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[국내논문] 첩릿변환을 이용한 배관 축방향 결함검출
Detection of Axial Defects in Pipes Using Chirplet Transform 원문보기

한국동력기계공학회지 = Journal of the korean society for power system engineering, v.20 no.4, 2016년, pp.26 - 31  

김영완 (전남대학교 기계설계공학부) ,  박경조 (전남대학교 기계설계공학부)

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The implementation of chirplet transform to locate axially aligned defects in pipes has been investigated. The results are obtained from experiments performed on a carbon steel pipe using magnetostrictive sensors. Chirplet transform is applied to the reflected signal to separate the individual modes...

주제어

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문제 정의

  • 1에 나타낸 바와 같다. 실험의 목적은 결함의 원주방향 크기는 일정하게 유지하고 축방향 길이만을 점차 증가시켰을 때 결함에서 반사되는 신호를 측정하고자 하는 것이다. 결함은 슬롯 형태로 가공하였는데, 1.
  • 이 논문에서는 배관에 축방향 결함이 존재할 때 결함에서 반사되는 신호로부터 모드를 분리하고, 분리된 모드를 이용하여 축방향 결함의 특성을 규명할 수 있는 방법을 제시하였다.
  • 이 논문에서는 슬롯 형태의 축방향 결함에서 반사되는 신호로부터 모드를 분리하고 이를 이용하여 축방향 결함의 특성을 규명하고자 한다. 이를 위해 먼저 자왜센서를 이용하여 축방향 결함에서 반사된 신호를 측정하고 나타나는 신호의 특성을 파악하다.
  • 축방향 결함에 의한 유도파 반사신호를 측정하기 위하여 실험을 수행하였다. 실험에 사용된 배관은 보어 직경 101.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
비틀림 모드가 장거리 배관검사에 자주 사용되는 이유는? 초음속 유도파(guided wave)를 이용하여 석유나 화학공장의 배관 내부에 다양하게 존재하는 결함을 검출하기 위한 시도가 다양하게 이루어지고 있다.1,2) 그 중 축대칭 모드인 비틀림 모드도 장거리 배관검사에 자주 이용되고 있는데3), 이는 파동의 구조가 간단하고 비분산(non-dispersive) 특성을 갖기 때문이다. 즉 파동의 형태가 왜곡되지 않고 장거리를 전파할 수 있으며 어떤 깊이의 결함도 검출이 가능한 특성을 갖고 있다.
원주방향 길이가 매우 작은 슬롯 형태의 축방향 결함이 크게 주목을 받지 않았던 이유는? 기본 비틀림 모드(fundamental torsional mode)인 T(0,1) 모드를 이용하여 원주방향 결함의 특성을 조사한 결과 반사계수가 결함의 원주방향 길이에 대략적으로 비례한다는 사실이 밝혀졌다3). 또한 결함의 원주방향 크기가 점점 작아지면 결함검출 가능성도 낮아진다는 사실도 알려졌다. 따라서 원주방향 길이가 매우 작은 슬롯 형태의 축방향 결함은 지금까지 크게 주목을 받아오지 못했다.
배관의 슬롯 형태 축방향 결함에서 반사계수와 결함의 축방향 길이는 어떤 관계가 있었는가? 또한 첩릿변환을 이용하여 결함 반사 신호로부터 모드들을 분리하고, 분리된 모드들의 반사계수를 계산하여 결함의 축방향 길이와의 상관관계를 규명하였다. 즉, 반사계수는 결함 길이가 커지면 따라서 증가하지만 일정한 값에 수렴함을 알 수 있었다.
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참고문헌 (11)

  1. P. Cawley, M. S. Lowe, D. N. Alleyne and P. Wilcox, 2003, "Practical long range guided waves testing: Application to pipe and rail", Material Evaluations, Vol. 61, No. 1, pp. 66-74. 

  2. K. J. Park, 2014, "Characterization of chemical sludge inside pipes using torsional guided waves", Journal of The Korean Society for Power System Engineering, Vol. 18, No. 3, pp. 29-35. 

  3. A. Demma, P. Cawley and M. S. Lowe, 2003, "The reflection of the fundamental torsional mode from cracks and notches in pipes", Journal of Acoustical Society of America, Vol. 114, No. 3, pp. 611-625. 

  4. Z. Liu,, C. He, B. Wu, X. Wang and S. Yang, 2006, "Circumferential and longitudinal defect detection using T(0,1) mode excited by thickness shear mode piezoelectric elements", Ultrasonics, Vol. 44, No. 8, pp. e1135-e1138. 

  5. H. Kwun, S. Y. Kim, H. Matsumoto and S. Vinogradiv, 2008, "Detection of axial cracks in tube and pipe using torsional guided waves", Review of Progress in Quantitative NDE, Vol. 27, No. 1, pp. 193-199. 

  6. M. Ratassepp, S. Fletcher and M. S. Lowe, 2010, "Scattering of fundamental torsional mode at an axial crack in a pipe", Journal of Acoustical Society of America, Vol. 127, No. 2, pp. 730-740. 

  7. M. Ratassepp, M. S. Lowe and P. Cawley, 2008, "Scattering of the fundamental shear horizontal mode in a plate when incident at a through crack in the propagation direction of the mode", Journal of Acoustical Society of America, Vol. 124, No. 5, pp. 2873-2882. 

  8. H. Kwun, S. Y. Kim and M. Light, 2003, "The magnetostrictive sensor technology for long range guided wave testing and monitoring of structures", Material Evaluations, Vol. 61, No. 1, pp. 80-84. 

  9. M. Tang, X. Wu, M. Cong and K. Guo, 2016, "A method based on SVD for detecting the defect using the magnetostrictive guided wave technique", Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 70, No. 6, pp. 601-602. 

  10. C. Y. Kim and K. J. Park, 2014, "Characterization of pipe defects in torsional guided waves using chirplet transform", Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 24, No. 8, pp. 636-642. 

  11. Y. G. Kim, H. S. Moon and K. J. Park, 2011, "Generating and detecting torsional guided waves using magnetostrictive sensors of crossed coils. NDT & E International, Vol. 44, No. 2, pp. 145-151. 

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