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[국내논문] 노드 간 연관성과 노드 가중치를 이용한 소셜 네트워크 모델링 및 시뮬레이션
Modeling and Simulation of Social Network using Correlation between Node and Node Weight 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.11 no.10, 2016년, pp.949 - 954  

조민호 (중원대학교 컴퓨터시스템공학과)

초록
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소셜 네트워크의 비즈니스 활용은 다양한 방법으로 진행되고 있다. 그중 본 논문에서 제시하고자 하는 것은, 특정 입력에 대하여 각 노드들이 어떻게 반응하는지, 특정 노드가 다른 노드들에 미치는 영향에 대한 것을 시뮬레이션 하는 것이다. 또한, 주어진 입력에 대하여 각 노드나 링크의 가중치를 변경하였을 때, 각 노드들이 나타내는 변화를 실시간으로 추적할 수 있다. 즉, 소셜 네트워크에서 중요한 역할을 하는 사람을 식별할 수 있다. 그리고 특정 입력에 대한 사람들의 반응을 점검하고자 하는 경우에 활용될 수 있다. 모델링 및 시뮬레이션 과정은 벤심 프로그램을 활용하여 진행하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The usage of Social Network in business environment is now processing various methods. The purpose of this paper is doing a simulation about how each node of social network reacts to a special input, and how a specific node have an effect to other nodes. Also, when we change weight of node in the sa...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이런 점에서 본 논문은 네트워크의 동적인 변화를 예측하는 것에 중점을 두고 있다. 즉, 주어진 네트워크에 특정 입력이 반복적으로 주어졌을 때, 각 노드의 상태 변화를 실시간으로 분석하고 향후 진행되는 상황을 시뮬레이션으로 예측하는 기법을 설명한다.

가설 설정

  • 예를 구성하면서 연구 결과의 실제 적용을 염두에 두었기 때문에, 노드간의 연관성(링크)에 대한 고려 외에도 노드 자체가 별도의 역할을 수행하는 상황을 가정하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
시스템 다이나믹스 모델링에서 Top-Down 모델링 기법을 사용한 Top-Down Modeling 단계는 어떠한가? • 시스템에 대한 인과지도(CLD)를 먼저 그려서, 중요한 피드백 루프를 확인하고 시스템의 전체 구조를 이해한다. • 구체적인 저량-유량도(SFD)를 구축한다 이때, 저량변수와 유량변수를 CLD에 추가한다 • Modeling을 구축하고, 평가한다 • 평가 결과를 기반으로 추가적인 보조변수와 상수를 추가한다 • 모델링을 마무리하고, 반복을 통해 개선한다
소셜 미디어에서 WOM이 마케팅의 일반적인 개념으로 자리 잡게 된 배경은 무엇인가? 소셜 네트워크의 전통적인 연구 분야는 노드와 링크를 기반으로 나와 다른 사람의 상호 영향에 대한 분석 및 의사결정 과정에 중점을 두고 있다[1]. 소셜 미디어에서 WOM이 마케팅의 일반적인 개념으로 자리 잡은것도 이러한 흐름을 반영한 것이다[2].
시스템 다이나믹스가 갖는 모델링 기법은 무엇인가? 시스템 다이나믹스는 Top-Down과 Bottom-Up의 두 가지 모델링 기법을 가진다[5]. 본 논문에서는 Top-Down 모델링 기법을 이용하므로 이것에 대하여 알아보자
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참고문헌 (8)

  1. M. Kakihara, "Understanding real-virtual perspective of human behavior from the active stream perspective," Pacific Asia Conference on Information Systems(PACIS2010), Taipai, Jan 2010. 

  2. M. Trusov, R. Buckin, and K. Pauwels, "Effects of word-of-mouth versus traditional marketing: Finding from an internet social networking site," Journal of Marketing, vol. 73, Issue. 5, 2009, pp. 90-102. 

  3. E. Kim, C. Hwang, and S. Hong, "SNS planning through analysis of offfice workers SNS use," J. of the Korea Institue of Electronic Communication Science, vol. 8, no. 9, 2013, pp. 1395-1364. 

  4. N. Kollikkathara, H. Feng, and D. Yu, "A system dynamic modeling approach for evaluating municipal solid waste generation, landfill capacity and related cost management issues," Waste Management, vol. 30, no. 11, 2010, pp. 2194-2203. 

  5. T. Lan, Y. Lan, K. Chen, P. Chen, and W. Lim, "A Study of Developing a System Dynamics Model for the Learning Effectiveness Evaluation," Mathematical Problems in Engineering, vol. 2013, Oct 2013. 

  6. S. Hong, "The Effect of Social Network Usage on the Formation of Social Capital : Based on Twitter, Facebook, KakaoStory," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Science, vol. 7, no. 6, 2012, pp. 1471-1477. 

  7. M. Cho, "Identificaton of Group Node using Genetic Algorithm and Re-Construction Technique of Social Network," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Science, vol. 10, no. 7, 2015, pp. 837-843. 

  8. P. Otto, M. Simon "Dynamic perspectives on social characteristics and sustainability in online community network," J. of System Dynamic Review, vol. 24, Issue 3, Fall 2008, pp. 321-347. 

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