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NTIS 바로가기주관연구기관 | 숙명여자대학교 |
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연구책임자 | 김양진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100015665 |
과제고유번호 | 1345317172 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-10-30 |
키워드 | 연관성 추론.Kendll 의 tau.결합 모형.시간 가변 연관성.이변량 재발 사건.구간 중도 절단.cross ratio.IPCW.Zero inflation. |
□연구개요
연구는 크게 두 가지 부분으로 나누어 진행되었다. (I)연관성 지표 개발과 (II)프로세스 간의 연관성을 모형화하기 위한 작업이었다.
먼저 연관성 지표 개발은 Kendall's tau 통계량의 확장과 시간 가변 연관성을 추정하기 위한 cross-ratio 통계량의 확장을 고려하였다. 좀 더 구체적으로 (1) 지렛대 붓스트랩 방법을 확장한 이변량 구간 중도 절단의 연관성을 추정하였다. (2) 또한 간 중도 절단된 이변량 자료의 연관성 측정을 위해 IPCW (inverse probability censoring w
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