[논문]소셜미디어 건강정보서비스에 대한 융합적 소비자선호도 분석방법 연구

김경환

doi:10.15207/jkcs.2016.7.5.181

소셜미디어 건강정보서비스에 대한 융합적 소비자선호도 분석방법 연구
A Study on the Analysis of Consumer Convergence Preferences for Healthcare Information Service in Social Media 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.7 no.5, 2016년, pp.181 - 188

초록
AI-Helper

본 연구는 소셜미디어와 건강정보서비스에 대한 소비자들의 융합적 선호를 분석함으로써 다양한 채널과 형태로 제공되고 있는 기존의 건강정보서비스에 대한 소비자들의 선호속성을 도출하고 이에 대한 평가를 객관화시킬 수 있는 분석방법을 발굴하는데 그 목적이 있다. 다속성 효용이론은 개별적 선호속성간의 상대적 선호도를 탐색하고, 이 결과를 바탕으로 대상 분야에 대한 소비자의 전체적 선호도를 파악하는 데 효율적인 방법이다. 우리는 미디어와 건강정보에 관련된 선행연구들로부터 도출된 최신성, 비용성, 유용성, 용이성과 신뢰성 등의 선호속성들이 실제로 건강정보서비스 이용의도에 영향을 미칠 수 있음을 실증하였고 이 속성들을 활용하여 각 소셜미디어들에 대한 효용을 계산함으로써 소비자들의 소셜미디어별 건강정보서비스에 대한 평가도 계량적으로 분석할 수 있었다. 다양한 서비스로 무장한 소셜미디어들이 속속 등장하고 있는 현실을 감안하면 소셜미디어를 활용한 다양한 서비스 시장을 객관적으로 판단하기 힘든 경우 본 연구에서 제안하고 있는 다속성 효용이론의 활용은 시장에 대한 분석에 상당한 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study investigated consumer convergence preferences for healthcare information service in social media using the multi-attribute utility theory. The multi-attribute utility theory is an approach for compositional modeling attributes wherein researchers compute the overall service utility by aggregating the evaluation results for attribute values. We found that healthcare information service consumers in social media evaluate the service preference through the multi attributes - Update, Cost, Usefulness, Usability, Reliability. And the study shows that individual preference by estimating weight of each attribute in the services influences the service use intention. So we believe that estimating preferences with multi-attribute utility theory will predict business success of the services in a new media, and for a successful business of the social media services marketers should assess the consumer's preference using the multi-attributes.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

카카오톡, 페이스북, 트위터, 인스타그램 등 차별화되고 다양한 서비스를 장착한 소셜미디어가 늘어나고 있고 소비자들도 자신의 선호에 따라 새로운 미디어로 갈아타는 현상들이 빈번한 현실을 감안하면 소셜미디어에 대한 선호도를 분석할 수 있는 평가시스템에 대한 연구가 매우 필요하다[11,22]. 따라서 본 연구에서는 소셜미디어 건강정보서비스에 대한 소비자들의 선호를 분석함으로써 다양한 채널과 형태로 제공되고 있는 기존의 건강정보서비스에 대한 소비자들의 선호속성과 평가를 객관화시킬 수 있는 분석방법을 도출하고 향후 다양한 채널로 제공될 건강정보서비스의 활성화와 이 분야를 활용하고자 하는 기업들을 위한 실무적 시사점을 제공하고자 한다.
본 연구에서는 점차 늘어가고 있는 소셜미디어 이용자들이 건강정보서비스를 이용하는데 있어 의사결정에 기준이 될 선호속성은 무엇인지 그리고 이 속성을 이용해서 현재 제공되고 있는 서비스를 어떻게 평가하고 있는지를 분석할 수 있는 방법을 제안하고자 하였다. 본 연구에서는 우선 소셜미디어 건강정보서비스에 대한 선호도와 관련하여 소셜미디어 이용자들에 대한 연구들로부터 도출된 다양한 속성 중 최신성, 비용성, 유용성, 용이성과 신뢰성 등이 실제로 건강정보서비스 이용의도에 영향을 미칠 수 있음을 실증하였고 이 선호속성을 활용하여 각 소셜미디어들에 대한 효용을 계산함으로써 소비자들의 소셜미디어별 건강정보서비스에 대한 평가도 계량적으로 분석하였다.
따라서 최근에는 소셜미디어 환경을 반영하여 건강관련 정보 추구 행태에 대해 분석하는 연구들이 급증하고 있는데 트위터를 활용하여 항생제 관련 오남용과 왜곡된 정보를 파악하고 더 나아가 올바른 정보의 배포 가능성을 탐색해보는 연구를 비롯하여 소셜네트워크 서비스를 활용한 질병 교육과 지원 방식에 대한 연구 등 많은 연구가 이루어지고 있다[8,9]. 본 연구에서도 일반적으로 소셜미디어의 사용의도에 영향을 미치는 알려진 유용성, 사용편의성, 정보제공성, 유희성, 상호작용성 등 매체적 특성이 소비자들의 건강정보서비스 이용에도 상당한 영향을 미쳤을 것이라고 판단하고 연구를 진행하였다[10,11].
소셜미디어를 활용한 건강정보서비스가 활성화되고는 있지만 소비자들의 선호속성 및 소셜미디어간의 차이 등에 대한 분석이 활성화되지 않은 점을 감안하여 시장 상황을 객관적으로 판단할 수 있는 분석방법으로 본 연구에서는 다속성효용이론을 활용하고자 한다.

제안 방법

소셜미디어 건강정보서비스의 선호속성 가중치를 구하기 위하여 우선 서비스 각각의 5가지 속성을 대표할 수 있는 항목들을 선정하여 최악과 최선의 한계 값을 사전에 정하였다. 그리고 선정된 항목들의 가장 나쁜 값으로 조합한 기준 서비스를 먼저 제시하고 그 가운데에서 한 가지의 속성만을 개선한 4가지의 서비스를 나타낸 후 모든 서비스를 비교하여 순위와 선호점수를 0점에서 100점 사이에서 부여하도록 하였다. [Table 4]는 소셜미디어 건강정보서비스 에 대한 개인의 효용가중치 도출의 예시이다.
1수준에서는 의미가 있는 것으로 판단되어 도출된 선호속성 모두가 이용의도에 상당한 영향력을 행사한다고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서도 도출된 다섯 가지의 선호속성들을 중심으로 효용함수를 구성하여 분석하였다.
소셜미디어를 활용한 건강정보서비스 이용자들을 대상으로 선호속성에 대한 정규화된 가중치 통계량을 계산해보면 [Table 5]와 같다. 또한 평소 소셜미디어를 자주 이용하는 사람들과 그렇지 않은 사람들 간에도 차이가 있는지를 확인하기 위하여 추가적인 분석도 실시하였다.
본 연구에서는 [Table 1]과 같이 선행연구를 참조하여 최신성, 비용성, 유용성, 용이성, 신뢰성을 선호속성으로 도출하여 분석을 진행하였다. 총 25개의 문항을 측정하였으나 요인분석과 신뢰도 분석결과 22개의 문항만 분석에 활용되었다.
본 연구에서는 점차 늘어가고 있는 소셜미디어 이용자들이 건강정보서비스를 이용하는데 있어 의사결정에 기준이 될 선호속성은 무엇인지 그리고 이 속성을 이용해서 현재 제공되고 있는 서비스를 어떻게 평가하고 있는지를 분석할 수 있는 방법을 제안하고자 하였다. 본 연구에서는 우선 소셜미디어 건강정보서비스에 대한 선호도와 관련하여 소셜미디어 이용자들에 대한 연구들로부터 도출된 다양한 속성 중 최신성, 비용성, 유용성, 용이성과 신뢰성 등이 실제로 건강정보서비스 이용의도에 영향을 미칠 수 있음을 실증하였고 이 선호속성을 활용하여 각 소셜미디어들에 대한 효용을 계산함으로써 소비자들의 소셜미디어별 건강정보서비스에 대한 평가도 계량적으로 분석하였다. 이러한 분석을 활용하여 블로그가 신뢰성에서 더 나은 평가를 받음으로써 페이스북보다 더 선호되고 카카오톡은 최신성과 비용 그리고 유용성면에서는 우수한 평가를 받았으나 용이성과 신뢰성면에서 타서비스에 대한 우월성을 확보하지 못해 선택되지 못하는 경우가 많음도 알 수 있었다.
소셜미디어 건강정보서비스와 관련된 선행연구들과 온라인 정보서비스에 대한 품질평가 척도인 WebQual모형과 모바일 SNS속성과 관련된 연구 등을 참조하여 소비자들의 선호속성 들을 확정하고 5점 척도로 설문지를 완성하였다[21,22]. 완성된 설문은 주로 20대를 대상으로 2014년 12월 22일부터 2015년 4월 7일까지 4차에 걸쳐 400부를 배포하여 이중 320부의 설문지를 회수하였다.

대상 데이터

완성된 설문은 주로 20대를 대상으로 2014년 12월 22일부터 2015년 4월 7일까지 4차에 걸쳐 400부를 배포하여 이중 320부의 설문지를 회수하였다. 그 중 성실하지 못한 설문지를 제외하고 총 300부를 통계분석에 사용하였으며 통계처리는 SPSS 19.0을 사용하였다. 이들 중 남자는 123명(41.
소셜미디어 건강정보서비스와 관련된 선행연구들과 온라인 정보서비스에 대한 품질평가 척도인 WebQual모형과 모바일 SNS속성과 관련된 연구 등을 참조하여 소비자들의 선호속성 들을 확정하고 5점 척도로 설문지를 완성하였다[21,22]. 완성된 설문은 주로 20대를 대상으로 2014년 12월 22일부터 2015년 4월 7일까지 4차에 걸쳐 400부를 배포하여 이중 320부의 설문지를 회수하였다. 그 중 성실하지 못한 설문지를 제외하고 총 300부를 통계분석에 사용하였으며 통계처리는 SPSS 19.
본 연구에서는 [Table 1]과 같이 선행연구를 참조하여 최신성, 비용성, 유용성, 용이성, 신뢰성을 선호속성으로 도출하여 분석을 진행하였다. 총 25개의 문항을 측정하였으나 요인분석과 신뢰도 분석결과 22개의 문항만 분석에 활용되었다.

데이터처리

소셜미디어 건강정보서비스에 대한 선호속성들과 실제 소비자들의 이용의도간의 관계를 분석하기 위하여 회귀분석을 실시하였고 그 결과는 [Table 3]과 같다.

성능/효과

176 등으로 비슷한 값을 보였으며 소셜미디어 경험의 차이에 관계없이 이러한 영향관계를 보였다. 다만 전체평균과 비교했을 때 소셜미디어를 자주 사용한 계층에서는 최신성, 비용성, 유용성면에서는 높은 가중치를 보였으나 다른 계층에서는 용이성과 신뢰성에 대한 가중치가 더 높았다. 이것은 다양한 측면에서 많은 경험을 가진 이용자들에 비해 경험이 많지 않을수록 건강정보의 신뢰성과 이용의 편의성에 많은 영향을 받기 때문일 것으로 생각된다.
위의 결과를 분석해보면 블로그를 이용한 건강정보서비스에 대한 선호도가 가장 높고 페이스북과 카카오톡 등의 미디어가 그 뒤를 이어 세 가지 중에서는 블로그를 이용한 건강정보서비스에 대해 가장 선호한다는 것을 알 수 있다.
본 연구에서는 우선 소셜미디어 건강정보서비스에 대한 선호도와 관련하여 소셜미디어 이용자들에 대한 연구들로부터 도출된 다양한 속성 중 최신성, 비용성, 유용성, 용이성과 신뢰성 등이 실제로 건강정보서비스 이용의도에 영향을 미칠 수 있음을 실증하였고 이 선호속성을 활용하여 각 소셜미디어들에 대한 효용을 계산함으로써 소비자들의 소셜미디어별 건강정보서비스에 대한 평가도 계량적으로 분석하였다. 이러한 분석을 활용하여 블로그가 신뢰성에서 더 나은 평가를 받음으로써 페이스북보다 더 선호되고 카카오톡은 최신성과 비용 그리고 유용성면에서는 우수한 평가를 받았으나 용이성과 신뢰성면에서 타서비스에 대한 우월성을 확보하지 못해 선택되지 못하는 경우가 많음도 알 수 있었다. 많은 인터넷기업들이 서둘러 소셜미디어를 활용한 서비스시장에 진출하고 있는 현실을 감안하면 향후 다양한 서비스로 무장한 소셜미디어들이 속속 등장하게 될 것이고 신규로 진출하게 될 서비스시장에 대한 사전예측의 필요성은 더욱 증대될 것이다.
[Table 6]은 응답자들이 자주 사용하였던 소셜미디어별 선호속성에 대한 평균값이다. 전체평균에 비해서 페이스북은 최신성과 비용성 그리고 용이성면에서 높은 값을 보였고 블로그는 유용성과 용이성 그리고 신뢰성에서 높은 점수를 획득한 것을 알 수 있다. 인스타그램, 트위터 등 기타 소셜미디어들은 전체적으로 다소 낮게 나타나 실제로도 건강정보 서비스면 에서는 자주 사용되지 않는 것을 알 수 있다.
현재의 결과로는 블로그를 이용한 건강정보서비스에 대한 소비자의 효용성이 높은 것으로 분석되었지만 추후 지속적인 업데이트와 수고에 비해 효과가 다른 미디어에 비해 낮게 나와 있는 점 등의 약점을 발견할 수 있었기 때문에 이러한 부분을 보완한 서비스를 제공하는 미디어가 나타난다면 시장에서의 성공가능성도 높게 전망할 수 있는 것이다. 특히 많은 가중치 값을 보여준 편의성과 신뢰성은 모든 미디어들이 간과하지 말아야 할 중요한 속성인 것도 효용함수를 통해 확인할 수 있었다. 전문가가 아닌 지인들과의 링크를 통해서도 정보를 획득하는 페이스북이 신뢰성면에서 낮은 점수를 받아서 건강정보 서비스면에서 블로그에 밀린 사실도 분석결과 도출된 중요한 결과물일 것이다.

후속연구

또한 다중속성과 관련된 연구들과[29,30] 다속성효용 이론의 예측 정확성에 대한 가정을 근거로 진행하였는데 향후 다양한 상황에 대한 연구가 지속적으로 수행되어 이 부분에 대한 추가적인 검증도 필요할 것으로 판단된다. 그리고 다양한 소셜미디어의 출현과 차별적인 서비스의 제공이 예상되는바 이 분야에 있어서의 추가적인 연구도 반드시 있어야 할 것으로 생각된다.
또한 다중속성과 관련된 연구들과[29,30] 다속성효용 이론의 예측 정확성에 대한 가정을 근거로 진행하였는데 향후 다양한 상황에 대한 연구가 지속적으로 수행되어 이 부분에 대한 추가적인 검증도 필요할 것으로 판단된다. 그리고 다양한 소셜미디어의 출현과 차별적인 서비스의 제공이 예상되는바 이 분야에 있어서의 추가적인 연구도 반드시 있어야 할 것으로 생각된다.
이러한 분석을 활용하여 블로그가 신뢰성에서 더 나은 평가를 받음으로써 페이스북보다 더 선호되고 카카오톡은 최신성과 비용 그리고 유용성면에서는 우수한 평가를 받았으나 용이성과 신뢰성면에서 타서비스에 대한 우월성을 확보하지 못해 선택되지 못하는 경우가 많음도 알 수 있었다. 많은 인터넷기업들이 서둘러 소셜미디어를 활용한 서비스시장에 진출하고 있는 현실을 감안하면 향후 다양한 서비스로 무장한 소셜미디어들이 속속 등장하게 될 것이고 신규로 진출하게 될 서비스시장에 대한 사전예측의 필요성은 더욱 증대될 것이다. 이렇듯 소셜미디어를 활용한 다양한 서비스시장을 객관적으로 판단하기 힘든 경우 본 연구에서 제안하고 있는 다속성효용이론의 활용은 시장에 대한 분석에 상당한 도움을 줄 수 있을 것이다.
많은 인터넷기업들이 서둘러 소셜미디어를 활용한 서비스시장에 진출하고 있는 현실을 감안하면 향후 다양한 서비스로 무장한 소셜미디어들이 속속 등장하게 될 것이고 신규로 진출하게 될 서비스시장에 대한 사전예측의 필요성은 더욱 증대될 것이다. 이렇듯 소셜미디어를 활용한 다양한 서비스시장을 객관적으로 판단하기 힘든 경우 본 연구에서 제안하고 있는 다속성효용이론의 활용은 시장에 대한 분석에 상당한 도움을 줄 수 있을 것이다. 현재의 결과로는 블로그를 이용한 건강정보서비스에 대한 소비자의 효용성이 높은 것으로 분석되었지만 추후 지속적인 업데이트와 수고에 비해 효과가 다른 미디어에 비해 낮게 나와 있는 점 등의 약점을 발견할 수 있었기 때문에 이러한 부분을 보완한 서비스를 제공하는 미디어가 나타난다면 시장에서의 성공가능성도 높게 전망할 수 있는 것이다.
추후 새로운 소셜미디어들이 새로이 생겨난다고 해도 그 소셜미디어에 대한 주요 선호속성들의 상대적인 크기를 유추해볼 수 있다면 시장에서의 효용함수값을 도출하여 성공가능성에 대한 분석이 가능할 것이다.
특히 본 연구에서는 소셜미디어에 대한 경험이 많은 이용자들과 그렇지 않은 이용자들에 대한 가중치도 도출하였는데 어떤 세분시장을 대상으로 서비스를 제공하고자 하느냐에 따라서 이 부분도 유용하게 사용될 수 있을 것으로 판단된다.
이렇듯 소셜미디어를 활용한 다양한 서비스시장을 객관적으로 판단하기 힘든 경우 본 연구에서 제안하고 있는 다속성효용이론의 활용은 시장에 대한 분석에 상당한 도움을 줄 수 있을 것이다. 현재의 결과로는 블로그를 이용한 건강정보서비스에 대한 소비자의 효용성이 높은 것으로 분석되었지만 추후 지속적인 업데이트와 수고에 비해 효과가 다른 미디어에 비해 낮게 나와 있는 점 등의 약점을 발견할 수 있었기 때문에 이러한 부분을 보완한 서비스를 제공하는 미디어가 나타난다면 시장에서의 성공가능성도 높게 전망할 수 있는 것이다. 특히 많은 가중치 값을 보여준 편의성과 신뢰성은 모든 미디어들이 간과하지 말아야 할 중요한 속성인 것도 효용함수를 통해 확인할 수 있었다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	온라인 이용자들이 소셜미디어를 활용하여 건강정보를 찾고 있다는 설문조사에서 알 수 있는 사실은 무엇인가?	인터넷 고객 1,300여명을 대상으로 다이렉트 마케팅 에이전시인 Epsilon의 최근 설문조사를 살펴보면 약 40%에 해당하는 온라인 이용자가 건강정보와 관련해서 소셜미디어를 사용하고 있고[5] Pew Internet Research 보고서에서도 34%에 해당하는 네티즌들이 의료나 건강관련 문제에 대하여 인터넷을 활용하여 타인의 경험이나 견해를 검색해 본 적이 있다고 답하였다[6]. 이것은 건강문제에 있어서도 일반적이고 보편적인 경우에는 전문적 의료 인력을 찾기에 앞서서 유사한 경험을 겪었거나 비슷한 건강 문제에 대해 공유하고 있는 정보들을 온라인에서 찾는 행태가 일상화되어 가고 있다는 것을 알려주는 것이다. 소셜미디어가 이렇게 건강정보 이용자들에게 많은 영향을 주고 있는 환경이 현실화되고 있었지만 소비자의 건강정보서비스 제공자로서의 소셜미디어의 특성을 중심으로 분석한 연구들은 그동안 그다지 많지 않다.
	다속성 효용이론이란 무엇인가?	본 연구는 소셜미디어와 건강정보서비스에 대한 소비자들의 융합적 선호를 분석함으로써 다양한 채널과 형태로 제공되고 있는 기존의 건강정보서비스에 대한 소비자들의 선호속성을 도출하고 이에 대한 평가를 객관화시킬 수 있는 분석방법을 발굴하는데 그 목적이 있다. 다속성 효용이론은 개별적 선호속성간의 상대적 선호도를 탐색하고, 이 결과를 바탕으로 대상 분야에 대한 소비자의 전체적 선호도를 파악하는 데 효율적인 방법이다. 우리는 미디어와 건강정보에 관련된 선행연구들로부터 도출된 최신성, 비용성, 유용성, 용이성과 신뢰성 등의 선호속성들이 실제로 건강정보서비스 이용의도에 영향을 미칠 수 있음을 실증하였고 이 속성들을 활용하여 각 소셜미디어들에 대한 효용을 계산함으로써 소비자들의 소셜미디어별 건강정보서비스에 대한 평가도 계량적으로 분석할 수 있었다.
	다속성효용이론은 언제 사용하면 좋은가?	국내에서는 정책연구, 정부학, 환경경제학 등의 분야에서 주로 활용되어져왔으나 모바일분야와 관련된 서비스 분야로도 최근에는 연구의 범위가 확장되고 있는 활용도가 높아지고 있는 연구 방법이다[20]. 특히 다속성효용이론은 응답항목수가 비교적 소수이며 값의 분포가 가변적이거나 시장관련 환경상황을 측정하기 힘든 경우 유연성 있는 모형 도출을 가능하게 하는 방법론이다[20]. 다속성효용이론에서 효용함수는 속성간의 독립성이 유지된다면 최하위 속성 값의 덧셈 및 곱셈 형태로 구성할 수 있기 때문에 속성이 m개인 효용함수는 다음 식 (1)과 같이 나타낼 수 있다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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