본 연구는 국내 중앙행정기관 및 지방정부에서 관리하는 사고 23종에 대한 통계자료(발생건수 및 사망자 수, 2009년~2014년)를 바탕으로, 특성에 따라 4대 부문(운송수단, 화재 및 에너지, 시설물, 여가생활)으로 분류하여 (i) 시간의 흐름에 따른 사고 유형별 발생 증감추이를 분석하고 (ii) 고위험군 사고 유형을 식별하였다. 이를 위해 상대적 위험도 지표(Relative Risk Index, RRI)와 Risk Matrix를 활용하였다. 사고 발생건수 RRI 평균값이 가장 높은 유형은 놀이기구로 나타났으며, 놀이기구를 포함하는 여가생활 부문 6종(자전거, 레저, 농기계, 등산, 수난)의 사고 유형은 분석기간 중 모두 증가 추세를 보였다. 또한 고위험군 사고 유형은 놀이시설, 자전거, 레저, 유 도선, 해양, 추락, 농기계로 나타났다. 여가생활 부문은 저위험군(level 1)에 속하는 유형이 없고, 위험군(level 2, 3)에 집중되어있어 안전관리가 시급히 필요한 그룹으로 평가되었다. 본 연구에서는 사고의 위험평가 기법으로 RRI 및 Risk Matrix를 소개하였다. 이는 우리나라에서 위험평가의 절대적인 기준이 없는 상황에서 상대적인 위험 비교를 통하여 고위험 사고 평가 방안으로 활용가능하다는 점에서 의의가 있다. 이러한 연구결과를 반영하여 고위험군에 대한 안전투자계획 및 예방정책이 우선시 된다면 한정된 재원으로 효율적으로 사고를 관리할 수 있는 측면에서 도움이 될 것이다.
본 연구는 국내 중앙행정기관 및 지방정부에서 관리하는 사고 23종에 대한 통계자료(발생건수 및 사망자 수, 2009년~2014년)를 바탕으로, 특성에 따라 4대 부문(운송수단, 화재 및 에너지, 시설물, 여가생활)으로 분류하여 (i) 시간의 흐름에 따른 사고 유형별 발생 증감추이를 분석하고 (ii) 고위험군 사고 유형을 식별하였다. 이를 위해 상대적 위험도 지표(Relative Risk Index, RRI)와 Risk Matrix를 활용하였다. 사고 발생건수 RRI 평균값이 가장 높은 유형은 놀이기구로 나타났으며, 놀이기구를 포함하는 여가생활 부문 6종(자전거, 레저, 농기계, 등산, 수난)의 사고 유형은 분석기간 중 모두 증가 추세를 보였다. 또한 고위험군 사고 유형은 놀이시설, 자전거, 레저, 유 도선, 해양, 추락, 농기계로 나타났다. 여가생활 부문은 저위험군(level 1)에 속하는 유형이 없고, 위험군(level 2, 3)에 집중되어있어 안전관리가 시급히 필요한 그룹으로 평가되었다. 본 연구에서는 사고의 위험평가 기법으로 RRI 및 Risk Matrix를 소개하였다. 이는 우리나라에서 위험평가의 절대적인 기준이 없는 상황에서 상대적인 위험 비교를 통하여 고위험 사고 평가 방안으로 활용가능하다는 점에서 의의가 있다. 이러한 연구결과를 반영하여 고위험군에 대한 안전투자계획 및 예방정책이 우선시 된다면 한정된 재원으로 효율적으로 사고를 관리할 수 있는 측면에서 도움이 될 것이다.
The main purposes of this study are, firstly, to analyze the trend of major accident occurrences in Korea and, secondly, to identify high-risk accident types among 23 major accidents based on official annual statistics (cases and fatalities, 2009~2014) provided by the emergency management agency of ...
The main purposes of this study are, firstly, to analyze the trend of major accident occurrences in Korea and, secondly, to identify high-risk accident types among 23 major accidents based on official annual statistics (cases and fatalities, 2009~2014) provided by the emergency management agency of Korea. In order to conduct the analyses, accident types are classified into four categories by their characteristics (transportation, fire and energy, facility and structure, and leisure life) utilizing the Relative Risk Index (RRI) and Risk Matrix. It is found that the playground facility has the highest average RRI value of accident occurrence. In leisure life category, which includes playground facility, bicycle, leisure, farm machinery, climbing, and water-related accident, the number of accident occurrence shows an increasing trend during the study period. Seven accident types such as playground facility, bicycle, leisure, excursion ship ferry, maritime, falling, and farm machinery are identified as very high-risk. It is worthy to note that, in leisure life category, all accident types are in high-risk areas (level 2, 3) of the Risk Matrix and, therefore, no accident types in leisure life category are in low-risk (level 1). It is concluded that urgent risk management is needed to this category. This study introduces the RRI and Risk Matrix as tools to identify high-risk accident types. These tools can be utilized as a first step to analyze relative risks among various accidents effectively, because Korean government does not apply reliable or rational risk criteria currently. Since an efficient use of limited resources is one of the government's mandates, it is recommended that proper prevention measures and investment plan on high-risk accident types should be a top priority.
The main purposes of this study are, firstly, to analyze the trend of major accident occurrences in Korea and, secondly, to identify high-risk accident types among 23 major accidents based on official annual statistics (cases and fatalities, 2009~2014) provided by the emergency management agency of Korea. In order to conduct the analyses, accident types are classified into four categories by their characteristics (transportation, fire and energy, facility and structure, and leisure life) utilizing the Relative Risk Index (RRI) and Risk Matrix. It is found that the playground facility has the highest average RRI value of accident occurrence. In leisure life category, which includes playground facility, bicycle, leisure, farm machinery, climbing, and water-related accident, the number of accident occurrence shows an increasing trend during the study period. Seven accident types such as playground facility, bicycle, leisure, excursion ship ferry, maritime, falling, and farm machinery are identified as very high-risk. It is worthy to note that, in leisure life category, all accident types are in high-risk areas (level 2, 3) of the Risk Matrix and, therefore, no accident types in leisure life category are in low-risk (level 1). It is concluded that urgent risk management is needed to this category. This study introduces the RRI and Risk Matrix as tools to identify high-risk accident types. These tools can be utilized as a first step to analyze relative risks among various accidents effectively, because Korean government does not apply reliable or rational risk criteria currently. Since an efficient use of limited resources is one of the government's mandates, it is recommended that proper prevention measures and investment plan on high-risk accident types should be a top priority.
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