다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기
韓國電磁波學會論文誌 = The journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, v.27 no.8, 2016년, pp.758 - 765
김민 (부경대학교 전자공학과) , 강기봉 (부경대학교 전자공학과) , 정주호 (부경대학교 전자공학과) , 김경태 (부경대학교 전자공학과) , 박상홍 (부경대학교 전자공학과)
AI-Helper
This paper proposes a novel method for the recognition of the inverse synthetic aperture radar(ISAR) image of multiple targets flying in formation. Rather than separating the ISAR image of each target, the proposed method combines an ISAR image obtained by fusing the ISAR images in the training data...
| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| ISAR 영상이란? | ISAR 영상은 표적의 피아식별을 위한 대표적인 기술로 높은 대역폭을 이용한 고해상도 레이다 영상이다. ISAR 영상은 표적의 다양한 관측 각도에서 얻은 산란장과 표적의 회전으로 인해 발생된 도플러 정보(Doppler history)을 합성시켜 생성된 표적의 2차원 RCS(Radar Cross Section) 분포도이다[1]. | |
| 편대비행이란? | 현대전에서 편대비행이란 군용기가 집단으로 행동할 시 항법상의 부담 경감, 공격 및 방어력의 증가 등의 목적으로 사용되는 전술로서 국가안보에 큰 위험이 된다. 이에 따라 레이다 기술을 통해 편대비행을 하는 표적의 종류와 개체 수를 정확히 식별하는 것은 매우 중요하다. | |
| 다수의 표적이 편대비행을 하는 경우 ISAR 영상에서 표적을 분리하는 것이 어려운 이유는? | 다수의 표적이 편대비행을 하는 경우, 좁은 레이다 빔 내부에 표적이 존재하게 되고, 이와 같은 경우 영상 투영면에 각각의 표적이 투영되어 겹쳐진 RCS 분포도를 갖는 ISAR 영상이 획득되어진다. 하지만 편대비행 중인 다수의 표적에 대한 ISAR 영상은 각각의 표적의 서로 다른 속도, 가속도 및 JEM(Jet Engine Modulation)등의 영향으로 인한 위상 왜곡 때문에 ISAR 영상에서 각각의 표적을 분리하는 것은 매우 어렵다. 이와 같은 이유로 본 논문에서는 학습되어 있는 단일 표적의 ISAR 영상들을 합성하는 방법을 제안한다. |
C. Ozdemir, Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging with MATLAB Algorithm, John Wiley & Sons, Inc., 2012.
S. -H. Park, M. -G. Joo, and K. -T. Kim "Construction of ISAR training database for automatic target recognition", Journal of Electromagnetic Waves and Applications, vol. 25, pp. 11-12, 2011.
V. C. Chen, Inverse Synthetic Aperture Radar Imagine, SciTech Publishing, Inc., 2014.
Kyung-Tae Kim, Dong-Kyu Seo, and Hyo-Tae Kim "Efficient classification of ISAR images", IEEE Trans. on Antennas and Propagation, vol. 53, no 5, pp. 1611-1621, May 2005.
S. Theodoridis, Pattern Recognition, Academic press, Chapter 8, pp. 321-351, 2008.
S. H. Park, H. T. Kim "Stepped-frequency ISAR motion compensation using particle swarm optimization with an Island model", Progress in Electromagnetics Research, vol. 85, pp. 25-37, 2008.
Dean L. Mensa, High Resolution Radar Cross-section Imaging, Artech House, pp. 139-199, 1991.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문
Copyright KISTI. All Rights Reserved.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.