[논문]효과적인 오염총량관리를 위한 데스크탑 기반의 LDC 평가 시스템 개발

류지철; 황하선; 이성준; 김은경; 김용석; 금동혁; 임경재; 정영훈

doi:10.5389/ksae.2016.58.4.067

효과적인 오염총량관리를 위한 데스크탑 기반의 LDC 평가 시스템 개발
Development of Desktop-Based LDC Evaluation System for Effectiveness TMDLs 원문보기

한국농공학회논문집 = Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, v.58 no.4, 2016년, pp.67 - 74

류지철 (Water Pollution Load Management Research Division, National Institute of Environmental Research) , 황하선 (Water Pollution Load Management Research Division, National Institute of Environmental Research) , 이성준 (Water Pollution Load Management Research Division, National Institute of Environmental Research) , 김은경 (Water Pollution Load Management Research Division, National Institute of Environmental Research) , 김용석 (Water Pollution Load Management Research Division, National Institute of Environmental Research) , 금동혁 (Department of Regional Infrastructure Engineering, Kangwon National University) , 임경재 (Department of Regional Infrastructure Engineering, Kangwon National University) , 정영훈 (Water Resources Research Centre, K-Water Institute)

Abstract ▼ AI-Helper

Load Duration Curve (LDC) can be used as a method for load management of point and non-point pollution source because the LDC easily assesses the water quality corresponding to hydrological changes in a watershed. Recently, the application of LDC to total pollution load management is a growing interest in Korea. In this regard, A desktop-based LDC assessment system was developed in this study to provide convenience to users in water quality evaluation. The developed system can simply produce the LDC by using streamflow and water quality data involved in its database. Also, The system can quantitatively inform the success or failure of the achievement for a target water quality at monthly scale. Furthermore, seasonal water quality and point/non-point pollution load in a watershed can be estimated by this system. We expect that the developed system will contribute to establish local and national policies regarding water management and total pollution load management because of its advantages such as the pollution tracking investigation and the analysis of water quality and pollution loading amount in an ungauged watershed.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

따라서, 본 연구의 목적은 1) 우리나라 환경부 8일 간격 유량 및 수질에 대한 모니터링 지점 (총량측정망) 과 월 1회 수질에 대한 모니터링 지점 (일반측정망)의 자료를 DB로 구축하고 2) 이를 자동으로 연계하여 FDC (Flow Duration Curve)/LDC를 구축해 줄 수 있는 데스크탑 기반의 LDC 평가시스템을 개발하는 데 있다.
따라서 본 연구에서는 환경부 총량측정망 지점의 2007년부터 2012년까지의 유량 및 수질 정보를 시스템의 통합 Data Base(DB)로 구축하여 시스템의 사용자가 별도로 측정자료를 구축하지 않아도 자동으로 시스템에서 지정된 기간만큼 추출되어 LDC 작성에 사용될 수 있도록 하였다.
(2010)의 연구에서는 낙동강 최상류 유역인 황지천, 소도천, 철암천 지역의 유량 및 수질 자료 (BOD₅, TN, TP)를 이용하여 부하지속곡선을 작성하였으며 수질 항목별로 부하량이 초과하는 유량 조건은 각기 다른 것으로 나타났다. 또한 연구 결과를 이용하여 유역에 적합한 BMPs 등을 제시하였으며 한국 실정에 맞는 부하지속곡선 적용에 대하여 논의하였다. Shin (2013) 연구에서는 한강유역의 14개 지점의 유량 및 수질 자료를 이용하여 부하지속곡선, 유량-부하량 곡선을 작성하였으며 이를 이용하여 각 유역의 부하량 특성을 분석하였다.
본 연구에서는 개발된 LDC 평가 시스템이 FDC 및 LDC를 좀더 효율적으로 작성할 수 있으며 오염총량관리에 효과적으로 사용될 수 있는지 평가하기 위해서 오염총량관리가 시행중에 단위유역들을 대상으로 시스템을 적용하였다.
본 연구에서는 데스크탑 기반의 LDC 평가 시스템이 실제 LDC 방법의 이용자가 입력자료는 최대한 쉽고 빠르게 입력할 수 있으며 결과자료를 매우 직관적이고 시각적으로 획득 할 수 있도록 구성하였다. 이를 위해 Open Source GIS인 DotSpatial을 활용하여 GIS기반 시스템 인터페이스를 개발하였고, FDC/LDC 분석을 위한 모듈과 미계측 지역에서 LDC를 분석할 수 있는 모듈을 개발하여 시스템에 탑재 하였다.
본 연구에서는 사용자의 편의를 고려하고, 오염총량관리 제도에 유용하게 활용될 수 있는 데스크탑 기반의 LDC 평가시스템을 개발하였으며 이를 실제 유역에서 그적용성을 평가하였다.
이와 더불어 사용자가 직접 전국 총량 단위유역 및 소유역 별 점/비점 오염부하량 자료를 DB에 입력하여 저장할 수 있도록 하였고 DB로 저장된 오염부하량 자료를 오염부하지속곡선 작성 시 해당 단위유역 또는 지류의 오염부하 특성에 관한 기본 정보를 제공할 수 있도록 하였다. 또한이 DB는 사용자가 데스크탑에 본 시스템을 설치하게 되면 자동으로 데스크탑에 저장되도록 설계하였고 필요시 마다 자동으로 시스템 내 모듈들과 연계되어 사용 될 수 있도록 하였다.

제안 방법

이 때 점으로 표현되는 수질자료들은 월별로 다른 모형으로 표현된다. LDC 그래프와 점으로 표현된 수질자료를 분석하여 자동으로 유황구간별 수질 초과 개수 및 초과 비율에 대해 정량적으로 나타낸다.
(2007) 연구에서는 수정 TANK 모형을 이용하여 작성한 유황곡선을 기반으로 하여 부하지속곡선을 작성하고 전체 유량조건과 그에 대응하는 수질조건을 반영하여 유역의 상황을 개략적으로 평가할 수 있는 기법 제안 하였다. 각 단위유역별 목표수질달성 여부를 평가해보고 개략적인 유역관리의 방향으로서 낙동강 전체 유역을 점오염원 우선관리 단위유역과 비점오염원 우선관리 단위유역으로 분할하였으며, 이를 각 수질항목별로도 도시하였다. Hwang et al.
LDC의 작성 방법은 일평균유량 자료를 이용하여 유황곡선 작성 후, 유량자료와 기준수질 자료를 식 (2)를 이용하여 작성한다. 다음으로 유량과 수질자료를 이용하여 부하량을 산정한 후 유량을 유량지속곡선의 유량자료와 비교하여 초과 부하량 백분율에 대응하는 초과 유량 백분율의 값을 결정한다.
따라서 본 모듈에서는 위와 같은 방법으로 유량을 산정 한 후 FDC와 LDC 모듈에서와 같은 방법으로 각각 FDC, LDC 그래프를 작성하고 목표수질 초과 여부를 분석한다.
현재 환경부 및 전국 시도 보건환경연구원, 수자원공사, 농어촌공사에서는 총량측정망과는 별개로 지류 1,675개 지점 (일반측정망)에서 주기적인 수질 모니터링을 실시하고 있다 (Ministry of Environment, 2014). 따라서 추가적으로 이러한 일반측정망 지점의 자료도 시스템의 DB로 구축하여 데스크탑 기반 LDC 평가 시스템을 지류 오염총량관리에도 사용할 수 있도록 개발하였다.
1). 또한 FDC 및 LDC 분석을 통해 어느 유황 구간에서 목표수질이 초과하고 있는지를 도출하고 목표수질 초과에 많은 기여를 하고 있는 지류를 분석하였다.
이를 위해 Open Source GIS인 DotSpatial을 활용하여 GIS기반 시스템 인터페이스를 개발하였고, FDC/LDC 분석을 위한 모듈과 미계측 지역에서 LDC를 분석할 수 있는 모듈을 개발하여 시스템에 탑재 하였다. 또한 유량 및 수질 자료는 시스템이 설치된 폴더의 DB에서 바로 불러와서 활용할 수 있는 형태로 구성하였고, 분석된 지점 간 비교를 위한 툴도 개발하여 해당 수계군에서의 지류 및 소하천 유역의 오염원 추적을 할 수 있도록 구성하였다.
이와 더불어 사용자가 직접 전국 총량 단위유역 및 소유역 별 점/비점 오염부하량 자료를 DB에 입력하여 저장할 수 있도록 하였고 DB로 저장된 오염부하량 자료를 오염부하지속곡선 작성 시 해당 단위유역 또는 지류의 오염부하 특성에 관한 기본 정보를 제공할 수 있도록 하였다. 또한이 DB는 사용자가 데스크탑에 본 시스템을 설치하게 되면 자동으로 데스크탑에 저장되도록 설계하였고 필요시 마다 자동으로 시스템 내 모듈들과 연계되어 사용 될 수 있도록 하였다.
본 연구에서 개발된 데스크탑 기반 LDC 평가시스템은 크게 3가지 (FDC 모듈, LDC 모듈, 유량 미계측 지역을 위한 FDC/LDC 모듈) 모듈로 구성하였다.
시스템의 인터페이스는 Open Source GIS인 DotSpatial을 활용하여 GIS 인터페이스를 개발하였다. Fig.
유량 미계측지역을 위한 FDC/LDC 모듈에서는 유량자료가 존재하지 않는 일반측정망 지점에서 FDC와 LDC 그래프를 작성하기 위해 일반측정망 지점근처의 총량측정망 유량자료를 비유량법을 적용하여 유량을 산정할 수 있도록 하였다 (Fig. 5). 이 비유량법은 유량을 직접 측정할 수 없을 경우 대표유역을 선정하여 단위면적에 대한 평균 유출고를 산정하여 유량을 추정하는 방법이며 등질지역의 경우 유량은 집수역의 면적에 정비례한다는 가정을 전제로 한 것으로 여러 연구들을 통하여 그 전제가 입증되었다 (Lee et al.
이 후 사용자가 위에서 FDC 그래프를 작성하기 위해 입력해 주었던 기간을 기준으로 시스템 DB에서 유량 및 수질자료를 자동으로 추출하고 추출된 유량 및 수질자료를 이용하여 오염부하량을 산정한 후 추출된 유량을 LDC 그래프의 X축 (유량)과의 관계를 분석하여 산정된 오염부하량을 LDC 그래프에서 점으로 표현한다 (Fig 4(b)). 이 때 점으로 표현되는 수질자료들은 월별로 다른 모형으로 표현된다.
본 연구에서는 데스크탑 기반의 LDC 평가 시스템이 실제 LDC 방법의 이용자가 입력자료는 최대한 쉽고 빠르게 입력할 수 있으며 결과자료를 매우 직관적이고 시각적으로 획득 할 수 있도록 구성하였다. 이를 위해 Open Source GIS인 DotSpatial을 활용하여 GIS기반 시스템 인터페이스를 개발하였고, FDC/LDC 분석을 위한 모듈과 미계측 지역에서 LDC를 분석할 수 있는 모듈을 개발하여 시스템에 탑재 하였다. 또한 유량 및 수질 자료는 시스템이 설치된 폴더의 DB에서 바로 불러와서 활용할 수 있는 형태로 구성하였고, 분석된 지점 간 비교를 위한 툴도 개발하여 해당 수계군에서의 지류 및 소하천 유역의 오염원 추적을 할 수 있도록 구성하였다.

대상 데이터

적용 단위유역으로는 낙동강수계의 낙본 A, B, C, D, E, F 단위유역을 대상으로 하였고 이 단위유역들에 대해 시스템을 적용하여 2007년 1월 1일부터 2012년 12월 31일 까지에 대해 FDC 및 LDC 분석을 실시하였다(Fig. 1). 또한 FDC 및 LDC 분석을 통해 어느 유황 구간에서 목표수질이 초과하고 있는지를 도출하고 목표수질 초과에 많은 기여를 하고 있는 지류를 분석하였다.

성능/효과

개발된 시스템을 이용하여 낙본 A, B, C, D, E 단위유역의 LDC 분석 결과, 낙본A, 낙본B 지점은 대체적으로 모든 유량 조건에서 목표수질을 만족하는 것으로 나타났으나 (Fig. 7), 낙본C에서 낙본D로 이어지는 구간의 (낙본D 유역) 풍수량 이상 유량 조건에서 목표수질을 초과하는 샘플 개수가 급증 하였다 (12개 → 22개) (Fig. 8; Table 1).

후속연구

따라서 본 모듈을 이용한다면 우리나라 모든 일반측정망 지점의 FDC 및 LDC 분석이 가능하다.
하지만 개발된 데스크탑 기반의 LDC 평가시스템은 유량 미계측 지점에서 비유량법을 이용하여 FDC/LDC를 분석하기 때문에 유역의 대규모 하수처리장의 영향 등과 같은 유량관련된 불확실한 부분이 분석에 반영되지 못하는 단점이 있다. 따라서 향후 이러한 부분을 보완할 수 있는 간단한 유량 예측 모듈이 필요할 것으로 판단된다. 또한 유량 및 수질 DB를 사용자가 기간이 추가될 때 수동으로 추가해주어야 하는 단점이 있기 때문에 향후 환경부의 물환경정보시스템 DB와 실시간으로 연계될 수 있는 웹 기반의 LDC 평가시스템이 필요할 것으로 판단된다.
본 연구에서 개발된 시스템은 오염총량관리제도 적용에 있어 유역의 오염원 특성 파악을 용이하게 하고, 계절별․ 유역별 수질 및 부하량 평가를 가능하게 하여 특정 유황조건에 대한 부하량 규제기준을 마련할 수 있는 근거를 제시할 수 있을 것으로 판단된다. 또한 개발된 시스템은 인터페이스가 간단하고, 다소 복잡한 FDC 및 LDC 그래프 작성 과정을 자동으로 수행할 수 있으며 목표수질 초과 여부를 정량적으로 제시할 수 있기 때문에 오염총량관리 정책결정자와 같은 전문가 뿐 만 아니라 일반 사용자가 이용하기에 많은 이점이 있을 것으로 판단된다.
따라서 향후 이러한 부분을 보완할 수 있는 간단한 유량 예측 모듈이 필요할 것으로 판단된다. 또한 유량 및 수질 DB를 사용자가 기간이 추가될 때 수동으로 추가해주어야 하는 단점이 있기 때문에 향후 환경부의 물환경정보시스템 DB와 실시간으로 연계될 수 있는 웹 기반의 LDC 평가시스템이 필요할 것으로 판단된다.
그러나 이러한 연구들은 모두 엑셀 프로그램의 spread sheet를 기반으로 LDC가 작성되어 있어 대상유역의 LDC를 구축하는데 많은 시간이 필요하였다. 또한 특정 유역에서만 LDC가 연구되었고 국가에서 모니터링 되고 있는 모든 지점에서 LDC에 대해 구축되어 연구된 적이 없기 때문에 이러한 연구들만을 바탕으로 현 오염총량관리 제도와 향후 지류 오염총량관리 제도에서의 활용이 불가능하다.
본 연구에서 개발된 시스템은 오염총량관리제도 적용에 있어 유역의 오염원 특성 파악을 용이하게 하고, 계절별․ 유역별 수질 및 부하량 평가를 가능하게 하여 특정 유황조건에 대한 부하량 규제기준을 마련할 수 있는 근거를 제시할 수 있을 것으로 판단된다. 또한 개발된 시스템은 인터페이스가 간단하고, 다소 복잡한 FDC 및 LDC 그래프 작성 과정을 자동으로 수행할 수 있으며 목표수질 초과 여부를 정량적으로 제시할 수 있기 때문에 오염총량관리 정책결정자와 같은 전문가 뿐 만 아니라 일반 사용자가 이용하기에 많은 이점이 있을 것으로 판단된다.
본 연구의 데스크탑 기반 LDC 평가 시스템이 우리나라 전국의 LDC를 자동으로 작성하고 오염총량관리 및 지류 오염총량관리 제도에 사용되기 위해서는 먼저 지속적이며 주기적으로 측정하고 있는 유량 및 수질 자료가 필요하다. 현재 환경부에서는 각 단위유역 말단 지점과 시군 주요 경계 270개 지점 (총량측정망)에서 8일 간격으로 유량 및 수질을 지속적이고 주기적으로 측정 하고 있으며 (Ministry of Environment, 2014), 국내에서 국가적으로 유량과 수질 두 개 다 동시에 모니터링을 하고 있는 지점은 이 총량측정망이 유일하다.
이와 더불어 본 연구에서 개발된 시스템은 오염원 추적조사, 유량 미계측 지역의 수질 및 부하량 분석 등이 가능하기 때문에 오염총량관리 외 대권역 및 중권역 물관리 기본계획과 같은 타 유역환경 정책에도 유용하게 사용될 수 있으며, 일반 시민들에 대한 정책참여 및 수질 개선에 대한 이해도 증진 및 홍보 효과도 매우 클 것이라 판단된다.
4(b)에서와 같이 월별/계절별 수질 데이터 분포를 각기 다른 색상으로 구분하여 수질 데이터의 분포 현황을 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. 특히 월별 자료를 계절별로 그룹핑하여 한 번에 확인할 수 있는 형태로 제시하여 월별/계절별 유황별 부하 특성 및 목표수질 초과여부를 효과적으로 평가할 있을 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	오염부하지속곡선의 장점은?	오염부하지속곡선 (Lord Duration Curve: LDC) 방법은 실측 자료를 바탕으로 한 계절별 유량 변동에 따른 다양한 하천 수질의 영향을 평가 할 수 있으며 현재 오염부하량 및 삭감 허용 부하량을 쉽게 산정할 수 있고 이해할 수 있도록 해주는 방법으로 미국의 많은 주에서 총량관리계획 수립 및 이행평가에 사용하고 있어 현행 총량관리 이행평가 및 지류총량관리를 위한 적합한 방법으로 판단된다 (US EPA, 2007). 이런 이유로 우리나라에서도 최근 LDC를 이용한 총량관리 및 지류 총량관리의 효과적인 계획 수립 및 평가를 위한 연구가 많이 진행되고 있다 (Hwang et al.
	오염부하지속곡선이란?	오염부하지속곡선 (Load Duration Curve; LDC)은 다양한 유량 조건의 수질 모니터링 자료로부터 오염부하량을 산정하여 유량 지속 간격 (초과 확률)별 목표수질 대비 관측 부하량을 도식화 한 곡선으로, 유역의 유황 변화에 따른 수질 특성을 눈으로 쉽게 파악할 수 있고, 목표수질 초과 빈도 및 삭감 부하량에 대한 정보를 파악하기에 용이한 장점을 가지고 있으며, 점오염원 및 비점 오염원 부하량 관리 기법으로 사용될 수 있다 (Nevada Division of Environmental Protection, 2003).
	LDC를 이용한 총량관리 및 지류 총량관리의 효과적인 계획 수립 및 평가를 위한 국내 연구의 한계점은?	그러나 이러한 연구들은 모두 엑셀 프로그램의 spread sheet를 기반으로 LDC가 작성되어 있어 대상유역의 LDC를 구축하는데 많은 시간이 필요하였다. 또한 특정 유역에서만 LDC가 연구되었고 국가에서 모니터링 되고 있는 모든 지점에서 LDC에 대해 구축되어 연구된 적이 없기 때문에 이러한 연구들만을 바탕으로 현 오염총량관리 제도와 향후 지류 오염총량관리 제도에서의 활용이 불가능하다.

참고문헌 (16)

Han, S., H. S., Shin, and S., Kim, 2007. Applicability of Load Duration Curve to Nakdong River Watershed Management. Journal of Korean Society on Water Environment 23(5): 620-627.
Hwang, H. S., C. G., Yoon, and J. T., Kim, 2010. Application Load Duration Curve for Evaluation of Impaired Watershed at TMDL unit Watershed in Korea. Journal of Korean Society on Water Environment 26(6): 903-909.
Hwang, H. S., B. K. Park, Y. S. Kim, K. J. Park, S. Cheon, and S. J. Lee, 2011. Research on the Applicability of the Load Duration Curve to Evaluate the Achievement of Target Water Quality in the Unit Watershed for a TMDL. Journal of Korean Society on Water Environment 27(6): 885-895.
Kim, J., B. A. Engel, Y. S. Park, L. Theller, I. Chaubey, D. S. Kong, and K. J. Lim, 2012. Development of Web-based Load Duration Curve System for Analysis of Total Maximum Water Quality Characteristics in a Waterbody. Journal of Environmental Management 97: 46-55.

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Kim, E., J. Ryu, H. Kim, Y. S. Kim, and D. S. Shin, 2015. Application of the Load Duration Curve (LDC) to Evaluate the Achievement Rate of Target Water Quality in the Han-River Watershed. Journal of Korean Society on Water Environment 31(6): 732-739.

원문보기 상세보기
Lee, S. J., 2011. A Legal Study on Quantity Regulation System of Water-Quality Pollutants. Korean Public Land Law Association 52: 403-424.
Lee, H. C. and E. T. Lee, 2003. A Study on the Channel Forming Discharge Estimation and the Hydraulic Geometry Characteristics of the Alluvial Stream. Journal of Korea Water Resources Association 36(5): 823-838.

원문보기 상세보기
Ministry of Environment (MOE), 2010. Act on the improvement of water quality and support for residents of the riverhead of the Han river system. Act No.10335. Sejong, Korea.
Ministry of Environment (MOE), 2014. Scheduling Plan for Water Quality Monitoring Site. 11-1480000-001223-10. Sejong, Korea.
Nevada Division of Environmental Protection, 2003. Load Duration Curve Methodology for Assessment and TMDL Development. Reno, NV, USA, Available from: URL: http://ndep.nv.gov/bwqp/loadcurv.pdf
National Institute Environmental Research (NIER), 2015. Development of Decision Support System and Study of Pilot Project Design and Evaluation to Implement Total Maximum Daily Load for Tributaries. 11-1480523-002254-01. Incheon, Korea.
Park, J., and S. Y. Oh, 2012. Methodology for the Identification of Impaired Waters Using LDC for the Management of Total Maximum Daily Loads. Journal of Korean Society on Water Environment 28(5): 693-703.
Park, J., K. Kim, J. Jung, K. Hawng, M. Moon, S. Ham, and B. Lim, 2013. Water Quality Characteristics Evaluation by Flow Conditions Using Load Duration Curve. Journal of Environmental Impact Assessment 22(4): 319-327.

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Shin, G. Y., 2013. development and assessment of load duration curve for total water pollution loading system. Ph.D. diss., Chuncheon, Korea: Kangwon University.
U.S. Environmental Protection Agency (US EPA), 2007. An Approach for Using Load Duration Curve in the Development of TMDLs. EPA 841-B-07-006. Washington D.C. USA.
Yun, S., J. Ryu, and J. Oh, 2013. Water Quality Management Measure for TMDL Unit Watershed Using Load Duration Curve. Journal of Korean Society of Water and Wastewater 27(4): 429-438.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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