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[국내논문] 무선센서네트워크에서 삼변측량법 기반 이동노드 위치 오차를 줄이는 탐색기법
Improved Trilateration Method on USN for reducing the Error of a Moving Node Position Measurement 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.14 no.5, 2016년, pp.301 - 307  

문형진 (백석대학교 정보통신학부) ,  정희영 (충북대학교 네트워크보안연구실) ,  한군희 (백석대학교 정보통신학부)

초록
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탄광, 지하실, 지하창고 등 위험한 지역에서 일하는 일군들의 움직임을 비롯한 위치 측정은 안전을 위해 반드시 필요한 기술이다. 위험하고 제한된 환경에서의 USN의 위치 측정 기법들은 다양하게 존재한다. 위치 측정 기법 중에 삼각측량법은 간단하기 때문에 여러 분야에서 많이 적용되고 있다. 하지만 측정기구와 전파 장애 및 물리적 장애로 인해 오차가 발생하여 정확한 위치를 파악하기 어렵다. 본 논문에서는 4개의 Anchor와 움직이는 노드 사이의 거리 정보를 다양하게 활용하여 재계산하여 기존 삼각측량법으로 얻은 위치보다 오차범위를 줄일 수 있는 방법을 제안한다. 또한 제안 기법을 통해 거리 측정하여 움직이는 노드의 위치 즉, 예측점을 계산하였을 때는 기존 삼각측량법보다 계산의 오버로드가 발생하지만 수학적으로 위치측정 오차 범위 계산 시 41%가 향상되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The location measurement technique of moving worker in dangerous areas, is necessary for safety in the mines, basements, warehouses, etc. There are various measurement techniques about moving node of position in a restricted environment. Trigonometric Method, one of measurement techniques, is common...

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  • 로봇의 경우에는 움직이는 속도가 거의 일정하고, 사람 역시 실내 환경에서의 속도가 특수한 상황을 제외하고 최대 속도가 결정되어 있다. 이처럼 움직이는 노드의 속도가 일정하거나 제한 속도를 가진다는 가정 하에 노드가 움직일 수 있는 반경을 지정하여 원을 그린다면 그 노드의 다음 위치는 그 원 안에 존재할 수밖에 없다. 제안 방법으로 예측점을 지정할 때 움직이는 노드의 반경 정보를 추가하여 최종 예측점을 찾는다면 오차범위를 상당히 줄일 수 있다.
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핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
유비쿼터스 센서 네트워크란? 유비쿼터스 센서 네트워크는 센서를 네트워크로 구성한 것을 말하며, 무선 센서 네트워크(WSN; wireless sensor network), 유비쿼터스 센서 네트워크(USN; ubiquitous sensor network) 등으로도 불린다[10,11,12]. 해당 기술은 홈 네트워크나 센서 네트워크, U-City구축의 핵심기술이다.
유비쿼터스 센서 네트워크는 어떤 분야의 핵심기술은? 유비쿼터스 센서 네트워크는 센서를 네트워크로 구성한 것을 말하며, 무선 센서 네트워크(WSN; wireless sensor network), 유비쿼터스 센서 네트워크(USN; ubiquitous sensor network) 등으로도 불린다[10,11,12]. 해당 기술은 홈 네트워크나 센서 네트워크, U-City구축의 핵심기술이다. 다양한 환경에서 주변의 환경정보인 온도, 습도, 오염 등 센서 데이터 수집을 통해 원하는 서비스와 주변 상황을 자동으로 인식하고, 이를 실시간으로 네트워크에 연결하여 생성된 정보들을 관리하는 통신망(Network)이다.
유비쿼터스 시대의 특징은? 유비쿼터스 시대에서는 인간과 연산능력을 가진 물체 사이의 유기적 연계와 다양한 외부 문화 콘텐츠가 연결되어 새로운 생활 문화와 서비스가 빠르게 변화하고 있다. 이러한 서비스들 중 위치인식과 연계한 서비스 분야는 새로운 유비쿼터스 기술 응용 산업 분야에서 중요한 핵심 기반 기술로 관심을 받고 있다[2,3].
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참고문헌 (22)

  1. Jeffrey Hightower, Gaetano Borriello, "Location System for Ubiquitous Computing," IEEE Computer Society, Vol. 34 No. 8, pp. 57-66, 2001 

  2. Joong-Soo Lim, Gyoo-Soo Chae,Min-Nyun Kim, Young-Ho Kim, "Analysis of DOP using Radio-navigation Transmitter",Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 2, No. 2, pp.7-12, 2011 

  3. Sang Min Kim, Ji-Eun Lee, Chankwon Park,"An Empirical Study of the Effect of Perceived Risk upon Intention to LBS Use", Journal of digital Convergence, Vol. 12, No. 12, pp. 119-127, 2014 

  4. P. Bahl, V. N. Padmannabhan, "RADAR:A In-building RF-based user location and tracking system," Proc. Of the IEEE Conf on Computer Communication, Vol. 2, pp. 775-784, 2000 

  5. A. Boukerche, H. A. B. F. Oliveira, E. F. Nakamura, A. A. Loureiro, "Localization systems for wireless sensor networks," IEEE Wireless Communications Special Issue on Wireless Sensor Networks, Vol. 14, pp. 6-12, 2007 

  6. V. Yadav, M. K. Mishra, A.K. Sngh, and M. M. Gore, "Localization scheme for three dimensional wireless sensor networks using GPS enabled mobile sensor nodes," Int'l Jour. Next- Generation Networks, Vol. 1, No. 1, pp. 60-72, Dec. 2009 

  7. Byeong-Gwon Kang, Sung-Ja Choi, Gui-Jung Kim, Yong-Seo Park,"A Study on a 3-Dimensional Positioning System over Indoor Wireless Environments",Journal of digital Convergence, Vol. 12, No. 11, pp. 273-279, 2014 

  8. Won-Jun Jang, Hyung-Woo Lee,"A Design of GPS based Personal Location Self-Control Software on Android Platform", Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 1, No. 1, pp. 23-29, 2010 

  9. J.J. Yoo, Y.S. Cho, "Trends in Technical Development and Standardization of Indoor Location Based Services," ETRI, Vol. 29. No. 5, pp. 51-61, 2014. 

  10. Sook-Yeon Kim, Oh-Heum Kwon, "Location Estimation based on Edge Weights in Wireless Sensor Networks," The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, Vol. 30, Issue 10A, pp. 938-948, 2005 

  11. Z. Chaczko, R. Klempous, J. Nikodem, M. Nikodem, "Methods of sensors localization in wireless sensor networks," Proc. of the 14th Annual IEEE Int. Conf. (ECBS'07), pp. 145-152, 2007 

  12. C. H. Ou and K. F. Ssu, "Sensor position determination with flying anchors in three- dimensional wireless sensor networks," IEEE Trans. Mobile Computing, Vol. 7, No. 9, pp. 1084-1097, Sept. 2008. 

  13. IEEE 802.15.4, https://ko.wikipedia.org/wiki/ IEEE_802.15.4 (March 20, 2016) 

  14. ZigBee, https://en.wikipedia.org/wiki/ZigBee (March 20, 2016) 

  15. UWB, "Ultra-wideband", https://en.wikipedia.org/wiki/Ultra-wideband (March 20, 2016) 

  16. WLAN, https://en.wikipedia.org/wiki/ Wireless_LAN (March 20, 2016) 

  17. Joong-Soo Lim, Gyoo-Soo Chae,"Position Fixing Accuracy of TDOA Direction Finding Method", Journal of digital Convergence, Vol. 12, No. 11, pp.373-378, 2014 

  18. A Gholoobi, S Stavrou, "A hybrid TDoA-ToA localization method," Telecommunications (ICT), 2013 20th International Conference on, Casablanca, pp. 1-4, 2013. 

  19. C Liu, J Yang, F Wang, Joint TDOA and AOA location algorithm, Journal of Systems Engineering and Electronics, Vol. 24, issue 2, pp. 183-188, 2013. 

  20. J Xu, W Liu, F Lang, Y Zhang, C Wang, "Distance measurement model based on RSSI in WSN," Wireless Sensor Network, Vol. 2, No. 8, pp. 606-611, 2010. 

  21. Young-Tae Kim, Yoon-Su Jeong, Gil-Cheol Park,"Energy-efficient routing protocol based on Localization Identification and RSSI value in sensor network", Journal of digital Convergence , Vol. 12, No. 1, pp. 339-345, 2014 

  22. Yong-Tae Kim, Yoon-Su Jeong, "Optimization Routing Protocol based on the Location, and Distance information of Sensor Nodes ", Journal of digital Convergence , Vol. 13, No. 2, pp. 127-133, 2015. 

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