[논문]한국시스템다이내믹스 학회지 공저자 네트워크 특성에 관한 연구

김선덕; 신철; 정형기; 이만형

문제 정의

본 연구는 한국시스템다이내믹스 학회의 연구자들의 공동연구를 통해 형성되고 있는 공저자 네트워크의 구조적 특징과 중심성 특성을 고찰하여 한국시스템다이내믹스 학회의 지식 창출과 지식 교류와 전파의 과정을 살펴보고자 하였다. 또한 2006년부터 2016년까지 발표된 학회지의 논문 212편을 대상으로 시스템다이내믹스 연구 동향에 대한 기초빈도분석을 실시하였으며 이와 관련된 선행연구들을 고찰함으로써 실질적으로 유의한 연구결과를 도출하고자 하였다. 연구의 결과를 종합하면 다음과 같다.
지난 10년간 발표된 한국시스템다이내믹스 학회의 논문 데이터를 바탕으로 한국시스템다이내믹스 학회의 공저자 연구의 기초현황을 분석하고 이를 통해 형성된 지식의 흐름과 지식의 구조를 규명하고자 한다. 또한 연구자들의 상호관계를 통해 형성된 공저자 네트워크의 구조적인 형태를 파악하고 네트워크의 중심적 특성 고찰을 통해 학회 내 영향력 있는 연구자들 찾아 탐색 발굴하고자 함에 연구의 목적을 둔다. 이를 통해 한국시스템다이내믹스 학회의 지속가능한 공동 연구 환경 조성을 위한 유의한 시사점을 도출하고자 한다.
이를 통해 한국시스템다이내믹스 학회의 지속가능한 공동 연구 환경 조성을 위한 유의한 시사점을 도출하고자 한다. 또한 한국시스템다이내믹스 학회의 연구 성과의 질적 성장을 도모하고, 새로운 지식의 창출과 지식 확산을 통해 응용사회과학 분야에서 본 학회의 입지를 공고히 할 수 있도록 선순환적 연구 환경 조성에 이바지하는데 연구의 의의를 둔다.
본 연구는 한국시스템다이내믹스 연구의 지난 10년 동안 축적된 연구 성과와 연구자들 상호관계를 사회네트워크 분석 방법론을 적용하여 새로운 시각으로 접근을 시도하였다는데 연구의 의의를 둔다. 본 연구를 통해 학회 내 연구개발 사업과 연구 환경 조성을 위해 주요한 연구자 혹은 연구그룹들을 결정할 시 유용한 기초자료로 응용될 수 있을 것으로 판단한다.
본 연구는 한국시스템다이내믹스 학회의 연구자들의 공동연구를 통해 형성되고 있는 공저자 네트워크의 구조적 특징과 중심성 특성을 고찰하여 한국시스템다이내믹스 학회의 지식 창출과 지식 교류와 전파의 과정을 살펴보고자 하였다. 또한 2006년부터 2016년까지 발표된 학회지의 논문 212편을 대상으로 시스템다이내믹스 연구 동향에 대한 기초빈도분석을 실시하였으며 이와 관련된 선행연구들을 고찰함으로써 실질적으로 유의한 연구결과를 도출하고자 하였다.
이에 본 연구에서는 공저자 네트워크에서 연구 집단 간의 응집형태를 고찰하고자 E-I, SMI, Cohension Index 등의 지표를 활용한 커뮤니티 분석을 순차적으로 수행하고자 한다. 이를 통해 기존의 연구들이 가지는 한계를 극복하고 이를 통해 본 연구의 차별성을 찾고자 한다
이를 통해 한국시스템다이내믹스 학회의 지속가능한 공동 연구 환경 조성을 위한 유의한 시사점을 도출하고자 한다.
온전한 공저자 네트워크 관계를 규명하기 위해서는 연구자 개인 간의 네트워크 관계를 살펴보는 것도 중요하지만 거시적인 측면에서 연구자들의 연구 집단 간의 응집형태와 응집 네트워크 관계를 파악하는 것이 중요하다. 이에 본 연구에서는 공저자 네트워크에서 연구 집단 간의 응집형태를 고찰하고자 E-I, SMI, Cohension Index 등의 지표를 활용한 커뮤니티 분석을 순차적으로 수행하고자 한다. 이를 통해 기존의 연구들이 가지는 한계를 극복하고 이를 통해 본 연구의 차별성을 찾고자 한다
따라서 본 연구의 목적은 다음과 같다. 지난 10년간 발표된 한국시스템다이내믹스 학회의 논문 데이터를 바탕으로 한국시스템다이내믹스 학회의 공저자 연구의 기초현황을 분석하고 이를 통해 형성된 지식의 흐름과 지식의 구조를 규명하고자 한다. 또한 연구자들의 상호관계를 통해 형성된 공저자 네트워크의 구조적인 형태를 파악하고 네트워크의 중심적 특성 고찰을 통해 학회 내 영향력 있는 연구자들 찾아 탐색 발굴하고자 함에 연구의 목적을 둔다.

제안 방법

지난 10년간 발표된 논문들을 검토하여 저자들의 정보와 공저관계를 추출하였으며 이를 기초해 기초빈도분석과 네트워크 분석을 수행하였다. 공저자 네트워크 분석을 위해 수집된 데이터를 가공하여 네트워크 분석이 가능하도록 매트릭스 형태를 변환한 뒤 순차적으로 분석을 진행하였다. 분석에 사용된 분석툴(Tool)은 한글호환이 용이하고 각종 시각화 작업과 네트워크 분석에 최적화된 (주)사이람에서 만든 넷마이너4.
다음으로 한국시스템다이내믹스 학회에 논문을 게재한 연구자들의 신분과 직책을 살펴보았다. 저자들의 신분과 직책을 크게 교수, 조교수, 부교수, 기타 교수, 강사, 박사, 박사과정, 석사, 석사과정, 학사과정, 연구원, 공무원, 기업 및 기타로 분류하여 기초분석을 수행하였다.
다음으로 한국시스템다이내믹스 학회에 논문을 게재한 연구자들이 속한 기관을 분석하였다. 분석결과를 살펴보면 대학에 소속되어 있는 교수 및 석․박사들의 비율이 지난 10년간 전체 467명 중 339명(72.
김태훈(2010)의 연구에서는 한국지역사회학회 학술지 『지역사회 연구』를 대상으로 공저자 네트워크에 관한 연구를 수행하였다. 먼저 저자 분석, 주제어 분석, 인용분석, 공동연구에 관한 기술통계를 선행하였으며 다음으로 공저 네트워크와 인용 네트워크를 고찰하고자 사회 네트워크 분석을 순차적으로 수행하였다. 분석결과 공동연구의 비율이 저조한 편이지만 계속적인 증가를 하고 있는 것으로 나타났으며 또한 참여 연구자들의 분포가 지나치게 편향되어 있음을 알 수 있었다.
사회 네트워크 분석(SNA: Social Network Analysis)은 네트워크 분석 방법 중 하나로 일반적으로 네트워크 분석을 위한 지표로는 밀도(Density), 포괄성(Inclusiveness), 집중도(Centralization), 연결거리(Distance), 직경(Diameter), 연결정도(Degree), 연결강도(Strength), 근접중심성(Closeness centralization), 매개 중심성(Betweenness centralization), 군집(Clustering) 분석, 구조적 등위성(Structural equivalence) 분석, 컴포넌트(Component) 분석, 파당(Clique) 분석 등으로 구분된다(이수상, 2012). 이 중 본 연구에서 핵심적으로 다룰 분석은 공저 네트워크의 구조적 특성과 형태를 파악할 수 있는 네트워크 구조적 특성분석(밀도, 포괄성, 경로거리, 직경, 연결정도 등)과 개별 공저자의 중심성을 파악할 수 있는 중심구조 분석(연결정도, 매개, 커뮤니티)을 수행하였다.
이를 본 연구에 적용하면 매개중심성이 높은 연구자일수록 다른 연구자와 다른 연구자 혹은 다른 연구그룹과 다른 연구그룹을 이어지는 매개역할, 즉 가교역할을 수행한다. 그렇기 때문에 매개중심성이 높은 연구자의 지위와 역할이 중요하며 공저자 네트워크 안에서 매개중심성이 높은 연구자를 매개하여 다른 연구자 혹은 다른 연구 집단의 지식과 정보가 흐른다고 볼 수 있다.
이를 본 연구에 적용하면 한 연구자와 직접 연결되는 다른 연구자의 수를 기초하여 연결중심성을 측정한다. 따라서 한 연구자와 타 연구자간의 연결이 많은 연구자일수록 연결 중심성이 높게 나타난다.
다음으로 한국시스템다이내믹스 학회에 논문을 게재한 연구자들의 신분과 직책을 살펴보았다. 저자들의 신분과 직책을 크게 교수, 조교수, 부교수, 기타 교수, 강사, 박사, 박사과정, 석사, 석사과정, 학사과정, 연구원, 공무원, 기업 및 기타로 분류하여 기초분석을 수행하였다.³⁾
본 연구는 한국시스템다이내믹스 학회의 공저 네트워크 관계를 살펴보기 위하여 상기학회에서 발간하는 『한국시스템다이내믹스』 연구 논문집을 연구대상으로 삼았으며 그 기간과 범위는 2006년 5월호부터 2016년 4월호까지 발표된 212편의 논문들을 대상으로 연구를 수행하였다. 지난 10년간 발표된 논문들을 검토하여 저자들의 정보와 공저관계를 추출하였으며 이를 기초해 기초빈도분석과 네트워크 분석을 수행하였다. 공저자 네트워크 분석을 위해 수집된 데이터를 가공하여 네트워크 분석이 가능하도록 매트릭스 형태를 변환한 뒤 순차적으로 분석을 진행하였다.
이를 통해 응집그룹 상호간의 네트워크의 형태와 관계를 규명할 수 있다. 커뮤니티 분석을 통해 다양한 응집그룹이 추출되었지만 그중 가장 유의하다고 판단되는 자이언트 컴퍼넌트(아래 그림 11)를 추출하여 주된 연구를 수행하였다.

대상 데이터

본 연구는 2006년 5월호부터 2016년 4월호 까지 한국시스템다이내믹스 학회가 발간한 논문집에 실린 실제 게재가 완료된 212편의 논문을 대상으로 연구를 수행하였다. 기초분석과 네트워크 분석에 필요한 실질적인 기초데이터들은 지난 10년간 한국시스템다이내믹스학회에 투고된 전체 논문 확인을 통해 활용하였다. 한국시스템다이내믹스학회에 10년간 투고된 전체 논문 수는 212편이며, 각각의 논문에 등장한 총 저자 수는 463명이고, 중복을 제외한 실제 저자 수는 224명으로 나타났다.
본 연구는 2006년 5월호부터 2016년 4월호 까지 한국시스템다이내믹스 학회가 발간한 논문집에 실린 실제 게재가 완료된 212편의 논문을 대상으로 연구를 수행하였다. 기초분석과 네트워크 분석에 필요한 실질적인 기초데이터들은 지난 10년간 한국시스템다이내믹스학회에 투고된 전체 논문 확인을 통해 활용하였다.
본 연구는 한국시스템다이내믹스 학회의 공저 네트워크 관계를 살펴보기 위하여 상기학회에서 발간하는 『한국시스템다이내믹스』 연구 논문집을 연구대상으로 삼았으며 그 기간과 범위는 2006년 5월호부터 2016년 4월호까지 발표된 212편의 논문들을 대상으로 연구를 수행하였다. 지난 10년간 발표된 논문들을 검토하여 저자들의 정보와 공저관계를 추출하였으며 이를 기초해 기초빈도분석과 네트워크 분석을 수행하였다.
공저자 네트워크 분석을 위해 수집된 데이터를 가공하여 네트워크 분석이 가능하도록 매트릭스 형태를 변환한 뒤 순차적으로 분석을 진행하였다. 분석에 사용된 분석툴(Tool)은 한글호환이 용이하고 각종 시각화 작업과 네트워크 분석에 최적화된 (주)사이람에서 만든 넷마이너4.0을 사용하였다.

성능/효과

결과를 살펴보면 지난 10년간 교수의 직책을 가진 연구자들이 해당 기간 동안 가장 많은 논문을 게재한 것으로 나타났으며 그 비중은 전체의 32.3%에 해당한다. 그 다음으로는 대학원 박사과정 연구자들이 많은 논문을 게재한 것으로 나타났으며 그 비율은 전체의 22.
708의 값을 가지며 주로 그룹 내부의 연결이 강하게 두드러지고 있었다. 두 번째로 SMI 지수⁶⁾를 살펴보면 모두 1에 근접한 값을 가지고 있는데 그중 응집그룹 G2가 그룹 내 링크 밀도가 가장 높은 것을 알 수 있었다. 마지막으로 C-I 지수⁷⁾는 G2가 가장 높은 것으로 나타나고 있는데 이는 그룹 내 링크 밀도가 높다는 것을 의미한다.
먼저 전체 노드(Node)의 수는 463개이며 저자간의 상호관계를 의미하는 링크(Link)의 수는 313개로 이는 연구자간 상호 313번의 관계를 형성하고 있는 것을 의미한다. 또한 연구자들 간 연결빈도로 노드 상호간에 존재 가능한 총 연결에서 실제 연결이 차지하는 비율을 의미하는 네트워크 밀도는 0.013의 값을 지니는 것으로 나타났다. 네트워크에서 노드간의 평균연결 빈도를 의미하는 평균연결의 값은 1.
또한 연도 별로 살펴보면 집계가 아직 끝나지 않은 2016년을 제외하고 2006년과 2010년의 경우 공저 비율이 77.27%로 가장 높았던 것으로 나타났으며 반대로 2014년에는 전체 논문 중 공저의 비율이 50%로 가장 낮았던 것으로 나타났다.
다음은 저자 1명당 몇 편의 논문을 게재하였는가를 확인해보았다. 분석 결과 1편만을 작성한 저자는 136명으로 전체 저자의 61%에 해당하는 것으로 나타났다. 이는 다수의 연구자가 지속적인 시스템다이내믹스 연구를 수행하지 않고 한시적인 연구에 집중하였던 것을 의미하고 있다.
먼저 저자 분석, 주제어 분석, 인용분석, 공동연구에 관한 기술통계를 선행하였으며 다음으로 공저 네트워크와 인용 네트워크를 고찰하고자 사회 네트워크 분석을 순차적으로 수행하였다. 분석결과 공동연구의 비율이 저조한 편이지만 계속적인 증가를 하고 있는 것으로 나타났으며 또한 참여 연구자들의 분포가 지나치게 편향되어 있음을 알 수 있었다.
다음으로 한국시스템다이내믹스 학회에 논문을 게재한 연구자들이 속한 기관을 분석하였다. 분석결과를 살펴보면 대학에 소속되어 있는 교수 및 석․박사들의 비율이 지난 10년간 전체 467명 중 339명(72.6%)을 기록하여 가장 많은 인원을 차지하고 있었고 그 외 연구기관은 68명으로 14.6%, 공공기관은 8명으로 1.7%, 기업은 24명으로 5.1%, 기타는 15명으로 3.2%로 분석되었다.
분석의 결과 응집그룹의 크기는 G3가 가장 큰 것으로 나타났고 가장 작은 응집연구그룹은 G4로 나타났다. 반면 응집그룹의 밀도는 G4가 가장 높았다.
하지만 지속가능한 연구 환경을 조성하기 위해서는 소수 연구자들의 적극적인 참여가 확산되어야 한다. 셋째, 전체 논문에 명시되어 있는 저자들의 소속과 직책을 살펴보면 대학교수와 박사과정생, 그리고 연구원들의 참여가 독보적이라 볼 수 있고 이는 공저자 네트워크 중심성 분석 결과에도 고스란히 나타나고 있다. 이와 반대로 기업이나 산업체, 혹은 공공기관 소속의 연구자들의 참여가 상당히 저조하고 이들이 학회 지식구조 형성과 지식창출에서 가지는 역량이 미비한 것을 알 수 있었다.
앞선 분석들을 통해 유추해보면 한국시스템다이내믹스 학회 논문들은 저자가 특정 소수 몇몇에게 집중되고 있음을 나타내고 있으며 이는 약 30% 저자들이 왕성한 논문투고 활동을 하고 나머지 약 70%의 연구자들은 한시적이고 일시적인 연구에 치중하고 있음을 확인할 수 있었다. 이는 다수의 연구를 수행하고 있는 약 30%의 연구자들에 의해서 한국시스템다이내믹스 학회의 지식이 창출되고 순환하고 있음을 의미한다.
강동준 외 1명(2015)의 연구에서는 무역학 연구의 지난 40년 동안 투고된 전체 논문을 대상으로 공저자 네트워크를 구성하고 이에 따르는 통계적 데이터, 네트워크 구조적 특성 및 중심성을 파악하는 연구를 수행하였다. 연구결과 무역학 네트워크는 복잡계 특성인 멱함수 법칙을 따르고 있었으며 좁은 세상 네트워크의 특성이 두드러지게 나타나고 있는 것으로 나타났다. 공저자 뿐 아니라 공저기관(대학 및 연구소) 및 중심성이 높은 저자들의 논문 실적과의 상관분석, 키워드 데이터를 이용한 분석이 추가로 이루어진다면 다양한 시각의 검토와 접근이 가능해질 것으로 보인다.
마지막으로 C-I 지수⁷⁾는 G2가 가장 높은 것으로 나타나고 있는데 이는 그룹 내 링크 밀도가 높다는 것을 의미한다. 종합적인 검토를 통해 봤을 때 각각의 응집그룹들은 그룹 내 소속 노드들 간의 내부적인 링크에 의존하는 경향을 나타내고 있으며 특히 이러한 특징들은 G2의 그룹에서 확연하게 나타나고 있다. 이는 다른 응집그룹과 교류가 상대적으로 미비함을 의미하고 응집그룹간의 지식의 교류와 지식 전달의 필요성을 요구하게 한다.
첫째, 한국시스템다이내믹스 학회에 게재된 논문들의 경우 공저 논문 수는 전체 논문의 64.62%로 나타나고 있으며 이는 연구자들 간 상호 활발한 연구교류가 있음을 의미한다. 하지만 반대로 커뮤니티분석 결과 연구그룹과 다른 연구그룹의 사이의 교류는 다소 미비한 것으로 나타났으며 이는 타 연구그룹들과의 연구교류는 배제하고 그룹을 구성하는 내부 구성원들과의 연구를 주로 수행하고 있음을 의미한다.
한국시스템다이내믹스학회에 10년간 투고된 전체 논문 수는 212편이며, 각각의 논문에 등장한 총 저자 수는 463명이고, 중복을 제외한 실제 저자 수는 224명으로 나타났다. 통계결과로 보면 지난 10년간 한국시스템다이내믹스에 게재된 논문 1편당 평균 저자는 약 2.18명이며, 한명의 저자는 평균 2.08편의 논문을 게재하였음을 알 수 있다.

후속연구

연구결과 무역학 네트워크는 복잡계 특성인 멱함수 법칙을 따르고 있었으며 좁은 세상 네트워크의 특성이 두드러지게 나타나고 있는 것으로 나타났다. 공저자 뿐 아니라 공저기관(대학 및 연구소) 및 중심성이 높은 저자들의 논문 실적과의 상관분석, 키워드 데이터를 이용한 분석이 추가로 이루어진다면 다양한 시각의 검토와 접근이 가능해질 것으로 보인다.
향후 연구의 범위를 보다 넓혀 다수 축척된 논문을 바탕으로 창간호부터 현재까지의 공저자 네트워크 분석을 수행한다면 연구의 질이 더욱 향상될 것으로 본다. 또한 본 연구에는 융합학 성향이 강한 본 학회의 태생적 특성을 반영한 학제간 연구, 다양한 전공영역의 연구자 상호간의 공저관계 등을 제대로 반영하지 못한 한계가 존재하며 향후 이러한 부분들을 보완하여 연구에 반영한다면 현재보다 풍부한 연구가 될 것으로 기대한다.
본 연구는 한국시스템다이내믹스 연구의 지난 10년 동안 축적된 연구 성과와 연구자들 상호관계를 사회네트워크 분석 방법론을 적용하여 새로운 시각으로 접근을 시도하였다는데 연구의 의의를 둔다. 본 연구를 통해 학회 내 연구개발 사업과 연구 환경 조성을 위해 주요한 연구자 혹은 연구그룹들을 결정할 시 유용한 기초자료로 응용될 수 있을 것으로 판단한다. 하지만 한국시스템다이내믹스 학회의 경우 매년 발표되는 논문의 수가 적어 10년간 축적된 논문의 수가 타 학회에 비해 현저하게 적은 편이었다.
최일영 외 2인(2015)의 연구에서는 1998년부터 2013년까지 한국무용예술학회의 논문 388편에 대해 매개집중도와 연결정도 중심성 등을 활용하여 무용예술학연구의 지식흐름을 분석하고 공동연구 커뮤니티의 활성화 정도를 분석하였다. 이 연구 결과를 통해 후속연구에서는 무용학관련 학술지의 공저자 네트워크 분석을 통하여, 무용학분야에 나타나는 독특한 지식의 순환구조를 분석하고, 통합적인 관점에서 시사점을 제시한다면 보다 의미 있는 연구가 된다고 제안하고 있다.
이로 인해 공저 네트워크의 시계열 분석이 사실상 불가하다고 판단하여 시계열 분석을 통한 다각적인 검토를 하지 못한 한계가 존재하고 있다. 향후 연구의 범위를 보다 넓혀 다수 축척된 논문을 바탕으로 창간호부터 현재까지의 공저자 네트워크 분석을 수행한다면 연구의 질이 더욱 향상될 것으로 본다. 또한 본 연구에는 융합학 성향이 강한 본 학회의 태생적 특성을 반영한 학제간 연구, 다양한 전공영역의 연구자 상호간의 공저관계 등을 제대로 반영하지 못한 한계가 존재하며 향후 이러한 부분들을 보완하여 연구에 반영한다면 현재보다 풍부한 연구가 될 것으로 기대한다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	사회 네트워크란?	현재는 사회과학을 비롯한 인문학, 경제, 공학 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 전통적인 사회학 분야에서의 사회 네트워크는 인간관계의 행동 패턴과 관계 속에서 나오는 사회 효과를 설명하기 위한 것으로 일반적인 네트워크 이론과 같이 그래프 이론에 바탕을 두고 있으며 특정 네트워크 사회를 구성하는 노드(Node)와 각 구성 요소간의 관계를 링크(Link) 및 라인(Line)으로 묶어 표현한 구조를 사회 네트워크라 한다(강동준, 2013). 즉, 사회 네트워크는 일정 범위 내 행위자들이 정보교환 및 상호 연관된 사회적 행위자의 그룹으로 정의될 수 있으며, 사회 네트워크 분석의 핵심은 다양한 통계 및 시각적 분석을 활용하여 그룹 내에서 사회적 행위자들 사이의 관계를 조사하는 방법이다.
	공저자 네트워크 분석에 있어 사회네트워크 방법론을 적용하여 무엇이 가능하는가?	그렇기 때문에 공저자 네트워크 분석에 있어 학문 내부의 지식 흐름과 지식 구조화 경향을 밝히기에 유용한 연구방법으로 판단되는 사회네트워크 방법론(SNA)을 적용하기에 적합하다고 볼 수 있다. 이를 통해 실제적인 협력연구에 의한 공저 네트워크와 이에 따른 사회적 관계의 유추가 가능하다.
	사회 네트워크 분석을 위한 지표는 어떻게 구분되는가?	사회 네트워크 분석(SNA: Social Network Analysis)은 네트워크 분석 방법 중 하나로 일반적으로 네트워크 분석을 위한 지표로는 밀도(Density), 포괄성(Inclusiveness), 집중도(Centralization), 연결거리(Distance), 직경(Diameter), 연결정도(Degree), 연결강도(Strength), 근접중심성(Closeness centralization), 매개 중심성(Betweenness centralization), 군집(Clustering) 분석, 구조적 등위성(Structural equivalence) 분석, 컴포넌트(Component) 분석, 파당(Clique) 분석 등으로 구분된다(이수상, 2012). 이 중 본 연구에서 핵심적으로 다룰 분석은 공저 네트워크의 구조적 특성과 형태를 파악할 수 있는 네트워크 구조적 특성분석(밀도, 포괄성, 경로거리, 직경, 연결정도 등)과 개별 공저자의 중심성을 파악할 수 있는 중심구조 분석(연결정도, 매개, 커뮤니티)을 수행하였다.

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