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NTIS 바로가기한국대기환경학회지 = Journal of Korean Society for Atmospheric Environment, v.33 no.6, 2017년, pp.554 - 569
조유진 (부산대학교 대기환경과학과) , 이효정 (부산대학교 대기환경과학과) , 장임석 (국립환경과학원 대기질 통합예보센터) , 김철희 (부산대학교 대기환경과학과)
Sensitivity analysis on
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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FNL은 어디에 쓰이는가? | GFS는 NCEP의 기상 예보 모델 시스템에서 생산된 예보자료로서 예보시스템이나 예보결과가 필요한 연구에 사용되며, FNL은 재분석 자료로서 관측값을 최대한 포함하여 보정된 자료로 GFS보다 약 10% 정도 더 많은 양의 관측값으로 보정된다. FNL은 관측값으로 보정되는 과정에서 GFS가 생성되는 시간보다 더 많은 시간이 필요하게 되며, 따라서 예보시스템이 아닌 일반적인 기상 및 대기질 모의 연구에서 상당히 널리 쓰이고 있다. 결과적으로 두 자료의 관측값으로 보정된 정도의 차이는 기상 및 대기질 모의결과에 많은 영향을 미칠 수 있다. | |
우리나라 기상 예보모델은 무슨 초기 기상 입력 자료를 사용하는가? | 기상모델의 입력자료인 기상 초기 및 경계 조건 자료에는 예보 시스템과 같이 실시간 모델링에 사용되는 NAM (North American Mesoscale model), NCEP/GFS(National Centers for Environmental Prediction/Global Forecast System), 기상청 UM (Unified Model) 등의 예보 자료가 있으며, NCEP/FNL (National Centers for Environmental Prediction/Final Analysis), NARR(North American Regional Reanalysis), ECMWF의 ERAInterim 등의 재분석 자료가 있다. 우리나라 기상 예보모델은 UM 결과를 이용하고 있으며, 일반 연구그룹에서 많이 사용되는 초기 기상 입력 자료는 NCEP에서 제공하는 NCEP/GFS와 NCEP/FNL 자료이며, NCEP/GFS 자료와 NCEP/FNL 자료는 근본적으로 동일한 모델링시스템 및 자료동화기법을 통해 생산된다(본 연구에서는 이후 NCEP/GFS와 NCEP/FNL 자료를 편의상각각 GFS와 FNL로 명명하였다). GFS는 NCEP의 기상 예보 모델 시스템에서 생산된 예보자료로서 예보시스템이나 예보결과가 필요한 연구에 사용되며, FNL은 재분석 자료로서 관측값을 최대한 포함하여 보정된 자료로 GFS보다 약 10% 정도 더 많은 양의 관측값으로 보정된다. | |
기상배출량-화학모델링을 포함한 3차원 모델링 시스템에 요구되는 자료는? | 미세먼지, 오존 등의 대기질 예보를 위해서는 기상배출량-화학모델링을 포함한 3차원 모델링 시스템이 필수적이다. 우선 기상모델을 이용하여 모의하고자 하는 영역의 3차원 기상장을 모의하고 대기질 모델에 필요한 시간별 및 종별 배출량 자료를 생성해야 한다. 이렇게 확보된 3차원 기상장과 각 화학종별 배출량 자료를 대기화학수송모델의 입력자료로 사용하여 시간별 대기질 농도를 예측할 수 있다. |
Appel, W., Gilliland, A., Sarwar, G., Gilliam, R.C. (2007) Evaluation of the community multiscale air quality (CMAQ) model version 4.5: sensitivities impacting model performace: part I - ozone, Atmospheric Environment, 41, 9603-9613.
Borge, R., Lopez, J., Lumbreras, J., Narros, A., Rodriguez, E. (2010) Influence of boundary conditions on CMAQ simulations over the Iberian Peninsula, Atmospheric Environment, 44, 2681-2695.
Byun, D.W., Ching, J.K.S. (1999) Science algorithms of the EPA Models-3 Community Multiscale Air Quality (CMAQ) Modeling System, U.S. Environmental Protection Agency (US EPA), EPA/600/R-99/030.
Jang, L.S., Lee, D.G., Yu, J.A., Hong, S.C., Son, J.S., Choi, J.Y. (2014) Status of PM forecast and improvement plan, Proceedings of the Spring Meeting of KMS (Korean Meteorological Society), 2-3.
Jang, Y.G., Kim, J., Kim, P.S., Sin, Y.I., Lee, H.J., Choi, M.A. (2009) Comparison of Regional $PM_{10}$ Emission Complemented Fugitive Dust and Biomass burning, Proceeding of the 48th Meeting of KOSAE (Korean Society for Atmospheric Environment), 169-170.
Kim, D.Y. (2009) PM Analysis Using CMAQ in Seoul Metropolitan Area, Gyeonggi Research Institue, 33-42.
Kim, E.H., Cho, J.H., Kim, S.T. (2015) Variation of gas phase simulation and $PM_{10}$ simulated concentration using initial field - February 2014 case, Proceedings of the Spring Meeting of KMS (Korean Meteorological Society), 56-57.
Kim, E.H., Kim, H.C., Cho, J.H., Kim, S.T. (2015) Analysis of air quality simulation concentration change using WRF and UM simulation results, Proceedings of the Autumn Meeting of KMS (Korean Meteorological Society), 837-838.
Koo, Y.S., Kim, S.T., Cho, J.S., Jang, Y.G. (2012) Performance Evaluation of the Updated Air Quality Forecasting System for Seoul Predicting $PM_{10}$ , Atmospheric Environment, 58, 56-69.
National Institute of Environmental Research (NIER) (2011) Example of air quality modeling report based on air quality modeling guidelines for establishing and evaluating national air policies, 2-6.
National Institute of Environmental Research (NIER) (2013) A Study on Improvement and Expansion of Urban Scale PM Forecasting System (IV), 5-13.
National Institute of Environmental Research (NIER) (2014) Studies on the optimization method for improving the accuracy of air quality modeling, 47-61.
National Institute of Environmental Research (NIER) (2017) The 1st in-depth analysis and information sharing on the controlling factors for low predictability on high $PM_{10}$ episodic cases in 2017 (I), 1-5.
Peng, G. (2014) What's the difference between FNL and GFS?, Atmospheric & Geoscience Research Data Archive, Computational & Information systemp Lab., National Center for Atmospheric Research.
Tombrou, M., Bossioli, E., Protonotariou, A.P., Flocas, H., Giannakopoulos, C., Dandou, A. (2009) Coupling GEOS-CHEM with a regional air pollution model for Greece, Atmospheric Environment, 43, 4793-4804.
U.S. Environmental Protection Agency (US EPA) (2007) Guidance on the Use of Models and Other Analyses for Demonstrating Attainment of Air Quality Goals for Ozone, $PM_{2.5}$ , and Regional Haze, EPA-454/B-07-002.
Wu, Q., Xu, W., Shi, A., Li, Y., Zhao, X., Wang, Z., Li, J., Wang, L. (2014) Air Quality Forecast of $PM_{10}$ in Beijing with Community Multi-scale Air Quality Modeling (CMAQ) system: Emission and Improvement, Geoscientific Model Development, 7, 2243-2259.
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