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한국프로야구에서 타자능력지수 제안 - 대체선수대비승수(WAR)을 중심으로
Suggestion of batter ability index in Korea baseball - focusing on the sabermetrics statistics WAR 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.29 no.7, 2016년, pp.1271 - 1281  

이제영 (영남대학교 통계학과) ,  김현규 (영남대학교 통계학과)

초록

야구에서 타자의 능력을 측정하는 많은 세이버메트릭스 통계량들 중에서 대체선수대비승수(wins above replacement; WAR)은 가장 많이 쓰이는 통계량이다. WAR은 선수의 공격능력과 주루능력, 수비능력 등을 하나의 수치로 표현하는 방법이란 점에서 큰 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 지난 3년간(2013-2015년) 한국프로야구 기록 자료를 바탕으로 세이버메트릭스 변수들의 값을 구한 뒤, 이를 이용하여 WAR을 대체할 수 있는 타자능력지수를 제안하였다. 타자능력지수는 산술평균방법, 가중평균방법, 주성분회귀분석 등을 통해 산출하고 WAR과 비교하여 가장 관계가 높은 방법을 선택하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Wins above replacement (WAR) is one of the most widely used statistic among sabermatrics statistics that measure the ability of a batter in baseball. WAR has a great advantage that is to represent the attack power of the player and the base running ability, defensive ability as a single value. In th...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 MLB 뿐만아니라 KBO에서 타자의 능력을 평가하는데 가장 공신력 있는 통계량으로 사용되는 WAR에 가장 근접한 타자능력지수를 제안하기 위해 타자능력에 영향을 미치는 세이버메트릭스 변수 13개를 사용하여 산술평균, 가중평균, 주성분 분석, 주성분분석에 의한 회귀분석을 적용하였다. 데이터는 케이비리포트(kbreport.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
공격공헌도(OPS)의 장점은 무엇인가? 가장 보편화되고 잘 알려진 세이버메트릭스 통계량으로서 출루율과 장타율의 합으로 구할 수 있어 쉽게 계산할 수 있는 장점이 있다. 단점으로는 단순히 출루율(OBP)과 장타율(SLG)을 더한다는 점인데, 이는 장타율에 치중된 값이라고 볼 수 있다.
MLB에서 WAR가 한국의 계산 방식과 다른 점은? MLB에서도 WAR을 이용하고 있으나, 식 (1.1)에서 리그 조정(league runs)과 대체선수대비 타석수 보정(replacement runs)이 추가되어 계산된다는 점에서 KBO에서 사용되는 WAR과 조금 다르다. 따라서 본 연구에서는 먼저 KBO 자료로부터 구한 WAR과 세이버메트릭스 통계량들을 산술평균방법, 가중평균방법, 주성분회귀분석방법에 적용한 뒤 비교분석하여 상관계수가 가장 높은 분석방법을 채택하고, 최종 타자능력지수(batter ability index; BAI)를 제안한다.
세이버메트릭스란 어떠한 연구 분야인가? 야구에서 타자의 타격능력을 쉽게 계산하면서 평가할 수 있는 통계량을 개발하기 위한 연구는 세이버메트릭스(sabermatrics)를 통해서 계속 진행 중이다. 세이버메트릭스는 누적된 자료를 토대로 통계적인 관점에서 야구에 관한 분석을 하는 연구분야이며, 이와 같은 방법으로 자료 분석하는 사람을 세이버메트릭션(sabermatrician)이라고 부른다 (Hong 등, 2016). 한국프로야구(Korea Baseball Organization; KBO)에서 타자 능력에 관한 연구는 Kim (2012), Lee와 Cho (2009), Lee (2014) 등이 있으며 특히, 기존의 단순한 통계량을 가공하여 야구기록을 보다 수학적·과학적으로 분석하는 세이버메트릭스 분야의 중요성은 점차 강조되고 있다 (Kang 등, 2014; Cho 등, 2007).
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참고문헌 (12)

  1. Bae, J. Y., Lee, J. M., and Lee, J. Y. (2012). Predicting Korea Pro-Baseball Rankings by principal component regression analysis. The Journal of Korean Statistical Society, 19, 367-379. 

  2. Cho, Y. S., Cho, Y. J., and Sin, S. G. (2007). A study on winning and losing in Korean Professional Baseball League, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 9, 501-510. 

  3. Hong, J. S., Kim, J. Y., and Sin, D. S. (2016). Alternative hitting ability index for KBO, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 27, 677-687. 

  4. Kang, J. G., Park, S. C., and Kim, J. H. (2014). Suggestion of Korea professional baseball record system using Saber-Metrics, Korean Society for Internet Information, 15, 143-144. 

  5. Kim, H. J. (2012). Effects of on-base and slugging ability on run productivity in Korean professional baseball, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 1065-1074. 

  6. KB Report (2013-2015). http://www.kbreport.com/leader/main. 

  7. Kwon, S. H. (2008). Utilizing and Analysis of Multivariate Data, Freeacademy, Seoul. 

  8. Lee, J. T. (2014). Measurements for hitting ability in the Korean pro-baseball, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 25, 349-356. 

  9. Lee, J. T. and Cho, H. S. (2009). Estimation of OBP coefficient in Korean professional baseball, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 25, 357-363. 

  10. Oh, G. J., An, J. J., and Sim, G. S. (2012). Multi-currencies portfolio strategy using principal component analysis and Logistic regression, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 151-159. 

  11. Seung, H. B. and Kang, G. H. (2012). A study on relationship between the performance of professional baseball players and annual salary, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 285-298. 

  12. Yang, D. E., Cho, E. H., Bae, S. W., and Jung, S. W. (2015). Analysis of professional Korean baseball batter's performances factors, Journal of Sport and Leisure Studies, 60, 305-313. 

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