - 107  

김성준 (Mechanical Engineering, Sungkyunkhan University) ,  최재영 (Mechanical Engineering, Sungkyunkhan University) ,  문형필 (Mechanical Engineering, Sungkyunkhan University) ,  최혁렬 (Mechanical Engineering, Sungkyunkhan University) ,  구자춘 (Mechanical Engineering, Sungkyunkhan University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

To realize a robot hand interacting like a human hand, there are many tactile sensors sensing normal force, shear force, torque, shape, roughness and temperature. This sensing signal is essential to manipulate object accurately with robot hand. In particular, slip sensors make manipulation more accu...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구를 통하여 다른 센서와의 협업하거나 진동을 측정하여 복잡한 알고리즘을 적용하지 않고, 미끄럼 자체를 측정하는 센서를 개발하였다. 이후에 본 연구와 같이, 표면의 미끄럼을 직접 측정하는 센서를 설계하여 외란 없이 정밀한 본고에서는 이러한 기존 센서들의 단점을 개선하기 위해, 물체의 미끄럼 자체에 영향을 받아 미끄럼을 측정하는 센서를 제작하였다. 개발된 센서는 서로 다른 이 장에서는 제작된 센서의 미끄럼 감지 능력에 대해 실험을 한다. 실험을 위한 시험대 구성에 대해 설명하고, 미끄럼을 잘 감지할 수 있는지, 수직력을 배제시킬 수 있는지 확인한다.
  • 우리는 본 연구에서 미끄럼 자체를 감지하여 표면에서 발생하는 상대변위를 감지하는 고분자 미끄럼 촉각 센서를 개발하였다. 개발한 센서는 진동을 측정하는 미끄럼 센서와 구별되어, 기계적 진동에 따른 외란이나
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
시각 센서와 촉각 센서를 활용해 무엇을 알 수 있는가? 미리 지정된 경로로 이동하는 로봇과 다르게, 주변 환경과 상호작용을 하는 로봇은 주변의 파악하는 감각 능력이 필수적이다. 이 중 주로 사용되는 감각은 시각 센서와 촉각 센서로, 이들을 활용하여 물체를 인식하거나 접촉 환경을 알 수 있다 [3,4] .
촉각 센서는 어떤 정보를 수집하는가? 촉각 센서는 수직력, 전단력, 토크, 형상, 거칠기, 온도등 다양한 정보를 수집하여 로봇의 안정적인 파지를 돕는데, 특히 미끄럼 신호는 비정형 환경에서 작동할 때매우 중요하다. 물체와 로봇간의 미끄럼을 측정할 수 있다면 물체를 떨어뜨리지 않고 최적의 힘으로 잡거나 조작할 수 있다.
진동을 위주로 측정하는 방식이 미끄럼을 판단하는데 특이점이 생길 가능성이 높은 이유는 무엇인가? 이렇게 진동을 위주로 측정하는 방식은 주파수 분석을 통하여 미끄럼을 판단하기 때문에, 주파수 분석을 하는데 걸리는 시간만큼 감지하는데 지연이 생기는 단점이 있다. 또한 기계에 수반될 수밖에 없는 진동이 외란 요인으로 작용해 미끄럼을 판단하는데 특이점이 생길 가능성이 높다.
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참고문헌 (16)

  1. P.J. McKerrow, Introduction to Robotics, Addison-Wesley, 1992. 

  2. Johan Tegin, Jan Wikander, "Tactile sensing in intelligent robotic manipulation - a review," Industrial Robot: An International Journal, Vol. 32 Iss: 1, pp. 64-70, 2005. 

  3. Allen, Peter K., et al. "Integration of vision, force and tactile sensing for grasping," Int. J. Intelligent Machines. 1999. 

  4. Lee, Mark H., and Howard R. Nicholls. "Review Article Tactile sensing for mechatronics-a state of the art survey," Mechatronics 9.1, pp.1-31, 1999. 

  5. Westling, G., and R. S. Johansson. "Factors influencing the force control during precision grip," Experimental Brain Research 53.2, pp. 277-284, 1984. 

  6. Becedas, Jonathan, Ismael Payo, and Vicente Feliu. "Two-flexible-fingers gripper force feedback control system for its application as end effector on a 6-DOF manipulator," Robotics, IEEE Transactions on 27.3, pp. 599-615, 2011. 

  7. Wettels, Nicholas, et al. "Grip control using biomimetic tactile sensing systems," Mechatronics, IEEE/ASME Transactions On 14.6, pp.718-723, 2009. 

  8. Cannata, Giorgio, and Marco Maggiali. "An embedded tactile and force sensor for robotic manipulation and grasping," Humanoid Robots, 2005 5th IEEE-RAS International Conference on. IEEE, 2005. 

  9. Engeberg, Erik D., and Sanford G. Meek. "Adaptive sliding mode control for prosthetic hands to simultaneously prevent slip and minimize deformation of grasped objects," Mechatronics, IEEE/ASME Transactions On 18.1, pp. 376-385, 2013. 

  10. Tremblay, Marc R., and Mark R. Cutkosky. "Estimating friction using incipient slip sensing during a manipulation task," Robotics and Automation, 1993. Proceedings., 1993 IEEE International Conference on. IEEE, 1993. 

  11. Lazzarini, Roberto, R. Magni, and Paolo Dario. "A tactile array sensor layered in an artificial skin," Intelligent Robots and Systems 95. 'Human Robot Interaction and Cooperative Robots,' Proceedings. 1995 IEEE/RSJ International Conference on. Vol. 3. IEEE, 1995. 

  12. Gunji, Daisuke, et al. "Grasping force control of multifingered robot hand based on slip detection using tactile sensor," Robotics and Automation, 2008. ICRA 2008. IEEE International Conference on. IEEE, 2008. 

  13. Fishel, Jeremy A., Veronica J. Santos, and Gerald E. Loeb. "A robust micro-vibration sensor for biomimetic fingertips," Biomedical Robotics and Biomechatronics, 2008. BioRob 2008. 2nd IEEE RAS & EMBS International Conference on. IEEE, 2008. 

  14. Zhang, Xiaoyou, and Rongqiang Liu. "Slip detection by array-type pressure sensor for a grasp task," Mechatronics and Automation (ICMA), 2012 International Conference on. IEEE, 2012. 

  15. Fernandez, Raul, et al. "Micro-vibration-based slip detection in tactile force sensors," Sensors 14.1, pp.709-730, 2014. 

  16. Kim, Baek-chul, et al. "Design of slip detection sensor for artificial skin," Ubiquitous Robots and Ambient Intelligence (URAI), 2012 9th International Conference on. IEEE, 2012. 

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