$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

PET/CT 검사에서 종양의 특성에 따른 체적 측정 방법 비교
Comparative Volume Measuring Methods According to the Tumor Characters in PET/CT 원문보기

핵의학기술 = The Korean journal of nuclear medicine technology, v.20 no.1, 2016년, pp.52 - 58  

최용훈 (연세의료원 세브란스병원 핵의학과) ,  반영각 (연세의료원 세브란스병원 핵의학과) ,  오신현 (연세의료원 세브란스병원 핵의학과) ,  임한상 (연세의료원 세브란스병원 핵의학과) ,  김재삼 (연세의료원 세브란스병원 핵의학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 다양한 학회에서 PET 정보로부터 기인하는 SUVmax, MTV, TLG 등으로 환자의 생존율을 분석하는 후향적 연구가 활발히 진행 중이다. 그러나 종양의 체적을 정확하게 측정하기 어렵고 명확한 방법이 없으며 술자 간 차이가 발생 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 종양의 특성에 따른 체적 측정 방법을 비교 평가하였다. NEMA IEC Body Phantom에 18F-saline을 채우고 구형($0.5cm^3$ 에서 $26.5cm^3$)과 불균형($20cm^3$ 에서 $200cm^3$)의 체적을 phantom 안에 삽입하여 Biograph truepoint 40 (Siemens medical system, Germany)로 촬영하였다. 체적과 배후방사능과의 ratio를 3.0, 5.0, 8.0, 18, 40으로 나누어 촬영하였다. 임상환자는 소화기계 암의 병기 설정 환자로 2010년도부터 2014년도 까지 무작위로 120명을 선택하였고 측정방법은 40% threshold, 50% threshold 그리고 MIMsoftware의 gradient segmentation기법인 PET EDGE를 사용하였으며 5년 이상 2명의 방사선사와 1명의 전공의가 3번 반복 측정 하였다. 관찰자간일치도를 분석하였고 조영증강 CT 체적과 측정 체적과의 일치 상관관계 계수를 분석하였다. Phantom test의 결과는 40% threshold 방법이 가장 우수하였다(r = 0.992, 0.997). 임상 환자 결과에서는 관찰자간일치도는 PET EDGE가 0.999 (CI: 0.998-0.999)로 높았고 측정 방법간의 통계적인 유의한 차이는 보이지 않았다(P = 0.620). CT체적과 PET 체적 간의 상관관계에선 40% 방법이 가장 우수하였다(r = 0.953). 그리고 종양과 배후방사능의 비가 증가할수록 측정 방법 간의 영향이 감소하였다. 임상 환자에서의 종양의 체적 측정 방법은 50% threshold방법이 가장 유용하고 종양의 특성에 대한 영향이 가장 적었다. 종양과 배후방사능의 비가 높을수록 측정 방법 간의 영향이 감소하기 때문에 PET/CT 검사에서 환자의 배후방사능을 줄이는 연구와 노력이 필요하다고 생각된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose Recent retrospective studies are being actively conducted to analyze the survival of patients with SUVmax, MTV, TLG, such as information from a variety of PET originating. However, there is no clear way is difficult to accurately measure the volume of the tumor may be the difference between ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 아직 PET에서 종양 체적을 측정하는 방법이 정해져 있지 않고 측정하는 사람이나 측정 횟수에 따라 측정값이 종종 다르게 되기 십상이다. 따라서 본 논문에서는 SUVmax의 40%이상만 측정하는 방법과 50% 이상 그리고 Gradient 기법으로 팬텀과 임상환자를 비교하여 어느 방법이 우수한지 증명하여 보고자 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
PET/CT검사란 무엇인가? PET/CT검사는 일반적으로 암을 진단하며 가장 정확하게 찾아낼 수 있는 검사이다. PET/CT검사로부터 기인하는 다양한 정보 중 SUVmax, MTV (Metabolic tumor volume), TLG (Total lesion glycolysis)등 이 있는데 이는 암의 감별, 병기결정, 치료 경과 관찰과 예후예측 등 oncology에서 필수적인 지표로 사용되고 있다1)(Fig.
PET의 영상의 단점은 무엇인가? 하지만 PET의 영상은 다양한 정보를 주지만 CT와는 달리 해부학적인 정보에 취약하기 때문에 PET영상에서 원하는 부위의 종양 체적이나 SUV측정하는데 어려움이 있다. 일반적으로 종양 측정 방법에는 고정된 값의 이상만 측정하는 반 자동적 기법을 사용한다.
펫치료반응평가란 무엇인가? PET/CT에 관련된 다양한 분석중 대표적인 예로 펫치료반응평가(PET response criteria in solid tumors, PERCIST)2)를 대표적인 예로 볼 수 있다. 암환자에서 PET/CT검사를 이용하여 SUVmax의 변화로 환자의 치료반응을 평가하는 분석이다.3-6) 그리고 종양학과에서도 planning시 reference로 사용되고 있으며 다양한 치료평가에도 필수적으로 이용하는 검사이다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (8)

  1. 고창순. 고창순 핵의학. 제3판. 고려의학. 2008. P247-260. 

  2. Richard L. Wahl, Heather Jacene, Yvette Kasamon, and Martin A. Lodge. From RECIST to PERCIST: Evolving Considerations for PET Response Criteria in Solid Tumors. J Nucl Med . 2009;50:122-150. 

  3. B. Shah, N. Srivastava, A. E. Hirsch, G. Mercier, R. M. Subramaniam. Intra-reader reliability of FDG PET volumetric tumor parameters: effects of primary tumor size and segmentation methods. Ann Nucl Med. 2013;26: 707-714. 

  4. Michel Meignan, Myriam Sasanelli, Rene Olivier Casasnovas, Stefano Luminari, Federica Fioroni, Chiara Coriani, et al. Metabolic tumour volumes measured at staging in lymphoma: methological evaluation on phantom experiments and patients. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2014;41:1113-1122. 

  5. Praveen Sridhar, Gustavo Mercier, Josenia Tan, Minh Tam Truong, Benedict Daly, Rathan M. Subramaniam. FDG PET Metabolic Tumor Volume Segmentation and Pathologic Volume of Primary Human Solid Tumors. AJR. 2014;202:1114-1119. 

  6. Elizabeth H. Dibble, Ana C. Lara Alvarez, Minh-Tam Truong, Gustavo Mercier, Earl F. Cook, Rathan M. Subramaniam. 18F-FDG Metabolic Tumor Volume and Total Glycolytic Activity of Oral Cavity and Oropharyngeal Squamous Cell Cancer: Adding Value to Clinical Staging. J Nucl Med. 2012;53:709-715. 

  7. Maria werner-wasik, Arden D. Nelson, Walter Choi, Yoshio Arai, Peter F. Faulhaber, Patrick Kang, et al. What is the best way to contour lung tumors on pet scans: Multi-observer validation of a gradient-based method using a nsclc digital pet phantom. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2012;82:1164-1171. 

  8. Kim YI, Cheon GJ, Paeng JC, Cho JY, Kwak C, Kang KW, et al. Usefulness of MRI-assisted metabolic volumetric parameters provided by simultaneous 18F-fluorocholine PET/MRI for primary prostate cancer characterization. J Nucl Med. 2015;42:1247-1256. 

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로