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NTIS 바로가기電磁波技術 : 韓國電磁波學會誌 = The Proceedings of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, v.28 no.6, 2017년, pp.3 - 10
고일석 (인하대학교 전자공학과) , 이현수 (인하대학교 전자공학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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레이다 산란 단면적은 무엇인가? | 레이다 산란 단면적(RCS: Radar Cross Section)은 전자파를 송·수신하여 미확인 물체를 식별하는 레이다 기술의 중요한 파라미터 중 하나이다. 미확인 물체(산란체)에 의한 산란파 전력[W]은 송신된 전파의 전력밀도[W/m2]와 RCS[m2]의 곱으로 나타낼 수 있다. | |
산란해석 수치해석방법 중 MLFMM방법의 장점은 무엇인가? | MoM 방법은 고주파 근사법보다 정확한 결과를 제공하지만, 산란체의 전기적 길이가 커지면, 연산량이 O(N2)으로 증가하기 때문에, 계산에 어려움이 존재한다. 반면에, MLFMM 방법은 MoM 방법의 반복법에서 수행되는 행렬-벡터 곱셈을 기저함수들과 테스트함수들의 그룹화, aggregation, translation, disaggregation, integration, 그리고 near-field 상호작용의 과정을 통하여 그 연산량을 O(NlogN)까지 낮출 수 있어, MoM 방법보다 더 큰 산란체의 해석이 가능하다. 현재 MLFMM 방법은 다양한전처리기법들을 사용하여 반복법의 반복횟수를 낮추고[22],[23], 병렬처리기법 등을 사용하여 연산시간을 최소화하는 추세로 발전하고 있다[24],[25]. | |
FMM방법을 이용할 시 어떤 연산이 가능한가? | 5)로 줄이는 방법이 제안되었고, 이 방법은 현재 FMM(Fast Multipole Method) 방법으로 알려져 있다[11]. FMM방법은 MoM 행렬 방정식의 해를 비선형 반복법(nonlinear iterative method)으로 구하고, 이때 필요한 벡터-행렬 곱의 연산량을 그룹 간 상호작용을 이용하여 O(N2)에서 O(N1.5)로 줄이는데 성공했다[12],[13]. 이후 FMM 방법을 계층적으로(hierarchically) 적용하여 벡터-행렬 곱의 연산량을 O(NlogN)까지 낮추었다. |
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