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NTIS 바로가기한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.19 no.3, 2016년, pp.29 - 42
이강훈 (경북대학교 융복합시스템공학부) , 조명희 (경북대학교 융복합시스템공학부) , 이원희 (경북대학교 융복합시스템공학부)
Remote sensing allows acquisition of information across a large area without contacting objects, and has thus been rapidly developed by application to different areas. Thus, with the development of remote sensing, satellites are able to rapidly advance in terms of their image resolution. As a result...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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CUDA란 무엇인가? | CUDA는 C프로그래밍 언어를 기반으로 라이브러리를 추가하여 작성할 수 있는 병렬처리 기술이다. 2006년 11월에 처음 발표되었으며, 초기에는 C/C++만 지원했지만 현재는 포트란, C#, MATLAB, PYTHON 등 다양한 언어에서 사용가능하다(Jeong et al. | |
NDVI는 어떠한 밴드를 이용하여 나타낼 수 있는가? | NDVI는 식생의 분포량, 밀집도 및 활동성 등의 각종 정보를 나타내며(Jo, 2012), 널리 이용되는 식생지수(vegetation index) 이다(Shin and An, 2004). NDVI는 영상의 가시광선 적색밴드와 근적외밴드를 이용하여 나타낼 수 있다(Justice et al., 1985, Benedetti et al. | |
CUDA를 지원하는 언어는 무엇인가? | CUDA는 C프로그래밍 언어를 기반으로 라이브러리를 추가하여 작성할 수 있는 병렬처리 기술이다. 2006년 11월에 처음 발표되었으며, 초기에는 C/C++만 지원했지만 현재는 포트란, C#, MATLAB, PYTHON 등 다양한 언어에서 사용가능하다(Jeong et al., 2012). |
Benedetti, R., P. Rossini and R. Taddei. 1994. Vegetation classification in the middle mediterranean area by satellite data. International Journal of Remote Sensing 15(3):583-596.
Choung, Y.J. 2015. Land cover change detection in the Nakdong river basin using LiDAR data and multi-temporal Landsat imagery. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 18(2):135-148. (정윤재. 2015. LiDAR DEM과 다중시기에 촬영된 Landsat 영상을 이용한 낙동강 유역 내 토지피복 변화탐지. 한국지리정보학회지 18(2):135-148). CUDA toolkit documentation. 2015. http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide (Accessed September 1, 2015).
Jo, M.H. 2012. A study on the extraction of a river from the RapidEye image using ISODATA algorithm. Journal of the Korean Association Geographic Information Studies 15(4):1-14 (조명희. 2012. ISODATA 기법을 이용한 RapidEye 영상으로부터 하천의 추출에 관한 연구. 한국지리정보학회지 15(4):1-14).
Justice, C.O., J.R.G. Townshend., B.N. Holben and C.J. Tucker. 1985. Analysis of the phenology of global vegetation using meteorological satellite data. International Journal of Remote Sensing 6(8):1271-1318.
Kim, J.H., H.C. Shin, W.S. Cheong and G. Bang. 2011. The performance of fast view synthesis using GPU. Proceedings of the 2011 Summer Conference of Journal of Broadcast Engineering. pp.22-24 (김재한, 신홍창, 정원식, 방건. 2011. GPU를 이용한 고속 영상 합성기법의 성능. 한국방송공학회 하계 학술대회발표집. 22-24쪽).
Kim, K.W., H.W. Kim, H.J. Kim, T.Y. Huh, S.H. Jung and Y.H. Song. 2013. An analytical model for performance prediction of AES on GPU architecture. Journal of The Institute of Electronics Engineers of Korea 50(4): 849-856 (김규운, 김현우, 김희정, 허태영, 정상혁, 송용호. 2013. GPU 아키텍처의 AES 암호화 성능 예측 분석 모델. 전자공학회논문지 50(4):849-856).
Kim, S.S., D.H. Kim, S.K. Woo and J.S. Ihm. 2010. Analysis of programming techniques for creating optimized CUDA software. Korean Institute of Information Scientists and Engineers 16(7):775-787. (김성수, 김동헌, 우상규, 임인성. 2010. 최적화된 CUDA소프트웨어 제작을 위한 프로그래밍 기법 분석. 정보과학회논문지 16(7):775-787).
Kurte, K.R. and S.S. Durbha. 2013. High resolution disaster data clustering using graphics processing units. Proceeding of the 2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. pp.1696-1699.
Kye, H.W. and J.H. Nam. 2013. Speed comparison of accelerated volume rendering based on CPU and GPU. Proceedings of the HCI Society of Korea. 2013(1):51-53 (계희원, 남진현. 2013. 가속화된 볼륨 렌더링의 CPU와 GPU기반 속도 비교, 한국HCI학회 학술대회 2013(1):51-53).
Shin, S.C. and T.Y. An. 2004. Estimation of areal evapotranspiration using NDVI and temperature data. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 7(3):79-89. (신사철, 안태용. 2004. NDVI와 기온자료를 이용한 광역증발산량의 추 정. 한국지리정보학회지 7(3):79-89).
Yeom, Y.J. and Y.K. Cho. 2008. Highspeed implementations of block ciphers on graphics processing units using CUDA library. Korea institute of information security & cryptology 18(3): 23-32. (염용진, 조용국. 2008. GPU용 연산 라이브러리 CUDA를 이용한 블록암호고속 구현. 정보보호학회논문지 18(3):23-32).
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