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동적 하네스 체중지지율에 따른 일상생활 동작 시 인체영향평가
Evaluation of Human Body Effects during Activities of Daily Living According to Body Weight Support Rate with Active Harness System 원문보기

재활복지공학회논문지 = Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology, v.10 no.1, 2016년, pp.47 - 57  

송성미 (전북대학교 헬스케어공학과) ,  유창호 (전북대학교 바이오메디컬공학부) ,  김경 (사단법인 캠틱종합기술원) ,  김재준 (사단법인 캠틱종합기술원) ,  송원경 (국립재활원 재활연구소) ,  홍철운 (전북대학교 바이오메디컬공학부) ,  권대규 (전북대학교 바이오메디컬공학부)

초록
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본 연구에서는 다자유도 동적 하네스 시스템을 개발하고 동적 하네스 체중지지에 따른 인체 영향평가를 하고자 한다. 건강한 성인 남성 20명을 대상으로 실험을 진행하였으며 평지보행, 앉기, 서기, 계단 오르기, 계단 내려오기 5가지 일상생활 동작을 수행하였다. 일상생활 동작 수행 시 각 피험자 체중의 0%, 30%, 50%에서의 근육 활성도와 족압 분포를 측정하였다. 근육 측정부위는 대퇴직근, 대퇴이두근, 전경골근, 외측 비복근이다. 하네스 체중지지율 증가에 따라 족압의 평균값은 전체적으로 감소하는 경향을 보였다. 평지보행에서는 체중지지율 증가에 따른 전족부의 압력의 감소폭이 크게 나타났으며 비복근과 대퇴이두근의 활성 감소를 보였다. 앉기 동작에서는 후족부의 족저 압력 감소폭이 크게 나타났으며 체중지지율에 따라 전경골근의 근육 활성이 감소하였다. 계단 내려오기 동작에서는 체중지지율 증가에 따라 전족부의 압력이 크게 감소하였고 대퇴직근의 활성감소가 크게 나타났다. 의자에서 일어나기동작과 계단 오르기 동작에서는 동적 하네스 체중지지효과가 미비하였으며 이는 속도가 건강한 성인 남성의 동작 수행 속도보다 느리기 때문이다. 후속 연구에서는 본 시스템을 개선하기 위한 연구가 지속되어져야 할 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we measured human body signals in order to verify a active harness system that we developed for gait and balance training. The experimental procedure was validated by tests with 20 healthy male subjects. They conducted motions of Activities of Daily Living(ADL)(Normal Walking, Stand-t...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 이러한 단점들을 보완하기 위해 천장에 레일을 설치하여 이 위를 움직이는 보행훈련시스템을 기반으로 한 다자유도 동적 하네스 시스템을 개발하였다. 그리고, 레일 주행형 다자유도 동적 하네스 시스템을 통해 걷기, 앉기 등의 일상생활동작을 수행하고, 하지 근육 패턴과 족압 분포 변화를 관찰하고자한다. 또한 다자유도 동적 하네스 시스템의 문제점을 파악하고 이를 개선하기 위한 방안을 찾고자 한다.
  • 그리고, 레일 주행형 다자유도 동적 하네스 시스템을 통해 걷기, 앉기 등의 일상생활동작을 수행하고, 하지 근육 패턴과 족압 분포 변화를 관찰하고자한다. 또한 다자유도 동적 하네스 시스템의 문제점을 파악하고 이를 개선하기 위한 방안을 찾고자 한다.
  • 본 연구에서는 이러한 단점들을 보완하기 위해 천장에 레일을 설치하여 이 위를 움직이는 보행훈련시스템을 기반으로 한 다자유도 동적 하네스 시스템을 개발하였다. 그리고, 레일 주행형 다자유도 동적 하네스 시스템을 통해 걷기, 앉기 등의 일상생활동작을 수행하고, 하지 근육 패턴과 족압 분포 변화를 관찰하고자한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
KineAssist와 WalkTrainer의 단점은 무엇인가? 또 다른 실제 지면 보행 훈련 로봇으로는 WalkTrainer(Swortec SA, Switzerland)가 있으며 이는 하지 마비 환자의 보행훈련 보조를 목적으로 하며 전기 자극 신호와 결합하여 구동된다[11-13]. 그러나 이 두 제품 모두 체중지지와 보행 보조 장치들의 부피가 크므로 공간적 제약이 존재하며 보행 이외의 일상동작에는 보조를 할 수 없다는 단점이 있다.
현재 로봇 기반 재활훈련 장치 연구로는 재활 목적에 따라 어떻게 구분되는가? 보행재활로봇은 체중부하를 지지하는 시스템을 통해 체중을 지지하고 관절의 움직임을 돕는 로봇과 제어시스템으로 구성된다[5-8]. 현재 로봇 기반 재활훈련 장치 연구로는 재활 목적에 따라 크게 트레드밀 방식 훈련 로봇, 발판제어 기반 보행훈련로봇, 고정식 하지 재활훈련 로봇, 지면보행 훈련 로봇방식의 4가지로 구분할 수 있다. 그 중 일상생활 복귀에 가장 밀접한 연관이 있는 지면보행 훈련 로봇의 대표적인 제품으로는 KineAssist(Kinea Design, USA)가 대표적이다[9-10].
보행재활로봇은 어떻게 구성되는가? 보행재활로봇은 체중부하를 지지하는 시스템을 통해 체중을 지지하고 관절의 움직임을 돕는 로봇과 제어시스템으로 구성된다[5-8]. 현재 로봇 기반 재활훈련 장치 연구로는 재활 목적에 따라 크게 트레드밀 방식 훈련 로봇, 발판제어 기반 보행훈련로봇, 고정식 하지 재활훈련 로봇, 지면보행 훈련 로봇방식의 4가지로 구분할 수 있다.
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참고문헌 (20)

  1. D.T. Wade, V.A. Wood, A. Heller, "Walking after stroke: measurement and recovery over the first three months", Scandinavian J. Rehabilitation medicine, vol. 19, no. 25-30, pp. 25-30, 1987. 

  2. S. Hesse, C. Bertelt, M.T. Jahnke, A. Schaffrin, P. Baake, M. Malezic, K.H. Mauritz, "Treadmill training with partial body weight support as compared to physiotherapy in non-ambulatory hemiparetic patients", J. Stroke, vol. 26, pp. 76-981, 1995. 

  3. H. I. Kim, "A Study on the Gait Training System for the Rehabilitation of the Gait Disorder Patients", Doctorate thesis, Chosun University, 2010. 

  4. B. K. Lee, K. J. Chun, D. H. Lim, "Feasibility of New Moving System integrated with Exoskeleton for Gait Rehabilitation", The Korean Society of Mechanical Engineers Conference, Republic of Korea, pp. 3895-3899, Dec, 2013. 

  5. P. S. Lum, C. G. Burgar, P. C. Shor, M. Majmundar, and M. V. Loos, "Robot-Assisted Movement Training Compared With Conventional Therapy Techniques for the Rehabilitation of Upper-Limb Motor Function After Stroke", J. Arch. Phys. Med. Rehabil., vol. 83, pp. 952-959, 2002. 

  6. S. K. Banala, S. H. Kim, S. K. Agrawal and J. P. Scholz, "Robot Assisted Gait Training With Active Leg Exoskeleton", Transactions on Neural System and rehabilitation Engineering, vol. 17, no. 1, pp. 2-8, 2009. 

  7. L. Lunenburger, G. Colombo and R. Riener, " Biofeedback for robotic gait rehabilitation", J. NeuroEngineering and Rehabilitation, vol. 4, no. 1, 1743-0003(ISSN), 2007. 

  8. B. Husemann, F. Muller, C. Krewer, S. Heller, and E. Koenig, "Effect of Locomotion Training With Assistance of a Robot-Driven Gait Orthosis in Hemiparetic Patients After Stroke", J. Stroke, vol. 38, pp. 349-354, 2007. 

  9. J. F. Veneman, R. Kruidhof, E. G. Hekman, R. Ekkelenkamp, E.V. Asseledonk, and H. Kooij, "Design and Evaluation of the LOPES Exoskeleton Robot for Interactive Gait Rehabilitation", Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 15, no. 3, pp. 379-386, 2007. 

  10. K. Bharadwaj, T. G. Sugar, J. B. Koeneman and E.J. Koeneman, "Design of Robotic Gait Trainer using Spring Over Muscle Actuators for Ankle Stroke Rehbilitation", J.Biomech Eng, vol. 127, no. 6, pp. 1009-1013, 2005. 

  11. M. Bouri, Y. Stauffer, C. Schmitt, Y. Aallcmand, S. Gncmmi, and R. Clavel, "The WalkTrainer : A Robotic System for Walking Rehabilitation", International Conference on Robotics and Biomimetics, pp. 1616-1621, 2006. 

  12. Y. Stauffer, Y. Allemand, M. Bouri, J. Fournier, R. Clavel, P. Metrailler, R. Brodard, and F. Reynard, "The WalkerTrainer-A New Generation of Walking Reeducation Device Combining Orthoses and Muscle Stimulation", IEEE Transactions on Neural System and Rehabilitation Engineering, vol. 17, no. 1, pp. 38-45, 2009. 

  13. M. Patrick, B. Roland, S. Yves, C. Reymond, and F. Rolf, "Cyberthosis; Rehabilitation robotics with controlled electrical muscle stimulation", J. Rehabilitation Robotics, No.LSRO-CHAPTER, pp. 303-317, 2007. 

  14. S. M. Song, C. H. Yu, K. Kim, J. J. Kim, J. N. Kim, W. K. Song, T. K. Kwon, "Preliminary Study on Pattern of Daily Activities related to Lower Extremities for the Body-Weight Support System", The Korean Society of Medical & Biological Engineering Spring Conference, pp. 71, 2015. 

  15. Y. H. Choi, "The Analysis of Balance and muscle Activity according to Stair Height Gait Training in Adult Hemiplegia", Master's thesis, Daegu University, 2012. 

  16. S. H. Kim, J. H. Ryu, D. H. Kim, "Gait phase classification for Stair walking using Feature Extraction and Muscle selection based on EMG Signals", IEIE Summer Conference, Republic of Korea, vol. 37, no.1, pp. 1053-1056, 2014. 

  17. M. J. Hessert, M. Vyas, J. Leach, K. Hu, L. A. Lipstiz and V. Novak, "Foot Pressure distribution during walking in young and old adults", BMC Geriatrics, vol. 5, 2005. 

  18. G. Bovi, M.Rabuffetti, P. Mazzoleni, M. Ferrarin, " A multiple-task gait analysis approach: Kinematic, kinetic and EMG reference data for healthy young and adult subjects", Gate & Posture, vol. 33, pp. 6-13, 2011. 

  19. Y. Okita, N. Tatematsu, K. Nagai, T. Nakayama, T. Nakayamata, T. Okamoto, J. Toguchida, N. Ichihashi, S. Matsuda, and T. Tsuboyama, "The effect of walking speed on gait kinematics and kinetics after endoprosthetic knee replacement following bone tumor resection", Gait & Posture, vol. 40, pp. 622-627, 2014. 

  20. G. J. Jerome, S. U. Ko, D. K. Kauffman, S. A. Studenski, L. Ferrucci, and E. M. Simonsick, "Gait characteristics associated with walking speed decline in older adults: Results from the Baltimore Longitudinal Study of Aging", J. Archives of Gerontoloty and Geriatrics, vol. 60, pp. 239-243, 2015. 

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