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일원배치법에서 결합위치를 이용한 비모수 검정법
Nonparametric method in one-way layout based on joint placement 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.29 no.4, 2016년, pp.729 - 739  

전경아 (가톨릭대학교 의생명.건강과학과) ,  김동재 (가톨릭대학교 의생명.건강과학과)

초록
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독립된 세 개 이상의 처리 간에 차이 유무를 검정하는 비모수적 방법에는 Kruskal과 Wallis (1952)가 제안한 검정법이 있다. 세 개 이상의 다른 모집단으로부터 결합된 표본관측 값들의 순위를 이용한 검정기법이다. 본 논문에서는 Chung과 Kim (2007)이 제안한 결합위치 방법을 확장하여 일원배치모형에서 새로운 방법을 제안하였다. 또한 모의실험(Monte Calro simulation study)를 통하여 기존의 검정법과 제안한 방법의 검정력을 비교하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Kruskal and Wallis (1952) proposed a nonparametric method to test the differences between more than three independent treatments. This procedure uses rank in mixed sample combined with more than three unlike populations. This paper proposes a the new procedure based on joint placements for a one-way...

주제어

#일원배치모형   #결합위치   #비모수 방법  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 일원배치모형에서 결합위치(joint placement)를 이용한 새로운 검정방법을 제안하였다. 귀무가설에 대한 일반 대립가설과 Chung과 Kim (2007)이 제안한 결합위치에 점수 함수를 적용시켜 만든 검정통계량을 제안하고, 그 검정통계량의 근사분포에 대해서도 언급하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
일원배치법에서 대표적인 비모수 검정법인 Kruskal과 Wallis (1952)가 제안한 검정법의 특징은? 일원배치법에서 대표적인 비모수 검정법은 Kruskal과 Wallis (1952)가 제안한 검정법이 있는데, 이 검정방법은 관측값 자체를 이용하는 대신에 이들 관측값의 통합순위를 매겨서 이용하는 것이 특징이다. Kim (1999)은 Orban과 Wolfe (1982)가 제안한 두 처리 중 어느 한 처리에 대한 상대적 위치정보를 이용해 처리효과 간의 차이를 검정하는 검정법을 일원배치모형으로 확장하여 Fixed Placement와 Updated Placement를 사용한 비모수적 검정방법을 제안하였다.
Kim (1999)이 제안한 일원배치모형으로 확장하여 Fixed Placement와 Updated Placement를 사용한 비모수적 검정방법의 단점은? 이 방법은 대조군과 처리군들 간의 상대적 위치정보를 이용한 Fixed Placement와 점차적으로 처리군들을 포함시켜가며 만든 대조군과 처리군 간의 상대적 위치정보를 이용한 Updated Placement를 이용하여 처리효과의 차이를 검정한다. 하지만 Kim (1999)이 제안한 검정법은 일원배치모형에서 모든 처리군에 대해 위치(placement)가 상대적인 위치정보를 이용하지 못한다는 단점이 있다. Chung과 Kim (2007)은 결합위치를 이용하여 일원배치모형에서 비모수 검정법을 제안하였다.
Kim (1999)이 제안한 일원배치모형으로 확장하여 Fixed Placement와 Updated Placement를 사용한 비모수적 검정방법은 어떻게 검정하는가? Kim (1999)은 Orban과 Wolfe (1982)가 제안한 두 처리 중 어느 한 처리에 대한 상대적 위치정보를 이용해 처리효과 간의 차이를 검정하는 검정법을 일원배치모형으로 확장하여 Fixed Placement와 Updated Placement를 사용한 비모수적 검정방법을 제안하였다. 이 방법은 대조군과 처리군들 간의 상대적 위치정보를 이용한 Fixed Placement와 점차적으로 처리군들을 포함시켜가며 만든 대조군과 처리군 간의 상대적 위치정보를 이용한 Updated Placement를 이용하여 처리효과의 차이를 검정한다. 하지만 Kim (1999)이 제안한 검정법은 일원배치모형에서 모든 처리군에 대해 위치(placement)가 상대적인 위치정보를 이용하지 못한다는 단점이 있다.
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참고문헌 (5)

  1. Chung, T. and Kim, D. (2007). Nonparametric method using placement in one-way layout, The Korean Communications in Statistics, 14, 551-560. 

    원문보기 상세보기

  2. Hong, I. and Lee, S. (2014). Kruskal-Wallis one-way analysis of variance based on linear placements, Korean Mathematical Society, 51, 701-716. 

    원문보기 상세보기 crossref

  3. Kim, D. (1999). A class of distribution-free treatments versus control tests based on placements, Far East Journal of Theoretical Statistics, 3, 19-33. 

  4. Kruskal, W. H. and Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis, Journal of the American Statistical Association, 47, 583-621. 

    상세보기 crossref

  5. Orban, J. and Wolfe, D. A. (1982). A class of distribution-free two-sample tests based on placements, Journals of the American Statistical Association, 77, 666-671. 

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