[논문]의료 및 보건 서비스산업에 있어서 서비스수출 변동요인에 관한 실증분석

정용식; 박세훈; 강주훈

doi:10.9723/jksiis.2016.21.5.031

의료 및 보건 서비스산업에 있어서 서비스수출 변동요인에 관한 실증분석
Empirical Analysis on the Determinants for the Service Export Performance in the Medical and Healthcare Service Industry 원문보기

한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, v.21 no.5, 2016년, pp.31 - 40

정용식 (가톨릭관동대학교 의료경영학과) , 박세훈 (가톨릭관동대학교 경제금융학과) , 강주훈 (가톨릭관동대학교 경제금융학과)

초록
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본 논문은 의료 및 보건서비스 산업의 특성을 나타내는 새로운 변수인 산업의 마크업, 자본집약도와 수입중간재비중을 포함하는 자기회귀시차모형을 설정하고, 의료 및 보건서비스 산업에 있어서 서비스수출의 각 결정요소탄력도를 추정함으로서 서비스 수출성과를 결정하는 요인을 실증적으로 분석하였다. 또한 본 논문은 의료보건서비스 산업의 특성을 밝히고 서비스수출의 결정요소를 실증적으로 분석함으로서 새로운 방법론을 제시하고 있다. 실증분석결과는 산업구조의 대리변수인 의료 및 보건산업의 마크업, 환율 그리고 이자율의 세 변수가 의료 및 보건서비스 산업에 있어서 서비스수출에 영향을 주는 주요변수임을 밝히고 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper is to set up the autoregressive distributed lag model in order to estimate factor elasticities of the service export in the medical and healthcare service industry and to analyze the determinants for its export performance during 1975-2015. The empirical results suggest that industrial markup, exchange rate, and interest rate have had more decisive effects on the industrial export performance in the medical and healthcare service industry, in particular, during the declining period in factor prices since the foreign currency crisis beginning in late 1997.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

자기상관의 문제를 여러 방법으로 수정하여도 완전히 해결하지 못하는 경우가 있기 때문에 다른 추정모형을 설정할 필요가 있다.⁶⁾ 따라서 본 연구는 의료 및 보건서비스 산업의 특성을 나타내는 새로운 변수인 자본집약 도와 해외수입중간재비중을 실증모형에 포함하는 자기회귀시차(ARDL )모형을 설정하고, 서비스수출의 각 결정요소탄력도를 추정함으로서 의료 및 보건서비스산업에 있어서 수출성과의 결정요인에 관한 실증분석을 하고자 한다.⁷⁾
본 논문은 의료 및 보건서비스 산업의 특성을 나타내는 새로운 변수인 자본집약도와 해외수입 중간재비중을 실증모형에 포함하는 자기회귀시차 (ARDL)모형을 설정하고, 서비스수출의 각 결정 요소탄력도를 추정함으로서 의료 및 보건서비스 산업에 있어서 수출성과의 결정요인에 관한 실증 분석을 하였다. 따라서 본 논문은 의료보건서비스 산업의 특성을 밝히고 서비스수출의 결정요소를 실증적으로 분석함에 있어서 새로운 방법론을 제시하는데 의미가 있다. 실증분석결과를 요약하면 다음과 같다.
이러한 배경 하에서 본 논문은 의료 및 보건서비스산업의 서비스수출에 영향을 주는 결정요인을 실증적으로 분석하고자 한다. 수출성과를 결정하는 요인을 분석하는데 있어서 실증연구는 거의 대부분 경제전체 또는 제조산업을 대상으로 이루어져 왔으며 서비스산업에 대한 수출성과에 관한 연구는 매우 저조한 편이라 할 수 있다.

가설 설정

14에도 못 미치고 있음을 볼 수 있다. 즉 모든 변수들의 ADF-통계량이 절대값으로 임계치 보다 작게 나타나 있으므로 모든 시계열자료가 단위근을 가지고 있다는 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서 서비스수출량(EXP_t)과 마크업 (MKUP_t)의 시계열자료는 단위근을 갖고 있으며 모두 불안정적인 시계열임이 입증되었다.

제안 방법

앞에서 살펴본 바와 같이 모든 변수가 단위근을 가지고 있으며 시계열자료가 불안정적인 것으로 나타났으며 이에 따라 수출성과와 결정요소간의 회귀모형추정은 허구회귀의 가능성이 있으며 추정량은 비효율성을 갖게 된다. 따라서 본 논문은 자기회귀시차모형을 설정하여 서비스수출의 각 결정요소탄력도를 추정함으로서 의료 및 보건 서비스산업에 있어서 수출성과의 결정요인을 분석한다.
는 t년도 i분기의 산업의 자본량을 나타낸다. 또한 수입중간재자료의 경우, 산업연관표의 국내중간재와 해외중간재의 비율을 이용하여 해외중간재의 자료를 작성하였다. 해외중간재비율은 산업생산량 대비 해외중간재의 비율을 의미한다.
원래의 자료가 연간자료인 경우에는 산업생산지수를 이용하여 분기별 자료로 전환하여 작성하였다. 반면 자본량의 경우에는 산업생산지수를 이용하지 않고 다음과 같은 공식을 이용하여 분기별로 자료를 작성하였다.
본 논문은 의료 및 보건서비스 산업의 특성을 나타내는 새로운 변수인 자본집약도와 해외수입 중간재비중을 실증모형에 포함하는 자기회귀시차 (ARDL)모형을 설정하고, 서비스수출의 각 결정 요소탄력도를 추정함으로서 의료 및 보건서비스 산업에 있어서 수출성과의 결정요인에 관한 실증 분석을 하였다. 따라서 본 논문은 의료보건서비스 산업의 특성을 밝히고 서비스수출의 결정요소를 실증적으로 분석함에 있어서 새로운 방법론을 제시하는데 의미가 있다.
수출액의 경우도 산업연관표에서 의료 및 보건서비스산업의 수출액과 생산액과의 비율을 이용하여 자료를 작성하였다. 산업연관표에는 이러한 비율이 연도별로 제시되어 있지 않기 때문에 중간년도의 자료는 구간별 추세선을 이용하여 그 기울기를 가중치로 사용하여 필요한 자료를 추정 하였다. 노동 대비 자본비율, 즉 자본집약도는 자본량을 근로자수로 나누어 그 비율을 작성하였다.
해외중간재비율은 산업생산량 대비 해외중간재의 비율을 의미한다. 수출액의 경우도 산업연관표에서 의료 및 보건서비스산업의 수출액과 생산액과의 비율을 이용하여 자료를 작성하였다. 산업연관표에는 이러한 비율이 연도별로 제시되어 있지 않기 때문에 중간년도의 자료는 구간별 추세선을 이용하여 그 기울기를 가중치로 사용하여 필요한 자료를 추정 하였다.
<표 4>는 식(2)의 자기회귀시차모형의 추정결과를 제시하고 있다. 한국경제에서 1997년말에 시작된 외환위기를 전후하여 환율, 이자율, 수입물가지수 등 결정요소들이 하락현상을 나타내고 있기 때문에 실증모형을 전체분석기간과 외환위기 전후 기간으로 구분하여 세 가지 경우를 각각 추정하였다.

대상 데이터

본 논문은 의료 및 보건서비스산업을 분석대상으로 하고 있다. 분석기간은 1975:1- 2015:4이며 자료는 분기자료이다.
따라서 의료 및 보건서비스산업에 관한 자료는 분기별로 작성된다. 본 분석에서 사용되는 주요 자료는 의료 및 보건서비스 산업의 서비스수출량, 생산량, 마크업, 노동투입량, 근로자수, 자본투입량, 국내중간재 투입량, 해외수입중간재 투입량 등을 포함하고 있다. 원래의 자료가 연간자료인 경우에는 산업생산지수를 이용하여 분기별 자료로 전환하여 작성하였다.
본 논문은 의료 및 보건서비스산업을 분석대상으로 하고 있다. 분석기간은 1975:1- 2015:4이며 자료는 분기자료이다. 따라서 의료 및 보건서비스산업에 관한 자료는 분기별로 작성된다.

이론/모형

본 연구의 실증모형이 포함하고 있는 시계열자료들이 단위근을 갖고 있는 지의 여부를 판별하기 위해서 ADF검정법이 사용된다. <표 2>는 상수항과 추세선을 포함한 단위근 검정결과를 수준(level)검정결과와 1차 차분(first difference)결과로 구분하여 제시하고 있다.

성능/효과

산업특성을 나타내는 변수로는 시장구조를 나타내는 마크업, 비교우의를 나타내는 생산성, 산업의 자본집약도와 총생산액 대비 해외수입중간재비중 그리고 해외직접투자 (FDI )비율 등 다양한 변수들이 고려되고 있다.⁵⁾ 이러한 특성변수들 가운데 해외수입중간재 비중은 한국이 소규모개방경제라는 입장에서 반드시 실증분석에 포함시켜야 할 변수이다. 그러나 해외직접투자(FDI )비율은 의료 및 보건서비스 산업에서 그 수준이 매우 미미하기 때문에 고려대상에서 제외시킬 수 있다.
셋째, 산업의 특성을 대변하는 변수인 해외중간재 비중과 자본집약도가 의료 및 보건서비스 산업에 있어서 서비스수출을 결정하는 요인이 될수 없음을 입증하고 있다. 결론적으로 산업구조의 대리변수인 의료 및 보건산업의 마크업, 환율 그리고 이자율의 세 변수가 해당산업의 서비스수출에 영향을 주는 주요변수로서 크게 작용했다고 결론지을 수 있다.
14)보다도 작게 나타나 있기 때문에 단위근을 가지고 있다는 귀무가설을 기각할 수 없으며 따라서 3개의 변수 모두 불안정적인 시계열로 나타났다. 그리고 의료 및 보건서비스 산업의 특성을 나타내는 변수인 해외중간재 비중(FIG_t)과 자본집약도(KL_t)의 경우 ADF-검정통계량이 각각 -2.63과 -2.34로 10%의 검정임계치인 -3.14에도 못 미치고 있어 단위근을 갖고 있는 불안정적인 시계열로 확인되었다. 앞에서 모든 변수들의 시계열자료가 단위근을 포함하고 있는 것으로 검정되었기 때문에 시계열자료들을 1차 차분형태로 ADF검정을 하면 적분차수를 파악할 수 있다.
둘째, 해외중간재 비중탄력도(ξFIG)와 자본집약도 탄력도(ξKL)는 각각 1.430과 1.341로 크기가 유사하게 추정되었다.
따라서 해외중간재 비중과 자본집약도가 증가는 서비스 수출의 증가에 영향을 주는 것으로 기대될 수 있으며 따라서 해외중간재 탄력도(ξFIG)와 자본집약도 탄력도(ξKL)가 모두 증가할 것으로 기대된다.
또한 서비스수출의 증가추세를 분기의 평균증가율로 살펴보면 1995년을 전후한 기간에서 각각 3.42%와 2.90%로 나타났으며 수출증가율이 생산 증가율 2.92%와 1.98%를 크게 앞서고 있음을 확인할 수 있다.
또한 환율(Exch_t), 수입물가지수(IPI_t)와 회사채 수익률(Rate_t)의 경우도 ADF-검정통계량이 절대 값으로 10%의 검정임계치(-3.14)보다도 작게 나타나 있기 때문에 단위근을 가지고 있다는 귀무가설을 기각할 수 없으며 따라서 3개의 변수 모두 불안정적인 시계열로 나타났다. 그리고 의료 및 보건서비스 산업의 특성을 나타내는 변수인 해외중간재 비중(FIG_t)과 자본집약도(KL_t)의 경우 ADF-검정통계량이 각각 -2.
먼저 전체분석기간을 살펴보면, 마크업탄력도(ξMKUP)는-6.881로 나타났으며 이러한 수치는 마크업이 1% 상승하는 경우 서비스수출은 6.881% 감소함을 의미한다.
셋째, 산업의 특성을 대변하는 변수인 해외중간재 비중과 자본집약도가 의료 및 보건서비스 산업에 있어서 서비스수출을 결정하는 요인이 될수 없음을 입증하고 있다. 결론적으로 산업구조의 대리변수인 의료 및 보건산업의 마크업, 환율 그리고 이자율의 세 변수가 해당산업의 서비스수출에 영향을 주는 주요변수로서 크게 작용했다고 결론지을 수 있다.
그러나 수입중간재비중과 자본집약도는 외환위기를 전후하여 그 크기가 모두 증가되었음을 확인할수 있다. 수입중간재비중의 경우 0.015에서 0.032로 약 2배 증가하였으며 자본집약도는 5.85에서 17.95로 약 3배 증가하였음을 볼 수 있다. 따라서 해외중간재 비중과 자본집약도가 증가는 서비스 수출의 증가에 영향을 주는 것으로 기대될 수 있으며 따라서 해외중간재 탄력도(ξ_FIG)와 자본집약도 탄력도(ξ_KL)가 모두 증가할 것으로 기대된다.
첫째, 서비스추출의 마크업탄력도의 부호가 ‘-’ 로 나타난 바와 같이 본 논문의 연구결과는 산업이 비경쟁적이 될수록 수출성과에는 긍정적으로 작용한다는 기존의 가설과는 반대의 실증결과를 제시하고 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	1995년을 전후한 기간에서 서비스수출의 증가추세를 살펴볼 때, 분기의 평균증가율은 각각 몇 %인가?	또한 서비스수출의 증가추세를 분기의 평균증가율로 살펴보면 1995년을 전후한 기간에서 각각 3.42%와 2.90%로 나타났으며 수출증가율이 생산 증가율 2.92%와 1.
	수출성과에 영향을 미치는 결정요인을 분석하는 연구는 결정요인변수로서 무엇을 포함하는가?	수출성과를 결정하는 요인을 분석하는데 있어서 실증연구는 거의 대부분 경제전체 또는 제조산업을 대상으로 이루어져 왔으며 서비스산업에 대한 수출성과에 관한 연구는 매우 저조한 편이라 할 수 있다.4) 일반적으로 수출성과에 영향을 미치는 결정요인을 분석하는 연구는 결정요인변수로서 환율, 이자율, 수입물가지수 등 거시적 변수와 해당산업의 구조와 특성을 반영하는 산업특성변수들을 포함하고 있다. 특히 어느 특정산업의 수출성과를 분석하는데 있어서 산업특성변수는 반드시 고려하여야 할 변수이다.
	자기회귀시차 모형을 설정한 이유는 무엇인가?	한편 수출성과와 결정요소간의 회귀모형을 이용하는데 있어서 변수들의 실제자료는 단위근(unit root)을 포함하고 있기 때문에 허구회귀(spurious regression)의 가능성이 있으며 자기상관의 문제가 발생한다는 것이다[14, 19]. 자기상관의 문제를 여러 방법으로 수정하여도 완전히 해결하지 못하는 경우가 있기 때문에 다른 추정모형을 설정할 필요가 있다.6) 따라서 본 연구는 의료 및 보건서비스 산업의 특성을 나타내는 새로운 변수인 자본집약 도와 해외수입중간재비중을 실증모형에 포함하는 자기회귀시차(ARDL )모형을 설정하고, 서비스수출의 각 결정요소탄력도를 추정함으로서 의료 및 보건서비스산업에 있어서 수출성과의 결정요인에 관한 실증분석을 하고자 한다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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