[논문]간호사 인력의 수요추계 방법론에 대한 비판적 검토: 1991~2014년간의 실증연구를 중심으로

정수용; 김진현

doi:10.16952/pns.2016.13.2.81

간호사 인력의 수요추계 방법론에 대한 비판적 검토: 1991~2014년간의 실증연구를 중심으로
A Critical Review of Nurse Demand Forecasting Methods in Empirical Studies 1991~2014 원문보기

Perspectives in nursing science, v.13 no.2, 2016년, pp.81 - 87

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: The aim of this study is to review the nurse demand forecasting methods in empirical studies published during 1991~2014 and suggest ideas to improve the validity in nurse demand forecasting. Methods: Previous studies on nurse demand forecasting methodology were categorized into four groups: time series analysis, top-down approach of workforce requirement, bottom-up approach of workforce requirement, and labor market analysis. Major methodological properties of each group were summarized and compared. Results: Time series analysis and top-down approach were the most frequently used forecasting methodologies. Conclusion: To improve decision-making in nursing workforce planning, stakeholders should consider a variety of demand forecasting methods and appraise the validity of forecasting nurse demand.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 과거 간호사 수급추계 연구를 대상으로 수요추계에 사용된 방법론적 특성을 비교 분석한 서술적 고찰(narrative review)이다. 서술적 고찰은 양적 근거 합성의 체계적 문헌고찰(systematic review)과는 대비되는 방법론으로서, 저자의 주관적 기준에 의거하여 광범위한 영역과 주제를 다루는 데 유용한 문헌연구방법이다.
그러나 기존 연구는 간호사 인력에 대한 추계결과를 보고하는 데만 치우쳐져 있고, 추계방법을 학술적으로 분석한 연구가 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 1991년부터 2014년에 걸쳐 국내에서 발표된 간호사 수급추계 연구를 대상으로 하여 간호사의 수요 예측에 적용된 추계방법론을 확인하여 비교 분석하고, 나아가 간호사 수급추계 연구를 위한 발전 방향에 대해 논의하고자 한다.

가설 설정

이 보고서에 따르면, 독일에서는 미래의 질병억제 시나리오가 비관적이냐 낙관적이냐에 따라 국민건강의 개선 정도가 달라지는 것을 고려하여 질병변화 요인을 간호사 수요추계에 포함시켰으며, 네덜란드에서는 역학적 추이, 사회문화적 발달과 미충족 필요(needs)에 관한 전문가 의견 등의 자료를 활용하여 국민건강의 변화 요인을 포함시키려는 ACMMP(Advisory Committee on Medical Manpower Planning) 모형을 개발하였다. 노르웨이, 핀란드, 이스라엘, 영국은 GDP 성장률과 의료비 지출 규모를 고려하여 간호사의 생산성과 고용수준을 가정하였다. 이처럼 국내 간호사 인력수요 추계는 인구규모, 현재 의료이용 양상뿐 아니라 의료이용 양상의 변화, 보건의료전달체계의 변화, 국내 경제상황 변화 등의 요인을 포괄적으로 포함시켜야 하며, 나아가 노동시장 불균형, 탄력적 은퇴 양상, 생산성 기준, 필요 기반의 접근, 전문직 간의 통합 요인을 활발히 연구할 필요가 있겠다.

제안 방법

또한 심층분석을 위하여 보건의료부문의 인력수요 추계 시 권고 사항으로 OECD 보고서¹⁵⁾에서 제시된 다음의 5가지 기준에 따라 개별연구들을 검토하였다.
본 연구에서는 문헌고찰에서 언급한 바와 같이 Wong¹¹⁾이 제시한 기준에 따라 과거 간호사 수요추계연구를 하향식 접근(top-down approach), 상향식 접근(bottom-up approach), 시계열 분석법, 노동시장 분석으로 크게 구분하였으며, 개별 연구의 방법론적 차이는 추계기간, 추계에 사용된 자료, 모형 추정, 추계에 사용된 생산성 및 근무일수 가정을 중심으로 평가하였다.
국내 간호사 수요추계 방법론은 전반적으로 하향식 접근법과 시계열 분석법이 우세하였다. 의료이용량의 과거 패턴에 기초하여 장래 의료이용량을 추계하는 과정에서 시계열 분석법을 사용하였으며, 목표 의료이용량의 달성을 위해 고정된 간호사 생산성으로 나누는 과정에서 하향식 접근법이 주를 이루었다. 이러한 시계열 분석법과 하향식 접근법은 장래의 기술변화를 반영하기 힘들며, OECD에서 권고한 보건의료인력 수요 추계 시 고려 사항에 비추어 볼 때, 기존의 국내 간호사 인력 연구는 인구규모와 현재의 의료이용양상 요인들에만 국한되어 의료이용 양상의 변화, 보건의료전달체계의 변화, 국내 경제상황 등 현실적인 수요 요인을 고려하지 못하는 한계가 있었다.
간호사 수요추계에 적용된 방법론을 살펴보면, 전체 9편의 연구 중 시계열 분석법과 하향식 접근법을 적용한 연구는 9편 모두에서 확인되었으며, 환자분류체계에 근거한 상향식 접근법을 활용한 연구는 4편이었다[Table 1]. 전반적으로 간호사 수요추계는 의료이용량의 과거 시계열적 추이를 분석하여 미래 의료이용량을 먼저 추정한 후, 이를 간호사의 노동생 산성으로 나누어 간호사 수요량을 최종 산출하는 식으로 진행되는데, 이때 적용된 생산성 기준은 의료법 기준, 연구자가 설정한 현재 생산성 기준, 환자분류체계 기준으로 구분되었다. 그리고 연간 근무일수는 대부분 265일로 설정하였으며, 일부 연구에서는 255일로 설정한 것으로 나타났다.

대상 데이터

ARIMA 모형은 시계열 자료의 상관성을 이용하여 자기상관관계의 정확성을 통해 미래 수치를 예측하는 시계열 분석법이다. 모형에 사용된 간호사 생산성은 2007년 생산성 기준(간호사 1인당 1일 외래 환자 52.8명의 80%~120%)을 적용하였다. 또 다른 연구로 Oh²⁴⁾는 2003~2012년 의료이용량 자료를 분석하여 2015~2030년의 간호사 수요를 추계하였으며, 추정방법은 연평균 증가율, Logistic 모형, Logit 모형, ARIMA 모형 등의 4가지 방법을 이용하였다.
이후 본 연구자가 설정한 선택기준과 배제기준에 따라 최종 분석대상은 총 9편이었다. 선정된 문헌은 국가단위의 인력계획을 목적으로 간호사 수요를 추계한 연구로 한정하였으며, 배제된 문헌은 일부 간호사를 대상으로 하였거나 간호사 수요추계와 관련된 구체적인 방법론이나 수치를 기술하지 않은 자료들이었다.
학술지 논문은 학술 연구정보서비스(Research Information Sharing Service), 국가과학기술센터(National Digital Science Library), 구글 학술(Google Scholar)의 국내 DB에서, 연구보고서는 한국보건사회연구원(Korea Institute for Health and Social Affairs), 한국보건의료인국가시험원(Korea Health Personnel Licensing Examination Institute)이 제공하는 DB에서 2016년 2월 17일 ‘간호인력 추계’ 및 관련 유사어를 검색하였으며, 제목과 초록 조회, 원문검색불가, 중복문헌 제거 후 본 연구의 목적과 부합하는 문헌 12편을 1차 선정하였다. 이후 본 연구자가 설정한 선택기준과 배제기준에 따라 최종 분석대상은 총 9편이었다. 선정된 문헌은 국가단위의 인력계획을 목적으로 간호사 수요를 추계한 연구로 한정하였으며, 배제된 문헌은 일부 간호사를 대상으로 하였거나 간호사 수요추계와 관련된 구체적인 방법론이나 수치를 기술하지 않은 자료들이었다.
학술지 논문은 학술 연구정보서비스(Research Information Sharing Service), 국가과학기술센터(National Digital Science Library), 구글 학술(Google Scholar)의 국내 DB에서, 연구보고서는 한국보건사회연구원(Korea Institute for Health and Social Affairs), 한국보건의료인국가시험원(Korea Health Personnel Licensing Examination Institute)이 제공하는 DB에서 2016년 2월 17일 ‘간호인력 추계’ 및 관련 유사어를 검색하였으며, 제목과 초록 조회, 원문검색불가, 중복문헌 제거 후 본 연구의 목적과 부합하는 문헌 12편을 1차 선정하였다.

이론/모형

Jo 등²¹⁾은 1990~2003년 의료이용량 자료를 분석하여 2006~2018년의 간호사 수요를 추계하였는데, 이전의 연구와 는 달리 의료이용량 추계 시 건강보험 적용인구의 성·연령별 분포 변화를 반영하였다. 의료이용량 추정방법은 Logistic 회귀모형을 사용하였으며, 이는 곡선모형 11개의 함수모형(선형, 로그, 역, 2차, 3차, 복합, 승수, S, 성장, 지수, 로지스틱) 중 로지스틱 함수를 적용한 통계적 모형이다.

성능/효과

추계에 사용된 시계열 자료는 건강보험 진료실적 자료, 입원·외래별, 의료보장종류별 재원일수, 의사방문일수 등의 의료이용 실적자료가 주로 활용되었으며, 시계열 자료의 기간은 최소 3년에서 최대 13년의 분포를 보였다.

후속연구

또한 거시적 단위에서의 하향식 접근법 이외에도 미시단위에서의 상향식 접근법, 노동시장 신호분석 등 방법론을 다각도로 모색하여 간호사 노동시장에 대한 깊이 있는 이해를 도모할 필요가 있다. 다양한 방법론이 축적된다면 미래변화를 예측하고 추계오차에 따른 위험을 최소화할 수 있는 의사결정이 가능할 것이다.
간호사 수요에 미치는 요인은 임금수준, 지리적 분포, 병원재정 등 다양하고 상호 관련성 있는 변수가 다수 존재하므로,²⁸⁾ 이와 관련된 광범위한 실태조사와 지속적인 자료의 축적이 중요하겠다. 또한 이러한 자료의 접근성과 투명성 개선은 간호사 수요추계 연구를 활성화 시키고, 보다 정확한 수요추계는 간호 인력계획의 효율성을 증진시킬 것이다.
추후 연구에서는 기존의 간호사 수요 추계치와 실제 수요를 비교 평가하여 간호사 수요 추계의 정확성에 영향을 미치는 요인을 파악하고, 적정 수요 추계 방법론을 실증적으로 파악하는 연구가 필요하겠다. 또한 간호사 수요요인에 대한 자료를 체계적으로 수집·평가할 필 요가 있으며 이러한 자료가 간호사 인력계획과 관련된 정책과 연구에 적극 활용될 필요가 있겠다.
의사결정자는 추계결과를 정기적으로 사후 검증하고 평가할 필요가 있다. 이를 위해 추계연구에 적용된 추계 투입변수, 과정변수, 결과변수를 명확하고 세밀하게 공개하여 사용자로 하여금 연구결과의 재생가능성이 실현되도록 도와야 한다. 그리고 의사결정이론을 활용하여 추계평가를 분석할 경우, 손실함수(loss function)와 같이 의사결정의 질을 양적으로도 측정할 수 있으므로,²⁹⁾ 관련당국의 정책입안자는 추계평가와 의사 결정 간의 관련성을 이해하고 의사결정의 질적 수준을 높이기 위한 추계평가를 시도할 필요가 있다.
노르웨이, 핀란드, 이스라엘, 영국은 GDP 성장률과 의료비 지출 규모를 고려하여 간호사의 생산성과 고용수준을 가정하였다. 이처럼 국내 간호사 인력수요 추계는 인구규모, 현재 의료이용 양상뿐 아니라 의료이용 양상의 변화, 보건의료전달체계의 변화, 국내 경제상황 변화 등의 요인을 포괄적으로 포함시켜야 하며, 나아가 노동시장 불균형, 탄력적 은퇴 양상, 생산성 기준, 필요 기반의 접근, 전문직 간의 통합 요인을 활발히 연구할 필요가 있겠다.
이를 위해서는 양적 접근법과 질적 접근법을 절충한 방법의 개발이 필요하다. 추후 연구에서는 기존의 간호사 수요 추계치와 실제 수요를 비교 평가하여 간호사 수요 추계의 정확성에 영향을 미치는 요인을 파악하고, 적정 수요 추계 방법론을 실증적으로 파악하는 연구가 필요하겠다. 또한 간호사 수요요인에 대한 자료를 체계적으로 수집·평가할 필 요가 있으며 이러한 자료가 간호사 인력계획과 관련된 정책과 연구에 적극 활용될 필요가 있겠다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	추계란 무엇인가?	추계는 추계자가 의식적 추론체계를 통해 도달한 미래상태에 대한 진술로 정의된다. 1) 보건의료인력의 수급추계는 장래 보건의료인력의 수요와 공급을 예측하여 수급 불균형을 확인하는 작업으로서, 보건의료인력계획에 대한 의사결정 시 중요한 판단 근거가 된다.
	간호사의 보건의료인력의 수급추계가 중요한 이유는 무엇인가?	간호사는 양적으로 가장 높은 비중을 차지하는 보건의료인력이고, 간호인력의 공급수준, 교육수준, 간호인력의 구성이 환자결과에 유의한 영향을 미친다는 연구결과가 보고되면서,2-5) 보건의료체계에서 중요한 전문인력으로 부각되고 있다. 최근 우리나라는 2015년 메르스 사태를 계기로 병원 감염관리와 환자안전의 중요성에 대한 인식이 강화되면서 국민의 건강 증진과 질병부담 완화를 위해 국가적 차원에서 간호사를 적극 활용하고자 하는 추세에 있는데, 그 대표적 예가 간호간병통합 서비스 사업이다.
	보건의료인력의 수급추계란 무엇인가?	추계는 추계자가 의식적 추론체계를 통해 도달한 미래상태에 대한 진술로 정의된다. 1) 보건의료인력의 수급추계는 장래 보건의료인력의 수요와 공급을 예측하여 수급 불균형을 확인하는 작업으로서, 보건의료인력계획에 대한 의사결정 시 중요한 판단 근거가 된다. 정확한 보건의료인력의 수급추계는 인력계획의 합리성과 자원의 효율성을 도모하나, 추계가 부정확할 경우 보건의료인력의 공급과잉으로 인한 사회적 자원의 낭비를 발생시키거나 공급부족에 따른 사회적 편익의 감소를 발생시킨다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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