[논문]지구기후모형 기온변화에 따른 미래 하천생태환경에서의 수온 예측

이길하

doi:10.5322/jesi.2016.25.6.877

지구기후모형 기온변화에 따른 미래 하천생태환경에서의 수온 예측
Prediction of Climate-induced Water Temperature using Nonlinear Air-water Temperature Relationship for Aquatic Environments 원문보기

Journal of environmental science international = 한국환경과학회지, v.25 no.6, 2016년, pp.877 - 888

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To project the effects of climate-induced change on aquatic environments, it is necessary to determine the thermal constraints affecting different fish species and to acquire time series of the current and projected water temperature (WT). Assuming that a nonlinear regression between the WT at individual stations and the ambient air temperature (AT) at nearby weather stations could represent the best relationship of air-water temperature, This study estimates future WT using a general circulation model (GCM). In addition, assuming that the grid-averaged observations of AT correspond to the AT output from GCM simulation, this study constructed a regression curve between the observations of the local WT and the concurrent GCM-simulated surface AT. Because of its low spatial resolution, downscaling is unavoidable. The projected WT under global warming scenario A2 (B2) shows an increase of about $1.6^{\circ}C$ ($0.9^{\circ}C$) for the period 2080-2100. The maximum/minimum WT shows an amount of change similar to that of the mean values. This study will provide guidelines for decision-makers and engineers in climate-induced river environment and ecosystem management.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

선행 연구 (An and Lee, 2013; Lee, 2014)에서 미래 기후변화에 따른 수온의 변화를 예측하기 위한 사전 작업으로 기존에 관측된 과거의 자료를 이용하여 비선형 기온-수온 상관관계를 구축하고, 이를 통해 보다 정확한 미래의 수온 값을 얻고자 하였다.
대상하천에서 먼저 다운스케일 기법을 통해 GCM 기온자료로 대상 하천 지점의 기온으로 분해한 후 미래 하천수온을 예측하였다. 연구 결과는 간편하고 보다 정확한 미래 하천 수온 예측을 통하여 지구 온난화에 따른 하천환경과 유지관리 및 수생태계변화에 효과적인 대비에 이바지 하고자 한다.
이 연구의 종착점은 기후변화에 의한 수온 상승이 하천생태환경에 미치는 영향을 사전에 파악하는 것이다. 연구결과는 미래의 기온 상승 변화에 반응하는 수질, 수자원 및 하천 생태 반응에 대비하여 공학기술자와 정책입안자에게 적절한 기후변화 대책 방향을 설정하는 데 지침을 제공할 것이다.

가설 설정

GCM 자료로부터 다운스케일 기법을 적용하여 하천지점의 기온을 유추해내기 위하여 다음의 과정을 거쳤다(Lee and Cho, 2015). 기후모형(GCM)에 대한 자세한 분석과 물리적 이론이나 과정은 다루지 않고 여기에서는 단지 GCM이 최선의 기온예측값이라고 가정한다.
= 전국 29개 관측소 평균인자, a = 비례계수, b = 절편을 나타낸다. 물론 보정된 모형의 매개변수는 미래에도 변하지 않는다는 가정하에서 지형, 지형물이나 식생에 의해 가려진 하의에 응달같이 하천온도에 영향을 미치는 외적인 요인도 변하지 않는다고 가정한다.

제안 방법

이를 위해서 기상청에서 제공하는 기온 관측 자료와 2009년에서 2011년까지 3년 동안 환경부 산하 국립환경과학원에서 제공하는 일 관측 자료를 바탕으로 자기상관관계와 교차상관관계를 검토하여 높은 상관관계를 확인하였다. 기온자료와 수온자료를 동시에 관측하는 관측소가 없기 때문에 수온관측소에서 가장 근거리에 위치한 기온관측소의 관측 자료를 통하여 기온-수온 상관관계를 구성하였다. 분석을 통해 관측지점에 따라서 자료의 상승기(rising limb)와 하강기(falling limb)에 증감 양상이 서로 다르게 나타나는 이력현상 (Hysterisis)을 보여주는 관측 지점을 확인하였고, 기온-수온 관계를 분리하여 구축하고 계절적인 이력현상을 고려하였다.
즉 GCM 수치모의 자료는 과거의 관측자료를 바탕으로 오차 조정을 하여 정확도를 향상시키고 기 구축한 기온-기온 선형관계를 토대로 GCM기온을 지점별 기온으로 전환한다. 다시 각 지점별로 선행연구에서 기 구축된 기온-수온 비선형 상관관계를 이용하여 지점별 수온을 예측한다. A2와 B2 기후변화 시나리오에 따른 CCCma 모형을 GCM모형으로 선택하였으며, 주요결론은 다음과 같다.
다음은 과거 기온관측소에서 관측된 기온과 CCCms로 예측된 기온 간의 상관관계를 보여주기 위해서 기온-기온 산포도 그래프를 통해 결정계수를 나타내었다. 기간은 1973년 1월 1일부터 2011년 12월 31일까지이다.
CCCma는 공간 해상도가 3° 정도로 하나의 격자가 수 백 km에 해당하므로 우리나라 전역의 정보가 1개의 격자에 들어간다. 대상하천에서 먼저 다운스케일 기법을 통해 GCM 기온자료로 대상 하천 지점의 기온으로 분해한 후 미래 하천수온을 예측하였다. 연구 결과는 간편하고 보다 정확한 미래 하천 수온 예측을 통하여 지구 온난화에 따른 하천환경과 유지관리 및 수생태계변화에 효과적인 대비에 이바지 하고자 한다.
수년간의 연구를 통하여 기존 보다 향상된 모형을 개발하고 더 복잡하고 다양한 기후 문제 연구도 수용할 수 있게 되었다. 모델 개발과 더불어 기후 시스템에 대한 이해를 높이기 위해 과거와 미래의 예측 기후 변화를 분석해 놓았다. 여기에서 사용되는 CCCma 자료는 웹사이트 (http://www.
기온자료와 수온자료를 동시에 관측하는 관측소가 없기 때문에 수온관측소에서 가장 근거리에 위치한 기온관측소의 관측 자료를 통하여 기온-수온 상관관계를 구성하였다. 분석을 통해 관측지점에 따라서 자료의 상승기(rising limb)와 하강기(falling limb)에 증감 양상이 서로 다르게 나타나는 이력현상 (Hysterisis)을 보여주는 관측 지점을 확인하였고, 기온-수온 관계를 분리하여 구축하고 계절적인 이력현상을 고려하였다. 기온-수온 상관관계는 시간규모에 따른 최대 온도와 최소 온도에 차이가 있으나 수질 또는 생태 반응의 적당한 시간규모에 해당하는 주 평균 온도를 이용하여 분석한 결과, 전반적으로 우리나라 하천의 기온-수온 관계는 선형 보다는 비선형 모형에서 정확도가 더 우수하여 비선형 모형이 적합한 것으로 나타났다.
비선형의 특성을 표현하기 위하여 로지스틱(Logistic) 함수모형으로 선정하였으며, 우리나라 하천에 대하여 최적화기법을 통하여 4개 매개변수 (α, β, γ, μ)를 결정하여 기온-수온 상관관계를 구축하였다(An and Lee, 2013).
환경부 산하 국립환경과학원에서 수질자동관측망을 통해 주요 4대 하천(한강, 낙동강, 영산강, 금강)의 수온은 관측하고 있지만, 기상 관측을 동시에 수행하고 있지는 않기 때문에 기온자료는 기상청에서 제공되는 일평균 기온자료 (Table 1) 를 사용하였다. 수온관측소에서 지리적으로 가장 가까운 거리에 위치한 기상관측소를 선별하여 기온-수온 상관관계를 분석하였다. Fig.
이를 위해서는 하천 수온 변화를 예측할 필요가 있으며, 하천 수온변화 예측은 미래 기온 변화예측을 필요로 한다. 여기에서는 미래 기온변화 정보를 제공하는 GCM 자료를 우리나라 4대 하천의 국지적인 기온변화 예측에 이용하기 위한 다운스케일 방법을 활용하였다. 즉 GCM 수치모의 자료는 과거의 관측자료를 바탕으로 오차 조정을 하여 정확도를 향상시키고 기 구축한 기온-기온 선형관계를 토대로 GCM기온을 지점별 기온으로 전환한다.
여기에서는 하나의 후속 연구로서 사전연구에서 구축된 기온-수온 상관관계를 미래의 하천 수온을 예측하기 위한 최적의 모형이라 간주하고 전지구기후모형(general circulation model, GCM)에서 추정한 2100년경의 기온자료를 독립변수로 하여 우리나라 미래 하천의 수온을 추정해 분석해 보았다(DeGaetano, 2001; Karl et al., 1990; Oshima et al., 2002; Schubert, 1998; School and Pryor, 2001; Winkler et al., 1997).
선행 연구 (An and Lee, 2013; Lee, 2014)에서 미래 기후변화에 따른 수온의 변화를 예측하기 위한 사전 작업으로 기존에 관측된 과거의 자료를 이용하여 비선형 기온-수온 상관관계를 구축하고, 이를 통해 보다 정확한 미래의 수온 값을 얻고자 하였다. 이를 위해서 기상청에서 제공하는 기온 관측 자료와 2009년에서 2011년까지 3년 동안 환경부 산하 국립환경과학원에서 제공하는 일 관측 자료를 바탕으로 자기상관관계와 교차상관관계를 검토하여 높은 상관관계를 확인하였다. 기온자료와 수온자료를 동시에 관측하는 관측소가 없기 때문에 수온관측소에서 가장 근거리에 위치한 기온관측소의 관측 자료를 통하여 기온-수온 상관관계를 구성하였다.

대상 데이터

Hadley Centre (hence, the data for 1961-1990 are identical for both scenarios)에서 제공 하는 1961년부터 1990년까지 관찰된 온실 가스(GHG) 변화를 기반으로 A2와 B2 시나리오의 1961-2100년에 대한 일자료를 사용할 수 있다. A2는 IPCC SRES GHG와 에어로졸 촉매 시나리오의 결합 시뮬레이션으로 111년의 데이터로 구성 되어있는 반면 B2는 IPCC SRES B2 GHG와 에어로졸 촉매 시나리오의 결합 시뮬레이션으로 111년 데이터 자료로 구성되어있다. A2 시나리오는 다소 느린 경제 및 기술 개발, 2100년까지 15억에 인구 증가 계획하고 있는 반면에, B2 시나리오는 더 빠르게 발전하는 경제와 환경 보호에 중점을 두고 있다.
CGCM2는 먼저 만들어진 1세대 전 지구적 기후 모델 (The first generation coupled global climate model)을 기반으로 이전 모델에서 확인된 단점을 해결하기 위해서 개선, 보완한 모델이다. Hadley Centre (hence, the data for 1961-1990 are identical for both scenarios)에서 제공 하는 1961년부터 1990년까지 관찰된 온실 가스(GHG) 변화를 기반으로 A2와 B2 시나리오의 1961-2100년에 대한 일자료를 사용할 수 있다. A2는 IPCC SRES GHG와 에어로졸 촉매 시나리오의 결합 시뮬레이션으로 111년의 데이터로 구성 되어있는 반면 B2는 IPCC SRES B2 GHG와 에어로졸 촉매 시나리오의 결합 시뮬레이션으로 111년 데이터 자료로 구성되어있다.
2-b)의 위치를 나타낸 것이다. 기온자료는 2002년 1월 1일부터 2011년 12월 31일까지 10년간의 자료이다. 수온자료는 2009년 1월 1일부터 2011년 12월 31일까지 3년간의 자료이며, 기온-수온 상관관계 분석은 기온자료와수온 자료가 같은 기간인 3년간의 자료를 사용하였다.
수온의 관측기기는 미국 YSI사의 YSI600XL, 600EDS, 600XL BCR와 독일 SEBA사의 Qualilong 16 제품을 사용하여 관측하였으며, 오차 범위가 ±0.15 이다.
기온자료는 2002년 1월 1일부터 2011년 12월 31일까지 10년간의 자료이다. 수온자료는 2009년 1월 1일부터 2011년 12월 31일까지 3년간의 자료이며, 기온-수온 상관관계 분석은 기온자료와수온 자료가 같은 기간인 3년간의 자료를 사용하였다. 수온자료도 기온자료와 같이 10년간의 자료를 사용하면 신뢰도가 더 높아 질 것이다.
3은 전국의 관측지점 평균기온 대 대표지점에서의 기온-기온 산포도를 보여준다. 앞서 설명한 듯이 대표지점은 4대 하천에서 각각 한 개의 지점을 선정하였으며, 평창강(한강), 칠곡(낙동강), 탐진호(영산강), 갑천(금강)으로 이와 가장 근거리에 위치한 기온관측소의 기온자료를 이용하였다. 기온-기온 산포도 그래프로 얻은 결정계수가 약 0.
모델 개발과 더불어 기후 시스템에 대한 이해를 높이기 위해 과거와 미래의 예측 기후 변화를 분석해 놓았다. 여기에서 사용되는 CCCma 자료는 웹사이트 (http://www.ec.gc.ca/ccmac-cccma/)에서 무료로 이용할 수 있다.
우리나라 전국에 걸쳐 분포한 기상청 기상대 자료 29개 지점의 2002년-2011년까지의 일평균 기온자료를 GCM 자료로 간주하고, 과거의 관측 자료를 이용하여 미리 구축해 놓은 식(1)를 이용한다면 GCM 미래 기온을 하천의 지점 기온으로 전환할 수 있다(Lee and Cho, 2015).
6은 대표지점에서 산정된 미래의 기온과 수온을 연평균하여 그래프로 나타낸 것으로 4대 하천에서 1개의 관측지점을 임의로 대표지점으로 선정하여 나타내었다. 한강지역에서는 평창관측소, 낙동강은 칠곡관측소, 영산강은 탐진호, 금강은 갑천지역을 대표지점으로 선정하였다.
환경부 산하 국립환경과학원에서 수질자동관측망을 통해 주요 4대 하천(한강, 낙동강, 영산강, 금강)의 수온은 관측하고 있지만, 기상 관측을 동시에 수행하고 있지는 않기 때문에 기온자료는 기상청에서 제공되는 일평균 기온자료 (Table 1) 를 사용하였다.

이론/모형

다시 각 지점별로 선행연구에서 기 구축된 기온-수온 비선형 상관관계를 이용하여 지점별 수온을 예측한다. A2와 B2 기후변화 시나리오에 따른 CCCma 모형을 GCM모형으로 선택하였으며, 주요결론은 다음과 같다.
CCCma의 모델 중 2세대 전지구적 기후 모델 CGCM2 (The second generation global climate model)는 기후 변화 예상을 IPCC SRES A2 및 B2 시나리오를 합쳐 사용하였다. CGCM2는 먼저 만들어진 1세대 전 지구적 기후 모델 (The first generation coupled global climate model)을 기반으로 이전 모델에서 확인된 단점을 해결하기 위해서 개선, 보완한 모델이다.
이용 가능한 GCM 후보군은 여러 수십 개 존재하나 대부분 주평균 또는 월평균 자료를 제공하고 있어 일평균 자료가 필요한 기온-수온 관계 연구에서는 이용하기가 기술적으로 어렵다. 그래서 일평균 기온자료가 제공되면서도 신뢰성이 국제적으로 확보된 캐나다형 GCM인 CCCma (canadian centre for climate modeling and analysis)를 연구모형으로 선정하였다(http://www.ec.gc. ca/ccmac-cccma/). CCCma는 공간 해상도가 3° 정도로 하나의 격자가 수 백 km에 해당하므로 우리나라 전역의 정보가 1개의 격자에 들어간다.
다음으로 식(1)의 기온-기온 관계를 이용한 다운스케일 과정 통해 각 지점의 미래 기온을 추정하였다. 추정된 미래 기온을 바탕으로 선행연구에서 구축된 비선형 기온-수온 관계식(Lee, 2014)을 이용하여 미래의 수온을 산정하였다. Fig.

성능/효과

99로 모든 지점에서 강한 선형성을 보여준다. 결과적으로 GCM기온자료로부터 관측 지점별 기온을 유추해 낼 수 있음을 암시한다. 다운스케일 방법은 선형관계식을 이용한 통계적인 방법이 널리 사용되고 있는데, 여기에서도 전국 평균기온과 각 기상대 관측지점별 평균기온과의 관계를 연결하는 고리(linkage)는 다음과 같이 선형관계식이 이용되었다.
그러나 원하는 공간해상도에 상응하는 모형의 입력 자료를 생성하고, 모형의 보정 및 검증을 수행하는 과정은 매우 비효율적이고 복잡하다. 공간격자의 대푯값으로 제시된 GCM 자료를 이용하여 국지적 정보를 유추해내는 다운스케일 과정을 따르는 것이 효율적이며 현실적이다.
분석을 통해 관측지점에 따라서 자료의 상승기(rising limb)와 하강기(falling limb)에 증감 양상이 서로 다르게 나타나는 이력현상 (Hysterisis)을 보여주는 관측 지점을 확인하였고, 기온-수온 관계를 분리하여 구축하고 계절적인 이력현상을 고려하였다. 기온-수온 상관관계는 시간규모에 따른 최대 온도와 최소 온도에 차이가 있으나 수질 또는 생태 반응의 적당한 시간규모에 해당하는 주 평균 온도를 이용하여 분석한 결과, 전반적으로 우리나라 하천의 기온-수온 관계는 선형 보다는 비선형 모형에서 정확도가 더 우수하여 비선형 모형이 적합한 것으로 나타났다. 비선형의 특성을 표현하기 위하여 로지스틱(Logistic) 함수모형으로 선정하였으며, 우리나라 하천에 대하여 최적화기법을 통하여 4개 매개변수 (α, β, γ, μ)를 결정하여 기온-수온 상관관계를 구축하였다(An and Lee, 2013).

후속연구

연구결과는 미래의 기온 상승 변화에 반응하는 수질, 수자원 및 하천 생태 반응에 대비하여 공학기술자와 정책입안자에게 적절한 기후변화 대책 방향을 설정하는 데 지침을 제공할 것이다. 그러나 자료가 제한되어 여기에서 제시한 방법론을 검증하는데 제한이 있으며 더 많은 지역에서 자료를 수집하여 확대된 검증을 필요로 한다. 여기에서 제안된 알고리즘이 현장의 복잡성을 극복하기에는 한계가 있으며 완벽한 검증이 될 수는 없으나, 적어도 향후 연구에 있어 아이디어 차원의 직감이나 근거를 제시할 수는 있을 것으로 본다.
지구 온난화로 인한 기후 변화는 인간의 생활에 많은 영향을 미친다. 미래의 기후 변화를 예측하고 그에 대한적절한 대비를 할 수 있다면, 피해를 최소화할 수 있고 예방도 가능할 것이다.
그러나 자료가 제한되어 여기에서 제시한 방법론을 검증하는데 제한이 있으며 더 많은 지역에서 자료를 수집하여 확대된 검증을 필요로 한다. 여기에서 제안된 알고리즘이 현장의 복잡성을 극복하기에는 한계가 있으며 완벽한 검증이 될 수는 없으나, 적어도 향후 연구에 있어 아이디어 차원의 직감이나 근거를 제시할 수는 있을 것으로 본다.
이 연구의 종착점은 기후변화에 의한 수온 상승이 하천생태환경에 미치는 영향을 사전에 파악하는 것이다. 연구결과는 미래의 기온 상승 변화에 반응하는 수질, 수자원 및 하천 생태 반응에 대비하여 공학기술자와 정책입안자에게 적절한 기후변화 대책 방향을 설정하는 데 지침을 제공할 것이다. 그러나 자료가 제한되어 여기에서 제시한 방법론을 검증하는데 제한이 있으며 더 많은 지역에서 자료를 수집하여 확대된 검증을 필요로 한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	본 연구에서 수온관측 자료의 결측을 어떻게 처리하였는가?	관측간격은 5분이며, 일 자료는 관측 자료를 평균한 자료이다. 결측 자료는 선형 내삽법으로 보안하였으며, 장기간의 결측 구간은 신뢰성 확보를 위해 제외시켰다. 정규분포를 가정, 관측값이 신뢰구간 95%를 벗어나는 자료 및 두드러지게 다른 양상을 보이는 자료도 분석에 상당한 영향을 미칠 것으로 판단하여 제외시켰다(An and Lee, 2013).
	우리나라 기상관측은 무엇을 이용하여 관측하는가?	우리나라 기상관측은 종관기상관측장비(ASOS)와 무인으로 운영되는 자동기상관측장비(AWS)를 이용하여 관측하고 있다. ASOS는 지방청, 기상대, 관측소에 설치되어 기상상태를 관측하고 기상관측소가 없는 곳에는 AWS가 설치되어 관측을 수행하고 있다.
	CCCma는 우리나라 전역의 정보가 1개의 격자에 들어가는데, 그 이유는 무엇인가?	ca/ccmac-cccma/). CCCma는 공간 해상도가 3° 정도로 하나의 격자가 수 백 km에 해당하므로 우리나라 전역의 정보가 1개의 격자에 들어간다. 대상하천에서 먼저 다운스케일 기법을 통해 GCM 기온자료로 대상 하천 지점의 기온으로 분해한 후 미래 하천수온을 예측하였다.

참고문헌 (24)

An, J. H., Lee, K., 2013, Correlation and Hysteresis Analysis of Air-Water Temperature in Four Rivers:Preliminary study for water temperature prediction, Environment Policy Research, 12(2), 17-32.

원문보기 상세보기
Lee, K., 2014, Building a nonlinear relationship between air and water temperature for climate-induced future water temperature prediction, Environment Policy Research, 13(2), 21-37.
Alcamo, J., Doll, P., Kaspar, F., Siebert, S., 1997, Global change and global scenarios of water use and availability: An Application of Water GAP 1.0, Report A 9701, Center for Environmental Systems Research, German: University of Kassel.
Asselman, N. E., M. Middelkoop, H., Dijk, P. M., 2003, The Impact of change in climate and land use on soil erosion, transport and deposition of suspended sediment in the River Rhine, Hydrological Processes, 17, 3225-3244.

상세보기
DeGaetano, A. T., 2001, Spatial grouping of united states climate stations using a hybrid clustering approach, International Journal of Climatology, 2, 791-807.
Johnson, F. A., 1971, Stream temperatures in an alpine area, Journal of Hydrology, 14, 322-336.

상세보기
Karl, T. R., Wang, W., Schleesinger, M. E., Knight, R. W., Potman, D., 1990, A Method of relating general circulation model simulated climate to the observed local climate, Part I: Seasonal Statistics, Journal of Climate, 3, 1053-1079.

상세보기
Lee, K., Cho, H. Y., 2015, The Projection of climateinduced future water temperature for the aquatic environment, Journal of Environmental Engineering -ASCE, 141(11), 10.1061/(ASCE)EE, 1943-7870. 0000974, 06015004.
Mohseni, O., Ericson, T. R., Stefan, H., 1999, Sensitivity of stream temperature in the United States to air temperature projected under a global warming scenario, Water Resources Research, 35(12), 3723-3733.

상세보기
Mohseni, O., Ericson, T. R., Stefan, H., 2002, Upper bounds for stream temperature in the contiguous United States, Journal of Environmental Engineering, 128(1), 4-11.

상세보기
Mohseni, O., Stefan, H., 1999, Stream temperature /air temperature relationship: A Physical interpretation, Journal of Hydrology, 218, 128-141.

상세보기
Mohseni, O., Stefan, H., Ericson, T. R., 1998, A Nonlinear regression model for weekly stream temperature, Water Resources Research, 34(10), 2685-269.

상세보기
Morril, J. C., Bales, R. C., Conklin, M. H., 2005, Estimating stream temperature from air temperature:Implications for future water quality, Journal of Environmental Engineering, 131(1), 139-146.

상세보기
Oshima, N., Kato, H., Kadokura, S., 2002, An Application of statistical downscaling to estimate surface air temperature in Japan, Journal of Geophysical Research, 107(14), 1-10.
Pilgrim, J. M., Stefan, H. G., 1995, Correlation of Minnesota stream water temperatures with air temperatures Project, Rep. 382, St Anthony Falls Lab., U of Minn., Minneapolis.
School, J. T., Pryor, S. C., 2001, Downscaling temperature and precipitation: A Comparison of regression-based methods and artificial neural networks, International Journal of Climatology, 21, 773-790.

상세보기
Schubert, S., 1998, Downscaling local extreme temperature changes in south-eastern Australia from the CSIRO Mark2 GCM, International Journal of Climatology, 18, 1419-1438.

상세보기
Stefan, H. G., Sinokrot, B. A., 1993, Projected global climate change impact on water temperatures in five north central US streams, Climate Change, 24, 353-381.

상세보기
Stockle, C. O., Dyke, P. T., Williams, J. R., Jones, C. A., Rosenberg, N. J., 1992, A Method for estimating the direct and climate effects of rising atmospheric carbon dioxide on growth and yield of crops: Part , Sensitivity analysis at three sites in the Midwestern USA, Agricultural Systems, 38, 239-256.

상세보기
Struyf, E., Damme, S. V., Meire, P., 2004, Possible effects of climate change on estuarine nutrient fluxes: A Case study in the highly nutrified Schelde estuary (Belgium, The Netherland), Estuarine Coastal and shelf Science, 60, 649-661.

상세보기
Tang, H. S., Keen, T. R., 2009, Analytical model for temperature response of channel flows with timedependent thermal discharge and boundary heating, Journal of Hydrologic Engineering-ASCE, 135, 327-339.

상세보기
Webb, B. W., 1987, The Relationship between air and water temperatures for a Deven river, Rep. Trans. Deveonshire Assoc. Adv. Sci., 119, 197-222.
Wilby, R. L., Charles, S. P., Zorita, E., Timbal, B., Whetton, P., Mearns, L. O., 2004, Guidelines for use of climate scenarios developed from statistical downscaling methods, Supporting material of the Intergovernmental Panel on Climate Change, available from the DDC of IPCC TGCIA.
Winkler, J. A., Palutik, J. P., Andersen, J. A., Goodess, C. M., 1997, The Simulation of daily temperature time series from GCM ourtput, Part II: Sensitivity analysis of an Empirical Transfer function Methodology, Journal of Climate, 10, 2514-2532.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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