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오픈 데이터 플랫폼 동향 원문보기

정보처리학회지 = Korea information processing society review, v.23 no.5, 2016년, pp.53 - 63  

정유철 (한국과학기술정보연구원) ,  서동준 (한국과학기술정보연구원) ,  이혜진 (한국과학기술정보연구원) ,  김광영 (한국과학기술정보연구원)

초록
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국/내외의 공공 데이터 공유 개방 흐름에 힘입어, 데이터기반의 다양한 비즈니스 기회가 창출되면서, 데이터를 효과적으로 공유 관리하기 위한 오픈 데이터플랫폼이 공공, 과학기술 분야를 중심으로 확산 발전하고 있다. 공공분야에서는 공공데이터 공유를 위한 CKAN, Socrata 등의 플랫폼이 있으며, 연구분야에서는 DSpace를 기관 데이터 공유 레파지토리(repositories)들이 있다. 국내외에 이러한 플랫폼을 이용하여 데이터를 공유하거나, 분야별로 데이터 저장소들이 증가일로에 있다. 나아가, 최근 단순히 공유하는 것을 뛰어넘어 사용자들에게 데이터 분석을 용이하게 하는 분석 개발 서비스환경을 제공하는 시도가 MS, Google, AWS등에서 보이고 있다. 본 논문에서는 이러한 일련의 플랫폼 개발 동향 및 그들의 특징을 살펴보고, 현존하는 분석형 데이터 플랫폼이 지향하는 기능들에 대해 살펴보기로 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 나아가, 최근 단순히 공유하는 것을 뛰어넘어 사용자들에게 데이터 분석을 용이하게 하는 분석· 개발· 서비스환경을 제공하는 시도가 MS, Google, AWS등에서 보이고 있다. 본 고에서는 이러한 일련의 오픈데이터 플랫폼 개발 동향 및 그들의 특징을 살펴보고, 분석형 데이터 서비스/ 플랫폼의 사례 및 분석 기능들에 대해 정리 한다. 그리고, 국내 공공 데이터 개방, 오픈 데이터의 한계, 오픈 데이터 플랫폼 보급현황, 분석형 플랫폼등의 방향성에 대해 간략하게 다룬다.
  • 기존의 오픈 데이터 플랫폼이 데이터의 공유·개방에 가치를 두었다면, 분석형 데이터 플랫폼은 보다 다양한 연계·활용에 중점을 두고 있다고 볼 수 있다. 특정 도메인에서 사용자들의 편익을 위한 분석형 서비스를 기획하거나, 도메인을 고려하지 않고, 연구자 또는 개발자가 클라우드 환경에서 자유로이 대량의 데이터를 분석하고, 목적에 맞는 학습 알고리즘 고려한 예측/분류 모듈을 구현하며, 이에 기반한 서비스를 개발할 수 있는 환경을 제공하는 것이다. 앞으로 기 공개된 공공데이터 및 오픈 API를 손쉽게 적재 (import) 하여 분석형 서비스로 만드는 다양한 사례가 소개될 것으로 기대된다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Drupal은 무엇인가? Drupal은 개인 또는 커뮤니티가 웹사이트의 다양한 자료들을 손쉽게 관리, 조직, 출판할 수있도록 다양한 기능을 제공하는 오픈소스기반의 컨텐츠 관리 시스템으로 미 정부를 중심으로 많은 기관들이 사용하고 있다. 오픈소스, 빠른 개발, 저비용, 확장성, 모듈형 구조, 싱글설치 멀티 유즈, 접속성을 강점으로 세계의 수많은 사용자 들과 기관들로 배포하고 있다.
Socrata은 어떤 플랫폼을 말하는가? Socrata는 미국 정부의 data.gov 및 뉴욕과 시카고를 포함한 10여개 이상의 주정부 데이터 포털에서 사용 중인 데이터 공유플랫폼이다. 클라우드를 기반으로 기관 보유 데이터의 표준관리, 신규 생성 데이터 자동관리, 데이터 제공자 및 이용자 접근 가능한 API 제공 한다.
Drupal의 강점은 무엇인가? Drupal은 개인 또는 커뮤니티가 웹사이트의 다양한 자료들을 손쉽게 관리, 조직, 출판할 수있도록 다양한 기능을 제공하는 오픈소스기반의 컨텐츠 관리 시스템으로 미 정부를 중심으로 많은 기관들이 사용하고 있다. 오픈소스, 빠른 개발, 저비용, 확장성, 모듈형 구조, 싱글설치 멀티 유즈, 접속성을 강점으로 세계의 수많은 사용자 들과 기관들로 배포하고 있다.
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참고문헌 (27)

  1. CKAN, The open source data portal software, http://ckan.org/ 

  2. Socrata, The open data platform for digital government, https://socrata.com/ 

  3. DSpace, http://www.dspace.org/ 

  4. Open Data Barometer - 2013 Global Report (Open Data Barometer, 2013), Available at: http://www.opendataresearch.org/dl/odb2013/Open-Data-Barometer-2013-Global-Report.pdf 

  5. Open Data Barometer - 2015 Global Report (Open Data Barometer, 2015), Available at: http://opendatabarometer.org/doc/3rdEdition/ODB-3rdEdition-GlobalReport.pdf 

  6. 오픈데이터 플랫폼과 국가 데이터 전략방향, IT & Future Strategy, 제16호 2013.12 

  7. 영국 데이터 공유 플랫폼, http://data.gov.uk 

  8. 케냐 오픈 데이터 포털, https://opendata.go.ke/ 

  9. 송인국, 인터넷기반 공공데이터 활용방안 연구, 인터넷정보학회논문지, 16(4), pp. 131-139, 2015. 

  10. 대한민국 공공 데이터 포털, http://data.go.kr 

  11. 서울시 열린데이터 광장, http://data.seoul.go.kr 

  12. OECD (2015), "Making Open Science a Reality", OECD Science, Technology and Industry Policy Papers, No. 25, OECD Publishing, Paris. http://dx.doi.org/10.1787/5jrs2f963zs1-en 

    crossref

  13. Apache Lucene 검색엔진, https://lucene.apache.org/core/ 

  14. Fedora Repository, http://fedorarepository.org/ 

  15. Eprints, https://en.wikipedia.org/wiki/EPrints 

  16. Drupal, A Open Source CMS, https://www.drupal.org/ 

  17. INRIX사 홈페이지, http://inrix.com/ 

  18. IoT와 재난 데이터를 활용한 지진 예측 분석 플랫폼 

  19. 기술기회탐색 플랫폼 (Technology Opportunity Discovery, TOD), http://tod.kisti.re.kr/index.do 

  20. 경쟁분석서비스 (COMPetitive Analysis Service, COMPASS) http://compas.kisti.re.kr/index.jsp 

  21. SODA API, https://dev.socrata.com/consumers/getting- started.html 

  22. Hector Gonzalez, Alon Halevy, Christian S. Jensen, Anno Langen, Jayant Madhavan, Rebecca Shapley, Warren Shen (2010). Google Fusion Tables: Data Management, Integration and Collaboration in the Cloud, SoCC'10. 

  23. MS Azure Platform, https://azure.microsoft.com/ 

  24. 구글 빅쿼리, https://developers.google.com/bigquery/ 

  25. 구글 클라우드 데이터랩, https://cloud.google.com/datalab/ 

  26. Tupix 빅데이터 분석시스템, http://www.dongascience.com/news/view/12135 

  27. DKAN, http://docs.getdkan.com/ 

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