최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.29 no.4, 2016년, pp.707 - 717
김효숙 (가톨릭대학교 의생명.건강과학과) , 김동재 (가톨릭대학교 의생명.건강과학과)
Nonparametric procedures in a randomized block design was proposed by Friedman (1937) as a general alternative as well as suggested as a test for ordered alternatives by Page (1963). These methods are used for the rank of treatments in each block. In this paper, we proposed nonparametric procedures ...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
비모수 방법이란? | 랜덤화 블록 계획법을 검정하는 비모수 방법은 일반 대립가설에서 Friedman (1937), 순서형 대립가설에서 Page (1963)가 제안한 방법이 있다. 이 방법은 각 블록 내 처리 간 순위를 이용해 처리 간의 차이를 검정하는 방법이다. 본 논문에서는 Hodges와 Lehmann (1962)이 제안한 정렬방법을 이용하여 블록 간 정보의 손실을 줄이고, Orban과 Wolfe (1982)가 제안한 위치를 확장하여, Kim (1999)이 제안한 대조군과 처리군의 방법을 이용하여 랜덤화 블록 모형에서 새로운 비모수 검정 방법을 제안하였다. | |
랜덤화 블록 계획법은 어떠한 실험 계획법인가? | 처리가 3개 이상일 때 처리 효과의 차이를 알기 위한 랜덤화 블록 계획법(randomized block design)은 연구대상을 비슷한 특성을 가진 블록(block)으로 구성한 다음, 무작위로 한 가지의 처리 수준에 대한 한 명의 연구대상을 할당하는 실험 계획법이다. 처리 간 효과 차이유무를 검정하기 위해 오차가 서로 독립이고 정규 분포를 따르는 확률변수임이 가정된다면, 모수적 방법인 분산분석법을 사용해 처리 효과들이 모두 같다는 귀무가설을 검정할 수 있다. | |
순서대립가설에 대한 비모수적 검정방법은 어떻게 통계량을 계산하는가? | 랜덤화 블록 모형에서 순서대립가설에 대한 비모수적 검정방법은 Page (1963)가 제안하였다. 이 방법은 블록 안에서의 순위(rank)를 이용하여 처리 별 가중치를 적용해 통계량을 계산한다. 반면 같은 모형에서 각 처리의 효과가 적어도 하나가 다르다는 일반대립가설에 대한 검정법은 Friedman (1937)이 제안하였고, 이 방법 역시 블록 내 순위를 사용해 처리 간 효과의 차이를 검정한다. |
Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance, Journal of the American Statistical Association, 32, 675-701.
Hodges, J. L. and Lehmann, E. L. (1962). Rank methods for combination of independent experiments in analysis of variance, The Annals of Mathematical Statistics, 33, 482-497.
Kim, D. (1999). A class of distribution-free treatments versus control tests based on placements, Far East Journal of Theoretical Statistics, 3, 19-33.
Kim, D., Lee, S., and Wang, W. (2011). The asymptotic behavior of linear placement statistics, Statistics and Probability Letters, 81, 326-336.
Lee, S. and Kim, D. (2011). Nonparametric procedures using placement in randomized block design with replications, Journal of the Korean Data and Information Science Society, 22, 1105-1112.
Orban, J. and Wolfe, D. A. (1982). A class of distribution-free-two-sample tests based on placement, Journal of the American Statistical Association, 77, 666-671.
Page, E. B. (1963). Ordered hypotheses for multiple treatments: a significance test for linear ranks, Journals of the American Statistical Association, 58, 216-230.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
오픈액세스 학술지에 출판된 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.