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금융회사 클라우드 활성화를 위한 보안 정책 연구
A Study on security policy for vitalizing financial company cloud 원문보기

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.3 no.4, 2017년, pp.199 - 205  

임제상 (고려대학교 정보보호대학원 금융보안학과)

초록
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클라우드 컴퓨팅은 시스템 자원의 적절한 분배 활용이 가능한 만큼 금융회사의전산시스템에 클라우드를 적용할 경우 가용성 유지와 비용절감 측면의 큰 이점을 기대할 수 있다. 2016년 10월 금융감독규정의 일부조항 개정이 있었지만 이는 비중요 정보처리시스템에 국한된 내용으로 전자금융시스템을 포함한 금융회사 전체 전산시스템의 클라우드 적용을 제한하고 있다. 본 논문에서는 금융회사 전산시스템 클라우드 적용을 위한 전산인프라시스템 적용 모델과 클라우드 보안 위협 정의를 통해 클라우드 보안 요구사항을 연구 한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

As cloud computing can utilize the proper allocation of system resources, it can be expected to have great benefits in terms of maintaining availability and reducing costs when a cloud is applied to a financial company's computer system. Although some provisions of the Financial Supervisory Regulati...

주제어

#클라우드 컴퓨팅   #금융 섹터   #클라우드 컴퓨팅 정책  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본고에서는 클라우드 시스템 적용 모델과 클라우드의 보안위협에 대해 확인하고 클라우드 기술의 보안이슈와 대응에 대해 연구 하였다. 금융사의 전자금융시스템은 관련 법규로 인해 클라우드의 활용이 제한적이지만 자체 인프라의 클라우드 적용과 비중요시스템에 대한 외부 클라우드 서비스 적용이 가능하다.
  • 이에 본 연구에서는 클라우드 기본 서비스 모델을 기준으로 금융회사의 클라우드 서비스 모델을 제시하고 클라우드와 보안 위협에 대한 분석을 통해 금융회사에서 검토해야 할 클라우드 보안위협 및 보안 요구사항을 연구 하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
클라우드 컴퓨팅의 분류는 어떻게 이루어지는가? 클라우드 컴퓨팅의 분류는 서비스의 형태에 따라Software as a Service (SaaS), Platform as a Service(PaaS), 그리고 Infrastructure as a Service (IaaS) 세가지로 분류 한다. SaaS는 소비자가 웹 브라우저, 모바일 앱, 클라이언트 프로그램 등을 이용해 접속하는 응용프로그램 호스팅 서비스를 제공하며, PaaS는 DB,프로그램 및 프로그램 개발 플랫폼을 제공하고 IaaS는서버, 네트워크, 스토리지와 같은 컴퓨팅의 인프라시스템을 제공한다.
VMBR의 한계점은 무엇인가? VMBR(Virtual Machine Based Rootkit)은 가상화기술을 이용한 루트킷이다. 일반 시스템의 악성코드탐지 및 차단 솔루션은 각각의 개별 시스템상에서 운영되도록 설계 되어 있어 하이퍼바이저 상에서 동작하는 루트킷을 탐지하지 못한다.[4]
클라우드 컴퓨팅이란 무엇인가? 클라우드 컴퓨팅은 최소한의 관리적 노력을 통해 제공되거나 해제 될 수 있고, 어디서나 간편하게on-demand 네트워크 접속 구성이 가능한 자원(서버, 네트워크, 스토리지, 응용프로그램, 서비스)의 공유를 말한다.[1] 미국표준기술연구소(NIST, National Institute ofStandards and Technology)는 5가지 필수 특성, 3가지의 서비스 모델, 4가지의 배치 모델로 클라우드 컴퓨팅을 정의 하고 있다.
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참고문헌 (10)

  1. The NIST Definition of Cloud Computing, Sep 2011 https://csrc.nist.gov/publications/detail/sp/800-145/final 

  2. Security Guidance for Critical Areas of Focus in Cloud Computing v4.0, July 2017 https://cloudsecurityalliance.org/download/security-guidance-v4/ 

  3. Sin, Young-Sang. Hypervisor-based virtualization security technology trend in cloud environment. OSIA Standards & Technology Review, 2012.7, 25(2), 22-36 

  4. Park, Jun-Hyun; Park, Jae-Seun; Jo, Jeong-Hwan; Jeon, Hwan-Ung; Jeon, Eun-Jeong; Kim, Hak-Bum. Leveraging Hybrid Cloud Technology and Security Trends. Korea Institute Of Information Security And Cryptology, 2016, 26(1), 79-91 

  5. Min, Sang-Sig; Sung, Jae-Mo. Cloud computing application model and security technology research in financial sector. Korea Institute Of Information Security And Cryptology, 2011.12, 21(8), 40-45 

  6. ITU-T X.1601 Security Framework for cloud computing, Oct 2015 https://www.itu.int/rec/T-REC-X.1601-201510-I/en 

  7. Cloud Computing Top Threats in 2016, February 2016 https://cloudsecurityalliance.org/download/the-treacherous-twelve-cloud-computing-top-threats-in-2016/ 

  8. T. Kittel. "Design and Implementation of a Virtual Machine Introspection based Intrusion detection System." Master Thesis, Technische universitat munchen 2010 

  9. Jung, Won-Joon. A Legal Study on Personal Data Protection Issues Caused by Cloud Computing Environment, A journal of Law/DanKook Univ. 2016.03. 

  10. Kim, Hyung-Seok; Lee, Jong-Yong; Jung, Kye-Dong, "The Design of Data Hub System for Integration of Group In the Cloud Environment", International journal of advanced smart convergence, Vol 4, Issue 2, 2015, pp. 61-68 DOI: https://doi.org/10.7236/IJASC.2015.4.2.61 

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