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GPS 재방송 재밍신호 검출을 위한 통합 의사잡음신호를 사용한 확장된 ELP 기법
Extended Early-Late Phase Scheme using Combined Pseudo-Random Noise Signal to Detect GPS Repeat-Back Jamming Signals 원문보기

제어·로봇·시스템학회 논문지 = Journal of institute of control, robotics and systems, v.22 no.6, 2016년, pp.483 - 489  

유승수 (건국대학교 전자공학과) ,  염동진 (국방과학연구소) ,  지규인 (건국대학교 전자공학과) ,  김선용 (건국대학교 전자공학과)

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This paper proposes a repeat-back jamming signal detection scheme that utilizes a combined pseudo random noise signal that is effective for processing a global positioning system (GPS) repeat-back jamming signal with the early minus late phase scheme to alleviate any existing multipath signal detect...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 단일 재방송 재밍신호의 효과적인 검출을 위해 [기에서 제안한 통합 의사잡음신호를 [12]에서 제안한 ELP 기반 다중경로신호 검출 기법에 확장 적용한 재방송 재밍 신호 검출기법을 제안하였으며, 모의실험을 통해 제안한 기법의 검파확률을 도출하였다. 제안한 기법은 [기에서 제안한 기존 재방송 재밍신호 검출기법에 비해 JSR이 낮은 재방송 재밍신호를 효과적으로 검출할 수 있다.

가설 설정

  • [7]처럼 통합 의사잡음신호를 사용하는 경우 이 신호의 상관에 의한 이득이 높기 때문에 일반적으로 GPS 신호에 비해 낮은 전력을 갖는 다중경로신호는 재방송 재밍신호 검출에 큰 영향을 미치지 않는다. 또한 재방송 재밍신호의 경우 GPS 신호와 동일한 신호와 기본적인 특성이 같아 수신기로부터 한 칩 이상 떨어진 거리에서 재방송 재밍신호가 송신되는 경우 역확산을 통해 서로를 구분하기 쉬우므로 본 논문에서는 재방송 재밍기가 수신기와 이 보다 가깝게 위치하고 있으며, 이때 재방송 재밍기와 수신기가 수신한 GPS 신호는 동일하다고 가정한다. 단일 재방송 재밍환경에서 수신신호 모형은 다음과 같다.
  • 본 논문에서는 간결한 수식표현을 위해 다중 경로 신호는 없다고 가정한다. [7]처럼 통합 의사잡음신호를 사용하는 경우 이 신호의 상관에 의한 이득이 높기 때문에 일반적으로 GPS 신호에 비해 낮은 전력을 갖는 다중경로신호는 재방송 재밍신호 검출에 큰 영향을 미치지 않는다.
  • 이상의 결과는 가산성 정규잡음신호가 없는 이상적인 경우를 가정하였다. 가산성 정규잡음신호가 있는 경우 위상 관계는 그림 7과 같다.
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참고문헌 (13)

  1. D. A. Divis, "Redacted DHS report details privacy jammer risks," Inside GNSS, vol. 11, no. 1, pp. 20-25, Jan.-Feb. 2016. 

  2. J. Coffed, "The threat of GPS jamming: The risk to an information utility," Report of EXELIS, Jan. 2014. Online Available: http://www.exelisinc.com/solutions/signalsentry/ Documents/ThreatOfGPSJamming_February2014.pdf 

  3. E. D. Kaplan and C. J. Hegarty, Understanding GPS Principles and Applications, 2nd Edition, Artech House, Norwood, MA, 2006. 

  4. D. W. Lim, J. M. Kang, and M. B. Heo, "Hybrid TDOA/AOA localization algorithm for GPS jamming," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 20, no. 1, pp. 101-105, Jan. 2014. 

  5. B.-H. Lee, S.-H. Im, M.-B. Heo, and G.-I. Jee, "Curve-modeled lane detection based GPS lateral error correction enhancement," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 21, no. 2, pp. 81-86, Feb. 2015. 

  6. J.-H. Song, S.-H. Im, and G.-I. Jee, "Performance evaluation of vector tracking loop based receiver for GPS anti-jamming environment," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 19, no. 2, pp. 152-157, Feb. 2013. 

  7. S. Yoo, D.-J. Yeom, G.-I. Jee, and S. Y. Kim, "A novel repeat-back jamming detection scheme for GNSS using a combined pseudo random noise signal," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 20, no. 9, pp. 977-983, Sep. 2014. 

  8. B. Towsend, J. Wiebe, and A. Jakab, "Results and analysis of using the MEDLL receiver as a mutipath meter," Proc. ION National Technical Meeting, CD-ROM, CA, Anaheim, Jan. 2000. 

  9. C. Cheng, J.-Y. Tourneret, Q. Pan, and V. Calmettes, "Detecting, estimating and correcting multipath biases affecting GNSS signals using a marginalized likelihood ratio-based method," Signal Processing, vol. 118, no. Jan.-2016, pp. 221-234, Jan. 2016. 

  10. H. K. Lee, J. G. Lee, and G.-I. Jee, "GPS multipath detection based on sequence of successive-time double-differences," IEEE Signal Processing Letters, vol. 11, no. 3, pp. 316-319, Mar. 2004. 

  11. A. Beitler, A. Tolkuhn, D. Giustiniano, and B. Plattener, "CMCD: Multipath deteciton for mobile GNSS receivers," Proc. ION National Technical Meeting, CD-ROM, CA, Dana Point, Jan. 2015. 

  12. O. M. Mubarak and A. G. Dempster, "Analysis of early late phase in single-and dual-frequency GPS receivers for multipath detection," GPS Solutions, vol. 14, no. 4, pp. 381-388, Sep. 2010. 

  13. R.-C. Alaxandru and L. Elena-Simona, "Comparison of detection techniques for multipath propagation of pseudolite signals used in dense industrial environments," Proc. 25th DAAAM International Symposium on Intelligent Manufacturing and Automation, vol. 100, no. 2015, pp. 1294-1300, Austria, Vienna, Nov. 2014. 

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