[논문]한반도 서부유입권역에서 대기 중 에어로졸 성분의 화학적 특성 연구 I. PM 농도 및 화학 성분 특성

최진수; 김정호; 이태형; 최용주; 박태현; 오준; 박진수; 안준영; 전하은; 구윤서; 김신도; 홍유덕; 홍지형

doi:10.5572/kosae.2016.32.5.469

한반도 서부유입권역에서 대기 중 에어로졸 성분의 화학적 특성 연구 I. PM 농도 및 화학 성분 특성
A Study on Chemical Characteristics of Aerosol Composition at West Inflow Regions in the Korean Peninsula I. Characteristics of PM Concentration and Chemical Components 원문보기

한국대기환경학회지 = Journal of Korean Society for Atmospheric Environment, v.32 no.5, 2016년, pp.469 - 484

최진수 (국립환경과학원 기후대기연구부 대기환경연구과) , 김정호 (에이피엠 엔지니어링(주)) , 이태형 (한국외국어대학교 환경학과) , 최용주 (한국외국어대학교 환경학과) , 박태현 (한국외국어대학교 환경학과) , 오준 (국립환경과학원 기후대기연구부 대기환경연구과) , 박진수 (국립환경과학원 기후대기연구부 대기환경연구과) , 안준영 (국립환경과학원 기후대기연구부 대기환경연구과) , 전하은 (국립환경과학원 기후대기연구부 대기환경연구과) , 구윤서 (안양대학교 환경에너지공학과) , 김신도 (서울시립대학교 환경공학과) , 홍유덕 (국립환경과학원 기후대기연구부 대기환경연구과) , 홍지형 (국립환경과학원 기후대기연구부 대기환경연구과)

Abstract ▼ AI-Helper

HR-ToF-AMS was applied for a seasonal and size-distributional measurements for inorganic ($SO{_4}^{2-}$, $NO_3{^-}$, $NH_4{^+}$, $Cl^-$) and organic components in Baegryung Island Super Site. The average concentration of $PM_{1.0}$ remarks $12.9{\mu}g/m^3$ while $14.5{\mu}g/m^3$ in Spring time, $14.2{\mu}g/m^3$ in Winter, $13.1{\mu}g/m^3$ in Summer and $9.86{\mu}g/m^3$ in Autumn. The mass of measured $PM_{1.0}$ shows 54.6% of $PM_{2.5}$ which is similar to those of Beijing and Lanzhou, China. The highest portion of Chemical composition is $SO{_4}^{2-}$ marking 41.0%, 31.8% by organics, 13.5% by $NH_4{^+}$, 12.8% by $NO_3{^-}$ and 1% by $Cl^-$. In every seasons, except winter, $SO{_4}^{2-}$ remarks the highest level, organic components take place the highest in winter time. The size-distribution of $PM_{1.0}$ components scattered at accumulation mode of 200 nm~800 nm which means the influence of primary emission is low. In case of air stream from the industrialized area of Sandung, Shanghai, China, the concentrations of such components were distributed a bit higher.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

그러므로 본 연구에서는 백령도의 미세먼지 특성을 파악하기 위해서, PM_2.5와 PM₁₀의 장기변화 경향을 분석하였으며, 2012년부터 2013년까지 HR-ToF-AMS로 측정한 5분의 시간분해능을 가진 PM_1.0 질량스펙트럼 결과를 중심으로 화학적 구성성분과 입경에 따른 화학적 성분을 파악하여, 계절과 기류의 유입에 따라 한반도 서해안 배경지역의 미세먼지 특성을 살펴보고자 하였다.

제안 방법

β-ray 흡수 방식의 PM10, PM2.5의 질량 농도를 1시간 간격으로 측정하였으며, 측정항목에 대하여 위의 표 1에 나타내었다.
2012년 1월부터 2013년 12월까지 HR-ToF-AMS를 이용하여 PM_1.0 에어로졸 성분의 농도분포 및 화학특성을 분석하였다.
) 용액을 이용하여 측정의 시작, 중간 그리고 끝에 교정되었다. Atomizer를 사용하여 NH₄NO₃ 입자를 발생시킨 뒤 DMA를 이용하여 각각 300 nm와 350 nm의 입자에 대하여 HR-ToF-AMS에 주입하여 이온화 효율을 측정한 뒤 농도 산정에 사용하였다. 이때 CPC (Condensation Particle Counter, TSI, USA)를 동시에 측정하여 HR-ToF-AMS의 측정값과 질량 농도를 검증하는 데 이용하였다.
HR-ToF-AMS는 실시간으로 유입되고 있는 에어로졸 입자를 연속적으로 기화 및 이온화시키는 동시에 비행시간질량분석기로 발생된 이온들을 25 kHz로 펄스(pulse)시켰으며, 이때 질량스펙트럼 자료는 5분 간격으로 누적하여 저장하였다. 이때 PM_1.
그림 8은 각각의 성분에 대한 농도를 백령도 기상대에서 측정한 풍향과 풍속결과를 바탕으로 나타낸 농도장미 그래프로서 국지적인 영역에 국한되기 때문에, 그림 9에는 백령도를 중심으로 기류의 유입을 광역적으로 파악하기 위해 5개 권역으로 구분하였으며, 역궤적 분석은 하루 간격으로 72시간 동안의 기류의 이동을 살펴보았으며, 분류된 권역에 따른 기류의 발생 횟수와 기류의 이동경로에 따른 Organic과 SO₄^2-, NO₃^-, NH₄⁺, Cl^-, PM_1.0의 평균 농도를 2012년, 2013년으로 나누어 표 6에 정리하였다. I 권역은 중국 북동부와 북한을 포함한 지역이고, II 권역은 산둥반도와 발해만 연안을 포함한 중국 북부 지역이며, III 권역은 중국 동지나해를 포함한 중국 중·남부 지역이고, IV 권역은 중국과 일본 사이의 제주도를 포함한 남태평양 지역이고, V 권역은 일본을 포함한 북태평양 지역이다(Han et al.
또한 ⓑ, ⓔ, ⓚ의 위치에 1/4 inch 직경의 Critical orifice (O’Keefe controls®, USA)를 설치하여 90 mL/min가 안정적으로 유입되게 하였다.
먼저 에어로졸 입자의 입경에 따른 비행속도를 교정하기 위하여 밀도가 1.05인 구형의 직경을 가진 표준입자 (PSL, NIST®, USA)를 증류수에 희석 후 Atomizer를 사용하여 발생시켰으며, 100 nm부터 700 nm의 입자를 일정 단계별로 발생시켜 이동 시간을 측정하였다 (Huang et al., 2010).
먼저 조대 입자의 유입에 의한 HR-ToF-AMS inlet (pin hole, 통과 직경 100 μm)의 막힘 현상을 방지하기 위하여 2.5 μm의 절단 입경을 가지는 ⓐ Cyclone (URG®, USA)을 설치하였으며, 습도가 높은 해양에 인접한 특성상 높은 습도로 인한 물방울 맺힘 현상 및 포집 효율의 변화를 방지하기 위하여 ⓓ Nafion dryer (PERMA PUR®, USA)를 설치하여 습도를 40% 이하로 조절하였다 (Lee et al., 2015).
백령도에서 측정된 PM_1.0의 화학적 성분의 수준을 비교하기 위하여 다른 지역 (일본과 중국)에서 동일한 측정시스템인 AMS로 연구한 자료들에 대하여 Organic, SO₄^2-, NO₃^-, NH₄⁺의 성분들을 표 4에 정리하였으며 백령도의 관측 값과 비교해 보았다. 그 결과 백령도는 NO₃^-의 경우 중국 북경과 청도에 비하여 약 7.
본 연구에서는 서해안 배경농도를 파악할 수 있는 백령도 대기오염측정소에서 2009년부터 2014년까지 PM_2.5와 PM₁₀의 변동 경향을 살펴보았으며, 2012년부터 2013년까지 HR-ToF-AMS를 이용하여 PM_1.0의 화학적 성분과 계절별 특성을 분석하였다.
Atomizer를 사용하여 NH₄NO₃ 입자를 발생시킨 뒤 DMA를 이용하여 각각 300 nm와 350 nm의 입자에 대하여 HR-ToF-AMS에 주입하여 이온화 효율을 측정한 뒤 농도 산정에 사용하였다. 이때 CPC (Condensation Particle Counter, TSI, USA)를 동시에 측정하여 HR-ToF-AMS의 측정값과 질량 농도를 검증하는 데 이용하였다. 주요 화학종의 상대이온화효율 (RIE, Relative Ionization Efficiency)은 실험과 경험적으로 증명된 Organic (1.
PM 농도 및 성분 특성, II. 입자의 산성도 및 산화 특성 등으로 나누어 정리하였다. I 편에서는 2009부터 2014년까지 Beta-ray 방법으로 측정한 PM₁₀과 PM_2.

대상 데이터

본 연구에서 사용한 ToFAMS의 측정원리는 Inlet을 통해 들어온 에어로졸이 공기역학적 렌즈 (Aerodynamic lens)를 통과하여 좁은 빔의 형태로 모이고, 입경 분리부 (Particle drift region)를 지나 ~600℃로 가열되어 있는 열증발기 (Thermal vaporizer)에 충돌된 후 증기화되어 비행시간챔버 질량 분석기 (Time of flight mass spectrometer, Tofwerk®, Switzerland)를 지나 MCP (Multi-Channel Plate, Photonis®, USA)에서 분석되는 구조이다 (Quan et al., 2014; Sun et al., 2010).
이때 CPC (Condensation Particle Counter, TSI, USA)를 동시에 측정하여 HR-ToF-AMS의 측정값과 질량 농도를 검증하는 데 이용하였다. 주요 화학종의 상대이온화효율 (RIE, Relative Ionization Efficiency)은 실험과 경험적으로 증명된 Organic (1.4), NO₃^- (1.1), Cl^-(1.3)을 각각 이용하였으며 (Alfarra et al., 2004), NH₄⁺ RIE는 IE 교정 중에 측정한 NH₄NO₃를 통해 산출된 3.5를 적용하였고, (NH₄)₂SO₄는 1.4를 적용하였다 (Setyan et al., 2012). HR-ToF-AMS에서 입자의 포집효율(CE)은 vaporizer에서 입자의 바운스 효과 (bounce effect)로 인한 입자의 불완전한 검출 비율을 의미한다 (Matthew et al.

데이터처리

2009년에서 2014년까지 백령도 측정소의 PM_2.5와 PM₁₀ 시간자료를 산술평균하여 일평균 값으로 환산하였으며, 장기 변화를 분석하기 위해 사용하는 KZ (Kolmogorov- Zurbenco) 필터를 이용하였다 (Hogrefe et al., 2003). 본 연구에서는 Lee et al.

이론/모형

교정을 위한 입자의 진공 공기역학적 직경, 입자의 이온화 효율 (IE)의 산정은 Drewnick와 Jayne이 사용한 표준 프로토콜에 따라 수행하였다 (Drewnick et al., 2005; Jayne et al., 2000). 먼저 에어로졸 입자의 입경에 따른 비행속도를 교정하기 위하여 밀도가 1.
, 2003). 본 연구에서는 Lee et al. (2008), Civerolo et al. (2003)의 연구에서 사용된 계산법을 이용하여 장기변동 요인을 추출하였으며, 사용된 필터의 차수는 KZ (365, 3)이었다. 또한 단기간 동안 미세먼지 농도에 영향을 미치는 황사일을 포함한 자료 (PM_2.

성능/효과

특히 NO₃^-와 NH₄⁺의 경우 풍속 5 m/s 이상의 서풍에서 고농도가 출현하였으며, Organic은 서풍과 북서풍, SO₄^2-의 경우는 서풍과 남서풍 조건에서 농도가 증가한 것으로 나타났다. 2013년도에도 서풍의 영향을 받는 경우 모든 성분이 높은 농도를 나타내어 2012년도 측정결과와 유사한 경향을 보였으나 한반도 내륙을 거쳐 나오는 남동풍의 영향을 받은 경우에도 고농도 현상이 나타나, 남동풍 조건에서는 한반도 내륙에서 발생된 대기오염물질의 영향을 받고 있는 것을 알 수 있다. 그러나 풍향을 각각 NE (0°~90°), SE (90°~180°), SW (180°~270°), NW (270°~360°)의 4개 방향으로 분류하여 발생 빈도수를 분석하면, 각각 NE 19%, SE 16%, SW 25%, NW 39%로 남동풍의 영향을 받은 기간은 다른 사례들에 비해 적은 것으로 파악된다.
HRToF-AMS에서 측정된 Organic, SO42-, NO3-, Cl-, NH4+의 합으로 계산된 PM1.0 농도는 13.0 μg/m3로 PM10 중 PM2.5의 분포비율은 58.8%, PM1.0은 32.1%이며, PM2.5중 PM1.0은 54.6%로 분석되었다.
2012년부터 2013년까지 기류의 이동이 가장 많았던 지역은 산둥반도와 중국 북경 및 발해만 연안을 포함한 II 권역으로 약 55%의 빈도수를 나타내어 절반 이상을 차지하였다. II 권역 다음으로 많은 빈도수를 나타낸 지역은 중국 북동부와 북한을 포함한 I 권역으로 약 16%의 빈도수를 나타내었으며, 제주도를 포함한 남태평양 지역인 IV 권역이 약 14%로 I 권역과 유사한 빈도수를 나타내었다. 반면 중국 동지나해와 중국 중·남부 지역을 포함한 III 권역과, 일본을 포함한 북태평양 지역인 V 권역은 각각 9%와 6%로 낮은 빈도수를 보였다.
6%로 중국 대도시의 분포비율과 유사하게 분석되었다. PM_1.0 성분의 분포는 SO₄^2-가 41.0%로 높으며, Organic이 31.8%, NH₄⁺가13.5%, NO₃^-는 평균 12.8% 수준으로 낮아 주요 성분은 SO₄^2-였으며, 다음으로 Organic 성분임을 알 수 있다. 계절별 PM_1.
그림 4의 바람장미에서 전체 기간의 풍향은 서풍에 가까운 북서풍이 우세하였고, 풍속은 4 m/s에서 8 m/s의 범위를 나타내고 북서풍이 출현할 때 풍속도 함께 증가하는 것으로 나타났다. 가을, 겨울, 봄의 북서풍 발생빈도는 47%와 57%, 35%로 여름의 19%에 비하여 높았으며, 여름은 남서풍이 우세하며 약 31%를 나타내었다.
0의 화학적 성분의 수준을 비교하기 위하여 다른 지역 (일본과 중국)에서 동일한 측정시스템인 AMS로 연구한 자료들에 대하여 Organic, SO₄^2-, NO₃^-, NH₄⁺의 성분들을 표 4에 정리하였으며 백령도의 관측 값과 비교해 보았다. 그 결과 백령도는 NO₃^-의 경우 중국 북경과 청도에 비하여 약 7.2배에서 10.2배 낮았으며, 일본 도쿄의 봄과 겨울보다는 낮고 여름과 가을보다는 높았지만 그 차이는 크지 않았다. SO₄^2-의 농도는 중국 지역보다 약 1.
0 성분 구성 비율을 살펴보면, SO₄^2-가 44%와 41%로 가장 높았으며, 다음으로 Organic이 32%와 37%를 차지하였고, NH₄⁺는 13%와 12%를 보였으며, NO₃^-의 경우 평균 10% 수준으로, Organic과 SO₄^2- 성분에 비하여 매우 낮은 구성 비율을 나타내었다. 그러므로 측정기간 동안의 평균자료를 통해 백령도 PM_1.0의 주요 화학적 성분으로는 SO₄^2-가 가장 우세하고, 그 다음으로는 Organic 성분임을 알 수 있다.
77 μg/m³로 2012년보다 증가된 값을 보여주었다. 그림 5(b)와 그림 6(b)에 나타난 2012년과 2013년도 PM_1.0 성분 구성 비율을 살펴보면, SO₄^2-가 44%와 41%로 가장 높았으며, 다음으로 Organic이 32%와 37%를 차지하였고, NH₄⁺는 13%와 12%를 보였으며, NO₃^-의 경우 평균 10% 수준으로, Organic과 SO₄^2- 성분에 비하여 매우 낮은 구성 비율을 나타내었다. 그러므로 측정기간 동안의 평균자료를 통해 백령도 PM_1.
성분 농도는 겨울철을 제외한 모든 계절에서 SO42-가 4.02 μg/m3에서 7.14 μg/m3로 높으며, 겨울철은 Organic 성분이 4.87 μg/m3로 계절 중에 유일하게 SO42-보다 높은 수준을 보였다.
배출된 주요 입자는 Organic 성분으로 30 nm에서 40 nm의 작은 직경을 가지며, 디젤엔진과 같은 일차 오염원에서 직접 배출되는 입자는 100 nm 이하의 작은 영역에 존재하는 것으로 보고하였다. 위의 연구사례들을 종합하면 대기 중에서 측정된 입자는 주로 집적모드에 존재하지만 대도시와 같이 일차 배출원이 영향을 받을 시에 Organic 성분은 100 nm 이하의 작은 영역까지 농도가 분포하는 것을 알 수 있다.
(2013) 또한 AMS를 이용한 연구 결과를 비교하면서 도시지역의 경우 유기성분과 nitrate 성분이 주요한 원인 물질들이며, 기류가 화석연료를 사용하는 지역을 통과하는 경우 SO₄^2- 성분이 증가하는 경향을 보이고, NO₃^- 성분은 도시지역에 존재하는 자동차와 같은 오염원에서 배출되는 NO₂의 영향을 받아 급격히 증가할 수 있다고 정리하였다. 이를 종합해 고찰해보면 백령도의 SO₄^2- 농도는 과거에 AMS를 이용하여 측정된 세계 여러 지역에서의 농도 수준보다 비교적 높은 수준으로서, 그리스에서 측정된 사례에서 화석연료 오염원의 영향을 받는 경우 SO₄^2- 농도가 PM_1.0 성분을 주도하기 때문에 (Schneider et al., 2004), 백령도의 SO₄^2- 성분의 농도 수준과 PM_1.0에서의 구성비를 고려하면 외부의 영향을 강하게 받고 있는 것으로 판단할 수 있다. 최근 중국에서 연구된 사례를 살펴보면, 중국 란저우와 동부지역의 경우 여름철 온도와 습도가 높고 일사량이 풍부한 조건에서 대기 중의 SO₂ 성분이 광화학 반응 (Gas-phase photochemical process)과 액상 반응 (Aqueous-phase process)을 통해 AMS로 측정된 입자상 SO₄^2- 성분의 농도 수준에 영향을 미치는 것으로 파악되고 있어 (Xu et al.
장기 변동 분석결과, 2010년 이후 감소추세에 있던 PM₁₀의 질량 농도는 2012년 이후 증가하는 경향을 보였으며, PM_2.5의 경우는 2010년부터 2013년까지 꾸준히 증가하고 있음을 나타내었다. 황사기간을 빼고 분석한 결과 그래프의 경우 PM₁₀에서는 2011년까지는 비황사기간과 차이가 있음을 보여주고 있으나, 그 이후에는 큰 차이를 보이지 않았다.
전체 PM10 평균 농도는 40.2 μg/m3였으며 PM2.5의 평균 농도는 23.7 μg/m3로 분석되었다.
전체 측정기간을 대상으로 빈도수는 65회로 높지 않으나 산둥성 및 상해를 포함한 최대 공업지역인 III 권역은 PM1.0의 질량 농도가 평균 18.3 μg/m3로 가장 높았고, Organic 5.18 μg/m3, SO42- 8.32 μg/m3, NO3- 2.02μg/m3, NH4+ 2.65 μg/m3로 모든 성분의 농도 또한 가장 높은 것으로 파악되었다.
6 μg/m³로 소폭 감소한 것으로 분석되었다. 종합해보면 미세먼지의 측정 농도는 최근 증가하는 경향을 보이고 있으며, KZ 필터가 적용된 장기변동 분석결과 또한 이를 잘 반영하고 있는 것으로 파악된다. 특히 PM₁₀의 경우 최근 증가 요인에는 황사에 대한 영향이 크지 않으며, 그 원인으로 황사 이외에 다른 인위적인 영향이 고려될 수 있을 것으로 생각된다.
5를 이용하였으며, 그 이유로서 유입시료는 Nafion dryer를 거쳐 충분이 건조된 결과 유입시료의 상대습도를 30% 이하로 유지하였기 때문에 입자의 바운스 효과를 충분히 낮추었기 때문이다. 최근에는 AMS에서 CE와 관련된 불확실성의 요인을 낮추기 위해서 화학적 성분에 따라 CE를 계산하는 분석기법이 개발되었으며, CE=0.5 고정값을 사용하는 것보다 불확실도를 낮출 수 있는 것으로 보고되었으나 (Middlebrook et al., 2012), 개발된 분석기법이 자료처리 소프트웨어로 제공되는 데 시간차가 있어본 연구에서는 이 기법을 적용하지 못하였으며, CE=0.5 고정값을 적용하여 측정자료를 분석하였고, 이에 따라 본 연구에서 제시하는 HR-ToF-AMS 측정결과 자료에는 CE=0.5 고정사용에 따른 오차 요인을 충분히 내재하고 있음을 밝혀둔다.
0의 전 성분의 입경은 집적모드인 200 nm에서 800 nm의 범위에 존재하였다. 타 연구결과에서 대기 중 측정된 입자는 주로 집적 모드에 존재하지만 일차 배출원의 영향을 받을 시 Organic 성분은 100 nm 이하의 영역까지 분포하며, 본 연구결과에서는 검출되지 않아 일차 배출의 영향이 적음을 알 수 있다.
특징적으로 2013년도에는 한반도의 중남부 해안을 포함하는 V 권역의 영향을 받은 경우에는 SO42-의 평균 농도가 13.1 μg/m3로 다른 권역에 비해 가장 높은 농도 수준을 보였으며, 이것은 그림 8의 2013년도 농도장미에서 SO42-에 대한 결과와 일치하는 것으로 SO42-는 III 권역의 중국뿐만 아니라 V 권역의 한반도 내륙에 대한 영향도 무시할 수 없음을 보여주고 있다.
2012년도에는 주로 서풍에서 모든 성분이 높은 농도 수준을 보였다. 특히 NO₃^-와 NH₄⁺의 경우 풍속 5 m/s 이상의 서풍에서 고농도가 출현하였으며, Organic은 서풍과 북서풍, SO₄^2-의 경우는 서풍과 남서풍 조건에서 농도가 증가한 것으로 나타났다. 2013년도에도 서풍의 영향을 받는 경우 모든 성분이 높은 농도를 나타내어 2012년도 측정결과와 유사한 경향을 보였으나 한반도 내륙을 거쳐 나오는 남동풍의 영향을 받은 경우에도 고농도 현상이 나타나, 남동풍 조건에서는 한반도 내륙에서 발생된 대기오염물질의 영향을 받고 있는 것을 알 수 있다.
특히 PM1.0의 화학적 성분을 살펴보면, 겨울을 제외한 모든 계절에서 SO42- 성분이 가장 높은 수준으로 평균 농도는 4.02 μg/m3부터 7.14 μg/m3까지의 범위로 나타났으며, 겨울철에만 Organic 성분이 가장 높은 것으로 파악되었다.
풍향과 기류를 분류하여 분석한 결과 백령도는 서풍의 영향을 지배적으로 받고 있었고, 기류가 산둥성 및 상해를 포함하는 공업지역에서 이동할 때 전 성분의 농도 수준이 높은 것으로 분석되었다. 이러한 기상조건은 고농도 현상의 발생과 밀접한 관련이 있는 것으로 파악되어 오염물질이 유입되고 있는 것을 알 수 있었다.

후속연구

그러나 미세먼지는 복잡한 생성 경로와 반응과정 그리고 장거리 이동 등에 의한 영향을 받기 때문에 미세먼지를 정량적으로 파악하기 위해서는 미세먼지뿐만 아니라 이러한 영향인자들에 대한 연구가 광범위하게 수행될 필요가 있다. 본 연구를 통해 제시된 배경지역 (백령도)에서의 PM_1.0 미세입자의 농도 수준 및 특성 연구의 결과는 향후 국내 대기질을 평가하고 대기개선 정책의 방향을 수립하는 데 의미있는 결과를 제공할 것으로 기대되며, 앞으로 지속적인 측정과 분석이 수행되어야 할 것이다.
0에서의 구성비를 고려하면 외부의 영향을 강하게 받고 있는 것으로 판단할 수 있다. 최근 중국에서 연구된 사례를 살펴보면, 중국 란저우와 동부지역의 경우 여름철 온도와 습도가 높고 일사량이 풍부한 조건에서 대기 중의 SO₂ 성분이 광화학 반응 (Gas-phase photochemical process)과 액상 반응 (Aqueous-phase process)을 통해 AMS로 측정된 입자상 SO₄^2- 성분의 농도 수준에 영향을 미치는 것으로 파악되고 있어 (Xu et al., 2014), 백령도에서 PM_1.0의 SO₄^2- 배경농도를 보다 정확하게 파악하기 위해서는 추후 가스상 SO₂ 성분과도 비교해 볼 필요가 있다. 백령도 NO₃^- 성분의 경우 농도 수준은 여름철에 감소하고 겨울철에 증가하였으며, 계절 변동에 있어서 중국 북경과 청도에서 연구된 사례와 유사한 경향을 취하는 것은, 계절에 따른 온도 변화가 NO₃^- 성분의 휘발도에 영향을 미치면서 이로 인하여 겨울철에 농도가 높아지는 것으로 파악된다 (Hu et al.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	우리나라의 대기오염물질 측정과 미세먼지에 대한 기존 연구들이 가지는 한계점은?	(2013)은 백령도에서 관측한 기류의 유입경로에 따른 오염도를 평가하는 연구를 수행하였다. 하지만 기존의 연구들을 살펴보면 한정된 기간 동안에 측정된 결과를 나타내기 때문에, 백령도 배경지역의 전반적인 특성을 파악하기에는 제한적임을 알 수 있으며, 이를 극복하기 위해서는 장기간에 걸친 측정과 분석이 요구되었다.
	중국의 대기오염이 악화되어감에 따라 이에 대한 영향을 파악하고자 우리나라에서 수행해 오고 있는 것은?	우리나라의 경우 중국의 대기오염이 악화되어감에 따라 이에 대한 영향을 파악하고자 황사종합대책의 일환으로 2008년도에는 우리나라 서쪽 끝에 위치한 백령도에 집중관측소를 설립하여 대기오염물질을 측정 및 분석해오고 있으며 (NIER, 2015), 백령도를 중심으로 미세먼지에 대한 연구들을 수행해 오고 있다. Lee et al.
	미세먼지의 기원은 무엇인가?	미세먼지는 대기로 직접 배출되는 1차 오염물질과 대기로 배출된 가스상 오염물질 (SO2, NOx, NH3) 및 휘발성유기화합물질 (VOCs)의 다양한 반응을 통해 생성된 2차 오염물질이 주요한 기원으로 알려져 있는데, 미세먼지의 구성 성분 중 2차 생성 미세먼지는 약 50% 수준인 데 반하여, Haze와 같은 고농도 사례에는 무려 80%에 이르는 것으로 나타났다 (Cho et al., 2013).

참고문헌 (38)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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