[논문]한국 프로야구에서 수정된 WHIP와 피홈런 수를 결합한 실점 설명 수비지표들

김혁주

doi:10.5351/kjas.2016.29.7.1283

초록
AI-Helper

한국 프로야구팀들의 실점을 설명하기 위한 수비지표를 연구하였다. 출루율과 장타율을 결합한 OPS가 팀들의 득점력을 매우 잘 설명한다는 사실을 동기로 하여 본 논문에서는 팀들의 실점을 설명하기 위한 수비지표를 연구하였다. 여러 가지의 수비지표 중 팀의 실점과 상관관계가 높은 것들을 결합하여 만든 몇 가지의 결합 지표들을 고려하였다. 프로야구 원년인 1982년부터 2015년까지의 정규리그 전 경기 자료를 분석한 결과 수정WHIP와 이닝당피홈런의 가중평균으로 정의되는 가중수정WPH2가 실점을 가장 잘 설명해줬다. 구체적으로 수정WHIP에 34%, 이닝당피홈런에 66%의 가중값을 두는 가중수정WPH2가 팀의 경기당 평균실점과 0.95362의 상관계수를 갖는 최적의 지표인 것으로 나타났다. 이 결과는 Kim과 Kim (2015a)에서 얻어진 지표에 의한 결과보다 좀 더 향상된 결과이다. 시대별 분석에서도 크게 다르지 않은 결과를 얻었다. 또한 얻어진 지표의 값이 좋은 투수 10명씩의 명단을 최근 3년간에 대해 연도별로 작성해보았다.

Abstract ▼ AI-Helper

We studied fielding indices to explain runs lost for Korean professional baseball teams, successively motivated by OPS and weighted OPS obtained by combining on-base percentage and slugging average that can adequately explain the run productivity of teams. We considered several combined indices made...

We studied fielding indices to explain runs lost for Korean professional baseball teams, successively motivated by OPS and weighted OPS obtained by combining on-base percentage and slugging average that can adequately explain the run productivity of teams. We considered several combined indices made by combining fielding indices highly correlated with the runs lost of teams. Data analysis from all games in the regular seasons of 1982-2015 shows that weighted adjusted WPH 2 (defined as weighted average of adjusted WHIP and number of home runs allowed per inning) best explains runs lost. Weighted adjusted WPH 2 consisting of adjusted WHIP (with weight 34%) and number of home runs allowed per inning (with weight 66%) was found to be optimal weighted adjusted WPH 2 having correlation coefficient 0.95362 with average runs lost per game. This result is an improvement of the result of the index obtained in Kim and Kim (2015a). Analysis by chronological periods provides results that are not much different. Also we made a list of top 10 pitchers for each of the recent three years, based on the obtained index.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

주자를 내보내서 실점의 위기를 맞는다는 점에서는 볼넷과 몸에 맞는 볼이 차이가 없으므로 이를 반영하여 팀의 실점을 설명하는 데 사용하면 설명력이 좀 더 높아지지 않을까 기대된다. 따라서 본 논문에서는 수정된 WHIP와 기타의 수비지표들을 사용하여 팀들의 실점을 설명하기 위한 수비지표를 연구하고자 한다.

제안 방법

본 논문에서는 중요한 공격지표 두 개(출루율과 장타율)의 가중평균으로 정의되어 팀의 득점력을 잘 설명해주는 가중OPS처럼, 중요한 수비지표 두 개의 가중평균으로 정의되어 팀의 실점을 잘 설명해주는 수비지표를 제시하고자 한다. 2절에서 평균실점과 높은 상관관계를 갖는 지표들이 수정WHIP, WHIP, 피출루율, 피안타율, 경기당허용타석, 이닝당피홈런, 경기당피홈런으로 밝혀졌으므로, 이것들을 두 개씩 짝지어 결합하여 다음과 같이 19가지의 결합 수비지표를 고려한다. WHIP와 수정WHIP의 결합, 그리고 경기당피홈런과 이닝당피홈런의 결합은 의미가 없으므로 제외하였다.
본 논문에서는 WHIP에 몸에 맞는 볼의 수 가 반영되지 않는다는 점에 주목하여 몸에 맞는 볼의 수가 반영된 지표를 고려하고 이를 수정WHIP라 칭하였다. 이 지표는 기존의 WHIP에 문제가 있으니 이걸로 교체해서 사용하자는 뜻으로 제시한 것 은 아니고, 다만 팀의 실점과의 관련성이 조금 더 높으므로 실점을 설명하기 위한 결합 수비지표(가중수정WPH1과 가중수정WPH2)를 만들기 위한 용도로 제시한 것이다. 이 수정WHIP는 역대 한국 프로야구의 34개 시즌 중 21개의 시즌에서 기존의 WHIP보다 팀들의 실점을 더 잘 설명하였다.

대상 데이터

본 논문에서 사용된 자료는 한국 프로야구 원년인 1982년부터 2015년까지 34년에 걸친 정규리그 전 경기(16,380경기)의 수비자료이며, 연 263개 팀의 1년 단위 기록들을 근거로 하였다. 이 자료는 Korea Baseball Organization (2009)의 한국프로야구 기록대백과와 Korea Baseball Organization (2010–2016)의 한국프로야구 연감에서 구한 것이다.
본 논문에서 사용된 자료는 한국 프로야구 원년인 1982년부터 2015년까지 34년에 걸친 정규리그 전 경기(16,380경기)의 수비자료이며, 연 263개 팀의 1년 단위 기록들을 근거로 하였다. 이 자료는 Korea Baseball Organization (2009)의 한국프로야구 기록대백과와 Korea Baseball Organization (2010–2016)의 한국프로야구 연감에서 구한 것이다. 본 논문의 통계분석과 그래프 작성은 모두 미니탭 14.

데이터처리

1에 나타냈다. 또한 각각의 지표를 기준으로 하여 팀들의 순위를 구한 뒤 경기당 평균실점을 기준으로 한 순위와의 Spearman 순위상관계수(이하 ‘순위상관계수’로 표기)를 구하여 표에 함께 나타냈다. 상관계수는 실점에 대한 설명력이 높은 단일 수비지표를 찾기 위해 구한 것이며, 순위상관계수는 지푯값의 순위 사이의 상관계수가 지푯값 자체로 구한 상관계수와 얼마나 유사한지를 보기 위해 참고로 구한 것이다.

성능/효과

이 수정WHIP는 역대 한국 프로야구의 34개 시즌 중 21개의 시즌에서 기존의 WHIP보다 팀들의 실점을 더 잘 설명하였다. 또 한 팀의 경기당 평균실점과 높은 상관관계를 갖는 7개의 단일 수비지표인 수정WHIP, WHIP, 피출루율, 피안타율, 경기당허용타석, 이닝당피홈런, 경기당피홈런을 두 개씩 짝지어 생각할 수 있는 19가 지의 결합 수비지표(결합이 무의미한 두 가지는 제외) 중 평균실점을 가장 잘 설명해주는 수비지표 인 가중수정WPH1과 가중수정WPH2를 얻었다. 전자는 수정WHIP와 경기당피홈런의 가중평균으로 정의된 것이며, 후자는 수정WHIP와 이닝당피홈런의 가중평균으로 정의된 것이다.
이 지표는 기존의 WHIP에 문제가 있으니 이걸로 교체해서 사용하자는 뜻으로 제시한 것 은 아니고, 다만 팀의 실점과의 관련성이 조금 더 높으므로 실점을 설명하기 위한 결합 수비지표(가중수정WPH1과 가중수정WPH2)를 만들기 위한 용도로 제시한 것이다. 이 수정WHIP는 역대 한국 프로야구의 34개 시즌 중 21개의 시즌에서 기존의 WHIP보다 팀들의 실점을 더 잘 설명하였다. 또 한 팀의 경기당 평균실점과 높은 상관관계를 갖는 7개의 단일 수비지표인 수정WHIP, WHIP, 피출루율, 피안타율, 경기당허용타석, 이닝당피홈런, 경기당피홈런을 두 개씩 짝지어 생각할 수 있는 19가 지의 결합 수비지표(결합이 무의미한 두 가지는 제외) 중 평균실점을 가장 잘 설명해주는 수비지표 인 가중수정WPH1과 가중수정WPH2를 얻었다.
그중에서도 가중 수정WPH2가 가중수정WPH1보다 좀 더 높은 설명력을 보였다. 한국 프로야구 원년인 1982년부터 2015년까지의 정규리그 전 경기 자료를 분석한 결과 수정WHIP에 34%, 이닝당피홈런에 66%의 비중 을 두는 가중수정WPH2가 팀의 실점을 가장 잘 설명하는 것으로 나타났으며, 경기당 평균실점과의 상관계수는 0.95362였다.

후속연구

우선 팀의 실점에 대한 설명력이 가중WPH보다 좀 더 높게 나타났다. 다음으로, 가중WPH는 경기당피홈런이 결합된 지표이기 때문에 개인기록으로는 사용될 수 없다는 한계를 갖는 데 반해, 가중수정WPH2는 개인의 평가에도 사용될 수 있다. 이 지표의 효용성은 추후에 얻어질 데이터를 통해서도 계속 검토할 수 있을 것이다.
다음으로, 가중WPH는 경기당피홈런이 결합된 지표이기 때문에 개인기록으로는 사용될 수 없다는 한계를 갖는 데 반해, 가중수정WPH2는 개인의 평가에도 사용될 수 있다. 이 지표의 효용성은 추후에 얻어질 데이터를 통해서도 계속 검토할 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	WHIP은 무엇으로 사용되는가?	실점과 관련이 많은 투수의 자책점에 관련된 연구로서 Cho와 Cho (2004)는 2003년 시즌의 한국 프로야구 자료를 바탕으로 walks plus hits divided by innings pitched(WHIP)가 평균자책점(earned run average; 방어율이라고도 함)에 미치는 영향을 연구하였다. WHIP는 최근 몇 년 전부터 투수의 능력을 평가하는 중요한 지표로 사용되고 있는 것으로서, 다음 식으로 정의된다.
	평균자책점은 어떻게 나타나는가?	WHIP와 투수들의 평가에 사용되고 있는 대표적인 지표가 평균자책점이다. 이것은 투수가 허용한 자책 점을 투구이닝 수로 나눈 뒤 9를 곱한 것으로, 한 경기(9회)당 평균적으로 허용한 자책점 수를 나타낸다. 평균자책점은 투수의 능력을 나타내는 객관적인 지표로 쓰이고 있으나 생각해보면 여기에도 약간의 불 합리한 경우가 나올 수 있다.
	가중WPH의 한계점은?	우선 팀의 실점에 대한 설명력이 가중WPH보다 좀 더 높게 나타났다. 다음으로, 가중WPH는 경기당피홈런이 결합된 지표이기 때문에 개인기록으로는 사용될 수 없다는 한계를 갖는 데 반해, 가중수정WPH2는 개인의 평가에도 사용될 수 있다. 이 지표의 효용성은 추후에 얻어질 데이터를 통해서도 계속 검토할 수 있을 것이다.

참고문헌 (15)

Chea, J. S., Cho, E. H., and Eom, H. J. (2010). Comparisons of the outcomes of statistical models applied to the prediction of post-season entry in Korean professional baseball, The Korean Journal of Measurement and Evaluation in Physical Education and Sport Science, 12, 33-48.
Cho, Y. S. and Cho, Y. J. (2004). Study about the influence that WHIP has on ERA in 2003 season Korean professional baseball, Journal of the Korean Data Analysis Society, 6, 1415-1424.
Cho, Y. S. and Cho, Y. J. (2005a). A study on OPS and runs from Korean baseball league, Journal of the Korean Data Analysis Society, 7, 221-231.
Cho, Y. S. and Cho, Y. J. (2005b). A study on winning percentage using batter's runs and pitcher's runs in Korean professional baseball league, Journal of the Korean Data Analysis Society, 7, 2303-2312.
Hong, C. S. and Choi, J. M. (2008). Steal success model for 2007 Korean professional baseball games, The Korean Journal of Applied Statistics, 21, 455-468.

원문보기 상세보기
Hong, C. S. and Park, H. S. (2008). Visual representation and applications of hitting direction in Korean baseball records, Journal of the Korean Data and Information Science Society, 19, 539-549.

원문보기 상세보기
Kim, H. J. (2012). Effects of on-base and slugging ability on run productivity in Korean professional baseball, Journal of the Korean Data and Information Science Society, 23, 1065-1074.

원문보기 상세보기
Kim, H. J. and Kim, Y. H. (2014). Explanation of run productivity using weighted adjusted OPS in Korean professional baseball, The Korean Journal of Applied Statistics, 27, 731-741.

원문보기 상세보기
Kim, H. J. and Kim, Y. H. (2015a). Explanation of runs lost using combined fielding indices in Korean professional baseball, The Korean Journal of Applied Statistics, 28, 1003-1011.

원문보기 상세보기
Kim, H. J. and Kim, Y. H. (2015b). Explanation of runs using variable selection technique in Korean professional baseball, Journal of the Korean Official Statistics, 20, 71-92.
Korea Baseball Organization (2009). The Official Baseball Encyclopedia 2009, Korea Baseball Organization, Seoul.
Korea Baseball Organization (2010-2016). 2010-2016 Official Baseball Guide, Korea Baseball Organization, Seoul.
Lee, J. T. (2014a). Measurements for hitting ability in the Korean pro-baseball, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 25, 349-356.

원문보기 상세보기
Lee, J. T. (2014b). Estimation of OBP coefficient in Korean professional baseball, Journal of the Korean Data and Information Science Society, 25, 357-363.

원문보기 상세보기
Lee, J. T. and Kim, Y. T. (2005). A study on runs evaluation measure for Korean pro-baseball players, Journal of the Korean Data Analysis Society, 7, 2289-2302.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

[국내논문] 한국 프로야구에서 수정된 WHIP와 피홈런 수를 결합한 실점 설명 수비지표들
Fielding indices for explaining runs lost combining adjusted WHIP and the number of home runs allowed in Korean professional baseball 원문보기

초록
AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (15)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

[국내논문] 한국 프로야구에서 수정된 WHIP와 피홈런 수를 결합한 실점 설명 수비지표들 Fielding indices for explaining runs lost combining adjusted WHIP and the number of home runs allowed in Korean professional baseball 원문보기

초록 용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (15)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

김혁주 (25)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

[국내논문] 한국 프로야구에서 수정된 WHIP와 피홈런 수를 결합한 실점 설명 수비지표들
Fielding indices for explaining runs lost combining adjusted WHIP and the number of home runs allowed in Korean professional baseball 원문보기

초록
AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper