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문제 정의
- 따라서 HEVC의 화면 분할 방식과 화면 내 예측을 사용하기 위해서는 RDO를 대체할 수 있는 방식이 필요하다.본 논문에서는 Unit내 경계의 방향 개수, 주요 경계의 방향과 경계의 강도의 Unit 내 분포를 이용하여 최적의 압축을 수행하는 방법을 제안한다.
- 본 논문에서는 경계 영상에 적합한 새로운 압축기법을 제시하였다. 먼저, 경계 영상과 자연 영상과의 차이와 특징을 분석하였고, 경계 영상의 값 분포가 ‘0’을 중심으로 퍼지는 가우시안 분포라는 것을 확인하였다.
- 본 논문에서는 경계 영상에 적합한 새로운 압축기법을 제시한다. 먼저 경계 영상의 값 분포와 경계의 특징 등을 분석하였고, 그 결과 경계 영상의 값 분포가 ‘0’을 중심으로 하는 가우시안 분포라는 것을 확인했다.
- 수직인 경계 영상의 경우 26 주변으로, 수평이면 10 주변으로 예측 모드가 선택된다. 본 논문에서는 화면 내 예측 모드와 블록 방향 간의 상관관계를 알기 위해 다음과 같이 실험한다. 식 (9) 의 경계 방향을 36개의 방향으로 양자화한다.
- 이로 인해 화면 내 예측 시 참조 샘플 값과 현재 픽셀값의 부호가 다를 경우, 잔여 픽셀 값이 현재 픽셀값보다 커진다.본 논문은 최적의 모드로 생성된 잔여 블록과 현재 블록의 픽셀값들을 비교하여 위 문제를 해결한다. 식은 다음과 같다.
- 먼저, 경계 영상과 자연 영상과의 차이와 특징을 분석하였고, 경계 영상의 값 분포가 ‘0’을 중심으로 퍼지는 가우시안 분포라는 것을 확인하였다.이에 본 논문에서는 새로운 경계 영상 압축 기법인 Zero-basedCodec을 제안하였다. 제안코덱은 CU블록 안의 모든 픽셀값이 ‘0’인 경우 1개의 Flag를 복호기에 보낸다.
가설 설정
- 각 Unite 예측이 수행되는 코딩 기본 단위, 예측의 기본 단위, 그리고 변환 블록의 기본 단위를 뜻한다.셋 개의 Unite CTU 크기보다 클 수 없다.CU는 CTU의 크기부터 분할되어 최소 8×8까지 분할된다[14].
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