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문제 정의
- 이것은 기후의 재배적지 값에 비해 상대적으로 토양의 재배 적지등급이 전체적으로 낮고 최대저해인자법은 두 등급 중에서 낮은 등급을 대표 값으로 할당하기 때문으로 여겨진다. 또한, 본래의 의미로서의 최대저해안자법은 기후 및 토양에서의 모든 세부인자들 중에서 최대저해인자를 구하는 것인데 본 연구에서는 최대저해인자법을 이용한 기후 재배적지 대표값과 구간점수방법을 이용한 토양 대표값에 대해서 적용한 것이 특이점이라 할 수 있겠다. 그럼으로써 기후와 토양 및 재배적지값 중에 상대적으로 낮은 토양의 값과 통합된 결과값이 상당히 비슷해지는 결과를 나타내었다.
제안 방법
- 구간점수법을 이용한 토양정보에 의한 재배적지 등급과 기후정보에 대해 최대저해인자법을 이용한 재배 적지 등급에 대해 다시 최대저해인자법을 적용하여 최종등급을 나타내었다. 예를 들어, 토양정보에 의한 구간점수법을 이용한 재배적지 등급이 S2가 되고 기후정보에 의한 최대저해인자법을 이용한 재배적지 등급이 S1이 되었을 때, 두 값 중에서 최대저해인자인 토양 정보에 의한 재배적지 등급인 S2가 그 지역의 최종등급이 된다.
- 기후인자들에 근거한 사과재배적지 구분값에 더하여 토양정보들에 근거한 사과 재배적지 구분값을 최대 저해인자법을 적용하여 지도를 생성하고 각 재배적지 등급의 비율을 나타내었다(Fig. 3, Table 7). 전체적으로 토양정보에 의한 재배적지 구분도와 비슷한 결과를 지도를 통해서 확인할 수 있다.
- 이 등급은 실제로 부적지를 포함하고 있기에 N1으로 할당하였으나 S3의 의미를 함께 포함하고 있어 추후에 이 구분을 농업용 미래 상세 전자기후도 제공 시스템에서 명확히 하는 것이 올바른 구분 방식이라고 여겨진다. 문서를 통해 각 재배등급이 실제적으로 의미하는 바가 구체적으로 무엇인지 명확히 명시하고 그 구분에 따라 적합지, 부적합지로 크게 나누며 적합지 및 부적합지의 등급을 세부화 할 것을 제안한다. 특별히 FAO 는 각 등급의 의미에 대해서 생산량(yields)과 물질 및 경영의 투입(Inputs)의 측면에서 재배적지등급을 구분하고 있는데 이와 같이 국제적으로 자주 통용되는 기준을 이용하는 것을 또한 제안한다(FAO, 1983).
- 사과 및 배의 재배적지 구분을 토양환경정보시스템을 통한 토양조건에 의한 재배적지값과 국립원예특작과학원에서 제작한 미래 상세 전자기후도 제공 시스템을 통한 기후조건에 의한 재배적지값을 최대저해인자법을이용하여 통합된 적지 구분을 하였다. 사과 및 배 모두에서 통합된 적지구분은 토양의 적지 구분의 패턴과 상당히 유사하였다.
- 충분한 설명의 문서 부재는 모형의 결과값의 의미 해석에 있어서 제한을 가져온다. 세부적인 사항들을 포함하고 있는 사용설명서를 빠른 시일 내에 교정, 출판할 수 있기를 제안한다.
- 이번 연구에서는 사과와 배에 있어서 토양정보에 의한 재배 적지 결과값과 기후 정보에 의한 재배 적지 결과값을 최대저해인자법을 이용하여 통합하였다. 이를 통해 기후 및 토양 정보만을 각각 이용했을 때의 재배 적지 분포와 두 적지등급을 통합했을 때의 재배 적지등급의 차이점을 비교 분석하였다.
- 이번 연구를 통해 기후 및 토양에 있어서 각각 최대저해인자법 및 구간점수화방법을 이용한 대표 적지값을 다시 최대저해인자법을 적용하여 통합적인 사과와 배의 재배적지 구분도 및 표를 작성하였다. 토양의 구간점수화방법에서 최종 기준값이 모호하여 실제 현지 측정값과의 대비를 통한 교정이 요구되며 최대저해인자법은 재배적지분석에 있어서 효과적인 통합적 방법론이 될 수 있겠으나 하나의 인자의 결과값이 특별히 낮을 때, 그 인자의 결정적 영향이 너무 큼으로써 적지 대표값이 전체적으로 저평가되는 단점을 가지고 있다고 할 수 있겠다.
- 이번 연구에서는 사과와 배에 있어서 토양정보에 의한 재배 적지 결과값과 기후 정보에 의한 재배 적지 결과값을 최대저해인자법을 이용하여 통합하였다. 이를 통해 기후 및 토양 정보만을 각각 이용했을 때의 재배 적지 분포와 두 적지등급을 통합했을 때의 재배 적지등급의 차이점을 비교 분석하였다.
- 토양과 기후의 재배적지 값을 통합하기 위해서 토양 및 기후에서의 각각의 적지 등급을 FAO 재배적지 등급의 의미에 상응하는 등급으로 할당하였다. 적지구분은 토양에 있어서 S1, S2, S3, N1, N2로 구분하였고, 기후조건에 있어서는 S1, S2, N1만으로 구분하였다. 구체적으로 N2를 구분하지 않았을 경우 N1으로 구분 된 지역은 N2 지역을 포함할 수 있음을 전제로 한다.
- 최대저해인자법을 이용하여 기후조건을 이용한 배 재배적지의 결과값과 토양조건을 이용한 배 재배적지의 결과값을 통합하였다(Fig. 6, Table 10). S1이 9.
대상 데이터
- 농촌진흥청 소속 국립원예특작과학원과 주식회사 에피넷이 농업용 미래 상세 전자기후도 제공 시스템을 제작하였다(RDA, 2013). 국가농림기상센터에서 제공한 1981년도부터 2010년까지 30년 동안의 기후 자료에 근거하여 최대저해인자법에 의하여 사과 및 배에 기후 조건을 Table 3과 Table 4에 표현하였다(RDA, 2013).
- 농촌진흥청 소속 국립원예특작과학원과 주식회사 에피넷이 농업용 미래 상세 전자기후도 제공 시스템을 제작하였다(RDA, 2013). 국가농림기상센터에서 제공한 1981년도부터 2010년까지 30년 동안의 기후 자료에 근거하여 최대저해인자법에 의하여 사과 및 배에 기후 조건을 Table 3과 Table 4에 표현하였다(RDA, 2013).
- 본 연구는 대한민국 한반도 전 지역을 대상으로 한다. 한반도는 북위 33도-38도, 동경 126-131도에 걸쳐있으며 기후적으로 냉대 동계 소우 기후와 온대 하우 기후, 온난 습윤 기후가 나타난다.
이론/모형
- 3. Land suitability classification for apple using the most-limiting characteristic method. (N1: Currently not suitable, S2: Moderately suitable, S1: Highly suitable).
성능/효과
- 2에 나타내었고, 각 등급에 해당하는 면적의 비율을 Table 6에 나타내었다(RDA, 2010). 강원도 지역에 N2의 비율이 상대적으로 높으며 서부 지역에 재배 적지가 상대적으로 높게 나타났다. 그러나 행정구역상으로 어느 특정지역이 특별히 높게 형성되지 않고 그림으로부터도 전체적으로 N1과 N2의 지역을 많이 볼 수 있다.
- 대체적으로 남부 지역은 중부지역에 비해 상대적으로 적지 등급이 낮은 지역이 많은 부분을 차지하는 것으로 나타났다.
- 토양환경정보시스템의 사과와 배에 있어서는 각 세부항목의 적지 기준 조건 및 최종 적지 구분을 하는 점수 구간에 대한 과학적 근거에 대한 설명이 부족하다. 또한, 사과에 있어서 최종 점수구간에 의한 재배적지 결과값(Table 6)에 의하면 N1과 N2를 합친 값이 73.98이고 배의 재배 부적지 및 불가지의 합이 73.59%에 달하는 것으로 나타났다. N1과 N2의 이러한 높은 비율이 실제적인 것인지에 대한 현장 관측데이터를 통해 검증이 필요하겠다.
- 면적비율로는 S1이 41.40%, S2가 34.83%를 차지하여 합계로 76.23%를 차지하여 기후학적으로는 대체적으로 재배적지의 비율이 높은 것으로 나타났다.
- 59%로 나타났다. 사과재배적지 결과값에 근거하여 기후적 측면에서는 토양적 측면에 비교하여 상대적으로 더 넓은 지역이 적지임이 밝혀졌다.
- 최대저해인자법을 기후재배적지 값과 토양재배적지 값을 대상으로 적용하게 되었을 때, 사과와 배, 두 모든 과실에서 토양의 재배적지 분포와 거의 비슷한 결과값을 나타내었다. 이것은 기후의 재배적지 값에 비해 상대적으로 토양의 재배 적지등급이 전체적으로 낮고 최대저해인자법은 두 등급 중에서 낮은 등급을 대표 값으로 할당하기 때문으로 여겨진다.
후속연구
- 또한, 다음 연구에서는 다수 대안에 대한 다면적 평가 기준을 통한 의사 결정 지원 방법의 하나인 계층분석방법(Analytic Hierarchy Process, AHP) 등의 다양한 방법론을 적용하여 작물재배적지 분석을 하는 것이 제안된다. 결과값의 정확도 측정을 위해서 실제 단위면적당 생산량과의 비교분석 연구가 추가적으로 요구된다. 이 연구를 통해서, 현재 사과 및 배경작지를 제외하고 현재 재배되고 있지 있지만 재배적지 가능지역으로 구분된 지역에 대해서 각 해당 작목(사과 혹은 배)의 재배를 제안할 수 있겠으며, 사과 및 배의 재배를 계획하고 있는 이들에게 그러한 적지 정보는 유용성이 있을 것으로 사료된다.
- 또한, 다음 연구에서는 다수 대안에 대한 다면적 평가 기준을 통한 의사 결정 지원 방법의 하나인 계층분석방법(Analytic Hierarchy Process, AHP) 등의 다양한 방법론을 적용하여 작물재배적지 분석을 하는 것이 제안된다.
- 최대저해인자법은 이렇게 하나의 인자의 값들이 저평가되었을 때, 그 값들이 대표화되어 전체적으로 등급의 영향을 미치는 단점을 가지고 있다고 여겨진다. 세부적 인자에 대한 최대저해인자법의 적용 및 계층분석방법(Analytic Hierarchy Process, AHP) 등의 다양한 방법론과 토양 및 기후의 세부적 요소에 근거한 실제 단위면적 당 생산량 혹은 경제적 수익 등의 실제 현장관측값들과의 보정을 통해 재배적지구분의 정확도 및 정보의 실효성을 높일 수 있을 것으로 사료된다.
- 결과값의 정확도 측정을 위해서 실제 단위면적당 생산량과의 비교분석 연구가 추가적으로 요구된다. 이 연구를 통해서, 현재 사과 및 배경작지를 제외하고 현재 재배되고 있지 있지만 재배적지 가능지역으로 구분된 지역에 대해서 각 해당 작목(사과 혹은 배)의 재배를 제안할 수 있겠으며, 사과 및 배의 재배를 계획하고 있는 이들에게 그러한 적지 정보는 유용성이 있을 것으로 사료된다.
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