[논문]IoT 서비스를 위한 품질 평가 모델

김미; 이남용; 박진호

doi:10.3745/ktccs.2016.5.9.269

IoT 서비스를 위한 품질 평가 모델
A Quality Evaluation Model for IoT Services 원문보기

정보처리학회논문지. KIPS transactions on computer and communication systems 컴퓨터 및 통신 시스템, v.5 no.9, 2016년, pp.269 - 274

김미 (숭실대학교 컴퓨터학부) , 이남용 (숭실대학교 컴퓨터학부) , 박진호 (숭실대학교 컴퓨터학부)

초록
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본 논문은 사물인터넷을 인프라로 한 IoT 서비스를 기반으로 품질평가 모델을 제시한다. 제시된 품질평가 모델은 기존 ISO 9126의 전통적인 소프트웨어 어플리케이션을 평가하는 품질평가 요인과 ISO25000에서 제시된 보안성(Security)에 초점을 맞춰 품질평가모델을 제시한다. 전통적인 품질평가 중 4가지 요소에 보안성(Security)에 관련된 품질평가 요소를 Metric에 적용하여 품질평가의 신뢰성과 효율성을 검증 하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this paper We focuses on suggestion to quality model for IoT infrastructure services for Internet of Things. Quality model is suggested on security set out in ISO25000 quality factors and assessment of the existing traditional software application of ISO 9126 quality model. We validated that the ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

이 프로세스는 IoT 서비스의 보안 품질모델을 평가하기에는 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 보안품질을 가미한 모델을 제시한다.
본 논문에서는 IoT 서비스의 품질 특징을 도출하고 품질 속성의 기준과 Metric을 제안하여 IoT 서비스를 평가하는 Quality model을 제시한다. 2장에서 관련 연구, 3장에서 IoT 서비스의 특징, 4장에서 품질특성 주특성, 해당 Metric을 제안하고 신뢰성을 평가 한 후 결론을 내린다.
본 연구는 IoT 서비스에 대해서 정의하고 IoT 서비스의 품질특성을 도출했다. IoT 서비스의 품질모델을 정의하여 5개의 품질속성(Functionality, Reliability, Efficiency, Portability, Security)과 각 속성별로 적용할 수 있는 6개의 Metric을 구성하였다.
1의 품질을 평가했다. 이 연구에서는 ISO/IEC9126을 E-Learning시스템에 적용했을 때 사용성 부분에서 교육자들이 직접 평가에 활용하기 복잡하다고 문제점을 제기하였고 일관성, 단순성, 가독성, 가시성 등을 추가해 사용성을 확장하고자 하였다. 그러나 이 연구에서는 추가한 속성들에 대한 명확한 Metric의 제시가 미흡하다.

제안 방법

전통적인 소프트웨어 품질평가는 IoT 디바이스의 하드웨어 친화적인 특징으로 인해서 품질측정이 어렵다. IoT 기술이 하드웨어와 소프트웨어 결합으로 새로운 패러다임으로 전통적인 측정방식으로 평가 하기 어렵고 더욱이 ISO9126의 소프트웨어품질평가는 IoT 서비스를 측정하기 위한 Metric으로 부족하고 이에 ISO 25000의 보안성 품질요인을 추가하여 정확하고 신뢰성 있는 IoT 서비스의 품질을 평가한다.
본 연구는 IoT 서비스에 대해서 정의하고 IoT 서비스의 품질특성을 도출했다. IoT 서비스의 품질모델을 정의하여 5개의 품질속성(Functionality, Reliability, Efficiency, Portability, Security)과 각 속성별로 적용할 수 있는 6개의 Metric을 구성하였다. 제시된 품질모델은 각 품질특성에 따르는 가중치를 계산하여 IS-QM을 이용하여 IoT 서비스의 품질을 실용적으로 정확히 측정하여 신뢰성을 검증할 수 있다.
RFID/NFC 기술은 IoT 서비스의 보안을 고려한 연결이 필요하며, IoT특성을 고려한 품질속성의 표준화가 필요한 실정이다. 따라서 본 논문에서 제안된 Metric은 이러한 특징을 반영하여 제시하였다.
본 논문에서는 계산편의를 위해 Reliability를 제외한 품질 속성의 가중치를 0.2와 0.1로 하였다. 가중치 높음의 품질속성을 제외한 나머지 품질속성을 보통으로 결정한다.
본 연구에서는 앞 장에서 정의한 IoT 서비스의 특징을 바탕으로 Quality model을 제시 한다.
스마트디바이스를 통한 자동계측, 가스, 난방 등의 원격관리이다. 스마트 디바이스를 통해서 실시간 처리와 정확한 서비스를 모니터링 한다.
[7]의 Isi Castilloa는 요구사항, 관점에 따른 소프트웨어 품질에 대하여 ISO/IEC 25010과 25030을 기반으로 REASQ 모델을 제시하였다. 이 모델은 관점지향적인 입장에서 품질 평가를 위한 요구사항을 새로운 품질평가모델의 품질평가특성영역을 정의하여 개념적 모델을 제시하였다. 이 프로세스는 IoT 서비스의 보안 품질모델을 평가하기에는 다소 미흡하다.
제안된 품질 모델의 적용 가능성을 보여주기 위해, IoT 서비스의 품질 모델을 다음 시나리오에 적용했다. 이번 장에서는 IoT 서비스의 매트릭 유효성을 검증하기 위해 다음과 같은 가상 환경을 구상했다.

성능/효과

EFFICIENCY를 본 시나리오에 적용하기 위해 사용자가 기대한 시간은 8초이며 제한된 자원의 시간은 7.8초이다.
Reliability를 본 시나리오에 적용하기 위해 유효한 디바이스 개수는 총 8개이며, 전체 디바이스 개수는 7개였다.
따라서 Efficiency는 0.975이며 자원의 유효한 시간은 7.8초이며 효율성은 0.975로 1에 매우 근접하므로 효율성이 높았다.
따라서 전체 디바이스 수에 대비한 정확한 디바이스 수는 0.88로 1에 가까운 보안성을 보였다.
따라서 전체 시스템 응답시간 대비 사용자가 기대한 응답 시간율을 계산하면 0.875로 1에 가까운 기능점수가 나왔다.
IoT 서비스의 품질모델을 정의하여 5개의 품질속성(Functionality, Reliability, Efficiency, Portability, Security)과 각 속성별로 적용할 수 있는 6개의 Metric을 구성하였다. 제시된 품질모델은 각 품질특성에 따르는 가중치를 계산하여 IS-QM을 이용하여 IoT 서비스의 품질을 실용적으로 정확히 측정하여 신뢰성을 검증할 수 있다.

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