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발목굽힘 재활운동을 위한 발목재활로봇 개발
Development of an Ankle Rehabilitation Robot for Ankle-Bending Rehabilitation Exercise 원문보기

제어·로봇·시스템학회 논문지 = Journal of institute of control, robotics and systems, v.22 no.1, 2016년, pp.31 - 39  

정재현 (경상대학교 제어계측공학과, ERI) ,  김갑순 (경상대학교 제어계측공학과, ERI)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper describes the design of an ankle rehabilitation robot for the force measurement of a severe stroke patient staying in a bed ward. The developed ankle rehabilitation robot was attached to a three-axis force/torque sensor that could detect force Fx, Fz, and torque Tz and measure the ankle r...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 중증뇌졸중환자의 발목굽힘 유연성 재활 운동을 위한 발목재활로봇을 개발한다. 핵심부품인 3축 힘/토크센서는 회전력 측정을 위한 Fx힘센서와 긴급상황 시가 해지는 힘과 토크를 측정하기 위한 Fz힘센서와 Tz토크센서를 새롭게 모뎅링하여 설계하였고, 스트레인게이지를 부착하여 각 센서를 제작하였다.
  • 본 논문에서는 중증뇌졸중환자의 발목을 재활운동시킬 수 있는 발목 재활로봇을 개발하였다. 발목 재활로봇의 핵심부품인 3축 힘/토크센서를 새로 제작하였고, 특성실험 결과, 상호간섭 오차가 1.
  • 본 논문에서는 중증뇌졸중환자의 발목재활을 위해 발목 굽힘 유연성재활운동을 안전하게 실시하고, 운동중 긴급상황이발생되었을 경우에는 자동으로 로봇을 중단하고 시작 위치로 복귀하며, 재활운동의 시작전과 마친 후에 발목 힘을 측정할 수 있도록 설계한다.
  • 재활로봇은 손과 발 전체를 한번에 재활운동을 시킬 수 있는 것은 존재하지 않고, 손과 발의 1〜3개 관절만을 운동시킬 수 있는 손목 재활 로봇[1-3], 팔목재활로봇 등과 같은 전용 재활로봇이 담당한다. 본 논문은 중증뇌졸중환자의 발목을 굽힘 재활 운동을 시키는 발목재활로봇의 개발에 대해 기술한다. 현재까지 개발된 발목재활로봇[4]은 뇌졸중환자의 고유 신경근 촉진을 위한 발목재활로봇을 설계 및 제작하고, 6주간 환자를 대상으로 재활훈련을 실시한 결과 좋은 결과를 얻었으며, 발목 의회 전력(발바닥을 누르는 힘)을 측정하기 위해 로봇의 발판과 본체에 토크센서를 부착하였다.

가설 설정

  • 즉, 힘A 는 오른 발인 경우에는 엄지발가락이 시작되는 부분이고 왼발인 경우에는 새끼발가락이 시작되는 부분으로 눌렀을 때가 해지는 힘이고 힘B는 오른발과 반대의 발가락이 시작되는 부분으로 불렀을 때 가해지는 힘이다. 긴급상황 특성실험 (a) 와 (b) 모두는 발목굽힘 유연성 재활운동 중 먼저 발목을 굽힌 후 펴는 과정에서 발목에 통증이 발생한 것으로 가정하고 실시하였다. Fx 그래프는 발목재활로봇이 동작할 때 발목의 회전력을 측정한 그래프이고, Fz 그래프는 발바닥이 위로 밀리면서 발생되는 힘이며, Tz는 오른발인 경우 엄지발가락이 시작되는 부분에 힘이 자연적으로 가해지면서 발생되는 토크이다.
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참고문헌 (18)

  1. C. N. Schabowsky, S. B. Godfrey, R. J. Holley, and P. S. Lum, "Development and pilot testing of HEXORR: Hand EXOskeleton rehabilitation robot," Journal of Neuro Engineering and Rehabilitation, vol. 7, no. 36, pp. 1-16, 2010. 

  2. H. T. Kim and G. S. Kim, "Development of a finger-rehabilitation robot for Fingers' flexibility rehabilitation exercise," International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, vol. 14, no. 4, pp. 535-541, 2013. 

  3. E. B. Brokaw, R. J. Holley, and P. S. Lum, "Hand spring operated movement enhancer (HandSOME) device for hand rehabilitation after stroke," Proc. of 2010 Annual International Conference of the IEEE, Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 5867-5870, 2010. 

  4. Z. Zhoua, Y. Zhou, N. Wang, F. Gao, K. Wei, and Q. Wang, "A proprioceptive neuromuscular facilitation integrated robotic ankle-foot system for post stroke rehabilitation," Robotics and Autonomous Systems, vol. 73, pp. 111-122, 2015. 

  5. K. J. Chisholm, K. Klumper, A. Mullins, and M. Ahmadi, "A task oriented haptic gait rehabilitation robot," Mechatronics, vol. 24, no. 8, pp. 1083-1091, 2014. 

  6. P. K. Jamwal, S. Q. Xie, S. Hussain, and J. G. Parsons, "An adaptive wearable parallel robot for the treatment of ankle injuries," IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, vol. 19, no. 1, pp. 64-75, 2014. 

  7. J. A. Saglia, N. G. Tsagarakis, J. S. Dai, and D. G. Caldwell, "Control strategies for patient-assisted training using the ankle rehabilitation robot (ARBOT)," IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, vol. 18, no. 6, pp. 1799-1808, 2013. 

  8. P. K. Jamwal, S. Q. Xie, Y. H. Tsoi, and K. C. Aw, "Forward kinematics modelling of a parallel ankle rehabilitation robot using modified fuzzy inference," Mechanism and Machine Theory, vol. 45, no. 11, pp. 1537-1554, 2010. 

  9. P. K. Jamwal, S. Xie, and K. C. Aw, "Kinematic design optimization of a parallel ankle rehabilitation robot using modified genetic algorithm," Robotics and Autonomous Systems, vol. 57, pp. 1018-1027, 2009. 

  10. C. C. K. Lin, M. S. Ju, S. M. Chen, and B. W. Pan, "A specialized robot for ankle rehabilitation and evaluation," Journal of Medical and Biological Engineering, vol. 28, no. 2, pp. 79-86, 2008. 

  11. B. Wu and P. Cai, "Decoupling analysis of a sliding structure six-axis force/torque sensor," Measurement Science Review, vol. 13, no. 4, 2013. 

  12. K. Nagai, Y. Ito, M. Yazaki, K. Higuchi, and S. Abe, "Development of a small Six-component force/torque sensor based on the double-cross structure," Journal of the Robotics Society of Japan, vol. 22, no. 3, pp. 361-369, 2004. 

  13. A. Song, J. Wu, G. Qin, and W. Huang, "A novel self-decoupled four degree-of-freedom wrist force/torque sensor," Measurement, vol. 40, no. 9-10, pp. 883-891, 2007. 

  14. G. S. Kim, "Development of a hook-type finger force measuring system with force sensors," International Journal of Control, Automation, and Systems, vol. 20, no. 6, pp. 663-668, 2014. 

  15. S. Liu and H. L. Tzo, "A novel six-component force sensor of good measurement isotropy and sensitivities," Sensors and Actuators A: Physical, vol. 100, no. 2-3, pp. 223-230, 2002. 

  16. K. J. Lee and G. S. Kim, "Design of structure of four-axis force/torque sensor with parallel step plate beams," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 20, no. 11, pp. 1147-1152, 2014. 

  17. ATI Industrial Automation, "Multi-axis force/torque sensor," ATI Industrial Automation, pp. 4-45, 2005. 

  18. G. S. Kim and J. W. Yoon, "Development of calibration system for multi-axis force/moment sensor and its uncertainty evaluation," Korean Society Precision Engineering, vol. 24, no. 10, pp. 91-98, 2007. 

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