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NTIS 바로가기한국위성정보통신학회논문지 = Journal of satellite, information and communications, v.11 no.4, 2016년, pp.58 - 62
황유민 (광운대학교 유비쿼터스 통신 연구실) , 정준희 (광운대학교 유비쿼터스 통신 연구실) , 심이삭 (광운대학교 유비쿼터스 통신 연구실) , 김태우 ((주)미래이앤아이 경영지원부) , 김진영 (광운대학교 유비쿼터스 통신 연구실)
In this paper, we propose a pre-processing scheme for improving indoor positioning accuracy in impulsive noise channel environments. The impulsive noise can be generated by multi-path fading effects by complicated indoor structures or interference environments, which causes an increase in demodulati...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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임펄시브 노이즈는 어떤 환경에서 발생하는가? | 본 논문에서는 실내 임펄시브 노이즈 채널 환경에서 비콘 기반의 측위 시스템의 측위 정밀도를 향상시킬 수 있는 전처리 기법을 제안하였다. 임펄시브 노이즈는 복잡한 실내 구조 환경이나 간섭 환경에서 발생하며 이는 무선 통신에서 신호 복조 오류 확률을 증가시켜 정확한 데이터 복조를 어렵게 한다. 제안한 전처리 기법은 사용자의 위치 좌표를 산출하기 위한 비콘 기반의 삼각측량법을 수행하기 이전에 적용 및 수행되며, 제안 기법을 데이터 복소의 오류 확률을 감소시켜 정확한 데이터를 삼각측량법의 입력값으로 제공한다. | |
비콘 (Beacon)기반의 비접촉식 실내 측위 방식은 어떤 형태인가? | 따라서 본 논문에서는 Wi-Fi access point (AP)에 해당하는 비콘 (Beacon)기반의 비접촉식 실내 측위 방식 [2] 에 대해 연구하고 정밀 측위기법을 제안하고자 한다. 비콘 기반의 실내 측위 방식은 접촉식 RFID 측위 방식과 비접촉식 Wi-Fi 측위 방식의 중간 형태로서 각각의 장점을 도입하였다고 할 수 있으며, Wi-Fi보다 통신 영역이 좁으나 비접촉식의 형태이며 수신 신호의 신뢰도가 비교적 높아 실시간으로 유저를 정밀하게 측위 가능하다. 이 후 논문의 전개는 제 2장에서 시스템 모델을 소개하고, 제 3장에서 측위 정밀도 향상 기법을 제안한다. | |
실내 측위 시스템은 어떤 시스템인가? | 실내 측위 시스템은 실내에서 사용자의 위치 좌표를 산출하여 위치를 파악하는 시스템으로 사용자 위치 정보를 기반으로 최근 Online-to-Offline (O2O) 서비스 제공, 증강 현실 (Augmented reality) 구현, 헬스 케어 모니터링, 개인 위치 추적 (Personal tracking) 등 다양한 서비스를 제공하기 위해 기술 연구의 중요도가 높아지고 있고 활발히 연구되고 있다. 이러한 실내 위치 인식 기반 서비스를 지원하기 위해 실내 측위 시스템에서 주요하게 연구되고 있는 분야는 측위 정밀도 향상 기술 또는 측위 신뢰도 향상 연구이며, 사용자의 위치를 정밀하게 파악할 수 있는 측위 방식으로 “Radio Frequency Identification (RFID) 기반의 Near Field Communication (NFC)”를 이용한 방법이 제시되었다 [1]. |
C. Huang, L. Lee, L. Wu, and Z. Lai, "Real-time RFID indoor positioning system based on Kalman-filter drift removal and Heron-bilateration location estimation,"IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 64, no. 3, pp. 728-739, Mar. 2015.
S. F. A. Shah, S. Srirangarajan, and A. H. Tewfik, "Implementation of a directional beacon-based position location algorithm in a signal processing framework," IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 9, no. 3, pp. 1044-1053, Mar. 2010.
J. Joy, S. Peter, and N. John, "Denoising using soft thresholding", International Journal of Advanced Research in Electrical, vol. 2, no. 3, 2013.
H. Y. Lina, S. Y. Lianga, Y. L. Hob, Y. H. Linb, and H. P. Ma, "Discrete-wavelet-transform based noise removal and feature extraction for ECG signals", Innovation and Research in BioMedical engineering (IRBM), 2014.
L. Chun-Lin, A tutorial of the wavelet transform, 2010.
Y. Meyer, Wavelets and Operators, 1993, Cambridge Univ. Press.
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