실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술에 대한 비즈니스 생태계 기반 기술사업화 전략 연구 Business Ecosystem-focused Commercialization Strategy for Real-time Monitoring and Detection Technology for Landslides원문보기
본 연구는 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술에 대한 기술사업화 전략 수립을 목적으로 수행되었다. 해당 기술의 가치를 극대화하고 성공적인 기술사업화 전략 도출을 위해 정성·정량적 방법을 활용하여 통합적인 분석을 수행하였다. 정성적 방법으로 해당 기술의 비즈니스 생태계를 분석하였고, 정량적 방법으로는 관련 특허를 수집하여 주요 출원인과 핵심기술 간 구조를 가시화하였다. 통합적 분석으로는 정성적 및 정량적 분석 각각의 결과를 비즈니스 생태계 관점에서 통합 표시하여 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술의 세부 생태계 영역과 기술의 발전강도 및 현황을 분석하였다. 분석 결과, 비즈니스 생태계 내 보완 재 영역의 기술이 발전정도가 높고 관련 주체의 수가 가장 많은 것으로 분석되었으며, 이를 토대로 기술사업화 선순환 시스템 구축을 사업화 전략으로 제시하였다. 기술사업화 선순환 시스템 구축을 위한 세부 전략으로 보완자산을 활용한 기술수요자 탐색과 탐색된 기술수요자를 중심으로 한 기술 예고제를 제시하였다. 도출한 사업화 전략을 활용하여 기술 및 시장의 불확실성이 높은 해당 기술의 사업화 성공가능성을 제고함과 동시에 기술공급자와 기술수요자 간의 연계를 강화하여, 장기적으로 지속적인 경제적 성과를 창출할 것으로 기대된다.
본 연구는 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술에 대한 기술사업화 전략 수립을 목적으로 수행되었다. 해당 기술의 가치를 극대화하고 성공적인 기술사업화 전략 도출을 위해 정성·정량적 방법을 활용하여 통합적인 분석을 수행하였다. 정성적 방법으로 해당 기술의 비즈니스 생태계를 분석하였고, 정량적 방법으로는 관련 특허를 수집하여 주요 출원인과 핵심기술 간 구조를 가시화하였다. 통합적 분석으로는 정성적 및 정량적 분석 각각의 결과를 비즈니스 생태계 관점에서 통합 표시하여 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술의 세부 생태계 영역과 기술의 발전강도 및 현황을 분석하였다. 분석 결과, 비즈니스 생태계 내 보완 재 영역의 기술이 발전정도가 높고 관련 주체의 수가 가장 많은 것으로 분석되었으며, 이를 토대로 기술사업화 선순환 시스템 구축을 사업화 전략으로 제시하였다. 기술사업화 선순환 시스템 구축을 위한 세부 전략으로 보완자산을 활용한 기술수요자 탐색과 탐색된 기술수요자를 중심으로 한 기술 예고제를 제시하였다. 도출한 사업화 전략을 활용하여 기술 및 시장의 불확실성이 높은 해당 기술의 사업화 성공가능성을 제고함과 동시에 기술공급자와 기술수요자 간의 연계를 강화하여, 장기적으로 지속적인 경제적 성과를 창출할 것으로 기대된다.
This study establishes a commercialization strategy for technology that can monitor and detect landslides in real time. An effective commercialization strategy was sought through both qualitative and quantitative analyses. The qualitative analysis considered the business environment in detail, while...
This study establishes a commercialization strategy for technology that can monitor and detect landslides in real time. An effective commercialization strategy was sought through both qualitative and quantitative analyses. The qualitative analysis considered the business environment in detail, while the quantitative analysis examined technologically strong and weak areas by visualizing the links between IPC (International Patent Classification) code structure and patent applicants. The results from both analyses are considered together, with particular attention paid to the business environment. The resulting integrated analysis comprehensively explores the degree of technological development and the current state of real-time monitoring and detection technology for landslides. The integrated analysis identified complementary assets in the business environment, as there is strong development and many research entities in this area. This suggests positive reinforcement for commercialization with two sub-strategies: (1) exploring demand with complementary assets, and (2) providing technology information for explored demand, which should facilitate successful commercialization. Exploiting this positive reinforcement for technology commercialization could reduce the high uncertainty of the technology and the market, and thus increase the probability of successful commercialization. It is also expected to contribute to long-term success by strengthening collaboration between the supply and demand sides.
This study establishes a commercialization strategy for technology that can monitor and detect landslides in real time. An effective commercialization strategy was sought through both qualitative and quantitative analyses. The qualitative analysis considered the business environment in detail, while the quantitative analysis examined technologically strong and weak areas by visualizing the links between IPC (International Patent Classification) code structure and patent applicants. The results from both analyses are considered together, with particular attention paid to the business environment. The resulting integrated analysis comprehensively explores the degree of technological development and the current state of real-time monitoring and detection technology for landslides. The integrated analysis identified complementary assets in the business environment, as there is strong development and many research entities in this area. This suggests positive reinforcement for commercialization with two sub-strategies: (1) exploring demand with complementary assets, and (2) providing technology information for explored demand, which should facilitate successful commercialization. Exploiting this positive reinforcement for technology commercialization could reduce the high uncertainty of the technology and the market, and thus increase the probability of successful commercialization. It is also expected to contribute to long-term success by strengthening collaboration between the supply and demand sides.
기술사업화 선순환 시스템은 연구개발 부문과 사업화부문 간의 연계를 활성화하고 정확한 목표 시장 이해를 통해 연구개발 성과를 극대화하는 개념이다(ETRI, 2014). 따라서 본 연구에서는 앞서 분석한 정성·정량 분석 결과를 활용한 기술사업화 선순환 시스템을 제시하고자 한다. 이에 대한 구체적인 설명은 Fig.
본 연구는 K연구원의 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술을 대상으로 정성·정량적 분석 및 통합적 분석을 수행하여 기술사업화 전략 수립을 목표로 연구를 수행하였다. 정성적 분석으로 산사태 모니터링 및 탐지기술의 비즈니스 생태계 분석과 K연구원의 기술사업화 문제점을 파악하고, 정량적 분석으로 특허 네트워크 분석을 시도하여 비즈니스 생태계 핵심 출원인과 IPC코드를 파악하고 상호 간의 연계 구조를 분석하였다.
본 연구에서는 이러한 산사태 재해의 실질적인 해결 기술로 각광받는 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술이 상용화 되는 시점에 민간으로의 성공적인 기술이전 및 사업화 가능성을 제고하는 기술사업화 전략을 제시 한다. 전략 구축을 위해 정성적 분석으로 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술의 비즈니스 생태계를 분석을 수행한다.
본 연구의 목적은 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술과 K연구원을 대상으로 정성·정량적 분석을 수행하고 이를 기반으로 효과적인 기술사업화 전략을 수립하는 것이다. 정성적 분석에서는 해당 기술의 비즈니스 생태계를 분석과 주요 연구개발 주체인 K연구원이 해당기술을 이전·사업화함에 있어 직면하고 있는 문제점을 파악한다.
본 절에서는 정성적 분석인 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술의 비즈니스 생태계와 사업화 요인 분석 결과와 정량적 분석인 관련 특허 네트워크 분석의 결과를 토대로 기술사업화 전략을 제시하고자 한다. K연구원의 기술사업화 현황에서 도출된 문제점은 기술수요자 측면에 대한 이해 부족과 변화하는 니즈 파악 실패로 나타났다.
이를 통해 비즈니스 생태계 내 주요 기술의 출원인을 파악하고, 해당 기술의 특허 네트워크를 통해 발전 정도를 파악한다. 이후 정성적 분석인 비즈니스 생태계 결과와 정량적 분석인 특허 네트워크 분석을 동시에 고려한 통합적 분석을 수행하고 이를 기반으로 효과적인 기술사업화 전략을 제시하고자 한다.
제안 방법
기술 분류에서 선정한 분류를 활용하여 특허 검색식을 작성하여 특허 검색을 수행하였으며 총 1,613개의 관련 특허 데이터를 확보하였다. 두 번째 단계로 특허 데이터 전처리 과정(Pre-processing)을 수행하였다. 전처리 과정은 연구의 목적에 따라 상이하다.
본 연구의 정량적 분석을 위해 수집된 특허 데이터를 활용하여 해당 특허의 출원인과 기술의 IPC코드 간의 연계 구조를 시각화하였다. 네트워크 분석을 위해 통계프로그램 R과 igraph패키지를 활용하였다.
해당 생태계 모형에는 표준, 규제 등 다양한 요소가 있지만 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술은 현재 개발 단계에 있기 때문에 생태계 내 핵심 요소 파악에 초점을 맞추는 것이 보다 실질적인 분석으로 사료되어 핵심 요소 파악에 중점을 두었다. 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술을 위해 필요한 기술 및 자재, 장비를 공급하는 경제적 주체들을 기술공급자로 분류하였고, 이를 직접 공급자, 간접 공급자로 세부 분류 하였다. 고객은 기술을 직접적으로 구매하는 중소기업 및 민간기업과 정부기관 및 공공영역으로 선정하였으며, 보완재 영역은 앞서 언급한 바와 같이 전자·기계공학 등 융합기술에 필요한 전자 및 통신기술이 보완재 영역에 포함되었다.
노이즈 제거를 수행하기 위해 불필요하거나 관련 없는 키워드를 검색식에서 제거하였다. 연계 구조를 위한 데이터 행렬 생성은 출원인과 IPC코드를 열(Row)로 정렬하여 확보하였으며 전치리 과정을 거친 정제된 데이터를 분석 프로그램을 활용하여 네트워크 분석과 시각화 작업을수행하였다.
정량적 분석으로 수행되는 특허 분석은 해당 기술 특허 출원인과 출원인이 속한 기술 분류 간의 연계 구조를 파악하고 이를 특허 네트워크로 가시화한다. 이를 통해 비즈니스 생태계 내 주요 기술의 출원인을 파악하고, 해당 기술의 특허 네트워크를 통해 발전 정도를 파악한다. 이후 정성적 분석인 비즈니스 생태계 결과와 정량적 분석인 특허 네트워크 분석을 동시에 고려한 통합적 분석을 수행하고 이를 기반으로 효과적인 기술사업화 전략을 제시하고자 한다.
정성적 분석으로 산사태 모니터링 및 탐지기술의 비즈니스 생태계 분석과 K연구원의 기술사업화 문제점을 파악하고, 정량적 분석으로 특허 네트워크 분석을 시도하여 비즈니스 생태계 핵심 출원인과 IPC코드를 파악하고 상호 간의 연계 구조를 분석하였다. 이후 정성·정량적 분석을 동시에 고려한 통합적 분석을 통해 실질적인 기술사업화 전략 수립을 수행하였으며 궁극적으로 일회성 기술사업화 전략이 아닌 기술사업화를 위한 선순환 시스템 구축을 전략으로써 제시하였다.
본 연구에서는 이러한 산사태 재해의 실질적인 해결 기술로 각광받는 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술이 상용화 되는 시점에 민간으로의 성공적인 기술이전 및 사업화 가능성을 제고하는 기술사업화 전략을 제시 한다. 전략 구축을 위해 정성적 분석으로 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술의 비즈니스 생태계를 분석을 수행한다. 정량적 분석으로 수행되는 특허 분석은 해당 기술 특허 출원인과 출원인이 속한 기술 분류 간의 연계 구조를 파악하고 이를 특허 네트워크로 가시화한다.
본 연구의 목적인 기술사업화 전략 수립을 위해 앞서 분석한 정성·정량적 분석 결과를 종합적으로 고려하여 통합적 분석을 수행하고자 한다. 정량적 분석 결과인 특허 네트워크로부터 도출된 핵심 IPC코드들을 정성적 분석인 비즈니스 생태계 영역에 분류한 뒤, 해당 영역에서 해당 IPC코드의 연결중심성을 노드의 크기로 가중치를 표현하여 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술의 비즈니스 생태계 발전 정도와 성숙도를 통합적으로 분석한다.
본 연구는 K연구원의 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술을 대상으로 정성·정량적 분석 및 통합적 분석을 수행하여 기술사업화 전략 수립을 목표로 연구를 수행하였다. 정성적 분석으로 산사태 모니터링 및 탐지기술의 비즈니스 생태계 분석과 K연구원의 기술사업화 문제점을 파악하고, 정량적 분석으로 특허 네트워크 분석을 시도하여 비즈니스 생태계 핵심 출원인과 IPC코드를 파악하고 상호 간의 연계 구조를 분석하였다. 이후 정성·정량적 분석을 동시에 고려한 통합적 분석을 통해 실질적인 기술사업화 전략 수립을 수행하였으며 궁극적으로 일회성 기술사업화 전략이 아닌 기술사업화를 위한 선순환 시스템 구축을 전략으로써 제시하였다.
네트워크 분석을 위해 통계프로그램 R과 igraph패키지를 활용하였다. 특허 네트워크 분석을 통해 산사태 모니터링 및 탐지기술의 생태계 내 기술들의 특허 및 주요 출원인 현황을 파악하고 기술개발 정도가 높은 영역과 취약한 기술을 분석하였다. 이와 더불어 기술별로 주요한 출원인을 파악하고 이와 관련된 주요 IPC코드를 파악하였다.
6은 기술사업화 선순환 시스템을 도식화한 것으로 좌측에는 K연구원과 같은 연구개발 주체, 우측에는 기술이전·사업화 대상인 기술수요자가 위치한다. 해당 모형은 기존에 제시하였던 비즈니스 생태계 모형에서 기술공급자와 기술수요자 측면을 재구성하여 구축하였다.
대상 데이터
기술 분류에서 선정한 분류를 활용하여 특허 검색식을 작성하여 특허 검색을 수행하였으며 총 1,613개의 관련 특허 데이터를 확보하였다. 두 번째 단계로 특허 데이터 전처리 과정(Pre-processing)을 수행하였다.
본 연구의 특허 분석은 선행연구의 기술 분류를 활용하여 연구를 진행하였다. 특허 분석을 위해 필요한 데이터 검색은 특허청에서 제공하는 특허정보검색서비스(KIPRIS)를 활용하였으며, 특허 검색 기간은 2005년부터 2015년까지, 특허의 상태가 등록, 공개인 특허와 국내 특허를 대상으로 조사를 수행하였다.
데이터처리
본 연구의 정량적 분석을 위해 수집된 특허 데이터를 활용하여 해당 특허의 출원인과 기술의 IPC코드 간의 연계 구조를 시각화하였다. 네트워크 분석을 위해 통계프로그램 R과 igraph패키지를 활용하였다. 특허 네트워크 분석을 통해 산사태 모니터링 및 탐지기술의 생태계 내 기술들의 특허 및 주요 출원인 현황을 파악하고 기술개발 정도가 높은 영역과 취약한 기술을 분석하였다.
본 연구의 정량적 분석은 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술 관련 특허 데이터 활용 및 특허 네트워크 분석을 수행하여 신뢰도 있는 분석을 수행하였다. 구체적인 특허분석 방법으로 해당 기술의 국제특허분류인 IPC (International Patent Classification)코드와 이를 보유한 출원인간의 연계 구조를 네트워크 분석을 통해 시각화한다.
이론/모형
, 2014). 본 연구에서의 기술 분류는 기존 선행연구에서 분류한 기술 분류를 활용하여 특허 검색을 실시하였다. 구체적인 기술 분류는 Table 3과 같다.
특허 분석은 기술 분류를 기반으로 검색식 작성, 데이터 수집, 분석 범위 등을 설정한다. 본 연구의 특허 분석은 선행연구의 기술 분류를 활용하여 연구를 진행하였다. 특허 분석을 위해 필요한 데이터 검색은 특허청에서 제공하는 특허정보검색서비스(KIPRIS)를 활용하였으며, 특허 검색 기간은 2005년부터 2015년까지, 특허의 상태가 등록, 공개인 특허와 국내 특허를 대상으로 조사를 수행하였다.
정성적 분석을 위한 첫 번째 단계로써 비즈니스 생태계 분석을 수행한다. 비즈니스 생태계 분석을 위해 Iansiti (2004)의 모형을 활용하였다. 해당 모형은 핵심 사업 및 기술을 둘러싼 공급자, 고객, 보완재 그리고 유통채널 등을 보다 정교하게 파악할 수 있다는 장점이 있다.
성능/효과
기술 예고제는 연구개발 주체인 공공연구소, 정부기관 등이 개발완료 예정인 기술에 대해 기술의 개요와 우수성, 그리고 시장성 및 기대효과 등을 분석하여 사전에 기술수요자에게 예고하는 제도이다(ETRI, 2014). 이를 통해 기술사업화 대상인 목표 시장, 즉 기술수요자는 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술과 같은 융합기술의 높은 불확실성을 낮출 수 있어 기술사업화 선순환 시스템에 참여가 용이해진다. 기술사업화 선순환 시스템에 참여한 기술수요자는 해당 기술에 대한 학습을 통해 기술적 지식과 역량을 습득하고 연구개발 성과를 극대화하기 위한 다양한 노력을 수행한다.
본 연구의 한계점은 다음과 같다. 특허 데이터를 중심으로 분석을 수행한 결과, 기술수요자 및 시장 영역에 해당하는 데이터가 부재하였다. 특허데이터의 특성상 수요 측면보다 연구개발 주체인 공급측면의 데이터가 주로 반영된다.
특허 네트워크 분석 결과, G08B, H04N, G06F, G06Q, H04L, G01S 등이 핵심적인 노드로 분석되었다. 해당 노드들은 주로 전자통신 및 데이터, 시스템, 전파의 송신 및 네트워크 등과 관련된 기술로 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술에 활용되는 기술 집합이었으며, 이러한 노드들과 밀접한 관계를 맺고 있는 출원인은 10번 출원인, 즉 K연구원으로 기존 선행연구에서 분류한 기술 분류 및 관련 기술 현황에서 분석된 결과와 유사한 결과가 도출되었다. 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술 관련 IPC코드와 출원인들 간의 네트워크 구조는 Fig.
후속연구
본 연구의 대상인 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술의 기술의 수준 및 완성도는 성숙의 단계가 아닌 발전 초기 및 성장 단계 진입 전으로 분석된다(KIGAM, 2014). 따라서 기존의 생태계 분석 방법에서 활용되는 구체적인 수치 및 지표를 활용하는 것은 한계가 있기 때문에 본 연구에서는 정성·정량 통합적 분석을 통해 생태계 내 동향 및 발전 정도 파악을 통합적 분석의 목표로 설정한다. 통합적 분석을 위해 특허 네트워크에서 도출된 핵심 IPC들의 속성에 따라 비즈니스 생태계 내 영역에 분류한다.
그러나 기술수요자 및 시장은 기술을 소비하는 주체가 아니라 해당 기술을 활용하는 연구개발 주체일 수 있다. 따라서 해당 기술과 관련된 연구개발 주체들의 특허분석 외에도 고객 측면에서 가능한 기술 및 특허를 기술 분류에 포함시켜 분석의 범위를 확장시켜야 하며 이에 대한 새로운 기술 분류 구축이 필요하다.
본 연구의 기술사업화 선순환 시스템을 구축함으로써 K연구원의 기존 기술사업화의 문제였던 기술수요자 및 시장의 문제점 해소에 기여하고, 융합기술인 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술의 불확실성 감소가 가능할 것으로 판단된다.
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