$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

이미지 프로세싱을 활용한 개구부 추락 사고예방에 관한 연구
A Study on Prevention of Construction Opening Fall Accidents Introducing Image Processing 원문보기

Journal of KIBIM = 한국BIM학회논문집, v.6 no.2, 2016년, pp.39 - 46  

홍성문 (한양대학교 건축공학과) ,  김병춘 (대방건설) ,  권태환 (한양대학교 건축공학과) ,  김주형 (한양대학교 건축공학과) ,  김재준 (한양대학교 건축공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

While institutional matters such as improvement on Basic Guidelines for Construction Safety are greatly concerned to reduce falling accidents at construction sites, there are short of studies on how to practically predict accident signs at construction sites and to preemptively prevent them. As one ...

주제어

#이미지 프로세싱   #히스토그램   #추락재해관리  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

문제 정의

  • 본 연구에서는 이미지 프로세싱을 통한 시스템 접근을 통하여 해당 작업 감독자와 노무자를 위한 관리체계에 신호를 전달함으로써 인지적 과오에 의한 추락 사고를 예방하고자 하였다. 영상처리를 통한 히스토그램 이진화는 우리가 사물을 보고 인식 하는 것을 동일하게 컴퓨터에 적용하는 것을 목표로 한다.

가설 설정

  • 이동 표적의 진입을 탐지하기 위하여 참조영상과 현재영상에 대하여 각 셀의 평균과 분산을 산출한 결과 값이 임계 값 이상이면 해당 셀은 동작 셀이고, 임계 값 이하이면 비동작 셀이다. 본 문에서는 개미와 같이 아주 작은 물체를 추적하기 보다는 사람이 인식할수 있는 정도의 거리에 있는 어느 정도의 크기를 가지는 물체를 추적하고자 하므로 동작 셀로 판정되는 셀이 두 개 이상이면 물체가 감시영역으로 진입하고 있는 것으로 정의한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
이미지 프로세싱이란 무엇인가? 이미지 프로세싱이란 영상에 담겨 잇는 정보들을 인간이 이해하기 쉽도록 수집, 획득, 정량화하는 과정을 통해 자동으로 영상 데이터를 처리하는 기술이다. 일반적으로 디지털 영상처리는 영상을 카메라나 스캐너를 사용하여 전기적신호를 통해 데이터를 얻은 후 여러 가지 목적에 따라 컴퓨터 알고리즘을 적용하여 처리하는 과정을 거친다(서창현, 2002).
영상처리 시스템의 과정은? 영상처리 시스템구조와 과정은 간단하다. CCD(Charge Coupled Device) 카메라의 전자장치가 CCD출력을 압축시켜 표준 비디오 신호로 만든다. 프레임 그래버(Frame Grabber)라 불리는 컴퓨터에 장착되어 있는 카드가 영상을 샘플링하고 신호를 디지털화 하여 컴퓨터의 메모리에 디지털 영상을 저장 한다. 메모리에 기억된 데이터를 컴퓨터시스템을 이용하여 영상처리를 한다.
증강현실이란 무엇인가? 증강현실이란 실세계의 영상에 가상의 3차원 그래픽을 덧입혀 마치 실제로 존재하는 것처럼 보이게 함으로써 현실세계의 정보를 더욱 폭넓게 가시화할 수 있는 가시화 기법이다(Vallino, 1998). 증강현실은 실세계를 기반으로 컴퓨터 그래픽이나 필요한 정보를 추가하여 가시화함으로써 가상현실보다 쉽고 뛰어난 현실감을 표현할 수 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (17)

  1. Developing Process Safety Indicators. HSE guidance series, HSG254. HSE, UK (2006), ISBN 071-7-661-80-6. Retrieved on 7 November 2011 from /http://www.hse.gov.uk/pubns/priced/hsg254.pdfS. 

  2. Jo, J. H. (2012). A study on the Causes Analysis and Preventive Measures by Disaster types in Construction Fields, Journal of Korea Safety Management & Science, Vol. 14, No. 1. 

  3. Kim, H. Y. (2012). A Study on the Mitigation of Fall Disaster in Construction Site, Master's Thesis University of Kyunggi, pp. 19-20. 

  4. Kim, J. H. (2014). A binarization technique using histogram matching for license plate recognition with a shadow, Master's Thesis University of Soongsil, pp. 25-26. 

  5. Kim, J. Y., Jo, Y. H. (2001). Characteristics of Asphalt Pavement Images and Enhanced Algorithm for Noise Reduction, Korean Society of Road Engineers, Vol. 3, No. 4, pp. 137-146. 

  6. Kim, M. J. (2003). The Improvement plan of construction safety education for accident prevention in construction site, Master's Thesis University of Dongguk, pp. 59-60. 

  7. Lee, C. G. (2012). The model for measuring productivity of work crews at construction sites using image processing, Master's Thesis University of Hongik. 

  8. Lee, G. W. (2011). A Study on the Prevention of Fall Accident in High-Rise Building, Master's Thesis University of Incheon, p. 54. 

  9. Lee, J. S. (2009). A Study on Countermeasures against Accidental Falling at construction sites : Focused on the Prevention of Accidental Falling at an opening, Master's Thesis University of HanKyung, pp. 82-84. 

  10. Min, H. S., Ro, Y. M. (2009). A comparison between low level visual features and semantic level features for near duplicate video detection, Journal of Semiconductor Technology and Science, No. 2. 

  11. Oh, M. H., Park, T. H., Park, Y. J., Son, G. Y., An, S. J., Kim, T. H. (2014). An Assessment of Safety Education Contents Propriety Analyzing Accident Types by Work Classification in Construction Sites, Architectural Institute of Korea, Vol. 30, No. 3. 

  12. Park, J. S. (2013). A Study on Location-awareness Technology based on 3D Spatial Data for the Construction Site, Doctor's Degree University of Konkuk, pp. 20. 

  13. Qien K., Massaiu S., Tinmannsvik RK., Storseth F. (2010). Development of early warning indicators based on resilience engineering. In: Proceedings of the PSAM 10. Probabilistic safety assessment & management conference. 

  14. Seo, D. Y. (2003). A study on the method for visual perception of architectural form through digital image processing, Doctor's Degree University of Yonsei, pp. 5-6. 

  15. Seo, M. H. (2013). A Study on Problems of Safety Training in Construction Industry and It's Improvement Methods to Prevent Incident Cases, Master's Thesis University of Kyunghee, pp. 21-22. 

  16. Sung, C. H. (2002). Real-Time Tracking Algorithm of a Moving Target Using Digital Image Processing, Master's Thesis University of ChungAng. 

  17. Yun, J. H. (2014). A Study of established system of protecting falling hazardous by BIM for Construction Company, Master's Thesis University of Khyunghee, pp. 48-51. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로