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문제 정의
- 획득한 영상에서 음식이 차지하는 부분의 면적을 구한 뒤 음식의 높이를 곱한 결과를 음식의 부피로 측정한다. 본 논문에서는 음식의 면적을 구하기 위해 음식의 외곽선을 추출하고 외곽선 내부의 면적을 계산한다. 2.
- 최근 햄과 소시지 같은 가공육을 매일 50g씩 먹을 경우 대장암 발병률이 18%나 높아진다는 WHO의 연구 발표가 있었다 [1]. 이러한 연구는 연구 대상들이 섭취한 식품과 질병 발병률 사이의 상관관계를 밝히는 것이 목적이다. 그러기 위해선 제일 먼저 연구 대상들의 가공육 섭취량을 조사하여야 한다.
- 또한 식이조절 관련 연구자들에게는 많은 인력과 시간을 들이지 않고 조사 대상의 음식 종류와 섭취량을 알 수 있는 프로그램이 필요하다. 이에 본 논문에서는 사용자가 식사 시 사용하는 그릇 정보와 식사 전과 후의 음식 영상 두 장을 입력 받아 사용자의 식사량을 측정하는 어플리케이션을 개발하였다. 사용자로부터 입력받은 그릇의 정보로는 그릇의 입구 지름, 깊이 그리고 밑지름이 있다.
- 기존의 식사량 측정 방식에서 획일화된 기준이 적용되면 식사량을 측정하는 일반적인 사람들은 1인분 기준의 식사량이 정해져 있음에도 불구하고 육안으로 보았을 때 정확한 식사량을 판단할 수 없다는 문제가 있었다. 이에 본 논문에서는 사용자가 실제 사용한 그릇에 대한 정보와 식사 전/후 영상 두 장을 이용한 음식의 체적 측정 방법을 제안하였다. 제안 방법은 사용된 그릇의 정보와 음식의 식사 전과 후의 영상을 입력으로 사용하기 때문에 보다 정확한 식사량을 측정하였다.
- 3D 모델링을 통하여 식사량을 측정할 경우에는 3D 모델링하기 충분한 사진의 수를 사용자가 입력으로 줘야한다. 이에 본 논문에서는 사용자의 편의성을 위해 한 장의 영상만을 입력 받아 식사량을 측정 할 수 있는 방법을 제안한다.
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