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머신비젼 카메라의 특성과 동향 원문보기

電子工學會誌 = The journal of Korea Institute of Electronics Engineers, v.43 no.11 = no.390, 2016년, pp.46 - 52  

황준현 (크래비스)

초록이 없습니다.

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문제 정의

  • 본 기고에서는 산업 현장에서 이런 영상 취득을 수행하는 머신비전 카메라가 다른 일반 카메라와 다른 특성, 머신 비전 카메라의 발전 과정 및 최신 동향에 대한 필자의 견해를 정리하고자 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
카메라의 역할은? 본 기고에서 살펴보고자 하는 카메라는 영상을 취득 및 생성시키는 역할을 하는 것으로, 영상처리를 통해 특정 작업을 수행하기 위해 반드시 필요한 기본 단계이다. 학교나 연구소에서 행해지는 많은 연구들이 “레나 이미지”와 같이 이미 얻어진 영상 또는 표준 영상을 대상으로 알고리즘의 효용성을 검증 및 비교하고 있지만, 실제 현장에서는 이런 알고리즘 성능의 우수성보다, 일정한 영상이나 영상처리에 적합(가능)한 영상을 잘 획득하는 것이 목적하는 작업의 성패에 더 중요한 경우가 많다.
영상처리를 통해 특정한 결론을 얻어내는 비전(Vision)이 어려운 이유는? 영상처리를 통해 특정한 결론을 얻어내는 비전(Vision)이 어려운 이유 중 하나는 기술의 융합성으로 제대로 수행하려면 조명 및 렌즈의 광학과 물리, 카메라의 전기전자, 케이블 임피던스 매칭과 같은 재료 및 전자파, 모터 및 주변 장치 연계와 같은 제어 및 전력전자, 화상처리 알고리즘과 PC 소프트웨어와 같은 다 방면의 기술을 필요로 한다. 실제 현장에서는 문제가 생겼을 때 어느 부분이 원인인지 밝혀내는 것에 상당한 시간을 소모한다.
CCTV 카메라와 같은 방식의 단점은? 3V로 전체 1V의 아날로그 신호로 전송하는 방식으로 아직도 상당히 많이 사용되고 있는 방식이다. 작은 크기와 전송 비용의 경제성이 뛰어나지만 외부 노이즈의 영향이 영상에 그대로 나타나고 컴퓨터에 프레임그래버(Framen Grabber)를 필요로 하는 단점이 있지만, 저 해상도에 여러 대의 카메라를 사용해야 하는 경우에는 여전히 가장 적합하고 경제적인 방식이다.
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참고문헌 (4)

  1. CIS(CMOS Image Sensor) 설계, 김동수(연세대), 2007년, 한양대학교 반도체 설계 교육 지역센터 

  2. CCD카메라와 영상처리회로 설계, 박선호, 2002년, 국제테크노정보연구소 

  3. 머신비전응용, 변종은 외, 2001년, 넥스트아이/삼성전자 

  4. Digital Image Processing, Rafael C. Gonzalez, Prentice Hall 

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