소셜미디어 서비스 플랫폼에서 이용자가 콘텐츠를 생산하고 공유하는 활동이 활발하게 이루어지고 있다. 소셜미디어 이용자는 일상적인 생활 콘텐츠를 게재하는 것뿐만 아니라 창의성을 기반으로 콘텐츠를 모방하고 창작하는 행위를 많이 한다. 이에 본 논문은 소셜미디어 사용에서 개인의 창의성과 모방 그리고 창의적 행동 간의 영향 관계를 살펴보고자 하였다. 또한 소셜미디어 사용자의 연령 및 학력과 창의성간의 상호작용이 모방에 미치는 효과를 파악함으로써 개인수준의 인구통계학적 특성이 창의성과 모방과의 관계에 미치는 조절 효과를 실증 분석하고자 하였다. 본 연구에서는 소셜미디어 서비스를 이용하는 개인들을 대상으로 약 3달간 설문조사를 수행하였으며, 최종적으로 564개의 설문데이터를 대상으로 분석하였다. 본 연구의 결과들을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 창의성은 모방에 유의한 수준에서 긍정적인 영향을 미치고 있는 반면 창작에는 직접적으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타나고 있다. 둘째, 소셜미디어에서 모방은 콘텐츠 창작에서 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 마지막으로, 소셜미디어 사용자의 연령과 학력수준이 창의성과 모방간의 관계를 조절하지 않는 것으로 밝혀졌다. 이상의 연구결과를 바탕으로 연구의 실무적, 학문적 시사점을 제시하였다.
소셜미디어 서비스 플랫폼에서 이용자가 콘텐츠를 생산하고 공유하는 활동이 활발하게 이루어지고 있다. 소셜미디어 이용자는 일상적인 생활 콘텐츠를 게재하는 것뿐만 아니라 창의성을 기반으로 콘텐츠를 모방하고 창작하는 행위를 많이 한다. 이에 본 논문은 소셜미디어 사용에서 개인의 창의성과 모방 그리고 창의적 행동 간의 영향 관계를 살펴보고자 하였다. 또한 소셜미디어 사용자의 연령 및 학력과 창의성간의 상호작용이 모방에 미치는 효과를 파악함으로써 개인수준의 인구통계학적 특성이 창의성과 모방과의 관계에 미치는 조절 효과를 실증 분석하고자 하였다. 본 연구에서는 소셜미디어 서비스를 이용하는 개인들을 대상으로 약 3달간 설문조사를 수행하였으며, 최종적으로 564개의 설문데이터를 대상으로 분석하였다. 본 연구의 결과들을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 창의성은 모방에 유의한 수준에서 긍정적인 영향을 미치고 있는 반면 창작에는 직접적으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타나고 있다. 둘째, 소셜미디어에서 모방은 콘텐츠 창작에서 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 마지막으로, 소셜미디어 사용자의 연령과 학력수준이 창의성과 모방간의 관계를 조절하지 않는 것으로 밝혀졌다. 이상의 연구결과를 바탕으로 연구의 실무적, 학문적 시사점을 제시하였다.
Many users actively create and share digital contents in a variety of social media platforms. Social media users have become accustomed to posting or uploading their daily routines, and generating their contents by imitating others' contents or by creating their own unique contents on the basis of t...
Many users actively create and share digital contents in a variety of social media platforms. Social media users have become accustomed to posting or uploading their daily routines, and generating their contents by imitating others' contents or by creating their own unique contents on the basis of their creativity. Thus, this paper explores the relationship between individual creativity, imitation and creative behavior in using social media. In addition, the study demonstrates the moderating effect of individual characteristics such as age and educational level on the relationship between creativity and imitation. We conducted a three-month survey of 564 individuals using social media services and the results were used for hypotheses testing. The study results are summarized as follows. Firstly, creativity has a significant and positive impact on imitation, but not a direct impact on creative behavior. Secondly, the moderating effect of individual characteristics between creativity and imitation is not statistically significant. Based on these findings, this study presents practical and academic implications of the research.
Many users actively create and share digital contents in a variety of social media platforms. Social media users have become accustomed to posting or uploading their daily routines, and generating their contents by imitating others' contents or by creating their own unique contents on the basis of their creativity. Thus, this paper explores the relationship between individual creativity, imitation and creative behavior in using social media. In addition, the study demonstrates the moderating effect of individual characteristics such as age and educational level on the relationship between creativity and imitation. We conducted a three-month survey of 564 individuals using social media services and the results were used for hypotheses testing. The study results are summarized as follows. Firstly, creativity has a significant and positive impact on imitation, but not a direct impact on creative behavior. Secondly, the moderating effect of individual characteristics between creativity and imitation is not statistically significant. Based on these findings, this study presents practical and academic implications of the research.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
따라서 본 연구에서는 소셜미디어 사용에 있어 사용자의 창의성과 모방 그리고 창작행위 간의 관계를 소셜미디어 콘텐츠 개발과 관련하여 그 인과관계를 파악하고자 한다. 더불어 모방과 창작행위 간의 인과관례를 분석함으로써 모방의 긍정적 측면과 이를 통한 창작의 발현관계를 파악하고자 한다. 추가적으로 창의성과 모방과의 관계에 있어 소셜미디어 사용자의 연령과 학력이 어떠한 조절 영향을 미치는가를 분석해 보고자 한다.
따라서 본 연구에서는 소셜미디어 사용에 있어 사용자의 창의성과 모방 그리고 창작행위 간의 관계를 소셜미디어 콘텐츠 개발과 관련하여 그 인과관계를 파악하고자 한다. 더불어 모방과 창작행위 간의 인과관례를 분석함으로써 모방의 긍정적 측면과 이를 통한 창작의 발현관계를 파악하고자 한다.
본 논문은 소셜미디어 사용에서 개인의 창의성과 모방 그리고 창의적 행동 간의 관계를 살펴보고자 하였다. 또한 소셜미디어 사용자의 연령 및 학력과 창의성 간의 상호작용이 모방에 미치는 효과를 파악함으로써 개인수준의 인구통계학적 특성이 창의성과 모방과의 관계를 실증 분석하고자 하였다. 본 연구의 결과들을 정리하면 다음과 같다.
본 논문은 소셜미디어 사용에서 개인의 창의성과 모방 그리고 창의적 행동 간의 관계를 살펴보고자 하였다. 또한 소셜미디어 사용자의 연령 및 학력과 창의성 간의 상호작용이 모방에 미치는 효과를 파악함으로써 개인수준의 인구통계학적 특성이 창의성과 모방과의 관계를 실증 분석하고자 하였다.
반면 개인 수준에 있어서의 모방 연구는 교육학이나, 심리학에서 진행되어 온 반면, 경영학 분야에서는 매우 미진하게 진행되어 왔다. 본 연구는 모방이 창의성과 창작행위를 매개하는 주요 요인임을 실증적으로 분석함으로써 개인 수준에 있어 모방에 대한 긍정적 역할이 있음을 시사하고 있다.
이에 본 연구에서는 소셜미디어 사용자의 창의성 (creativity)이 소셜미디어 상에 있는 서비스를 모방하는 행위와 신규 UCC을 창작하는 행위, 모방을 통해 창의성이 창작으로 어떻게 발현되는가를 규명하고자 한다. 나아가 소셜미디어 사용자의 연령과 학력이 창의성과 모방 간의 관계에 미치는 조절 효과를 규명하고자 하며, 본 연구에서 제안하는 연구모형은 [Fig 1]과 같다.
하지만 최영준(2012)의 연구는 창의성과 UCC 제작과의 관련성은 검증하지 않았다. 이에 본 연구에서는 소셜미디어 환경에서 창의성이 UCC 제작에 미치는 영향을 모방요인을 포함하여 체계적으로 검증하려고 한다.
더불어 모방과 창작행위 간의 인과관례를 분석함으로써 모방의 긍정적 측면과 이를 통한 창작의 발현관계를 파악하고자 한다. 추가적으로 창의성과 모방과의 관계에 있어 소셜미디어 사용자의 연령과 학력이 어떠한 조절 영향을 미치는가를 분석해 보고자 한다.
가설 설정
본 연구에서는 창의성과 모방 간의 관계가 연령에 따라 조절된다는 가설을 설정하였다. 즉, 연령이 높을수록 창의성과 모방 간의 관계를 강화시킬 것으로 예측하였다.
따라서 향후 연구에서는 모방에 대한 차원을 구분하여 그 효과를 분석하여 볼 필요가 있다. 셋째, 본 연구에서 모방에 대한 긍정적 영향력을 파악하기는 하였으나, 인터넷 공간에서의 비윤리적 의도 및 행위와 전혀 무관할 수는 없을 것이다. 향후 연구에서는 사이버 윤리와 모방과의 관계 또는 윤리적 범주 안에서의 모방 행위 등을 연구하는 것도 필요하리라 판단된다.
가설3. 소셜미디어 환경에서 모방이 콘텐츠 창작에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설2. 소셜미디어 환경에서 창의성은 콘텐츠 창작에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
제안 방법
865) 등으로 나타났다. 다음으로, 확인적 요인분석을 통한 타당성 분석을 실시하였다. CMIN/DF가 4.
그러나 학력은 모방에 유의한 영향을 미치지 않았다. 두 번째 단계로, 모방에 직접효과가 없는 학력을 제외하고 창의성과 연령의 상호작용 변수를 추가하여 분석하였다. 분석결과, 모형 2의 적합도는 매우 낮게 나타나 전반적으로 모형이 적합하지 않은 것으로 보이며(RMSEA=.
창의성이란 ‘새롭고 독창적이고 유용한 산물을 산출해내는 능력으로[34], 본 연구에서는 Zhou & George(2001)가 개발한 항목 중에서 “목표나 목적을 달성하기 위한 새로운 방법을 제안한다”, “성과를 개선하기 위한 새롭고도 실질적인 아이디어를 제안한다” 등 본 연구에 맞는 6개 항목으로 측정하였으며[42], 모방과 창작은 Cheon & Yoon(2007)의 연구를 바탕으로 2항목 (“기존 자료나 정보를 약간 수정하여 콘텐츠를 만든다”, 기존 자료나 정보를 조합하여 새로운 콘텐츠를 만들어 올리곤 한다“) 및 1항목(”나만의 독창적 콘텐츠를 만들어 올리곤 한다“)으로 측정하였다[8]. 마지막으로, 본 연구에서는 소셜미디어 서비스 사용과 관련된 사회적 및 인구통계학적 변수들을 측정하였다. 모든 측정 항목들은 본 연구의 목적에 맞게 수정되었으며 7점 척도로 측정되었다.
001)을 미치는 것으로 나타났다. 매개효과의 효과성을 검증하기 위해 Sobel 테스트를 추가적으로 실시하였다. 분석결과 Sobel 테스트의 결과 값이 4.
마지막으로, 본 연구에서는 소셜미디어 서비스 사용과 관련된 사회적 및 인구통계학적 변수들을 측정하였다. 모든 측정 항목들은 본 연구의 목적에 맞게 수정되었으며 7점 척도로 측정되었다.
본 연구에서는 총 5개의 연구변수를 이용하고 있는데, 독립변수로는 창의성, 조절변수로 인구통계학적 특성인 연령과 학력을 선정하였으며, 매개변수로서 모방을 그리고 종속변수로 창작을 설정하였다. 본 연구에서는 기존의 연구들을 기반으로 하여 변수를 측정하였다. 창의성이란 ‘새롭고 독창적이고 유용한 산물을 산출해내는 능력으로[34], 본 연구에서는 Zhou & George(2001)가 개발한 항목 중에서 “목표나 목적을 달성하기 위한 새로운 방법을 제안한다”, “성과를 개선하기 위한 새롭고도 실질적인 아이디어를 제안한다” 등 본 연구에 맞는 6개 항목으로 측정하였으며[42], 모방과 창작은 Cheon & Yoon(2007)의 연구를 바탕으로 2항목 (“기존 자료나 정보를 약간 수정하여 콘텐츠를 만든다”, 기존 자료나 정보를 조합하여 새로운 콘텐츠를 만들어 올리곤 한다“) 및 1항목(”나만의 독창적 콘텐츠를 만들어 올리곤 한다“)으로 측정하였다[8].
본 연구에서는 총 5개의 연구변수를 이용하고 있는데, 독립변수로는 창의성, 조절변수로 인구통계학적 특성인 연령과 학력을 선정하였으며, 매개변수로서 모방을 그리고 종속변수로 창작을 설정하였다. 본 연구에서는 기존의 연구들을 기반으로 하여 변수를 측정하였다.
창의성이란 ‘새롭고 독창적이고 유용한 산물을 산출해내는 능력으로[34], 본 연구에서는 Zhou & George(2001)가 개발한 항목 중에서 “목표나 목적을 달성하기 위한 새로운 방법을 제안한다”, “성과를 개선하기 위한 새롭고도 실질적인 아이디어를 제안한다” 등 본 연구에 맞는 6개 항목으로 측정하였으며[42], 모방과 창작은 Cheon & Yoon(2007)의 연구를 바탕으로 2항목 (“기존 자료나 정보를 약간 수정하여 콘텐츠를 만든다”, 기존 자료나 정보를 조합하여 새로운 콘텐츠를 만들어 올리곤 한다“) 및 1항목(”나만의 독창적 콘텐츠를 만들어 올리곤 한다“)으로 측정하였다[8].
첫째, 개인적 수준에 있어서의 모방과 창작행위 관계에 관한 긍정적 관계를 실증 분석하였다는 것이다. 기존의 모방에 관한 긍정적 견해에 관한 연구는 ‘벤치마킹’, ‘활용적 혁신’ 또는 분석전략(analyzer strategy)등의 개념으로 다양하게 진행되어 왔다.
대상 데이터
본 연구에서는 소셜미디어 서비스를 이용하는 개인들을 대상으로 약 3달간 설문조사를 수행하였다. 총 700부의 설문지를 발송하였다.
설문지를 발송한 1주 이상 경과하였으나 설문응답이 없는 경우에는 직접 면접하거나 전화 및 메일을 통해 신속한 설문협조를 부탁하였다. 이러한 과정을 통하여 총 588부가 회수되었다. 이중 불성실한 답변을 제외하고 총 564개의 데이터를 분석하였다.
이러한 과정을 통하여 총 588부가 회수되었다. 이중 불성실한 답변을 제외하고 총 564개의 데이터를 분석하였다.
본 연구에서는 소셜미디어 서비스를 이용하는 개인들을 대상으로 약 3달간 설문조사를 수행하였다. 총 700부의 설문지를 발송하였다. 설문지를 발송한 1주 이상 경과하였으나 설문응답이 없는 경우에는 직접 면접하거나 전화 및 메일을 통해 신속한 설문협조를 부탁하였다.
데이터처리
가설을 검증하기 전에 변수의 신뢰성과 타당성을 분석하였다. 먼저, 변수들의 Cronbach’s a값이 기준값 0.
본 연구에서는 AMOS version 18과 SPSS version 20을 이용하여 분석을 수행하였다. 가설검증을 위해서는 구조방정식(structural equation modeling; SEM)을 활용하였다.
이론/모형
본 연구에서는 AMOS version 18과 SPSS version 20을 이용하여 분석을 수행하였다. 가설검증을 위해서는 구조방정식(structural equation modeling; SEM)을 활용하였다.
본 연구의 가설을 검증하기 위해 구성개념들 간의 영향관계를 동시에 고려하여 검증하는 구조방정식모형을 이용하였다. 본 연구모형의 적합도 검증결과 전반적으로 모형의 적합도 지수가 어느 정도 적절한 수준을 충족시키므로 본 연구모형은 적합한 것으로 판단된다(CMIN/DF=4.
셋째로, 판별 타당성을 측정하기 위해 Fornell & Larcker(1981)가 제안한 구성개념(construct)과 측정변인(measures) 간 공유되는 AVE 값을 고려하였다[12].
즉, 연령이 높을수록 창의성과 모방 간의 관계를 강화시킬 것으로 예측하였다. 이를 위해 본 연구에서는 Ping(2003)의 조절효과 분석방법을 이용하였다[30]. 먼저 모형1은 창의성과 조절 변수인 연령과 학력을 함께 넣어 분석하였다.
성능/효과
CMIN/DF가 4.721(p<.001)로 나타났으며, RMSEA는 0.067(기준 0.08 이하), CFI(.958), 및 TLI(.925) 모두 기준 0.90[26]을 초과하여 전체적으로 모형이 적합하다고 판단할 수 있다.
다음으로 모방이 창작에 미치는 영향은 매우 유의하게 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타나 창의성이 창작에 직접효과는 없지만 모방이라는 단계를 거쳐서 매우 유의한 영향(β=0.752, p<0.001)을 미치는 것으로 나타났다.
즉 창의성을 보유한 개인도 직접적인 창작행위를 수행하는 것이 아니라 지속적인 모방행위를 통한 학습을 통하여 창작행위를 할 수 있다는 것을 실증 분석결과 파악할 수 있었다. 둘째, 소셜미디어 사용자의 연령과 학력수준이 창의성과 모방 간의 관계를 조절하지 않는다는 것이다.
둘째, 창의성과 모방과의 관계는 인구통계학적 변인에 의하여 조절되지 않음을 실증 분석함으로써, 소셜미디어 사용 과정에 있어서는 개인적 특성과는 관련 없이 항상 유의한 정의 관계가 있음을 알 수 있다. 다만 모형 1을 통해 나이가 어릴수록 모방을 많이 하는 것으로 나타났는데, 이는 다양한 모방과정을 통해 어린 학생들이 콘텐츠 제작에 대한 학습행위를 하고 있음을 보여주는 것으로 판단된다.
표의 대각선에 있는 굵은 수치는 AVE의 제곱근을 의미한다. 모든 AVE의 제곱근의 값이 각 상관관계 계수보다 큰 것으로 나타나서 판별타당성이 확보되었다.
모형1의 적합도는 RMSEA (.062), TLI(.933), 및 CFI(.954) 등으로 모두 적합함을 제시하였으며, 창의성(β=.186, p<.001), 연령 (β=-.159, p<.05)이 모방에 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구모형의 적합도 검증결과 전반적으로 모형의 적합도 지수가 어느 정도 적절한 수준을 충족시키므로 본 연구모형은 적합한 것으로 판단된다(CMIN/DF=4.721, p<.001; CFI=.958; TLI=.925; RMSEA=.067).
분석결과, 모형 2의 적합도는 매우 낮게 나타나 전반적으로 모형이 적합하지 않은 것으로 보이며(RMSEA=.151, TLI=.743, CFI=.832), 상호작용 변수 역시 모방에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다(β=.028, p>0.10).
셋째, 창의성이 높은 개인일수록 모방행위를 적극적으로 수행하게 될 것이며, 이를 통하여 창작행위로까지 발전시킬 수 있음을 제시하고 있다. 이는 매우 흥미로운 실증결과로서, 창의성이 바로 창작행위로 이행되는 것이 아니라 모방의 과정을 통하여 발행될 수 있다는 것으로 창의성의 개인적 특성이 행위로 연결되는 창의적 행동과정을 실증적으로 분석하였음에 의의를 가질 수 있다.
연구모형에서 제시된 가설의 분석결과를 보면, 창의성은 모방에 유의한 수준에서 긍정적인 영향을 미치고 있음이 나타났다. 즉, β=0.
Rook & Knippenberg(2011)의 연구에서 기업의 creative exemplar quality(이미 존재하는 창의적이고 품질이 좋은 디자인, 제품, 서비스 등)와 규제적 초점(regulatory focus)과의 상호작용 효과가 창의성에 미치는 직접적인 영향과, 모방을 매개로 하여 창의성에 미치는 영향, 모방이 창의성 미치는 영향을 규명하였다. 이 연구에서는 모방행위 자체는 창의성에 매우 강하게 영향을 주는 것으로 확인되었다. 이 연구결과에서 제시된 바와 같이 모방하는 행위를 통해 창의성이 증진될 수도 있지만, 역으로 창의성이 있을 때 모방행위가 더 활발하게 일어날 수 있다는 이론도 성립된다.
그러나 흥미로는 것은 창의성과 창작과의 관계가 모방을 경유하게 되면 매우 유의한 정의 관계로 나타난다는 것이다. 즉 창의성을 보유한 개인도 직접적인 창작행위를 수행하는 것이 아니라 지속적인 모방행위를 통한 학습을 통하여 창작행위를 할 수 있다는 것을 실증 분석결과 파악할 수 있었다. 둘째, 소셜미디어 사용자의 연령과 학력수준이 창의성과 모방 간의 관계를 조절하지 않는다는 것이다.
본 연구의 결과들을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 창의성은 모방에 유의한 수준에서 긍정적인 영향을 미치고 있는 반면 창작에는 직접적으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타나고 있다. 그러나 흥미로는 것은 창의성과 창작과의 관계가 모방을 경유하게 되면 매우 유의한 정의 관계로 나타난다는 것이다.
후속연구
둘째, 모방의 형태는 단순모방, 창의적(혁신적) 모방 등의 형태로 구분이 될 수 있으나, 본 논문에서는 이러한 구분 없이 사용하고 있다. 따라서 향후 연구에서는 모방에 대한 차원을 구분하여 그 효과를 분석하여 볼 필요가 있다. 셋째, 본 연구에서 모방에 대한 긍정적 영향력을 파악하기는 하였으나, 인터넷 공간에서의 비윤리적 의도 및 행위와 전혀 무관할 수는 없을 것이다.
첫째, 본 연구는 소셜미디어 사용 과정에 있어서의 창작과정에 대한 실증분석으로 인터넷 공간의 특성이 고려되는 과정에서 결과가 해석되어야 할 것이다. 따라서 향후 연구에서는 오프라인 공간에서의 개인수준 모방행위와 창작행위에 대한 실증분석이 포괄적으로 이루어져야 할 것이다. 둘째, 모방의 형태는 단순모방, 창의적(혁신적) 모방 등의 형태로 구분이 될 수 있으나, 본 논문에서는 이러한 구분 없이 사용하고 있다.
본 연구의 한계점 및 향후 연구 과제를 제시하면 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 소셜미디어 사용 과정에 있어서의 창작과정에 대한 실증분석으로 인터넷 공간의 특성이 고려되는 과정에서 결과가 해석되어야 할 것이다. 따라서 향후 연구에서는 오프라인 공간에서의 개인수준 모방행위와 창작행위에 대한 실증분석이 포괄적으로 이루어져야 할 것이다.
셋째, 본 연구에서 모방에 대한 긍정적 영향력을 파악하기는 하였으나, 인터넷 공간에서의 비윤리적 의도 및 행위와 전혀 무관할 수는 없을 것이다. 향후 연구에서는 사이버 윤리와 모방과의 관계 또는 윤리적 범주 안에서의 모방 행위 등을 연구하는 것도 필요하리라 판단된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
디지털 형태의 정보는 창작과 모방의 경계를 모호하게 할 가능성이 있는 이유는 무엇인가?
한편 인터넷 공간에서의 디지털 형태의 정보는 창의적 행위의 기반이 될 수도 있으나, 한편 모방을 통한 변형된 형태의 창의적 행위도 가능하게 한다[35]. 즉, 디지털 형태의 정보 특성은 획득, 변형, 가공이 용이하기 때문에 이러한 창작과 모방의 경계를 모호하게 할 가능성이 존재한다. 그러나 현재까지의 창의성과 모방과 관련된 연구들은 원론적 수준의 개념연구들만이 존재하며 실증연구는 매우 미흡한 상황이다.
다수의 연구들에서 창의성은 어떠한 관점을 취하고 있는가?
실제 경영학 분야에서의 창의성 연구는 30여 년 동안 지속적으로 관심을 받아온 주제이다. 다수의 연구들에서 창의성은 " 아이디어와 창의적 솔루션은 이전의 아이디어를 전체적으로 혹은 일부 재조합함으로써 창출되는 것 "[16, 17, 37, 43]이란 관점을 취하고 있다. 흥미로운 것은 창의성과 창의적 행위의 개념에는 창의적 통찰, 사회적 상호작용, 지식의 흡수와 결합능력 등과 같은 역량 등이 강조되고 있는데 이는 모방 행위의 특징이라는 것이다.
소셜미디어 사용자들이 어떻게 콘텐츠를 제작하고 공유하는가?
사용자들은 이러한 소셜미디어 기술을 이용하여 콘텐츠를 다양한 형태로 제작하고 공유한다. 즉, 텍스트, 이미지, 음성 및 비디오 등 멀티미디어 형태로 자신들의 일상생활, 관심, 생각, 의견 등을 개시하여 공유하는가 하면 고도의 창의성을 필요로 하는 창작물을 UCC 형태로 제작하여 게시하고 있는 것이다. 특히, 소셜미디어는 젊은 세대에게 단순히 콘텐츠를 이용하는 콘텐츠 소비자(content consumer) 가 아니라 적극적인 콘텐츠 생산자(content creator)로 변모할 수 있는 기회를 제공하고 있다.
참고문헌 (46)
Agogue, M., Poirel, N., Pineau, A., Houde, O., Cassotti, M. "The impact of age and training on creativity: A design-theory approach to study fixation effects," Thinking Skills and Creativity, vol. 11, no. 3, pp. 33-41, 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.tsc.2013.10.002
Alavi, M., Tiwana, A. "Knowledge integration in virtual teams: The potential role of KMS," Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol. 53, no. 12, pp. 1029-1037, 2002. DOI: http://dx.doi.org/10.1002/asi.10107
Amabile, T.M. Creativity in context. Boulder, Colorado: Westview Press, 1996.
Amabile, T.M. "Motivating creativity in organizations: on doing what you love and loving what you do," California Management Review, vol. 40, no. 1, pp. 39-58, 1997. DOI: http://dx.doi.org/10.2307/41165921
Bai, Y., Lin, L., Li P.P. "How to enable employee creativity in a team context: A cross-level mediating process of transformational leadership," Journal of Business Research, vol. 69, pp. 3240-3250, 2016.
Basadur, M.S., Graen, Wakabayashi, M. "Identifying Individual Differences in Creative Problem Solving Style," Journal of Creative Behaviour, vol. 24, pp. 111-131, 1990. DOI: http://dx.doi.org/10.1002/j.2162-6057.1990.tb00533.x
Biasutti, M. "Creativity in virtual spaces: Communication modes employed during collaborative online music composition," Thinking Skills and Creativity, vol. 17, pp. 117-129, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.tsc.2015.06.002
Cheon, H.M., Yoon, J.S. "Web2.0 and UCC: Evolutionary tendency and strategic implications," The Korean Society of Computer and Information, 2007 Summer Conference Proceeding, vol. 15, no. 1, pp. 91-98, 2007.
Choi, Y.J. "A Study on Effects of Individual Creativity of UCC Users for Emergence of Collective Intelligence-How to Develop a Process From Individual Creativities of UCC Users to Mess Opinions" The media and society, vol. 20, no. 1, pp. 5-46, 2012.
Etezadi-Amoli, J., Farhoomand, A.F. "A structural model of end user computing satisfaction and user performance," Information and Management, vol. 30, pp. 65-73, 1996. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/0378-7206(95)00052-6
Ford, C.M. "A theory of individual creative action in multiple social domains," Academy of Management Review, vol. 21, pp. 1112-1142, 1996. DOI: http://dx.doi.org/10.2307/259166
Garcia-Morales, V., Jimenez-Barrionuevo, J., Gutierrez-Gutierrez, L. "Transformational leadership influence on organizational performance through organizational learning and innovation," Journal of Business Research, vol. 65, no. 7, pp. 1040-1050, 2012. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2011.03.005
Hair, J.F. Anderson, R.E. Tatham, R.L. Black, W.C., Multivariate Data Analysis, 5th ed. Printice-Hall, New Jersey, 1998.
Hair, J.F., Bush, R.P., Ortinau, D.J., Marketing research: a practical approach for the new millennium. McGraw-Hill, Boston, 2000.
Hargadon, A., Bechky, B. "When collections of creatives become creative collectives: A field study of problem solving at work," Organization Science, vol. 17, no. 4, pp. 484-500, 2006. DOI: http://dx.doi.org/10.1287/orsc.1060.0200
Hargadon, A., Sutton, R. "Technology brokering and innovation in a product development firm," Administrative Science Quarterly, vol. 42, pp. 716-749, 1997. DOI: http://dx.doi.org/10.2307/2393655
Hu, L.T., Bentler, P.M. "Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria Versus New Alternatives," Structural Equation Modeling, vol. 6, no. 1, pp. 1-55, 1999. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/10705519909540118
Jauk, E., Benedek, M., Neubauer, A.C. "The road to creative achievement: A latent variable model of ability and personality predictors," European Journal of Personality, vol. 28, pp. 95-105, 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.1002/per.1941
Jingyan, Lu., Qiang, Hao, Mengguo, Jing "Consuming, sharing, and creating content: How young students use new social media in and outside school," Computers in Human Behavior, vol. 64, pp. 55-64, 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2016.06.019
Kim, D.T. "The Effect of Mimetic Purchase on the Product Satisfaction -Focused on the Moderating Role of Self Esteem-," The Journal of the Korea Contents Association, vol. 15, no. 4, pp. 373-379, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2015.15.04.373
Lewis, B.K. "Social media and strategic communication: Attitudes and perceptions among college students," Public Relations Journal, vol. 4, no. 3, pp. 1-23, 2010.
Newcomb, M.D., Huba, G.J., Bentler, P.M. "Determinants of sexual and dating behaviors among adolescence," Journal of Personality and Social Psychology, vol. 50, no. 2, pp. 428-438, 1986. DOI: http://dx.doi.org/10.1037/0022-3514.50.2.428
Oldham, G. R., Cummings, A. "Employee creativity: personal and contextual factors at work," Academy of Management Journal, vol. 39, no. 3, pp. 607-634, 1996. DOI: http://dx.doi.org/10.2307/256657
Paulus, P. "Groups, teams, and creativity: The creative potential of idea-generating groups," Applied psychology, vol. 49, no. 2, pp. 237-262, 2000. DOI: http://dx.doi.org/10.1111/1464-0597.00013
Ping, R.A. Latent Variable Interactions and Quadratics in Survey Data: A Source Book for Theoretical Model Testing. 2nd ed., 2003.
Runco, M.A. Developmental Trends in Creative Ability and Potential, In M. A. Runco, (Ed), Creativity Handbook(Vol.1), Cresskil NJ: Hampton, 1999.
Runco, M.A., Millar, G., Acar, S., Cramond, B "Torrance tests of creative thinking as predictors of personal and public achievement: A fifty-year follow-up," Creativity Research Journal, vol. 22, pp. 361-368, 2010. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/10400419.2010.523393
Sigalaa, M. Chalkiti, K. "Knowledge management, social media and employee creativity," International Journal of Hospitality Management, vol. 45, pp. 44-58, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijhm.2014.11.003
Sternberg, R J., Lubart, T.I. "Investing in creativity," American Psychologist, vol. 51, no. 7, pp. 677-688, 1996. DOI: http://dx.doi.org/10.1037/0003-066X.51.7.677
Taherdoost, H., Sahibuddin, S., Namayandeh, M., Jalaliyoon, N. "Propose an educational plan for computer ethics and information security," Procedia-Social and Behavioral Sciences, vol. 28, pp. 815-819, 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.11.149
Tatarkiewicz, W., History of Aesthetics, Mijin Publishing, 1997.
Van de Ven, A.H. "Central Problems in the Management of Innovation," Management Science, vol. 32, no. 5, pp. 590-607, 1986. DOI: http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.32.5.590
Wang, K.S. Kim, H.Y. "Structural Relationships among Individualized Consideration, Intrinsic Motivation, Challenging Work, Resources, Creativity and Job Performance," Korean journal of thinking development, vol. 6, no. 2, pp. 51-71, 2010.
Yang, Y., Lee, P.K.C., Cheng, T.C.E. "Continuous improvement competence, employee creativity, and new service development performance: A frontline employee perspective," Int. J. Production Economics, vol. 171, pp. 275-288, 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.08.006
Yates, D., Paquette, S. "Emergency knowledge management and social media technologies: A case study of the 2010 Haitian earthquake," International Journal of Information Management, vol. 31, no. 1, pp. 6-13, 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2010.10.001
Yeh, Y. Research and methods. In M. A. Runco, & S. R. Pritzker (Eds.), Encyclopedia of creativity 2nd ed., San Diego, CA: Academic Press, 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-375038-9.00183-7
Zhou, J., George, J.M. "When job dissatisfaction leads to creativity: Encouraging the expression of voice," Academy of Management Journal, vol. 44, pp. 682-696, 2001. DOI: http://dx.doi.org/10.2307/3069410
J. J. Kim, H. J. Kim, S. J. Eo, "A Study on the Directions for Analysis of Image-Based Creativity-Boosting and Personality-Building Educational Contents by Digital Curation System," Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology, vol. 6, no. 2, pp. 333-341, Feb. 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2016.13
Jeong-Suk Kwon, "The Directing points of Media Education in Knowledge Information Societ," Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology, vol. 4, no. 2, pp. 213-222, Dec. 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2014.12.16.
E. C. hae, H. S. Pak, "The development of multimedia education platform optimized for the audiovisual production," Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology, vol. 5, no. 6, pp. 419-428, Dec. 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2015.12.07.
Y. J. Yoon, S. W. Park, "Exploratory Study on the Contents Design of Mobile Edutainment for Preschool Children," Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology, Vol.2, No.2, December (2012), pp. 93-100 DOI: http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2012.12.02
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.